《云計算導論》課程標準《云計算導論》課程標準《云計算導論》課程標準資料僅供參考文件編號：2022年4月《云計算導論》課程標準版本號：A修改號：1頁次：1.0審核：批準:發布日期：課程標準所屬系部：信息工程系課程名稱：云計算導論課程性質：專業必修課課程學時：64適用專業：云計算技術與應用（）

《云計算導論》課程標準1、課程概述課程定位《云計算導論》是云計算技術與應用的專業必修課，是云計算技術與應用專業中一門綜合性很強的基礎課程，主要內容包括云計算的定義和背景、云計算基礎（如分布式計算、虛擬化技術、分布式海量數據存儲技術、云平臺技術、并行編程技術和數據管理技術）、云交付模型（如軟件即服務、平臺即服務、基礎設施即服務和容器即服務）、云部署模式（如公有云、私有云和混合云）、云計算機制（云計算設施機制、云管理機制、云監控機制和特殊云機制）、虛擬化相關知識、分布式文件系統、分布式存儲系統、數據處理與并行編程、云安全、云應用和容器云等。同時，通過教學過程中的實際開發過程的規范要求，培養學生分析和解決實際問題的能力，強化學生的職業道德意識、職業素質養意識和創新意識，為學生以后從事更專業化的軟件開發工作奠定基礎。本課程的前導課程有《Linux系統管理與配置》、《數據庫技術基礎》、《計算機網絡基礎》，后續課程有《openstack綜合實訓》、《畢業實習》等。課程設計思路本課程在設計時主要是讓學生在理論方面對云計算所涉及的相關技術有所了解，對于云計算行業的發展有清楚的認識。以計算機專業學生就業為導向，培養學生的動手能力。通過調查研究當前行業對云計算技術方面的要求，制定相關的理論教學內容和實踐內容。課程以開源云平臺的安裝、配置與管理為主線，從而讓學生掌握云計算的相關知識、相關服務器的配置，加深Linux的使用技能，直至完整理解掌握云計算相關技術。2、課程目標 本課程的目的與任務是使學生通過本課程的學習，從云計算的基本概念入手，由淺入深學習云計算的各種相關知識，學會云計算的相關關鍵技術和云部署模式，以及云計算機制，同時通過實踐學習容器云的操作與應用，以梳理知識脈絡和要點的方式，讓學生掌握云計算的相關思想。本課程除要求學生掌握云計算的基礎知識和理論，重點要求學生學會分析問題的思想和方法，為更深入地學習和今后的實踐打下良好的基礎。能力目標（1）具有IASS層搭建的能力。（2）具有PASS層的搭建的能力。（3）具有使用MapReduce框架進行簡單數據分析處理的能力。知識目標（1）了解云計算的基本概念。（2）了解虛擬化技術的基本概念。（3）了解虛擬化技術。（4）了解云部署模式。（5）理解云計算機制。（6）了解虛擬化的常用的開源技術。（7）了解分布式文件系統。（8）了解HDFS的基本原理。（9）了解分布式存儲系統的基本原理。素質目標（1）溝通能力、團隊合作及協調能力。（2）良好的編程習慣。（3）查閱相關手冊及資料能力（4）掌握系統設計方法，培養嚴謹工作態度。（5）自我展示與語言表達能力。（6）責任意識。（7）分析和解決問題的能力。（8）科學的創造能力和創新精神。（9）獲得適應未來崗位轉變的遷移能力。（10）從事某一崗位可持續發展的能力。3、課程內容與要求本課程在教學過程中，提醒學生留意觀察并思考生活中接觸的云計算技術的相關應用，鼓勵其結合生活中熟悉的操作方法提出問題或假設，在教師引導下，通過分析、推理，使學生自主學習、總結，以便增強學生對云計算技術的基本理論的理解；通過課堂講解與討論、案例分析等促進學生對所學理論的理解和運用，以培養其實際操作技能。充分利用現代教學手段，不斷改進教學方式，突出典型案例的剖析，采用互動式教學使學生得到模擬訓練，提高他們發現問題、分析問題、解決問題的能力。在課程內容的選擇上，本課程涉及很多云計算技術的基礎知識，其中包括分布式計算和云計算的關鍵技術，云計算的關鍵技術包括虛擬化技術、分布式海量數據存儲技術、云平臺技術、并行編程技術和數據管理技術；掌握四種云交付模型，分別是軟件即服務、平臺即服務、基礎設施即服務和容器即服務等。表1課程項目總體設計編號項目（模塊）工作任務學習目標學習內容學時安排1云計算基礎了解云計算基礎和相關技術。理解云計算技術相關概念、發展歷史、虛擬化技術、未來的優勢和挑戰。[知識點] 云計算的發展歷史云計算的關鍵技術云交付模型計算與大數據[重點] 虛擬化技術 云交付模型[基本要求] 了解云計算的關鍵技術 了解計算與大數據總學時62云計算機制理解云計算機制理解云基礎設施機制、云管理機制、云監控機制、特殊云機制[知識點] 虛擬服務器 云存儲設備 資源管理系統 計費管理系統 安全監控[重點] 虛擬服務器 資源管理系統 虛擬機監控器[基本要求] 了解云管理機制 了解云監控的原理與實現總學時63虛擬化理解虛擬化技術了解虛擬化在云計算技術中的地位作用，學習了解開源的虛擬化技術。[知識點] 什么是虛擬化 網絡虛擬化 存儲虛擬化 Xen KVMOpenVZ[重點] 存儲虛擬化 Xen KVM[基本要求] 掌握存儲虛擬化 掌握KVM 總學時84分布式文件系統了解分布式文件系統的實現與原理了解分布式文件系統的實現與原理[知識點] 分布式文件系統 GFS HDFS 分布式應用協調器ZooKeeper 云存儲 [重點] HDFS ZooKeeper[基本要求] 掌握HDFS的基本原理 了解ZooKeeper的安裝、配置總學時85分布式存儲系統理解分布式存儲系統的原理和實現理解分布式存儲系統的原理和實現。[知識點] NoSQL數據庫 分布式存儲系統BigTable HBase的訪問接口和數據模型 HBase系統架構 HBase存儲格式[重點]分布式存儲系統BigTable 分布式存儲系統HBase[基本要求] 分布式存儲系統BigTable 分布式存儲系統HBase總學時86數據處理與并行編程理解掌握數據處理與并行編程技術理解掌握數據處理與并行編程技術。[知識點]數據密集型計算的概念分布式數據處理集中式數據處理與分布式數據處理比較并行編程模型MapReduceHadoop[重點]并行編程模型MapReduceHadoop[基本要求]并行編程模型MapReduceHadoop總學時87云安全了解云安全的基本概念與典型的云安全運用了解云安全的基本概念與典型的云安全運用。[知識點] 基本術語與概念 云安全防護策略 基礎設施安全[重點] 云安全防護策略[基本要求] 基本術語與概念總學時68云計算的應用了解云計算的應用了解云計算的應用。[知識點] Google公司的云計算平臺與應用 Google的云應用 IBM藍云云計算平臺阿里云的主要產品[重點] Google的云應用 阿里云的主要產品[基本要求] Google的云應用 阿里云的主要產品總學時69Docker與云計算學會Docker的安裝掌握Docker的基本安裝與操作。[知識點] Docker的核心概念 Docker鏡像 Docker的安裝[重點] SDocker的安裝[基本要求] Docker的安裝總學時84、實施建議教學建議本課程教學方法以教師為主導的啟發式講授教學法為主，討論（提問）式教學為輔，結合課外學習的教學方法。實驗以學生動手實驗為主，教師的啟發式講授教學法為輔，并結合討論（提問）式教學，以及結合課外學習的教學方法。（1）．本課程概念較多，因此教學形式以講授方式為主。本課程擬采用多媒體PPT的教學方法，增加課堂信息，淺顯通俗地對概念、定義和原理進行解釋，增加教學的直觀性，教學過程中注意各個知識點的關聯性，以使學生更好地理解課程內容。（2）．對課程中關鍵性概念、設計思想方面的問題可輔以課堂討論的形式。（3）．為加強和落實動手能力的培養，每章課后應安排作業，幫助學生學習和應用。師資隊伍建議本課程現有專任教師3名，校內任課教師應通過碩士研究生以上相關專業的學習，本課程除在理論上指導學生外，在實踐上也對教師提出了一定的要求，故而教師除了應該對云計算技術有較深的理解外，在實踐操作能力上也應具備一定的能力，建議具有生產實踐經驗的教師擔當此課程的教學任務，并具備相關教師資格證書，同時還應有相關崗位企業實踐經歷。企業兼職教師應具備工程師等級以上職稱證書，語言表達能力達到要求?？己嗽u價建議引入新的評價內容引入。學生最終考評可選擇以下三種方式之一進行成績評定。1）學生參加與本課程相關的全國或省級職業院校大賽，取得一定的成績，可進行成績置換。置換方法：取得全國職業院校大賽一等獎、二等獎、三等獎的，分別按照100分、90分、85分計入。取得省級職業院校大賽一等獎、二等獎、三等獎的，分別按照分別按照95分、85分、80分計入。2）學生可以申請項目作品方式答辯方式進行成績鑒定。學生需獨立完成作品并通過答辯者，最終以作品成績+答辯成績之和計入學生成績。3）未能參與上述評定，則按照傳統考核進行，本課程成績由平時成績和期末考核成績組合而成，課程成績以百分制計算，分配比例如下：1．平時成績占30%，主要考查作業的完成程度，理論課和實驗課的出勤率，實驗課的考試結果。其中作業占10%，實驗占15%，出勤率占5%。2．期末成績占70%，采用考試的考核方式。考試采用閉卷形式，題型為選擇題、正確/錯誤題、填空題、簡答題，以及應用題。教材選用和編寫建議（1）教材建設書名：云計算導論主編：呂云翔、張璐、王佳瑋出版社：清華大學出版社（2）網絡資源建設學生學習端：教師教學端：課程資源開發與利用建議根據課程目標、學生實際以及本課程的專業性、應用性等特點，本課程的教學應該建設由文字教材、CAI課件等多種媒體教學資源為一體的配套教材，全套教材各司其職。以文字教材為中心，提供內涵不同，形式多樣的學習支持服務，共同完成教學任務，達成教學目標。并輔以多媒體課件、項目設計思維導圖、習題庫、試題庫、案例庫等資源構建學生自主學習環境。1)建設本課程學習網站，增加課程資源庫建設，力爭在在線拓展資源方面做到完整、全面。2）產學合作開發實驗實訓課程資源，充分利用本行業典型的生產企業的資源，進行產學合作，建立實習