財政收入決定因素

回歸分析

統計學第三次大作業第一答辯小組信息04702于家旺田玉嬌張雅楠張伊財政收入決定因素

回歸分析

統計11、分析影響財政收入的有哪些因素，對財政收入影響最大的又是哪些因素。答辯人：王棟臣1、分析影響財政收入的有哪些因素，對財政收入影響最大的又是哪2這是一個相關問題，首先，我們對數據進行最基本的皮爾遜相關系數分析，用SPSS得到的相關系數矩陣如下：這是一個相關問題，首先，我們對數據進行最基本的皮爾遜相關系數3Pearson相關系數只是從表面反映了兩個變量的相關關系，并不是刻畫相關關系的本質統計量，而且得出的相關系數很接近，不能明確看出對財政收入的影響的程度。為此，我們需要借助于偏相關。偏相關系數才是真正反映兩個變量相關關系的統計量。當其他變量被控制起來之后，給定的兩個變量間的相關關系叫偏相關關系。Pearson相關系數只是從表面反4偏相關系數算法設有n個變量X1X2……..Xn,每兩個變量間的簡單相關系數，即皮爾遜相關系數所構成的相關系數矩陣是：

其中，rij=rji,I,j=1,2,…..,n,且各rij均按Rxy的計算公式計算。如設△為此矩陣的行列式，即△=|R|,則變量Xi與Xj之間的偏相關系數是：

這里，，分別為△中元素rij,rii,rjj的代數余子式。偏相關系數算法5偏相關系數表

稅收和其他收入對財政收入有顯著的影響。

偏相關系數表稅收和其他收入對財政收62、分析各因素對財政收入的影響程度，說明各個影響因素影響重要度不同的原因。答辯人：孫建兵2、分析各因素對財政收入的影響程度，說明各個影響因素影響重要7一、影響程度分析：1、由（1）的分析知：各因素與財政收入的相關程度順序為：稅收，其他收入，從業人數，年份，Gnp，進出口額。2、衡量各因素對財政收入的影響程度，采用如下思路：考察各因素每變動一個單位，使財政收入變動的絕對值大小。因此，采用建立回歸方程，考察各因素的系數絕對值大小，從而判斷其影響程度的大小。財政收入決定因素課件83、選取逐步回歸的方法進行回歸訪分析。原因：逐步回歸的方法從當前在的全部變量中，挑選其偏回歸平方和貢獻最大的變量，用方差比進行顯著性檢驗的辦法，判別是否選入；而當前在方程里的全部變量中，尋找偏回歸平方和貢獻最小的變量，用方差比進行顯著性檢驗的辦法，判別是否從回歸方程中剔除。選入和剔除循環反復進行，直至方程外無符合條件的選入項，方程內無符合條件的剔除項為止。這樣的回歸分析過程，能更好地反映真實情況，而且建立的回歸方程能較好地剔除多重共線性。3、選取逐步回歸的方法進行回歸訪分析。94、

數據計算與分析表1變量進出回歸方程表

4、

數據計算與分析10表2變量剔除表表2變量剔除表11上面兩表明回歸過程共產生了4個模型。第1次：稅收進入。第2次：稅收，從業人數進入。第3次：稅收，從業人數，其他收入進入。第4次：稅收，從業人數，其他收入，進出口額進入，GNP沒有進入方程，說明沒有通過F檢驗。GNP的容忍度T=0.009,接近于0，說明它99.1%的變異可以有其他參數來解釋，可以被其他變量線性表示，故沒有進入方程）。

上面兩表明回歸過程共產生了4個模型。12表3回歸方程參數及其檢驗表！、模型1—4的尼和優度逐步提高：0.994<0.997<0.998<0.999?？梢娔Ｐ?優度最好。2、Sig.分別為0.000，0.000，0.001，0.040均小于0.05F檢驗通過。

表3回歸方程參數及其檢驗表！、模型1—4的尼和優度逐13表4方程參數表sig.列的值均小于0.05。所以回歸系數的T檢驗通過

表4方程參數表sig.列的值均小于0.0514殘差圖分析殘差圖分析15殘差頻率分布圖，P-P圖都表明,殘差符合正態分布,至此可以認為回歸方程的較準確。殘差頻率分布圖，P-P圖都表明,殘差符合正態分布,至此可16由以上分析最后的回歸方程為：財政收入=2311.598+0.9*稅收—0.046*從業人數

+1.819*其他收入+0.034*進出口額標準化后的回歸方程為：財政收入=0.870*稅收—0.114*從業人數+0.134*

其他收入+0.105進出口額。由方程的系數絕對值大小可知，影響程度次序依次為:（0.870）稅收（0.134）其他收入（0.114）從業人數（0.105）進出口額。由以上分析最后的回歸方程為：17(2)各個影響因素影響重要度不同的原因分析：財政收入是各項稅收、企業虧損補貼、教育費附加收入、其他收入的和。國有企業虧損補貼這項為負收入，沖減財政收入。

稅收：包括增值稅、營業稅、消費稅、土地增值稅、城市維護建設稅、資源稅、城市土地使用稅、印花稅、個人所得稅、企業所得稅、關稅、農牧業稅和耕地占用稅等。稅收是財政收入的主要組成部分，自1985年后，我國稅收占財政收入的比例一直在95％以上。這與分析結果相同。(2)各個影響因素影響重要度不同的原因分析：財政收入是各項稅18

其他收入：括基本建設貸款歸還收入，基本建設收入，捐贈收入等。分析該因素的影響程度之所以重要是因為我國目前正處于社會主義經濟建設時期，各種貸款的額度比較大，是財政支出的一個大方面，歸還事業自會對收入有大的貢獻。另外，基本建設投入使用后能產生較大的回報。其他收入：括基本建設貸款歸還收入，基本建設收入，捐贈收入19

社會從業人數：從業人數的增多雖然會增加社會總產值，同時也會導致生產成本的增加，利潤會減少，從而使得稅收減少。

進出口額：是指一國出口商品所得收入和進口商品的外匯支出的總額。它直接產生的關稅就是財政收入。我國相對來說，在2002年以前，進出口額不是很大，經濟主要靠拉動內需，所以對財政收入的貢獻不是很大！

社會從業人數：從業人數的增多雖然會增加社會總產值，同20

綜合來看:（1）各因素的影響程度不同，是由于它們本身的經濟價值結構和業務流程不同，必然會對財政收入的貢獻不同。（2）另外我國實行何種財政收入的控制政策，也會導致各種因素的影響程度不同。綜合來看:213.對2002年的財政收入進行預測。答辯人:白宏偉-030820093.對2002年的財政收入進行預測。答辯人:白宏偉-030822令：財政收入:

,稅收:x1,從業人數:x2,其它收入:x3,進出口額:x4回歸方程表示為：=2311.598+0.900x1-4.584E-02x2+1.819x3+3.368E-02x4令：財政收入:,稅收:x1,從業人數:x2,其23把以上數據代入回歸防城方程進行點預測得：2002全國財政收入預測值=18726.80億元計算隨即誤差項的標準差：=181.29置信水平為95%近似預測區間為：（-2，+2）=（18400.22,19089.38）把以上數據代入回歸防城方程進行點預測得：24即，當稅收x1=17004億元,從業人數x2=73740萬人,,其它收入x3=1,518.10，進出口額x4=51378.2億元時，財政收入以5%的概率落在區間（18400.22,19089.38）內。利用回歸方程對24個樣本進行回報的效果不錯，絕對誤差不大。

即，當稅收x1=17004億元,從業人數x2=73740萬人25經查，2002年我國實際財政收入為18903.64億元,預測紙與實際值絕對誤差僅為0.9%！所以，用回歸方程：=2311.598+0.900x1-4.584E-02x2+1.819x3+3.368E-02x4作預測模型還是很不錯的。經查，2002年我國實際財政收入為18903.64億元,預測264.對五個省市的財政收入作單獨考察，分析影響各省市財政收入的影響因素。

答辯人:季峰4.對五個省市的財政收入作單獨考察，分析影響各省市財政收入的27北京市

年份PearsonCorrelation1.806(**).902(**).922(**).850(**).926(**)

Sig.(2-tailed)

.000.000.000.000.000

N242424242424

財政收入PearsonCorrelation.806(**)1.978(**).952(**).405(*).691(**)

Sig.(2-tailed).000

.000.000.050.000

N242424242424

稅收PearsonCorrelation.902(**).978(**)1.988(**).556(**).808(**)

Sig.(2-tailed).000.000

.000.005.000

N242424242424

GDPPearsonCorrelation.922(**).952(**).988(**)1.603(**).867(**)

Sig.(2-tailed).000.000.000

.002.000

N242424242424

′從業人數PearsonCorrelation.850(**).405(*).556(**).603(**)1.798(**)

Sig.(2-tailed).000.050.005.002

.000

N242424242424

進出口額PearsonCorrelation.926(**).691(**).808(**).867(**).798(**)1

Sig.(2-tailed).000.000.000.000.000

年份財政收入稅收GDP從業人數進出口額

N242424242424北京市年份PearsonCorrelation1.80628財政收入和年份的相關系數為0.806，他們相關性顯著；財政收入和稅收的相關系數為0.978，他們的關系十分顯著；財政收入和GDP的相關系數為0.952，他們相關性十分顯著；財政收入和從業人數的相關系數為0.405，他們相關性不顯著；財政收入和進出口額的相關系數為0.691，他們相關性接近顯著。從而認為財政收入的主要影響為：稅收，GDP。

財政收入和年份的相關系數為0.806，他們相關性顯著；財政收29通過上面的分析可以得出相關性，但這只是簡單的復相關，下面對排除間接相關做分析（偏相關）：

結果如下:從上面的偏相關來看，影響財政的主要因素為：稅收。通過偏相關系數分析我們排除了，稅收，GDP。

財政收入稅收GDP從業人數進出口額北京市0.6750.340-0.001-0.517通過上面的分析可以得出相關性，但這只是簡單的復相關，下面對排30因五個省的分析情況類似，因次在這里就不占用時間了，在文檔中有詳細的描述。下面列舉結果:財政收入稅收GDP從業人數進出口額北京市0.6750.340-0.001-0.517陜西省0.8360.176-0.1460.309廣東省0.9470.8160.575-0.258遼寧省0.5190.347-0.216-0.251上海市0.8100.720-0.4100.284因五個省的分析情況類似，因次在這里就不占用時間了，在文檔中有31結論:通過上面的分析認為相關系數是反映兩個因素相關性的重要因素，進而反映兩個因素影響程度的大小。但相關系數所代表的含義很可能受其他因素傳導作用的影響，而放大。例如上面的年份，其只是一個標記，但復相關系數很高（北京市）。本身的直接作用并不十分顯著。結論:通過上面的分析認為相關系數是反映兩個因素相關性的重要因32因此，再分析的過程中應采取多種分析方法相結合的手段。此處我們是運用便相關系數來屏蔽掉其他變量的影響，僅考察兩個因素之間相關關系，因而認為這是反映他們直接相互作用影響的指標。通過引進偏相關系數，我們從相關系數中用過濾掉了部分因素。財政收入決定因素課件335.分析比較五個省市地區財政收入影響因素的區別和聯系，并說明其不同的原因。答辯人：吳鵬5.分析比較五個省市地區財政收入影響因素的區別和聯系，并說明34通過第四問獲得稅收,GDP,從業人數,進出口額對各省市財政收入影響與否的偏相關系數如表:財政收入稅收GDP從業人數進出口額北京市0.6750.340-0.001-0.517陜西省0.8360.176-0.1460.309廣東省0.9470.8160.575-0.258遼寧省0.5190.347-0.216-0.251上海市0.8100.720-0.4100.284通過第四問獲得稅收,GDP,從業人數,進出口額對各省市財政收35選定的各個省是影響顯著的因素有：北京市：稅收廣東?。憾愂?，GDP遼寧?。簾o陜西省：稅收上海市：稅收，GDP選定的各個省是影響顯著的因素有：36分析如下:首先考慮遼寧?。?遼寧省比較特殊，4項指標對其財政收入的影響均不顯著。稅收是財政收入的主要來源，但對遼寧財政收入影響不顯著。可以這樣解釋：其國有企業多，盡管他的GDP和稅收很高，但是國有企業虧損補貼多對財政收入有很大沖減的作用，最后造成稅收，GDP對財政收入影響不顯著。 分析如下:首先考慮遼寧?。?7其他省市： 北京市，廣東省，陜西省，上海市稅收對財政收入均有顯著影響，符合財政學的相關結論。從財政學的相關知識來看，稅收是一個地區財政收入的主要來源。在上面的結果中，遼寧省財政收入與稅收的偏相關系數雖不顯著（<0。7）但也達到0.519。是所有4項指標中影響最顯著的。除稅收外，對于廣東省，上海市其一個重要影響因素為：GDP。而GDP對其他三個地區財政收入并無顯著影響。這是因為：上海市和廣東省的經濟發達，他們的GDP總量很大，即經濟活動總量大，進而財政收入多。其他省市：38謝謝!謝謝!39財政收入決定因素

回歸分析

統計學第三次大作業第一答辯小組信息04702于家旺田玉嬌張雅楠張伊財政收入決定因素

回歸分析

統計401、分析影響財政收入的有哪些因素，對財政收入影響最大的又是哪些因素。答辯人：王棟臣1、分析影響財政收入的有哪些因素，對財政收入影響最大的又是哪41這是一個相關問題，首先，我們對數據進行最基本的皮爾遜相關系數分析，用SPSS得到的相關系數矩陣如下：這是一個相關問題，首先，我們對數據進行最基本的皮爾遜相關系數42Pearson相關系數只是從表面反映了兩個變量的相關關系，并不是刻畫相關關系的本質統計量，而且得出的相關系數很接近，不能明確看出對財政收入的影響的程度。為此，我們需要借助于偏相關。偏相關系數才是真正反映兩個變量相關關系的統計量。當其他變量被控制起來之后，給定的兩個變量間的相關關系叫偏相關關系。Pearson相關系數只是從表面反43偏相關系數算法設有n個變量X1X2……..Xn,每兩個變量間的簡單相關系數，即皮爾遜相關系數所構成的相關系數矩陣是：

其中，rij=rji,I,j=1,2,…..,n,且各rij均按Rxy的計算公式計算。如設△為此矩陣的行列式，即△=|R|,則變量Xi與Xj之間的偏相關系數是：

這里，，分別為△中元素rij,rii,rjj的代數余子式。偏相關系數算法44偏相關系數表

稅收和其他收入對財政收入有顯著的影響。

偏相關系數表稅收和其他收入對財政收452、分析各因素對財政收入的影響程度，說明各個影響因素影響重要度不同的原因。答辯人：孫建兵2、分析各因素對財政收入的影響程度，說明各個影響因素影響重要46一、影響程度分析：1、由（1）的分析知：各因素與財政收入的相關程度順序為：稅收，其他收入，從業人數，年份，Gnp，進出口額。2、衡量各因素對財政收入的影響程度，采用如下思路：考察各因素每變動一個單位，使財政收入變動的絕對值大小。因此，采用建立回歸方程，考察各因素的系數絕對值大小，從而判斷其影響程度的大小。財政收入決定因素課件473、選取逐步回歸的方法進行回歸訪分析。原因：逐步回歸的方法從當前在的全部變量中，挑選其偏回歸平方和貢獻最大的變量，用方差比進行顯著性檢驗的辦法，判別是否選入；而當前在方程里的全部變量中，尋找偏回歸平方和貢獻最小的變量，用方差比進行顯著性檢驗的辦法，判別是否從回歸方程中剔除。選入和剔除循環反復進行，直至方程外無符合條件的選入項，方程內無符合條件的剔除項為止。這樣的回歸分析過程，能更好地反映真實情況，而且建立的回歸方程能較好地剔除多重共線性。3、選取逐步回歸的方法進行回歸訪分析。484、

數據計算與分析表1變量進出回歸方程表

4、

數據計算與分析49表2變量剔除表表2變量剔除表50上面兩表明回歸過程共產生了4個模型。第1次：稅收進入。第2次：稅收，從業人數進入。第3次：稅收，從業人數，其他收入進入。第4次：稅收，從業人數，其他收入，進出口額進入，GNP沒有進入方程，說明沒有通過F檢驗。GNP的容忍度T=0.009,接近于0，說明它99.1%的變異可以有其他參數來解釋，可以被其他變量線性表示，故沒有進入方程）。

上面兩表明回歸過程共產生了4個模型。51表3回歸方程參數及其檢驗表！、模型1—4的尼和優度逐步提高：0.994<0.997<0.998<0.999。可見模型4優度最好。2、Sig.分別為0.000，0.000，0.001，0.040均小于0.05F檢驗通過。

表3回歸方程參數及其檢驗表！、模型1—4的尼和優度逐52表4方程參數表sig.列的值均小于0.05。所以回歸系數的T檢驗通過

表4方程參數表sig.列的值均小于0.0553殘差圖分析殘差圖分析54殘差頻率分布圖，P-P圖都表明,殘差符合正態分布,至此可以認為回歸方程的較準確。殘差頻率分布圖，P-P圖都表明,殘差符合正態分布,至此可55由以上分析最后的回歸方程為：財政收入=2311.598+0.9*稅收—0.046*從業人數

+1.819*其他收入+0.034*進出口額標準化后的回歸方程為：財政收入=0.870*稅收—0.114*從業人數+0.134*

其他收入+0.105進出口額。由方程的系數絕對值大小可知，影響程度次序依次為:（0.870）稅收（0.134）其他收入（0.114）從業人數（0.105）進出口額。由以上分析最后的回歸方程為：56(2)各個影響因素影響重要度不同的原因分析：財政收入是各項稅收、企業虧損補貼、教育費附加收入、其他收入的和。國有企業虧損補貼這項為負收入，沖減財政收入。

稅收：包括增值稅、營業稅、消費稅、土地增值稅、城市維護建設稅、資源稅、城市土地使用稅、印花稅、個人所得稅、企業所得稅、關稅、農牧業稅和耕地占用稅等。稅收是財政收入的主要組成部分，自1985年后，我國稅收占財政收入的比例一直在95％以上。這與分析結果相同。(2)各個影響因素影響重要度不同的原因分析：財政收入是各項稅57

其他收入：括基本建設貸款歸還收入，基本建設收入，捐贈收入等。分析該因素的影響程度之所以重要是因為我國目前正處于社會主義經濟建設時期，各種貸款的額度比較大，是財政支出的一個大方面，歸還事業自會對收入有大的貢獻。另外，基本建設投入使用后能產生較大的回報。其他收入：括基本建設貸款歸還收入，基本建設收入，捐贈收入58

社會從業人數：從業人數的增多雖然會增加社會總產值，同時也會導致生產成本的增加，利潤會減少，從而使得稅收減少。

進出口額：是指一國出口商品所得收入和進口商品的外匯支出的總額。它直接產生的關稅就是財政收入。我國相對來說，在2002年以前，進出口額不是很大，經濟主要靠拉動內需，所以對財政收入的貢獻不是很大！

社會從業人數：從業人數的增多雖然會增加社會總產值，同59

綜合來看:（1）各因素的影響程度不同，是由于它們本身的經濟價值結構和業務流程不同，必然會對財政收入的貢獻不同。（2）另外我國實行何種財政收入的控制政策，也會導致各種因素的影響程度不同。綜合來看:603.對2002年的財政收入進行預測。答辯人:白宏偉-030820093.對2002年的財政收入進行預測。答辯人:白宏偉-030861令：財政收入:

,稅收:x1,從業人數:x2,其它收入:x3,進出口額:x4回歸方程表示為：=2311.598+0.900x1-4.584E-02x2+1.819x3+3.368E-02x4令：財政收入:,稅收:x1,從業人數:x2,其62把以上數據代入回歸防城方程進行點預測得：2002全國財政收入預測值=18726.80億元計算隨即誤差項的標準差：=181.29置信水平為95%近似預測區間為：（-2，+2）=（18400.22,19089.38）把以上數據代入回歸防城方程進行點預測得：63即，當稅收x1=17004億元,從業人數x2=73740萬人,,其它收入x3=1,518.10，進出口額x4=51378.2億元時，財政收入以5%的概率落在區間（18400.22,19089.38）內。利用回歸方程對24個樣本進行回報的效果不錯，絕對誤差不大。

即，當稅收x1=17004億元,從業人數x2=73740萬人64經查，2002年我國實際財政收入為18903.64億元,預測紙與實際值絕對誤差僅為0.9%！所以，用回歸方程：=2311.598+0.900x1-4.584E-02x2+1.819x3+3.368E-02x4作預測模型還是很不錯的。經查，2002年我國實際財政收入為18903.64億元,預測654.對五個省市的財政收入作單獨考察，分析影響各省市財政收入的影響因素。

答辯人:季峰4.對五個省市的財政收入作單獨考察，分析影響各省市財政收入的66北京市

年份PearsonCorrelation1.806(**).902(**).922(**).850(**).926(**)

Sig.(2-tailed)

.000.000.000.000.000

N242424242424

財政收入PearsonCorrelation.806(**)1.978(**).952(**).405(*).691(**)

Sig.(2-tailed).000

.000.000.050.000

N242424242424

稅收PearsonCorrelation.902(**).978(**)1.988(**).556(**).808(**)

Sig.(2-tailed).000.000

.000.005.000

N242424242424

GDPPearsonCorrelation.922(**).952(**).988(**)1.603(**).867(**)

Sig.(2-tailed).000.000.000

.002.000

N242424242424

′從業人數PearsonCorrelation.850(**).405(*).556(**).603(**)1.798(**)

Sig.(2-tailed).000.050.005.002

.000

N242424242424

進出口額PearsonCorrelation.926(**).691(**).808(**).867(**).798(**)1

Sig.(2-tailed).000.000.000.000.000

年份財政收入稅收GDP從業人數進出口額

N242424242424北京市年份PearsonCorrelation1.80667財政收入和年份的相關系數為0.806，他們相關性顯著；財政收入和稅收的相關系數為0.978，他們的關系十分顯著；財政收入和GDP的相關系數為0.952，他們相關性十分顯著；財政收入和從業人數的相關系數為0.405，他們相關性不顯著；財政收入和進出口額的相關系數為0.691，他們相關性接近顯著。從而認為財政收入的主要影響為：稅收，GDP。

財政收入和年份的相關系數為0.806，他們相關性顯著；財政收68通過上面的分析可以得出相關性，但這只是簡單的復相關，下面對排除間接相關做分析（偏相關）：

結果如下:從上面的偏相關來看，影響財政的主要因素為：稅收。通過偏相關系數分析我們排除了，稅收，GDP。

財政收入稅收GDP從業人數進出口額北京市0.6750.340-0.001-0.517通過上面的分析可以得出相關性，但這只是簡單的復相關，下面對排69因五個省的分析情況類似，因次在這里就不占用時間了，在文檔中有詳細的描述。下面列舉結果: