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文檔簡介
測量系統(tǒng)分析測量系統(tǒng)分析準確度觀測值和可接受的基準值之間同意的接近程度。準確度觀測值和可接受的基準值之間同意的接近程度。可視分辨率測量儀器最小增量的大小叫可視分辨率。該數(shù)值通常以文字形式(如廣告中)來劃分測量儀器的分級。數(shù)據(jù)的分級可通過把該增量的大小劃分為預(yù)其的過程分布范圍(6σ)來確定。注:顯示或報告的位數(shù)不一定表示儀器的分辦率。例:零件的測量值為29.075,29.080,29.095等,記錄為5位數(shù)。然而,該儀器的分辨率為0.005而不是0.001??梢暦直媛蕼y量儀器最小增量的大小叫可視分辨率。該數(shù)值通常以文評價人變差在一個穩(wěn)定環(huán)境中應(yīng)用相同的測量儀器和方法,不同評價人(操作者)對相同零件(被測體)的測量平均值之間的變差。評價人變差(AV)是一種由于操作者使用相同測量系統(tǒng)的技巧和技能產(chǎn)生的差別造成的普通原因測量系統(tǒng)變差(誤差源)。評價人變差通常被假定為與測量系統(tǒng)有關(guān)的”再現(xiàn)性誤差”,但這并不總是正確的(見再現(xiàn)性)。評價人變差在一個穩(wěn)定環(huán)境中應(yīng)用相同的測量儀器和方法,不同評價偏倚測量的觀測平均值(在可重復(fù)性條件下的一組試驗)和基準值之間的差值。傳統(tǒng)上稱為準確度。偏倚是在測量系統(tǒng)操作范圍內(nèi)對一個點的評值和表達。偏倚測量的觀測平均值(在可重復(fù)性條件下的一組試驗)和基準值之置信區(qū)間期望包括一個參數(shù)的真值的值的范圍(在希望的概率情況下叫置信水平)。置信區(qū)間期望包括一個參數(shù)的真值的值的范圍(在希望的概率情況下分辨力(別名)又稱最小可讀單位,分辨力是測量分辨率、刻度限值或測量裝置和標準的最小可探測單位。它是量具設(shè)計的一個固有特性,并作為測量或分級的單位被報告。數(shù)據(jù)分級數(shù)通常稱為”分辨力比率”,因為它描述了給定的觀察過程變差能可靠地劃分為多少級。分辨力(別名)又稱最小可讀單位,分辨力是測量分辨率、刻度限值明顯的數(shù)據(jù)分級能通過測量系統(tǒng)有效分辨率和特定應(yīng)用下被觀察過程的零件變差可靠地區(qū)分開的數(shù)據(jù)分級或分類,見ndc。明顯的數(shù)據(jù)分級能通過測量系統(tǒng)有效分辨率和特定應(yīng)用下被觀察過程有效分辨率考慮整個測量系統(tǒng)變差時的數(shù)據(jù)分級大小叫有效辨率?;跍y量系統(tǒng)變差的置信區(qū)間長度來確定該等級的大小。通過把該數(shù)據(jù)大小劃分為預(yù)期的過程分布范圍能確定數(shù)據(jù)分級數(shù)ndc。對于有效分辨率,該ndc的標準(在97%置信水平)估計為1.41(PV/GRR)。有效分辨率考慮整個測量系統(tǒng)變差時的數(shù)據(jù)分級大小叫有效辨率?;烤逺&R一個測量系統(tǒng)的重復(fù)性和再現(xiàn)性的合成變差的估計。GRR變差等于系統(tǒng)內(nèi)和系統(tǒng)間變差之和。量具R&R一個測量系統(tǒng)的重復(fù)性和再現(xiàn)性的合成變差的估計。GR線性測量系統(tǒng)預(yù)期操作范圍內(nèi)偏倚誤差值的差別。換句話說,線性表示操作范圍內(nèi)多個和獨立的偏倚誤差值的相關(guān)性。線性測量系統(tǒng)預(yù)期操作范圍內(nèi)偏倚誤差值的差別。換句話說,線性表被測體在規(guī)定條件下被測量的特殊數(shù)量或?qū)ο?,對于測量應(yīng)用一個定義的系列規(guī)范。被測體在規(guī)定條件下被測量的特殊數(shù)量或?qū)ο?,對于測量應(yīng)用一個定測量系統(tǒng)用于量化一個測量單位或確定被測特性性質(zhì)的儀器或量具、標準、操作、方法、夾具、軟件、人員、環(huán)境、和條件的集合;用來獲得測量的整個過程。測量系統(tǒng)用于量化一個測量單位或確定被測特性性質(zhì)的儀器或量具、測量系統(tǒng)誤差用于量具偏倚、重復(fù)性、再現(xiàn)性、穩(wěn)定性和線性產(chǎn)生的合成變差。測量系統(tǒng)誤差用于量具偏倚、重復(fù)性、再現(xiàn)性、穩(wěn)定性和線性產(chǎn)生的零件變差與測量系統(tǒng)分析有關(guān),對一個穩(wěn)定過程零件變差(PV)代表預(yù)期的不同零件和不同時間的變差。零件變差與測量系統(tǒng)分析有關(guān),對一個穩(wěn)定過程零件變差(PV)代零件間變差由于測量不同零件產(chǎn)生的變差。零件間變差由于測量不同零件產(chǎn)生的變差?;鶞手当怀姓J的一個被則體的數(shù)值,作為一致同意的用于進行比較的基準或標準樣本。一個基于科學(xué)原理的理論值或確定值。一個基于某國家或國際組織的指定值。一個基于科學(xué)或工程組織主持的合作試驗工作產(chǎn)生的一致同意值。對于具體用途,采用接受的參考方法獲得一個同意值。該值包含特定數(shù)量的定義,并為其它已知目的自然被接受,有時是按慣例被接受。基準值被承認的一個被則體的數(shù)值,作為一致同意的用于進行比較的基準值注:與基準值同義使用的其它術(shù)語已接受的基準值已接受值慣用值慣用真供指定值最佳估計值標準值標準測量基準值注:與基準值同義使用的其它術(shù)語重復(fù)性在確定的測量條件下,來源于連續(xù)試驗的普通原因隨機變差。通差指設(shè)備變差(EV),盡管這量一個誤導(dǎo)。當(dāng)測量條件固定和已定義時,即確定零件、儀器標準、方法、操作者、環(huán)境和假設(shè)條件時,適合重復(fù)性的最佳術(shù)語為系統(tǒng)內(nèi)變差。除了設(shè)備內(nèi)變差,重復(fù)性也包括在特定測量誤差模型下條件下的所有內(nèi)部變差。重復(fù)性在確定的測量條件下,來源于連續(xù)試驗的普通原因隨機變差??芍貜?fù)的對相同樣件或部件進行重復(fù)測量的能力,被測體或測量環(huán)境沒有明顯的物理變化??芍貜?fù)的對相同樣件或部件進行重復(fù)測量的能力,被測體或測量環(huán)境重復(fù)重復(fù)性(相同的)條件下的多次實驗。重復(fù)重復(fù)性(相同的)條件下的多次實驗。再現(xiàn)性測量過程中由于正常條件改變所產(chǎn)生的測量均值的變差。一般來說,它被定義為在一個穩(wěn)定環(huán)境下,應(yīng)用相同的測量儀器和方法,相同零件(被測體)不同評價人(操作者)之間測量值均值的變差。這種情況對受操作者技能影響的手動儀器常常是正確的,然而,對于操作者不是主要變差源的測量過程(如自動系統(tǒng))則是不正確的。由于這個原因,再現(xiàn)性指的是測量系統(tǒng)之間和測量條件之間的均值變差。再現(xiàn)性測量過程中由于正常條件改變所產(chǎn)生的測量均值的變差。一般穩(wěn)定性既指測量過程的統(tǒng)計穩(wěn)性又指隨時間變化的測量穩(wěn)定性。兩者對測量系統(tǒng)預(yù)期用途都是重要的。統(tǒng)計穩(wěn)定性包含一個可預(yù)測的、潛在的測量過程,該過程在普通原因變差(受授)條件下運行。測量穩(wěn)定性(別名漂移)代表測量系統(tǒng)在運行周期(時間)內(nèi)對測量標準或基準的必要的符合程度。穩(wěn)定性既指測量過程的統(tǒng)計穩(wěn)性又指隨時間變化的測量穩(wěn)定性。容差(公差)為了維持配合、形式和功能,與標準值或公稱值相比允許的偏差。容差(公差)為了維持配合、形式和功能,與標準值或公稱值相比允溯源性在商品和服務(wù)貿(mào)易中溯源性是一個重要概念,溯源到相同或相近的標準的測量比那些沒有溯源性的測量更容易被認同。這為減少重新試驗、拒收好的產(chǎn)品、接收壞的產(chǎn)品提供了幫助。溯源性在ISO計量學(xué)基本和通用國際術(shù)語(VIM)中的定義是”測量的特性或標準值,此標準是規(guī)定的基準,通常是國家或國際標準,通過全部規(guī)定了不確度的不間斷的比較鏈相聯(lián)系。溯源性在商品和服務(wù)貿(mào)易中溯源性是一個重要概念,溯源到相同或相溯源示例國家標準引用標準工作標準生產(chǎn)量具夾量具千分尺CMM量塊激光干涉儀引用量具量塊/比測波長標準干涉比測器溯源示例國家引用標準工作標準生產(chǎn)量具夾量具千分尺CMM量塊激真值測量過程的目標是零件的”真”值,希望任何單獨讀數(shù)都盡可能地接近這一讀值(經(jīng)濟地)。遺憾的是真值永遠也不可能知道是肯定的。然而,通過使用一個基于被很好地規(guī)定了特性僺作定義的”基準”值,使用較高級別分辨率的測量系統(tǒng)的結(jié)果,且可溯源到NIST,可以使不確定度減小。因為使用基準作為真值的替代,這些術(shù)語通?;Q使用。真值測量過程的目標是零件的”真”值,希望任何單獨讀數(shù)都盡可能理想的測量系統(tǒng)理想的測量系統(tǒng)在每次使用時,應(yīng)只產(chǎn)生“正確”的測量結(jié)果。每次測量結(jié)果總應(yīng)該與一個標準值相符。一個能產(chǎn)生理想測量結(jié)果的測量系統(tǒng),應(yīng)具有零方差、零偏倚和所測的任何產(chǎn)品錯誤分類為零概率的統(tǒng)計特性。理想的測量系統(tǒng)理想的測量系統(tǒng)在每次使用時,應(yīng)只產(chǎn)生“正確”的IDEALMEASUREMENTSYSTEM真值真值IDEALMEASUREMENTSYSTEM真值真值好的測量系統(tǒng)一個好的測量系統(tǒng)包括足夠的分辨率和靈敏度。為了測量的目的,相對于過程變差或規(guī)范控制限,測量的增量應(yīng)該很小。通常所有的十進制或10/1法則,表明儀器的分辨率應(yīng)把公差(過程變差)分為十份或更多。這個規(guī)則是選擇量具期望的實際最低起點。測量系統(tǒng)應(yīng)該是統(tǒng)計受控制的。這意味著在可重復(fù)條件下,測量系統(tǒng)的變差只能是由于普通原因而不是特殊原因造成。這可稱為統(tǒng)計穩(wěn)定性且最好由圖形法評價。好的測量系統(tǒng)一個好的測量系統(tǒng)包括好的測量系統(tǒng)對產(chǎn)品控制,測量系統(tǒng)的變異性與公差相比必須小于依據(jù)特性的公差評價測量系統(tǒng)。對于過程控制,測量系統(tǒng)的變異性應(yīng)該顯示有效的分辨率并與過程變差相比要小。根據(jù)6σ變差和/或來自MSA研究的總變差評價測量系統(tǒng)。好的測量系統(tǒng)對產(chǎn)品控制,測量系統(tǒng)的變異性與公差相比必須小于依變差源與所有過程相似,測量系統(tǒng)受隨機和系統(tǒng)變差源影響。這些變差源由普通原因和特殊原因造成,為了控制測量系統(tǒng)變差識別潛在的變差源排除(可能時)或監(jiān)控這些變差源。盡管特定的原因?qū)⒁罁?jù)條件,但一些典型的變差源是可以識別的。有多種不同的方法可以對這些變差源表述和分類,如因果圖、故障樹圖等,但本MSA將關(guān)注在測量系統(tǒng)的主要要素。變差源與所有過程相似,測量系統(tǒng)受隨機和系統(tǒng)變差源影響。這些變測量誤差y=x+ε測量值=真值(TrueValue)+測量誤差戴明說沒有真值的存在一致(線性)測量誤差y=x+ε戴明說沒有真一致(線性)測量誤差的來源Sensitivity敏感度(Threshold起始值)化學(xué)指示器Discrimination(辦別能力)Precision精密度(Repeatability重復(fù)性)Accuracy準確度(Bias偏差)Damage損壞Differencesamonginstrumentsandfixtures(不同儀器和夾具間的差異)測量誤差的來源Sensitivity敏感度(Thresho測量誤差的來源Differenceinusebyinspector不同檢驗者的差異(Reproducibility再現(xiàn)性)Differencesamongmethodsofuse(使用不同的方法所造成差異)Differencesduetoenvironment(不同環(huán)境所造成的差異)測量誤差的來源Differenceinusebyin測量的變異說明測量的變異說明環(huán)境因素溫度濕度振動照明腐蝕磨耗污染(油脂)環(huán)境因素溫度人性因素訓(xùn)練技能疲勞無聊眼力舒適零件的復(fù)雜性檢驗的速度指導(dǎo)書的誤解人性因素訓(xùn)練測量系統(tǒng)的特性Discrimination分辨力(abilitytotellthingsapart)Bias偏差(Accuracy準確性)Repeatability重復(fù)性(precision)Reproducibility再現(xiàn)性Linearity線性Stability穩(wěn)定性測量系統(tǒng)的特性Discrimination分辨力(abili對產(chǎn)品決策的影響TYPEI誤差,將好的判成壞的。其平均值是落在合格區(qū)的,但由于GRR的影響可能會將其判成不合格的。LSLUSL對產(chǎn)品決策的影響TYPEI誤差,將好的判成壞的。LSLUS對產(chǎn)品決策的影響TYPEII誤差,將壞的判成好的。其平均值是落在不合格區(qū)的,但由于GRR的影響可能會將其判成合格的。LSLUSL對產(chǎn)品決策的影響TYPEII誤差,將壞的判成好的。LSLU對產(chǎn)品決策的影響相對于公差,對零件做出錯誤決定的潛在因素只在測量系統(tǒng)誤差與公差交叉時存在,下面給出三個區(qū)分的區(qū)域。LSLUSLIIIIIIIIIBadisbadBadisbadGoodisgoodConfusedareaConfusedarea對產(chǎn)品決策的影響相對于公差,對零件做出錯誤決定的潛在因素只測量的重要性如果測量的方式不對,那么好的結(jié)果可能被測為壞的結(jié)果,壞的結(jié)果也可能被測為好的結(jié)果,此時便不能得到真正的產(chǎn)品或過程特性。PROCESS原料人機法環(huán)測量測量結(jié)果好不好測量的重要性如果測量的方式不對,那么好的結(jié)果可能被測為壞的結(jié)測量系統(tǒng)的組成將被測試的材料間斷連續(xù)將被測量的特性收集和準備樣品測量的種類和尺度儀器或測試設(shè)備檢驗者或技術(shù)員使用的狀況測量系統(tǒng)的組成將被測試的材料典型的進展過程責(zé)任者決定關(guān)鍵特性產(chǎn)品工程師決定所需要的分辨率產(chǎn)品工程師考慮整個測量系統(tǒng)的特性跨功能小組決定那些是可以使用的設(shè)備度量衡小組典型的進展過程責(zé)任者決定關(guān)鍵特性產(chǎn)品工程師決定所需要的分辨率決定那些是要測量顧客的聲音你必須轉(zhuǎn)換成技術(shù)特征或規(guī)格。技術(shù)特征失效模式分析控制計劃因為在條文要求中,只要是列在控制計劃中的就必須進行測量決定那些是要測量顧客的聲音持續(xù)改進的說明持續(xù)改進的說明測量過程賦值過程定義為測量過程。而賦予的值定義為測量值。量具:任何用來獲得測量結(jié)果的裝置,經(jīng)常用來特指用在車間的裝置,包括用來測量合格/不合格的裝置。測量系統(tǒng):內(nèi)來對被測特性賦值的操作、程序、量具、設(shè)備、軟件以及操作人員的集合;用來獲得測量結(jié)果的整個過程。測量過程賦值過程定義為測量過程。測量系統(tǒng)所應(yīng)具有之特性測量系統(tǒng)必須處于統(tǒng)計控制中,這意味著測量系統(tǒng)中的變差只能是由于普通原因而不是由于特殊原因造成的。這可稱為統(tǒng)計穩(wěn)定性。測量系統(tǒng)的變異必須比制造過程的變異小。變異應(yīng)小于公差帶。測量系統(tǒng)所應(yīng)具有之特性測量系統(tǒng)必須處于統(tǒng)計控制中,這意味著測測量精密應(yīng)高于過程變異和公差帶兩者中精度較高者,一般來說,測量精度是過程變異和公差帶兩者中精度較高者的十分之一。測量系統(tǒng)統(tǒng)計特可能隨被被測項目的改變而變化。若真的如此,則測量系統(tǒng)的最大的變差應(yīng)小于過程變差和公差帶兩者中的較小者。測量精密應(yīng)高于過程變異和公差帶兩者中精度較高者,一般來說,測何謂標準國家標準在美國是由NIST保持或追蹤。一級標準直接從國家標準直接復(fù)制或傳遞而來的標準。二級標準從一級標準傳遞而來的標準工作標準從二級標準傳遞而來的標準何謂標準國家標準測量系統(tǒng)的評定第一階段:明白該測量過程并確定該測量系統(tǒng)是否滿足我們的需要。主要有二個目的確定該測量系統(tǒng)是否具有所需要的測量特性,此項必須在使用前進行。發(fā)現(xiàn)那種環(huán)境因素對測量系統(tǒng)顯著的影響,例如溫度、濕度等,以決定其使用之空間及環(huán)境。測量系統(tǒng)的評定第一階段:明白該測量過程并確定該測量系統(tǒng)是否滿第二階段的評定目的是在驗證一個測量系統(tǒng)一旦被認為是可行的,應(yīng)持續(xù)具有恰當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計特性。常見的就是R&R是其中的一種型式。第二階段的評定評價測量系統(tǒng)的三個基本問題測量系統(tǒng)是否有足夠的分辨力?(解析能力)這種測量系統(tǒng)在一定時間內(nèi)是否在統(tǒng)計上保持一致?(再生和再現(xiàn))這些統(tǒng)計性能在預(yù)期范圍內(nèi)是否一致?(線性)這些問題要和過程變差聯(lián)系起來。(是否足夠小)評價測量系統(tǒng)的三個基本問題測量系統(tǒng)是否有足夠的分辨力?(解析各項定義量具:指生產(chǎn)中所使用的測量儀器.測量系統(tǒng):指由人員、量具,操作程序及其它設(shè)備或軟件所構(gòu)成的系統(tǒng).量具再現(xiàn)性:指由不同操作人員使用相同的量具測量相同產(chǎn)品之特性時其作業(yè)者間測量平均值之變異.量具重復(fù)性:指由同一個操作人員用同一種量具經(jīng)多次測量同一個零件,其測量特性值再現(xiàn)能力,亦稱測量值間的變異.各項定義量具:指生產(chǎn)中所使用的測量儀器.穩(wěn)定性:同一量具于不同時間測量同一零件之相同特性所得之變異.偏性:指由同一操作人員使用相同量具,測量同一零件之相同特性多次數(shù)所得平均值與工具室或精密儀器測量同一零件之相同特性所得之真值或參考值之間的偏差值.穩(wěn)定性:同一量具于不同時間測量同一零件之相同特性所得之變異偏移(Bias)真值觀測平均值偏倚偏倚:是測量結(jié)果的觀測平均值與基準值的差值。真值的取得可以通過采用更高級別的測量設(shè)備進行多次測量,取其平均值而定之。偏移(Bias)真值觀測平均值偏倚偏倚:是測量結(jié)果的觀測造成過份偏倚的可能原因儀器需要校準儀器、設(shè)備或夾緊裝置的磨損磨損或損壞的基準,基準出現(xiàn)誤差校準不當(dāng)或調(diào)整基準的使用不當(dāng)儀器質(zhì)量差─設(shè)計或一致性不好線性誤差應(yīng)用錯誤的量具不同的測量方法─設(shè)置、安裝、夾緊、技術(shù)測量錯誤的特性量具或零件的變形環(huán)境─溫度、濕度、振動、清潔的影響違背假定、在應(yīng)用常量上出錯應(yīng)用─零件尺寸、位置、操作者技能、疲勞、觀察錯誤造成過份偏倚的可能原因儀器需要校準不同的測量方法─設(shè)置、安裝重復(fù)性(Repeatability)重復(fù)性重復(fù)性是由一個評價人,采用一種測量儀器,多次測量同一零件的同一特性時獲得的測量值變差。重復(fù)性(Repeatability)重復(fù)性重復(fù)性是由一個評價重復(fù)不好的可能原因零件(樣品)內(nèi)部:形狀、位置、表面加工、錐度、樣品一致性。儀器內(nèi)部:修理、磨損、設(shè)備或夾緊裝置故障,質(zhì)量差或維護不當(dāng)?;鶞蕛?nèi)部:質(zhì)量、級別、磨損方法內(nèi)部:在設(shè)置、技術(shù)、零位調(diào)整、夾持、夾緊、點密度的變差評價人內(nèi)部:技術(shù)、職位、缺乏經(jīng)驗、操作技能或培訓(xùn)、感覺、疲勞。環(huán)境內(nèi)部:溫度、濕度、振動、亮度、清潔度的短期起伏變化。違背假定:穩(wěn)定、正確操作儀器設(shè)計或方法缺乏穩(wěn)健性,一致性不好應(yīng)用錯誤的量具量具或零件變形,硬度不足應(yīng)用:零件尺寸、位置、操作者技能、疲勞、觀察誤差(易讀性、視差)重復(fù)不好的可能原因零件(樣品)內(nèi)部:形狀、位置、表面加工、錐再現(xiàn)性(Reproducibility)再現(xiàn)性是由不同的評價人,采用相同的測量儀器,測量同一零件的同一特性時測量平均值的變差。再現(xiàn)性再現(xiàn)性(Reproducibility)再現(xiàn)性是由不同的評價再現(xiàn)性不好的可能潛在原因零件(樣品)之間:使用同樣的儀器、同樣的操作者和方法時,當(dāng)測量零件的類型為A,B,C時的均值差。儀器之間:同樣的零件、操作者、和環(huán)境,使用儀器A,B,C等的均值差標準之間:測量過程中不同的設(shè)定標準的平均影響方法之間:改變點密度,手動與自動系統(tǒng)相比,零點調(diào)整、夾持或夾緊方法等導(dǎo)致的均值差評價人(操作者)之間:評價人A,B,C等的訓(xùn)練、技術(shù)、技能和經(jīng)驗不同導(dǎo)致的均值差。對于產(chǎn)品及過程資格以及一臺手動測量儀器,推蕮進行此研究。環(huán)境之間:在第1,2,3等時間段內(nèi)測量,由環(huán)境循環(huán)引起的均值差。這是對較高自動化系統(tǒng)在產(chǎn)品和過程資格中最常見的研究。違背研究中的假定儀器設(shè)計或方法缺乏穩(wěn)健性操作者訓(xùn)練效果應(yīng)用─零件尺寸、位置、觀察誤差(易讀性、視差)再現(xiàn)性不好的可能潛在原因零件(樣品)之間:使用同樣的儀器、同穩(wěn)定性(Stability)穩(wěn)定性時間1時間2穩(wěn)定性(或飄移),是測量系統(tǒng)在某持續(xù)時間內(nèi)測量同一基準或零件的單一特性時獲得的測量值總變差。穩(wěn)定性(Stability)穩(wěn)定性時間1時間2穩(wěn)定性(或飄移不穩(wěn)定的可能原因儀器需要校準,需要減少校準時間間隔儀器、設(shè)備或夾緊裝置的磨損正常老化或退化缺乏維護─通風(fēng)、動力、液壓、過濾器、腐蝕、銹蝕、清潔磨損或損壞的基準,基準出現(xiàn)誤差校準不當(dāng)或調(diào)整基準的使用不當(dāng)儀器質(zhì)量差─設(shè)計或一致性不好儀器設(shè)計或方法缺乏穩(wěn)健性不同的測量方法─裝置、安裝、夾緊、技術(shù)量具或零件變形環(huán)境變化─溫度、濕度、振動、清潔度違背假定、在應(yīng)用常量上出錯應(yīng)用─零件尺寸、位置、操作者技能、疲勞、觀察錯誤不穩(wěn)定的可能原因儀器需要校準,需要減少校準時間間隔儀器質(zhì)量差線性(Linearity)量程基準值觀測平均值基準值線性是在量具預(yù)期的工作范圍內(nèi),偏倚值的差值線性(Linearity)量程基準值觀測平均值基準值線性是在線性(Linearity)觀測平均值基準值無偏倚有偏倚線性(Linearity)觀測平均值基準值無偏倚有偏倚不穩(wěn)定的可能原因儀器需要校準,需要減少校準時間間隔儀器、設(shè)備或夾緊裝置的磨損正常老化或退化缺乏維護─通風(fēng)、動力、液壓、過濾器、腐蝕、銹蝕、清潔磨損或損壞的基準,基準出現(xiàn)誤差校準不當(dāng)或調(diào)整基準的使用不當(dāng)儀器質(zhì)量差─設(shè)計或一致性不好儀器設(shè)計或方法缺乏穩(wěn)健性不同的測量方法─裝置、安裝、夾緊、技術(shù)量具或零件變形環(huán)境變化─溫度、濕度、振動、清潔度違背假定、在應(yīng)用常量上出錯應(yīng)用─零件尺寸、位置、操作者技能、疲勞、觀察錯誤不穩(wěn)定的可能原因儀器需要校準,需要減少校準時間間隔儀器質(zhì)量差測量系統(tǒng)的分析對測量系統(tǒng)進行分析的目的是為了更好地了解變差來源。測量系統(tǒng)特性可用下列方式來描述位置:穩(wěn)定性、偏倚、線性。寬度或范圍:重復(fù)性、再現(xiàn)性。測量系統(tǒng)的分析對測量系統(tǒng)進行分析的目的是為了更好地了解變差來位置和寬度位置寬度位置寬度位置和寬度位置寬度位置寬度分辨率一個數(shù)據(jù)分級控制:只有下列條件才可用于控制與規(guī)范相比過程變差較小預(yù)期過程變差上的損失函數(shù)很平緩過程變差的主要原因?qū)е戮灯品治觯簩^程參數(shù)及指數(shù)的估計不可接受。只能表明過程是否正在生產(chǎn)合格零件。分辨率一個數(shù)據(jù)分級控制:只有下列條件才可用于控制分辨率2~4個數(shù)據(jù)分級控制:只有下列條件才可用于控制依據(jù)過程分布可用半計量控制技術(shù)可產(chǎn)生不敏感的計量控制圖分析:一般來說對過程參數(shù)及指數(shù)的估計不可接受。只提供粗劣的估計。分辨率2~4個數(shù)據(jù)分級控制:只有下列條件才可用于控制5個或更多個個數(shù)據(jù)分級控制:只有下列條件才可用于控制可用于計量控制圖分析:建議使用分辨率5個或更多個個數(shù)據(jù)分級控制:只有下列條件才可用于控制分辨率分辨率的要求建議的要求是總過程6σ(標準偏差)的十分之一。傳統(tǒng)是公差范圍的十分之一。分辨率的要求建議的要求是總過程6σ(標準偏差)的十分之一。測量系統(tǒng)研究的淮備先計劃將要使用的方法。例如,通過利用工程決策,直觀觀察或量具研究決定,是否評價人在校準或使用儀器中產(chǎn)生影響。有些測量系統(tǒng)的再現(xiàn)性(不同人之間)影響可以忽略,例如按按鈕,打印出一個數(shù)字。測量系統(tǒng)研究的淮備先計劃將要使用的方法。例如,通過利用工程決測量系統(tǒng)研究的淮備評價人的數(shù)量,樣品數(shù)量及重復(fù)讀數(shù)次數(shù)應(yīng)預(yù)先確定。在此選擇中應(yīng)考慮的因素如下:尺寸的關(guān)鍵性:關(guān)鍵尺寸需要更多的零件和/或試驗,原因是量具研究評價所需的置信度。零件結(jié)構(gòu):大或重的零件可規(guī)定較少樣品和較多試驗。測量系統(tǒng)研究的淮備評價人的數(shù)量,樣品數(shù)量及重復(fù)讀數(shù)次數(shù)應(yīng)預(yù)先測量系統(tǒng)研究的淮備由于其目的是評價整個測量系統(tǒng),評價人的選擇應(yīng)從日常操作該儀器的人中挑選。樣品必須從過程中選取并代表其整個工作范。有時每一天取一個樣本,持續(xù)若干天。這樣做是有必要的,因為分析中這些零件被認為生產(chǎn)過程中產(chǎn)品變差的全部范圍。由于每一零件將被測量若干次,必須對每一零件編號以便識別。測量系統(tǒng)研究的淮備由于其目的是評價整個測量系統(tǒng),評價人的選擇取樣的代表性不具代表性的取法取樣的代表性不具代表性的取法取樣的代表性具代表性的取法取樣的代表性具代表性的取法測量系統(tǒng)研究的淮備儀器的分辨力應(yīng)允許至少直接讀取特性的預(yù)期過程變差的十分之一,例如特性的變差為0.001,儀器應(yīng)能讀取0.0001的變化。確保測量方法(即評價人和儀器)在按照規(guī)定的測量步驟測量特征尺寸。測量系統(tǒng)研究的淮備儀器的分辨力應(yīng)允許至少直接讀取特性的預(yù)期過測量系統(tǒng)分析進行的方式測量應(yīng)按照隨機順序,以確保整個研究過程中產(chǎn)生的任何漂移或變化將隨機分布。評價人不應(yīng)知道正在檢查零件的編號,以避免可能的偏倚。但是進行研究的人應(yīng)知道正在檢查那一零件,并記下數(shù)據(jù)。在設(shè)備讀數(shù)中,讀數(shù)應(yīng)估計到可得到的最接近的數(shù)字。如果可能,讀數(shù)應(yīng)取至最小刻度的一半。例如,如果最小刻度為0.0001,則每個讀數(shù)的估計應(yīng)圓整為0.00005。研究工作應(yīng)由知其重要性且仔細認真的人員進行。每一位評價人應(yīng)采用相同方法,包括所有步驟來獲得讀數(shù)。測量系統(tǒng)分析進行的方式測量應(yīng)按照隨機順序,以確保整個研究過程結(jié)果分析位置誤差位置誤差通常是通過分析偏倚和線性來確定。一般地,一個測量系統(tǒng)的偏倚或線性的誤差若是與零誤差差別較明顯或是超出量具校準程序確立的最大允許誤差,那么它是不可接受的。在這種情況下,應(yīng)對測量系統(tǒng)重新進行校準或偏差校正以盡可能地減少該誤差。結(jié)果分析位置誤差結(jié)果分析寬度誤差測量系統(tǒng)變異性是否令人滿意的準則取決于被測量系統(tǒng)變差所掩蓋掉的生產(chǎn)制造過程變異性的百分比或零件公差的百分比。對特定的測量系統(tǒng)最終的接受準則取決于測量系統(tǒng)的環(huán)境和目的,而且應(yīng)該取得顧客的同意。對于以分析過程為目的的測量系統(tǒng),通常單憑經(jīng)驗來確定測量系統(tǒng)的可接受性的規(guī)則如下:結(jié)果分析寬度誤差結(jié)果分析誤差<10%,通常認為測量系統(tǒng)是可接受的。10%~30%,基于應(yīng)用的重要性、測量裝置的成本、維修成本等方面的考慮,可能是可以接受的。超過30%,認為是不可接受的,應(yīng)該做出各種努力來改進測量系統(tǒng)。此外,過程能被測量系統(tǒng)區(qū)分開的分級數(shù)(ndc)應(yīng)該大于或等于5。結(jié)果分析誤差<10%,通常認為測量系統(tǒng)是可接受的。分析時機新生產(chǎn)之產(chǎn)品PV有不同時新儀器,EV有不同時新操作人員,AV有不同時(appraiser)易損耗之儀器必須注意其分析頻率。分析時機新生產(chǎn)之產(chǎn)品PV有不同時穩(wěn)定性分析之執(zhí)行:獲取一樣本并確定其相對于可追溯標準的基準值。如果不能得到,則選擇一個落在產(chǎn)品測量中程數(shù)的產(chǎn)品零件,并指定它作為標準樣本進行穩(wěn)定性分析。并追蹤測量系統(tǒng)的穩(wěn)定性不需要一個已知基準值??赡苄枰邆錅y量的最低值、最高值及中程數(shù)的標準樣本。建議對各樣本單獨測量并做控制圖。穩(wěn)定性分析之執(zhí)行:獲取一樣本并確定其相對于可追溯標準的基準值定期(天、周)測量基準樣品3~5次。樣本容量和頻率應(yīng)基于對測量系統(tǒng)的了解。因素包括要求多長時間重新校準或維修,測量系統(tǒng)使用的頻率,以及操作條件如何重要。讀數(shù)應(yīng)在不同時間讀取以代表測量系統(tǒng)實際使用的情況。這些還包括預(yù)熱,環(huán)境或其它在一天內(nèi)可能變化的因素。將測量值標記在X-RCHART或X–δCHART上.計算管制界限,并對失控或不穩(wěn)定作評估.穩(wěn)定性分析之執(zhí)行:定期(天、周)測量基準樣品3~5次。樣本容量和頻率應(yīng)基于對測計算測量結(jié)果標準差,并與制程標準差相比較,以評估測量系統(tǒng)的穩(wěn)定性.不可以發(fā)生此項之標準差大于制程標準差之現(xiàn)象,如果有發(fā)生此現(xiàn)象,代表測量之變異大于制程變異,此項儀器是不可接受的。穩(wěn)定性分析之執(zhí)行:計算測量結(jié)果標準差,并與制程標準差相比較,以評估測量系統(tǒng)控制圖的判讀超出控制界限的點:出現(xiàn)一個或多個點超出任何一個控制界限是該點處于失控狀態(tài)的主要證據(jù)UCLCLLCL異常異常控制圖的判讀超出控制界限的點:出現(xiàn)一個或多個點超出任何一個控控制圖的判讀鏈:有下列現(xiàn)象之一即表明過程已改變連續(xù)7點位于平均值的一側(cè)連續(xù)7點上升(后點等于或大于前點)或下降。UCLCLLCL控制圖的判讀鏈:有下列現(xiàn)象之一即表明過程已改變UCLCLLC控制圖的判讀明顯的非隨機圖形:應(yīng)依正態(tài)分布來判定圖形,正常應(yīng)是有2/3的點落于中間1/3的區(qū)域。UCLCLLCL控制圖的判讀明顯的非隨機圖形:應(yīng)依正態(tài)分布來判定圖形,正常應(yīng)代表儀器已不穩(wěn)定,須做維修或調(diào)整,維修及調(diào)整完后須再做校正以及穩(wěn)定性之分析。代表儀器已不穩(wěn)定,須做維修或調(diào)整,維修及調(diào)整完后須再做校正以穩(wěn)定性附加說明如果使用s控制圖,則可計算σ=C4×s(bar)R(或S)圖中的失控狀態(tài)表明不穩(wěn)定的重復(fù)性(也許什么東西松動、氣路部分阻塞、電壓變化等)。X(bar)圖中失控表明測量系統(tǒng)不再正確地測量(偏倚已經(jīng)改變),努力確定改變的原因,然后糾正,如果原因是么損壞,則可能要重新校準??梢韵M麄溆袑?yīng)于預(yù)期測量結(jié)果的下端、上端和中間值的基準件或基準的測量系統(tǒng)控制圖。穩(wěn)定性附加說明如果使用s控制圖,則可計算σ=C4×s(bar范例10/1610/2210/2811/1211/1811/191/156/1910/1211/2012/948.648.448.948.948.948.548.448.747.847.948.148.748.848.647.950.149.048.248.048.648.348.648.348.048.948.049.249.048.347.748.748.448.71/122/133/204/115/206/196/287/607/218/98/2248.248.148.348.048.148.148.348.148.048.247.948.548.748.948.748.448.448.648.648.648.448.348.948.548.648.648.748.748.548.748.748.948.79/79/1110/948.048.147.948.448.648.348.848.948.4范例10/1610/2210/2811/1211/1811/A測量系統(tǒng)分析課件偏倚分析之執(zhí)行:一、獨立取樣法:選取一個樣品,并建立可追溯標準之真值或參考值,若無樣本則可從生產(chǎn)線中取一個落在中心值域的零件,當(dāng)成標準值,且應(yīng)針對預(yù)期測試的高中低端各取得樣本或標準件,并對每個樣本或標準件測量10次,計算其平均值,將其當(dāng)成“參考值”.二、由一位作業(yè)者以常規(guī)方式對每個樣本或標準件測量10次.并計算出平均值,此值為“觀測平均值”.偏倚分析之執(zhí)行:一、獨立取樣法:三、(結(jié)果分析作圖法)相對于基準值將數(shù)據(jù)劃出直方圖。評審直方圖,用專業(yè)知識確定是否存在特殊原因或出現(xiàn)異常。如果沒有,繼續(xù)分析,對于n<30的解釋或分析,應(yīng)當(dāng)特別謹慎。四、(結(jié)果分析數(shù)據(jù)法),計算n個讀數(shù)的均值。五、計算可重復(fù)性標準偏差(參考量具研究,極差法)。六、確定偏倚的t統(tǒng)計量七、如果0落在圍繞偏倚1-α置信區(qū)間以內(nèi),偏倚在α水平是可被接受的。偏倚分析之執(zhí)行:三、(結(jié)果分析作圖法)相對于基準值將數(shù)據(jù)劃出直方圖。評審直方偏倚分析之執(zhí)行:所取的α水平依賴于敏感度水平,而敏感度水平被用來評價/控制該(生產(chǎn))過程的并且與產(chǎn)品/(生產(chǎn))過程的損失函數(shù)(敏感度曲線)有關(guān)。如果α水平不是用默認的0.05(95%置信度)則必須取得顧客同意。偏倚分析之執(zhí)行:所取的α水平依賴于敏感度水平,而敏感度水平被公式備注公式備注例題基準值=6.0偏倚15.8-0.225.7-0.335.9-0.145.9-0.156.00.066.10.176.00.086.10.196.40.4106.30.3116.00.0126.10.1136.20.2145.6-0.4156.00.0例題基準值=6.0偏倚15.8-0.225.7-0.335.直方圖結(jié)果直方圖結(jié)果數(shù)據(jù)解析結(jié)果n(m)均值標準偏差σr均值的標準偏差σb測量值156.00670.225140.05814數(shù)據(jù)解析結(jié)果n(m)均值標準偏差σr均值的標準偏差σb測量值詳細計算過程詳細計算過程數(shù)據(jù)解析結(jié)果結(jié)論,因為0落在偏倚置信區(qū)間(-0,1185,0.1319)內(nèi),工程師可以假設(shè)測量偏倚是可以接受的,同時假定實際使用不會導(dǎo)致附加變差源?;鶞手?6.00,α=0.05,g=1,d2*=3.55t統(tǒng)計量df顯著的t值(雙尾)偏倚95%的偏倚置信區(qū)間低值高值測量值0.115310.82.2060.0067-0.11850.1319數(shù)據(jù)解析結(jié)果結(jié)論,因為0落在偏倚置信區(qū)間(-0,1185,0以minitab來進行解析首先必須說明在標準差的計算方面,前面的例子是利用R/d2來估計,但是在minitab部份就利用本身的十五個的樣本來進行估計,所以多少有些差距,統(tǒng)計本就是有些差異。以minitab來進行解析首先必須說明在標準差的計算方面,前在minitab中輸入數(shù)據(jù)次序讀值標準值偏差15.86-0.225.76-0.335.96-0.145.96-0.1566066.160.1766086.160.196.460.4106.360.311660126.160.1136.260.2145.66-0.415660在minitab中輸入數(shù)據(jù)次序讀值標準值偏差15.86-0.選擇作業(yè)項目選擇statstat>basicstatistics>1samplet以偏差來進行t檢定。選擇作業(yè)項目選擇statA測量系統(tǒng)分析課件檢定結(jié)果One-SampleT:C1Testofmu=0vsmunot=0VariableNMeanStDevSEMeanC1150.00670.21200.0547Variable95.0%CITPC1(-0.1107,0.1241)0.120.905檢定結(jié)果One-SampleT:C1直方圖結(jié)果直方圖結(jié)果確定偏倚的指南─控制圖方法進行研究如果均值─極差圖或均值─標準差圖用于測量穩(wěn)定性,數(shù)據(jù)也可以用來評價偏倚。在評價偏倚之前,控制圖分析應(yīng)該指示測量系統(tǒng)是穩(wěn)定的。各項分析的步驟如下:一、獲取一個樣本并建立相對于可追溯標準的基準值。如果這個樣品不可獲得,選擇一個落在產(chǎn)品中程數(shù)的生產(chǎn)零件,并指定為偏倚分析的標準樣本。在工具間測量這個零件n>=10次,并計算這n個數(shù)據(jù)的均值。把均件作為”基準值”。確定偏倚的指南─控制圖方法進行研究確定偏倚的指南─控制圖方法二、相對于基準值將數(shù)據(jù)劃出直方圖。評審直方圖,以專業(yè)知識確定是否存在特殊原因或出現(xiàn)異常。如果沒有,繼續(xù)進行分析。三、從控制圖得到xdoublebar四、從xdoublebar減去基準值計算出偏倚。五、用平均極差計算重復(fù)性標準偏差。六、確定偏倚的t統(tǒng)計量七、如果0落在圍繞偏倚值的1-α置信區(qū)間內(nèi),偏倚在α水平內(nèi)可被接受。確定偏倚的指南─控制圖方法二、相對于基準值將數(shù)據(jù)劃出直方圖。數(shù)學(xué)公式數(shù)學(xué)公式示例參考圖9,對一個基準值6.01的零件進行穩(wěn)定性研究,所有樣本(20個子組)的總平均值是6.021。因而計算偏倚值為0.011。數(shù)據(jù)分析如后列。結(jié)論:因為0落在偏倚置信區(qū)間(-0.0800,0.1020)內(nèi),過程小組可以假設(shè)測量偏倚是可以接的,同時假定實際使用不會導(dǎo)致附加變差源。示例參考圖9,對一個基準值6.01的零件進行穩(wěn)定性研究,所有數(shù)據(jù)計算結(jié)果n均值標準偏差σr均值的標準偏差σb測量值1006.0210.20480.0458數(shù)據(jù)計算結(jié)果n均值標準偏差σr均值的標準偏差σb測量值100數(shù)據(jù)計算結(jié)果基準值=6.001α=0.05,m=5,g=20,d2*=2.334,d2=2.326t統(tǒng)計量df顯著的t值(雙尾)偏倚95%的偏倚置信區(qū)間低值高值測量值0.240272.71.9930.011-0.08000.1020數(shù)據(jù)計算結(jié)果基準值=6.001α=0.05,m=5,g=偏倚研究分析如果偏倚從統(tǒng)計上非0,尋找以下可能的原因標準或基準值誤差,檢查標準程序儀器磨損。這在穩(wěn)定性分析可以表現(xiàn)出,建議按計劃維護或修整。儀器制造尺寸有誤儀器測量了錯誤的特性儀器未得到完善的校準,評審校準程序評價人設(shè)備操作不當(dāng),評審測量說明書儀器修正運算不正確。偏倚研究分析如果偏倚從統(tǒng)計上非0,尋找以下可能的原因偏倚研究分析如果測量系統(tǒng)偏倚非0,應(yīng)該可以通過硬件、軟件或兩項同時調(diào)整再校準達到0,如果偏倚不能調(diào)整到0,也仍然可以通過改變程序(如用偏倚調(diào)整每個讀數(shù))使用。由于存在較高評價人誤差的風(fēng)險,應(yīng)該僅與顧客合作使用。偏倚研究分析如果測量系統(tǒng)偏倚非0,應(yīng)該可以通過硬件、軟件或線性分析指南一、選擇g>=5a零件,由于過程變差,這些零件測量值覆蓋量具的操作范圍。二、用全尺寸檢驗測量每個零件以確定其基準值并確認了包括量具的操作范圍。三、通常用這個儀器的操作者中的一個測量每個零件m>=10次。隨機地選擇零件以使評價人對測量偏倚的”記憶”最小化。線性分析指南一、選擇g>=5a零件,由于過程變差,這些零件測線性分析指南四、計算每次測量的零件偏倚及零件偏倚均值。m基準值x偏倚mjjijjiji∑==-=1,,,)(偏倚i偏倚線性分析指南四、計算每次測量的零件偏倚及零件偏倚均值。m基準線性分析指南五、在線性圖上劃單值偏倚和相關(guān)基準值的偏倚均值。六、用下面等式計算和劃出最佳擬合線和置信帶。2)(11:222---==-==-鴠-===+=∑gmyxaybys截距xaybslopexgmxyxgmxya偏倚平均值y基準值xbaxy公式對于最佳擬合直線iiiiiii∑∑(∑)∑∑∑∑線性分析指南五、在線性圖上劃單值偏倚和相關(guān)基準值的偏倚均值。線性分析指南七、劃出”偏倚=0”線,評審該圖指出特殊原因和線性的可接受性。為使測量系統(tǒng)線性可被接受,”偏倚=0”線必須完全在擬合線置信帶以內(nèi)。低值高值線性分析指南七、劃出”偏倚=0”線,評審該圖指出特殊原因和線線性分析指南八、如果作圖分析顯示測量系統(tǒng)線性可接受,則下面的假設(shè)就成立。H0:a=0,斜率=0不推翻原假設(shè),如果如果以上的假設(shè)是成立的,則測量系統(tǒng)所有的基準值有相同的偏倚。對于可接受的線性,偏倚必須為0。線性分析指南八、如果作圖分析顯示測量系統(tǒng)線性可接受,則下面的線性分析指南H0:b=0,截距(偏倚)=0不推翻原假設(shè),如果線性分析指南H0:b=0,截距(偏倚)=0示例一名工廠主管希望對過程采用新測量系統(tǒng)。作為PPAP的一部份,需要評價測量系統(tǒng)的線性?;谝炎C明的過程變差,在測量系統(tǒng)操作量程內(nèi)選擇了五個零件。每個零件經(jīng)過全尺寸檢測測量以確定其基準值。然后由領(lǐng)班分別測量每個零件12次。研究中零件是被隨機選擇的。示例一名工廠主管希望對過程采用新測量系統(tǒng)。作為PPAP的一部示例pmrpmrpmrpmrpmr122.7245.1365.8487.65109.1122.5243.9365.7487.75109.3122.4244.2365.9487.85109.5122.5245.0365.9487.75109.3122.7243.8366.0487.85109.4122.3243.9366.1487.85109.5122.5243.9366.0487.85109.5122.5243.9366.1487.75109.5122.4243.9366.4487.85109.6122.4244.0366.3487.55109.2122.6244.1366.0487.65109.3122.4243.8366.1487.75109.4示例pmrpmrpmrpmrpmr122.7245.1365示例零件基準值123452.004.006.008.0010.0010.71.1-0.2-0.4-0.920.5-0.1-0.3-0.3-0.730.40.2-0.1-0.2-0.540.51-0.1-0.3-0.750.7-0.20.0-0.2-0.660.3-0.10.1-0.2-0.570.5-0.10.0-0.2-0.580.5-0.10.1-0.3-0.590.4-0.10.4-0.2-0.4100.40.00.3-0.5-0.8110.60.10.0-0.4-0.7120.4-0.20.1-0.3-0.6偏倚均值0.4916670.1250.025-0.29167-0.61667示例零件基準值123452.004.006.008.0010示例20.741.16-0.28-0.410-0.920.54-0.16-0.38-0.310-0.720.440.26-0.18-0.210-0.520.5416-0.18-0.310-0.720.74-0.2608-0.210-0.620.34-0.160.18-0.210-0.520.54-0.1608-0.210-0.520.54-0.160.18-0.310-0.520.44-0.160.48-0.210-0.420.44060.38-0.510-0.820.640.1608-0.410-0.720.44-0.260.18-0.310-0.6示例20.741.16-0.28-0.410-0.920.5示例示例示例RegressionAnalysis:BIASversusREFERENCETheregressionequationisBIAS=0.736667-0.131667REFERENCES=0.239540R-Sq=71.4%R-Sq(adj)=70.9%AnalysisofVarianceSourceDFSSMSFPRegression18.32138.32133145.0230.000Error 583.32800.05738Total 5911.6493示例RegressionAnalysis:BIASve示例圖形分析顯示特殊原因可能影響測量系統(tǒng)?;鶞手?數(shù)據(jù)顯示可能是雙峰。即使不考慮基準值數(shù)據(jù)4,作圖分析也清楚的顯示出測量系統(tǒng)有線性問題。R2值指出線性模型對于數(shù)據(jù)是不適合的模型。即使模型可以接受,”偏倚=0”線與置信交叉而不是被包含其中。此時,主管應(yīng)該開始分析和解決測量系統(tǒng)的問題,因為數(shù)據(jù)分析不會提供任何其它的有價值的線索。然而,為確保所有書面文文件都已作標記,主管還是計算了在此斜率和截距情況下的t統(tǒng)計量。ta=-12.043tb=10.158示例圖形分析顯示特殊原因可能影響測量系統(tǒng)。基準值4數(shù)據(jù)顯示可示例采用默認值α=0.05,t表自由度(gm-2)=58和0.975的比率,主管得出關(guān)鍵值t58,0.975=2.00172。因為ta>t58,0.975,從作圖分析獲得的結(jié)果由數(shù)據(jù)分析得到增強─測量系統(tǒng)存在線性問題。在此種情況下,因為有線性問題,tb與t58,0.975的關(guān)系如何無關(guān)緊要。引起線性問題可能的原因也可以在前面中找到。如果測量存在線性問題,需要通過調(diào)整軟件、硬件或兩項同時進行來再校準以達到0偏倚。如果偏倚在測量范圍內(nèi)不能被調(diào)整到0,只要測量系統(tǒng)保持穩(wěn)定,仍可用于產(chǎn)品/過程控制,但不能進行分析,直到測量系統(tǒng)達到穩(wěn)定。示例采用默認值α=0.05,t表自由度(gm-2)=58和0R&R之分析決定研究主要變異形態(tài)的對象.使用「全距及平均數(shù)」或「變異數(shù)分析」方法對量具進行分析.于制程中隨機抽取被測定材料需屬統(tǒng)一制程.選2-3位操作員在不知情的狀況下使用校驗合格的量具分別對10個零件進行測量,測試人員將操作員所讀數(shù)據(jù)進行記錄,研究其再生性及再現(xiàn)性(作業(yè)員應(yīng)熟悉并了解一般操作程序,避免因操作不一致而影響系統(tǒng)的可靠度)同時評估量具對不同操作員熟練度.R&R之分析決定研究主要變異形態(tài)的對象.針對重要特性(尤指是有特殊符號指定者)所使用量具的精確度應(yīng)是被測量物品公差的1/10,(即其最小刻度應(yīng)能讀到1/10制程變異或規(guī)格公差較小者;如:制程中所需量具讀數(shù)的精確度是0.01m/m,則測量應(yīng)選擇精確度為0.001m/m),以避免量具的鑒別力不足,一般之特性者所使用量具的精確度應(yīng)是被測量物品公差的1/5。試驗完后,測試人員將量具的再生性及再現(xiàn)性數(shù)據(jù)進行計算如附件一(R&R數(shù)據(jù)表),附件二(R&R分析報告),依公式計算并作成X(bar)-R管制圖或直接用表計算即可針對重要特性(尤指是有特殊符號指定者)所使用量具的精確度應(yīng)是結(jié)果分析:當(dāng)重復(fù)性(EV)變異值大于再現(xiàn)性(AV)時.量具的結(jié)構(gòu)需在設(shè)計增強.量具的夾緊或零件定位的方式需加以改善.量具應(yīng)加以保養(yǎng).當(dāng)再現(xiàn)性(AV)變異值大于重復(fù)性(EV)時.作業(yè)員對量具的操作方法及數(shù)據(jù)讀取方式應(yīng)加強教育,作業(yè)標準應(yīng)再明確訂定或修訂.可能需要某些夾具協(xié)助操作員,使其更具一致性的使用量具.量具與夾治具校驗頻率于入廠及送修矯正后須再做測量系統(tǒng)分析,并作記錄.結(jié)果分析:當(dāng)重復(fù)性(EV)變異值大于再現(xiàn)性(AV)時.EV,AV及R&R之接受標準如下:數(shù)值<10%量具系統(tǒng)可接受.10%<數(shù)值30%量具系統(tǒng)可接受或不接受,決定于該量具系統(tǒng)之重要性,修理所需之費用等因素.數(shù)值>30%量具系統(tǒng)不能接受,須予以改進.必要時更換量具或?qū)α烤咧匦逻M行調(diào)整,并對以前所測量的庫存品再抽查檢驗,如發(fā)現(xiàn)庫存品已超出規(guī)格應(yīng)立即追蹤出貨通知客戶,協(xié)調(diào)處理對策.EV,AV及R&R之接受標準如下:再現(xiàn)性示例操作者A操作者B測試123平均極差123平均極差零件A217216216216.31216219220218.34零件B220216218218.04216216220217.34零件C217216216216.31216215216215.71零件D214212212212.72216212212213.34零件E216219220218.34220220220220.00216.3216.9再現(xiàn)性示例操作者A操作者B測試123平均極差123平均極差零第一步估計重復(fù)性第一步估計重復(fù)性A測量系統(tǒng)分析課件第二步計算再現(xiàn)性計算操作者平均的極差(RO)利用d2系數(shù)將RO轉(zhuǎn)換成標準差乘以5.15減去由于重復(fù)性所造成σ的部份第二步計算再現(xiàn)性計算操作者平均的極差(RO)計算式計算式第三步計算零件間的變異每次的值都是同一零件測三次,所以只是偵測出儀器變異(R e)。二個測量者之間的差異代表了人員之間的差異(R o)每個產(chǎn)品間的差距代表了產(chǎn)品的差異(R p)。第三步計算零件間的變異每次的值都是同一零件測三次,所以只是偵計算式計算式零件a零件b零件c零件d零件e操作者A平均216.3218.0216.3212.7218.3操作者B平均218.3217.3215.7213.3219.2再平均217.3217.7216.0213.0219.2計算表零件a零件b零件c零件d零件e操作者A平均216.3218.計算式計算式相應(yīng)的圖形相應(yīng)的圖形2345678910111213141511.411.912.242.482.672.832.963.083.183.273.353.423.493.5521.281.812.152.402.602.772.913.023.133.223.303.383.453.5131.231.772.122.382.582.752.893.013.113.213.293.373.433.5041.211.752.112.372.572.742.883.003.103.203.283.363.433.5051.191.742.102.362.562.732.872.993.103.193.273.353.423.4961.181.732.092.352.562.732.872.993.103.193.273.353.423.4971.171.732.092.352.552.722.872.993.103.193.273.353.423.4881.171.722.082.352.552.722.872.983.093.193.273.353.423.4891.161.722.082.342.552.722.862.983.093.183.273.353.423.48101.161.722.082.342.552.722.862.983.093.183.273.353.423.48111.161.712.082.342.552.722.862.983.093.183.273.353.413.48121.151.712.072.342.552.722.862.983.093.183.273.353.423.48131.151.712.072.342.552.712.852.983.093.183.273.353.423.48141.151.712.072.342.542.712.852.983.083.183.273.353.423.48151.151.712.072.342.542.712.852.983.083.183.273.353.423.48>151.1281.6932.0592.3262.5342.7042.8472.9073.0783.1733.2583.3363.4073.472組數(shù)樣本d22345678910111213141511.411.912子組內(nèi)樣本數(shù)A2D3D421.88003.26731.02302.57540.72902.28250.57702.11560.48302.00470.4190.0761.92480.3730.1361.86490.3370.1841.816100.3080.2231.777110.2850.2561.744120.2660.2841.716130.2490.3081.692140.2350.3291.671150.2230.3481.652控制圖系數(shù)表子組內(nèi)樣本數(shù)A2D3D421.88003.26731.023何謂計數(shù)型量具計數(shù)型測量系統(tǒng)屬于測量系統(tǒng)中的一類,其測量值是一種有限的分級數(shù),與結(jié)果是連續(xù)值的測量系統(tǒng)不同。最常見的是G/NG的量具,只可能有兩種結(jié)果。其它計數(shù)型測量系統(tǒng),例如可視標準,結(jié)果可形成5~7個不同的分級。這些要用計數(shù)型方法進行分析。因為任何測量系統(tǒng)都存在可量化的風(fēng)險,由于最大的風(fēng)險來自于分區(qū)的邊界,最適常的分析是用量具性能曲線將測量系統(tǒng)變差量化何謂計數(shù)型量具計數(shù)型測量系統(tǒng)屬于測量系統(tǒng)中的一類,其測量值是風(fēng)險分析法有于有些時候無法得到足夠的計量基準值的零件。在這種情況下,做出錯誤或不一致判斷的風(fēng)險可以用以下方法評價。假設(shè)檢驗分析信號探測理論由于這些方法不能量化測量系統(tǒng)變異性。只有當(dāng)顧客同意的情況下才能使用。選擇和應(yīng)用這些技術(shù)應(yīng)以良好的統(tǒng)計實踐和對潛在的可影響產(chǎn)品和測量過程變差源的了解,以及一個不正確的判斷對保持過程或最終顧客的影響為基礎(chǔ)。計數(shù)型測量系統(tǒng)變差源應(yīng)該通過人的因素和人機工程學(xué)研究的結(jié)果最小化。風(fēng)險分析法有于有些時候無法得到足夠的計量基準值的零件。在這種案例生產(chǎn)過程處于統(tǒng)計受控并且性能指數(shù)Pp=Ppk=0.5是不可接受的。因為該過程生產(chǎn)不合格產(chǎn)品,需要一個遏制措施把不可接受的產(chǎn)品從生產(chǎn)流中挑選出來。LSLUSL0.500.600.40案例生產(chǎn)過程處于統(tǒng)計受控并且性能指數(shù)Pp=Ppk=0.5是不案例為了遏制行動,項目小組選擇了一個計數(shù)型量具,把每個零件同一個特性的限定值進行比較。如果零件滿足限定值就接受這個零件,反之拒絕零件。多數(shù)這種類型的量具以一套標準零件為基礎(chǔ)進行設(shè)定接收與拒絕。這個計數(shù)型量具不能指出一個零件有多好或多壞,只能指出零件可接受或拒絕(如2個分級)LSLUSL0.500.600.40案例為了遏制行動,項目小組選擇了一個計數(shù)型量具,把每個零件同案例小組使用的特定量具具有與公差相比的%GRR為25%。由于其尚未被小組證據(jù),需要研究測量系統(tǒng)。小組決定隨機地從過程中抽取50個零件樣本,以獲得覆蓋過程范圍的零件,使用三名評價人,每位評價人對每個零件評價三次。(1)指定為可接受判斷,(0)為不可接受判斷。下表中的基準判斷和計量基準值不預(yù)先確定。表的”代碼”列還用”-”,”+”,”X”顯示是否在第III,II,I區(qū)域。案例小組使用的特定量具具有與公差相比的%GRR為25%。由于假設(shè)檢驗分析─交叉表方法B總計01A0.0計算期望的計算4415.7634.35050.01.0計算期望的計算331.39768.7100100.0總計計算期望的計算4747.0103103.0150150.0A與B的交叉表假設(shè)檢驗分析─交叉表方法B總計01A0.0計算446假設(shè)檢驗分析─交叉表方法C總計01B0.0計算期望的計算4216.0531.04747.01.0計算期望的計算935.09468.0103103.0總計計算期望的計算5151.09999.0150150.0B與C的交叉表假設(shè)檢驗分析─交叉表方法C總計01B0.0計算425假設(shè)檢驗分析─交叉表方法C總計01A0.0計算期望的計算4317.07335050.01.0計算期望的計算834.09266.0100100.0總計計算期望的計算5151.09999.0150150.0A與C的交叉表假設(shè)檢驗分析─交叉表方法C總計01A0.0計算437案例─kappa設(shè)計這些表的目的是確定評價人之間意見一致的程度。為了確定評價一致的水平,小組用科恩的kappa來測量兩個評價人對同一目標評價值的一致程度。1表示完全一致。0表示一致程度不比偶然的要好。Kappa只用于兩個變量具有相同的分級值和相同的分級數(shù)的情況。Kappa是一個評價人之間一致性的測量值,檢驗是否沿對角線格子中的計(接收比率一樣的零件)與那些僅是偶然的期望不同。設(shè)p0=對角線單元中觀測值的總和pe=對角線單元中期望值的總和則kappa=(p0-pe)/(1-pe)案例─kappa設(shè)計這些表的目的是確定評價人之間意見一致的程案例─kappaKappa是測量而不是檢驗。其大小用一個漸進的標準誤差構(gòu)成的t統(tǒng)計量決定。一個通用的法則是kappa大于0.75表示好的一致性;小于0.4表示一致性差,計算結(jié)果如下:kappaABCA0.860.78B0.860.79C0.780.79案例─kappaKappa是測量而不是檢驗。其大小用一個漸進案例─kappa結(jié)果說明分析指出所有這個分析表明所有的評價人之間表現(xiàn)出的一致性好。在此分析中有必要評價人之間是否存在差異。但是分析并未告訴我們測量系統(tǒng)區(qū)分不好的與好的零件的能力。在分析中,小組用計量型測量系統(tǒng)評價了零件,用結(jié)果確定基準判斷。用這些新的信息,另一組交叉表表格被開發(fā)出來,用以評價人與基準判斷比較。案例─kappa結(jié)果說明分析指出所有這個分析表明所有的評價人假設(shè)檢驗分析─交叉表方法基準總計01A0.0計算期望的計算4515.0534.05050.01.0計算期望的計算333.09768.0100100.0總計計算期望的計算4848.0102102.0150150.0A與基準判斷交叉表假設(shè)檢驗分析─交叉表方法基準總計01A0.0計算45假設(shè)檢驗分析─交叉表方法基準總計01B0.0計算期望的計算4515.0232.04747.01.0計算期望的計算333.010070.0103103.0總計計算期望的計算4848.0102102.0150150.0B與基準判斷交叉表假設(shè)檢驗分析─交叉表方法基準總計01B0.0計算45假設(shè)檢驗分析─交叉表方法基準總計01A0.0計算期望的計算4216.3934.75151.01.0計算期望的計算631.79367.39999.0總計計算期望的計算4848.0102102.0150150.0C與基準判斷交叉表假設(shè)檢驗分析─交叉表方法基準總計01A0.0計算42假設(shè)檢驗分析─kappa這些值可以被解釋為每個評價人與基準有好的一致。然后,過程小組計算了測量系統(tǒng)的有效性。有效性=正確判斷的數(shù)量/判斷的機會總數(shù)ABCkappa0.880.920.77假設(shè)檢驗分析─kappa這些值可以被解釋為每個評價人與基準有有效性分析結(jié)果來源%評價人%SCOREVSATTRIBUTE評價人A評價人B評價人C評價人A評價人B評價人C總受檢數(shù)505050505050符合的424540424540FALSENEGATIVE(APPRAISERBIASEDTOWARDREJECTION)000FALSEPOSITIVE(APPRAISERBIASEDTOWARDACCEPTANCE)000MIXED851095%UCI93%97%90%93%97%90%計算得分84%90%80%84%90%80%95%LCI71%78%66%71%78%66%有效性分析結(jié)果來源%評價人%SCOREVSATTRIBU有效性分析結(jié)果SYSTEM%EFFECTIVESCORESYSTEM%EFFECTIVESCOREvsREFERENCETOTALINSPECTED5050#INAGREEMENT393995%UCI64%64%計算得分78%78%95%LCI89%89%有效性分析結(jié)果SYSTEM%EFFECTIVESCOR注意評價人自己在所有試驗上都一致。評價人在所有試驗上都與基準一致。所有評價人自己保持一致,兩兩間一致。所有評價人自己和兩兩間一致并且與基準一致。UCI和LCI分別是上、下置信區(qū)間邊界線。注意評價人自己在所有試驗上都一致。案例每對評價人間多重假設(shè)檢驗可用等于零的假設(shè)進行。H0:兩個評價人都相同的有效性相同。經(jīng)計算,對每個評價人的計算評價結(jié)果都落在另一個評價人的置信區(qū)間內(nèi),小組判斷不放棄零假。這一點驗證了kappa的結(jié)論。為了進一步分析,一名組員列出了下面的數(shù)據(jù)表,數(shù)據(jù)人提供了對每評價人結(jié)果的指南。案例每對評價人間多重假設(shè)檢驗可用等于零的假設(shè)進行。判定表判斷測斷系統(tǒng)有效性漏發(fā)警報的比例誤發(fā)警報的比例評價人可接受?90%?2%?5%評價人可接受的邊緣─可能需改進?80%?5%?10%評價人不可接受─需改進<80%>5%>10%判定表判斷有效性漏發(fā)警報的比例誤發(fā)警報的比例評價人可接受?9結(jié)果判定盡管這些結(jié)論和原先的判斷有些矛盾,原先的判斷是”評價人之間沒有統(tǒng)計的差異”。但小組還是決定采用這些給論,因為他們厭煩了所有這些分析,至少這個結(jié)論是有道理的。有效性漏發(fā)警報的比例誤發(fā)警報的比例結(jié)論A84%5%8%邊緣B90%2%4%可接受C80%9%15%不可接受結(jié)果判定盡管這些結(jié)論和原先的判斷有些矛盾,原先的判斷是”評價測量系統(tǒng)分析測量系統(tǒng)分析準確度觀測值和可接受的基準值之間同意的接近程度。準確度觀測值和可接受的基準值之間同意的接近程度??梢暦直媛蕼y量儀器最小增量的大小叫可視分辨率。該數(shù)值通常以文字形式(如廣告中)來劃分測量儀器的分級。數(shù)據(jù)的分級可通過把該增量的大小劃分為預(yù)其的過程分布范圍(6σ)來確定。注:顯示或報告的位數(shù)不一定表示儀器的分辦率。例:零件的測量值為29.075,29.080,29.095等,記錄為5位數(shù)。然而,該儀器的分辨率為0.005而不是0.001??梢暦直媛蕼y量儀器最小增量的大小叫可視分辨率。該數(shù)值通常以文評價人變差在一個穩(wěn)定環(huán)境中應(yīng)用相同的測量儀器和方法,不同評價人(操作者)對相同零件(被測體)的測量平均值之間的變差。評價人變差(AV)是一種由于操作者使用相同測量系統(tǒng)的技巧和技能產(chǎn)生的差別造成的普通原因測量系統(tǒng)變差(誤差源)。評價人變差通常被假定為與測量系統(tǒng)有關(guān)的”再現(xiàn)性誤差”,但這并不總是正確的(見再現(xiàn)性)。評價人變差在一個穩(wěn)定環(huán)境中應(yīng)用相同的測量儀器和方法,不同評價偏倚測量的觀測平均值(在可重復(fù)性條件下的一組試驗)和基準值之間的差值。傳統(tǒng)上稱為準確度。偏倚是在測量系統(tǒng)操作范圍內(nèi)對一個點的評值和表達。偏倚測量的觀測平均值(在可重復(fù)性條件下的一組試驗)和基準值之置信區(qū)間期望包括一個參數(shù)的真值的值的范圍(在希望的概率情況下叫置信水平)。置信區(qū)間期望包括一個參數(shù)的真值的值的范圍(在希望的概率情況下分辨力(別名)又稱最小可讀單位,分辨力是測量分辨率、刻度限值或測量裝置和標準的最小可探測單位。它是量具設(shè)計的一個固有特性,并作為測量或分級的單位被報告。數(shù)據(jù)分級數(shù)通常稱為”分辨力比率”,因為它描述了給定的觀察過程變差能可靠地劃分為多少級。分辨力(別名
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