衛生統計學復習題Documentnumber:WTWYT-WYWY-BTGTT-YTTYU-2018GT《衛生統計學》復習題單選題1.均數和標準差的關系是()愈大，s愈大愈大，s愈小愈大，對各變量值的代表性愈好愈小，與總體均數的距離愈大愈小，對各變量值的代表性愈好對于均數為卩、標準差為o的正態分布，95%的變量值分布范圍為()p-o?p+oB.po?卩+opo?p+os?p+o?p+o設x符合均數為p.標準差為o的正態分布，作u=(x—p)/o的變量變換，則()符合正態分布，且均數不變符合正態分布，且標準差不變符合正態分布，且均數和標準差都不變符合正態分布，但均數和標準差都改變不符合正態分布在比較兩個獨立樣本資料的總體均數時，進行t檢驗的前提條件是()兩總體方差相等B.兩總體方差不等C.兩總體均數相等兩總體均數不等E.以上都不對在同一總體中作樣本含量相等的隨機抽樣，有99%的樣本均數在下列哪項范圍內()士B.±C.p±D.p±E.p±分布與標準正態分布相比()A.均數要小B.均數要大C.標準差要小D.標準差要大E.均數和標準差都不相同由兩樣本均數的差別推斷兩總體均數的差別，所謂差別有統計學意義是指()兩樣本均數差別有統計學意義兩總體均數差別有統計學意義其中一個樣本均數和總體均數的差別有統計學意義兩樣本均數和兩總體均數差別都有統計學意義以上都不是要評價某市一名8歲女孩的身高是否偏高或偏矮，應選用的統計方法是()用該市8歲女孩身高的95%或99%正常值范圍來評價作身高差別的假設檢驗來評價用身高均數的95%或99%可信區間來評價不能作評價以上都不是若正常人尿鉛值的分布為對數正態分布，現測定了300例正常人的尿鉛值，以尿鉛過高者為異常，則其95%參考值范圍為()lgxlg-i(x±%)lgxlg一1(x±%x)lgx<儀-心+%)lgx<lg一i(x+%)lgx>lg-i(x-%)lgx某市250名8歲男孩體重有95%的人在18?30kg范圍內，由此可推知此250名男孩體重的標準差大約為()kg單因素方差分析中，造成各組均數不等的原因是()A.個體差異B.測量誤差C.個體差異和測量誤差D.各處理組可能存在的差異E.以上都有已知2006年某醫院住院病人中，胃癌患者占5％，該指標為A.發病率B.構成比C.標化發病率D.相對比E.以上都不是某地男性肺癌發病率是女性的10倍，該指標為A.構成比B.相對比C.定基比D.流行率E.以上都不對下列指標中，哪個是相對比指標A.中位數B.均數C.變異系數D.標準差E.幾何均數分別采用Z檢驗和x2檢驗，對兩個率的差別進行假設檢驗，則求出的Z值和x2值的關系是A.x2檢驗比Z檢驗準確檢驗比X檢驗準確=X2=v2E.x2二、Z某醫師采用兩種不同的藥物治療甲.乙兩組相同疾病的患者，其中甲組的患者數是乙組的10倍，假設兩組治愈率相等，比較兩總體治愈率的95％置信區間，則有A.甲組的較乙組的精密B.甲組的較乙組的準確乙組的較甲組的精密D.乙組的較甲組的準確以上都不對某研究人員為比較甲.乙兩縣的胃癌死亡率，現以甲.乙兩縣合計的人口為標準計算標化死亡率。假設對甲縣而言，以各年齡組人口數為標準算得的標化率為pl,以各年齡組人口構成為標準算得的標化率為p2，則>pl=plVpl比pl要準確比p2要合理檢驗主要是檢驗兩個觀察的實際數間的吻合程度觀察的實際數與假設的理論數吻合程度兩個計算的理論數間的吻合程度兩樣本率間的吻合程度樣本率與總體率間的吻合程度某醫師進行了四組人群的血型情況研究，每組人群有A、B、AB和O型四種血型的人數各若干，要比較四組人群血型分布的差別，則要進行檢驗B.2檢驗檢驗D.秩和檢驗E.回歸分析四個樣本率的比較，進行X檢驗，其自由度為關于行x列表資料的2檢驗，下列哪項是正確的任何一格1<A<5,則要進行合理合并任何一格1<T<5,則要進行合理合并若有1/5格子以上1<T<5,則要進行合理合并若有1/5格子以上1<A<5,則要進行合理合并以上都不對對于某四格表資料，用？2檢驗的基本公式算得？2值為Z2，用專用1公式算得為/2，則兩者的關系是2A.弋>迸B.普=*2C.進<馮D.普比X2準確E.逬比逬準確若僅已知樣本率,估計率的抽樣誤差,應用下列哪個指標表示A.cpB.sxE.?某人從甲.乙兩文中查到同類研究，均采用四格表資料？2檢驗對兩個率進行了比較，結果顯示甲文？2>X2，乙文？2>X2，可認為0.01,10.05,1A.乙文結果更為可信B.兩文結果有矛盾甲文結果更為可信D.兩文結果基本一致E.甲文說明總體的差異較大參考答案一、單選題簡答題（一）常用的相對數指標有哪些它們的意義和計算上有何不同應用相對數的注意事項有哪些什么情況下需要進行率的標準化率的抽樣分布有何規律和特征率的標準誤的意義和用途。率的Z檢驗的應用條件是什么7況2檢驗的基本思想如何x2檢驗的主要用途有哪些四格表資料使用x2檢驗有何規定四格表資料確切概率法如何進行雙側、單側檢驗行x列表資料的x2檢驗應注意哪些事項簡答題（二）假設檢驗.區間估計之間的聯系在檢驗兩均數差別上兩者有何區別何為標準化法直接標準化法與間接標準化法的區別分布的特點交互作用與混雜的區別非參數檢驗的優點和不足。簡答題（一）參考答案常用的相對數指標有率.構成比.相對比。率是某現象實際發生數與可能發生該現象的總數之比，用以說明某現象發生的頻率或強度。其計算公式，式中K為比例基數，主要依習慣而定或使計算結果能保留1?2位整數。構成比指事物內部某一部分的觀察單位數與事物內部各組成部分的觀察單位數總和之比，用以說明事物內部各部分所占的比重或分布。通常以100%為比例基數，故又稱百分比。計算公式相對比指兩個有關指標之比，說明兩個指標的比例關系。若比值大于1，用倍數表示，比值小于1，用百分數表示。通常兩個指標互不包含。計算公式(或X100%)應用相對數的注意事項計算率或構成比時分母不宜過小正確區分構成比和率構成比說明事物內部某組成部分占其全部的比重或分布，分子是分母的一個組成部分；而率是說明某現象出現的頻率，分子是分母發生某現象的例數。正確計算平均率(合計率)對分組資料計算平均率(合計率)時，不是由幾組率簡單相加或平均求得，而是由各組實際發生總數與各組可能發生總數之比得到。應注意資料的可比性在率或構成比進行比較時，除了要比較的因素外，其他影響的因素應基本一致。在比較內部構成不同的兩個合計率時，通常還需要進行率的標準化。樣本率或構成比進行比較時要作假設檢驗在兩個合計率作比較時，當其資料內部構成不同，并且對結果有影響，此時需采用率的標準化方法，對內部構成進行齊同，以使其具有可比性。樣本率的抽樣分布規律為服從二項分布，即樣本中陽性數或樣本陽性率的分布概率等于二項式展開后各項。率的抽樣分布具有如下特征①為離散型分布；②當兀=時，呈對稱分布；③當n增大時，只要n不太接近0或1,二項分布逐漸逼近正態分布。一般認為，當nn和n(1-n)N5時，可看作近似正態分布。率的標準誤是反映率的抽樣誤差大小的統計指標,它可用于率的置信區間估計和假設檢驗。當樣本含量n足夠大，樣本率p或1-p均不太小時(如np和n(1-p)均大于5)，此時樣本率的抽樣分布近似正態分布，可按正態分布的理論來進行率的Z檢驗。用X檢驗基本公式來說明X檢驗的基本思想，X值反映的是實際頻數與理論頻數的吻合程度，在檢驗假設H0成立的情況下，實際頻數與理論頻數差別僅由隨機誤差所致，其X2值會比較小；反之，其X2值會比較大，X2值越大，就越有理由認為檢驗假設H0不成立。此外，自由度一定時，X2值概率分布是確定的。&X2檢驗的主要用途有兩個或多個樣本率的比較；兩個或多個樣本構成比的比較；其它，如頻數分布擬合優度檢驗等。四格表資料使用X檢驗有關規定為NN40,且T>5時，直接計算X值，不用校正；NN40，且1<T<5時，用連續性校正x2檢驗；N<40或T<1，不能用X檢驗，用直接計算概率的方法。列出周邊合計數不變的各四格表組合，雙側檢驗時，選擇大于等于實際四格表的組合，計算其Pi之和。單側檢驗時，若設H1:1〉x22，求大于等于實際四格表值的各組合Pi之和；當設H1:1V%2時，則求小于等于實際四格表值的各組合Pi之和。得到的P值與檢驗水準比較后對檢驗假設作出判斷。行X列表資料X檢驗的注意事項有作行X列表資料X檢驗時，要求不能有1/5以上的格子理論頻數小于5，或者不能有任意一個格子的理論頻數小于1，否則易導致分析的偏性。出現這些情況時可采取以下措施①在可能的情況下再增加樣本含量；②若專業上允許，可將過小的理論頻數所在的行或列的實際數與相鄰的行或列中的實際頻數合并；③刪去理論頻數過小的行和列；④行X列表資料確切概率法。如假設檢驗的結果是拒絕無效假設，只能認為各總體率或構成比之間總的來說有差別，但并不是說它們彼此之間都有差別，若要進一步分析彼此之間的差別，可將行列表分割，再進行2檢驗。單向有序的行X列表資料，即等級資料，不宜用X2檢驗比較兩組效應，若作x2檢驗只能說明各處理組的效應在構成比上有無差異。簡答題(二)參考答案假設檢驗.區間估計之間的聯系在檢驗兩均數差別上兩者有何區別假設檢驗用于推斷質的不同，即判斷兩個或多個總體參數是否不等，而可信區間用于說明量的大小，即推斷包含總體均數的可能范圍。聯系在于，可信區間亦可回答假設檢驗的問題，在判斷兩個總體參數是否不等時，兩者是完全等價的。(3)另一方面，可信區間不但能回答差別是否有統計學意義，而且還能比假設檢驗提供更多的信息，即提示差別有無實際的專業意義。可信區間只能在預先規定的概率一檢驗水準a的前提下進行計算。假設檢驗雖然也需要規定一個檢驗水準，但是能夠獲得一個較為確切的概率P值，并且可以通過P值與不同的檢驗水準進行比較，從而使一型錯誤的概率更為確切，范圍更小。何為標準化法直接標準化法與間接標準化法的區別采用某影響因素的統一標準構成對原始率進行校正，消除原樣本內部某影響因素構成不同對合計率的影響，使通過標準化后的標準化率具有可比性，稱為標準化法。區別（2）如對死亡率的年齡構成進行標準化，若已知年齡別死亡率，可采用直接法，選擇一個標準年齡人口構成為權數直接計算標準化率；（3）若只有總的死亡數和年齡別人口數而缺乏年齡別死亡率時，或各年齡組人口數較小，年齡別死亡率不穩定時，宜用間接法，選擇一個標準年齡別死亡率，先計算實際死亡人數與期望死亡人數之比，即標化死亡比（SMR），再用SMR乘以標準總死亡率得標準化死亡率。分布的特點（1）總體均數和方差相等。（2）當n很大，而n很小，且nn=九為常數時，Possion分布可看做是二項分布的極限分布，（3）當九增大時，Possion分布近似正態分布，一般而言，X>=20時，Possion資料可作為正態分布處理。（4）Possion分布具備可加性，即對于服從Possion分布的m個互相獨立的隨機變量Xm,它們之和也服從Possion分布，且其均數是這m個隨機變量的均數之和。交互作用與混雜的區別（1）概念不同混雜與所研究的暴露因素和疾病都有聯系的外部因子,可以歪曲（掩蓋或夸大）暴露因素與疾病之間真正聯系。交互與所研究的暴露因素和疾病都有聯系的外部因子,它的存在使得暴露因素和疾病之間的效應發生真實的改變。（2）性質不同混雜造成偏倚,影響結果的真實性。不是一個因素固定不變的特性,即在一項研究中它起混雜作用,而在另一項研究中卻不是混雜因子。交互是一種真實的效應。所產生的效應是恒定的,從數學上來說是常數。（3）處理的方法不同混雜應盡量避免與消除。它存在與否取決于研究設計，可以通過設計的更改進行防止。交互應盡量去發現，評價。它的存在與否與研究設計無關。非參數檢驗的優點和不足。（1）非參數檢驗一般不需要嚴格的前提假設；（2）非參數檢驗特別適用于順序資料；（3）非參數檢驗很適用于小樣本，并且計算簡單；（4）非參數檢驗法最大的不足是沒能充分利用數據資料的全部信息，檢驗效能低；（5）非參數檢驗法目前還不能用于處理因素間的交互作用。論述題（應用題）某臨床醫生分別用A、B兩種藥物治療動脈硬化患者，共68例，具體結果如下表，問這兩種藥物治療動脈硬化患者的療效有無差別兩種藥物治療動脈硬化患者的療效情況兩種藥物治療動脈硬化患者的療效情況處理例數有效人數有效率（％）在某牧區觀A藥3125察慢性布氏病患者植物B藥3229血凝素（PHA）皮書訐——63——54膚試驗反應，資料如下表，問活動型與穩定型布氏病患者PHA皮試反應陽性率有無差別兩型慢性布氏病PHA皮試反應分型例數陽性數陽性率（％）TOC\o"1-5"\h\z活動型151穩定型103■^計254某疾病預防控制中心隨機選取了某市5個班級的中小學生，共175名，觀察三種矯治近視措施的效果，近期療效數據如下表，故得出結論“近期療效要以眼舒潤眼液最好，保健操次之，新療法最差”。試對此進行評價。三種措施的近期有效率矯治方法觀察例數近期有效率（％）眼舒潤眼液135新療法32眼保健操18某研究者為研究兩種方法對乳腺癌的檢出率，分別用這兩種方法對已確診的乳腺癌患者120名進行了檢查。結果發現，甲法檢出率為60％，乙法檢出率為50％，甲.乙兩法一致的檢出率為35％。問甲.乙兩種方法檢出率有無差別某醫學院教師為研究家庭關系好壞對老年人生活滿意度的影響，調查了343例離退休老年人，結果如下表，試分析家庭關系狀況與老年