計算機領域最新技術報告走近云計算、大數據與物聯網提綱

什么是云計算《走近云計算、大數據與物聯網》

云計算的層次

云計算的發展與影響

云計算相關技術

云計算安全

云計算市場角逐

云計算在企業中的應用

什么是云計算云計算概念?通過整合、管理、調配分布在網絡各處的計算資源，通過互聯網以統一界面、同時向大量的用戶提供服務云計算特點超大規模計算、虛擬化、高可靠性和安全性、通用性、動態擴展性、按需服務、降低成本云計算應用場景Google個人云服務企業應用實例：AnimotoAmazon云計算示意圖你身邊的“云”?群雄逐鹿：國外有微軟SkyDrive、蘋果iCloud，亞馬遜CloudDriver等網盤產品，國內有百度云、新浪微盤、華為網盤、金山快盤、115網盤和360云盤等?不以空間大小論英雄：以100K/s的均速上傳，1T空間也需124天方可填滿，合計2976小時。而如若想占滿36T，估摸得熬上12年以上光景《走近云計算、大數據與物聯網》

你身邊的“云”有道云筆記/video.html?auto=12011年6月28日網易旗下的有道推出的云筆記軟件，支持多種附件格式，擁有2G容量的初始免費存儲空間，能夠實時增量式同步，并采用“三備份存儲”技術，同時上線的還有網頁剪報功能。云電視、百度地圖、百度音樂、云殺毒、云端備份《走近云計算、大數據與物聯網》

云計算的層次dataStorageasaServiceInfrastructureasaServicePlatformasaServiceSoftwareasaServiceSaaSPaaSIaaSdSaaSGoogleApps,Microsoft“Software+Services”IBMITfactory,GoogleAppEngine,FAmazonEC2,IBMBlueCloud,SunGridNirvanixSDN,AmazonS3,CleversafedsNetServerVisualizationStorage ServerStorageInfrastructurePlatformApplication從一個集中的系統部署軟件，使之在一臺本地計算機上(或從云中遠程地)運行的一個模型。由于是計量服務，SaaS允許出租一個應用程序，并計時收費IaaS將基礎設施(計算資源和存儲)作為服務出租PaaS類似于IaaS，但是它包括操作系統和圍繞特定應用的必需的服務SaaS《走近云計算、大數據與物聯網》

云計算的發展與影響網格計算利用并行計算解決大型問題GlobusAlliance使其成為主流公共計算將計算資源作為可計量的服務提供于上世紀90年代末推出SaaS基于網絡預訂應用程序于2001年推出云計算下一代因特網計算下一代數據中心云計算的演進《走近云計算、大數據與物聯網》

虛擬化技術傳統的虛擬化方式虛擬化是云計算的基石通常的虛擬化方法只考慮虛擬單個硬件資源，把虛擬的單個計算環境聯結起來云計算所需的虛擬化技術必須虛擬架構技術，虛擬化不必局限于單個硬件資源云計算環境中的虛擬化方式《走近云計算、大數據與物聯網》虛擬化技術把物理的計算資源轉換成了邏輯的計算資源通過創建虛擬機使得計算資源按需分配

數據中心數據中心是云計算的溫床云計算推動數據中心向虛擬化和云架構的轉型，不斷提高IT基礎架構的靈活性，以降低IT、能源和空間成本，從而讓客戶能夠快速地提高業務敏捷性“那些正在興建最大規模數據中心的公司一般都在云計算方面擁有巨大野心”--《數據中心知識》雜志主編RichMiller《走近云計算、大數據與物聯網》

SaaSSaaS（軟件即服務）通過瀏覽器把程序傳給成千上萬的用戶，為用戶省去在服務器和軟件授權上的開支；供應商只需要維持一個程序，減少維護成本SaaS在人力資源管理程序和ERP中比較常用；GoogleApps和ZohoOffice也是類似的服務S是迄今為止提供這類服務最為出名的公司貝尼奧夫Salesforce的創始人在“云”概念出來之后，Salesforce迅速宣稱自己是第一家提供云產品的公司《走近云計算、大數據與物聯網》Salesforce的創始人貝尼奧夫，或許可以視為“云”的先行者。早在1999年，貝尼奧夫就大聲宣布自己要成為“軟件終結者”Salesforce以“即買即用”的服務模式，顛覆了傳統軟件銷售方法論用戶不需要通過購買軟件許可證、安裝和實施，才可以建立起CRM系統。用戶只需要一個賬戶，就可以像訪問網頁一樣，訪問在Salesforce上運行的CRM系統

總結《走近云計算、大數據與物聯網》? 云計算，在本質上并非一種新的技術，而是一種服務模式? 云計算關鍵詞：虛擬化、數據中心、面向服務、按需付費? 云計算讓中小企業受益

提綱

大數據時代《走近云計算、大數據與物聯網》

大數據應用

大數據的影響

大數據的四個特征

大數據的產生

大數據關鍵技術Hadoop體系結構參考：主講研究生課程《大數據技術基礎》，并編寫了配套教材。下載配套教材請訪問《大數據技術基礎》網站：http://dblab.a/post/1089/

大數據時代《走近云計算、大數據與物聯網》

大數據應用場景KevinSpacey大數據分析DavidFincher風靡全球的美劇《紙牌屋》英國同名小說《紙牌屋》《走近云計算、大數據與物聯網》

大數據的影響：對科學研究的影響圖靈獎獲得者、著名數據庫專家JimGray博士觀察并總結人類自古以來，在科學研究上，先后歷經了實驗、理論、計算和數據四種范式實驗《走近云計算、大數據與物聯網》理論計算數據

大數據無處不在科學研究–基因組–LHC加速器–地球與空間探測企業應用–Email、文檔、文件–應用日志–交易記錄Web1.0數據–文本–圖像–視頻Web2.0數據–查詢日志/點擊流–Twitter/Blog/SNS–Wiki《走近云計算、大數據與物聯網》

大數據的四個特征《走近云計算、大數據與物聯網》

Volume—數量大根據IDC作出的估測，數據一直都在以每年50%的速度增長，也就是說每兩年就增長一倍（大數據摩爾定律）人類在最近兩年產生的數據量相當于之前產生的全部數據量預計到2020年，全球將總共擁有35ZB的數據量，相較于2010年，數據量將增長近30倍《走近云計算、大數據與物聯網》

Velocity—速度快

從數據的生成到消耗，時間窗口非常小，可用于生成決策的時間非常少

1秒定律：這一點也是和傳統的數據挖掘技術有著本質的不同《走近云計算、大數據與物聯網》

Variety—多樣化

大數據是由結構化和非結構化數據組成的– 10%的結構化數據，存儲在數據庫中– 90%的非結構化數據，它們與人類信息密切相關

非結構化數據類型多樣– 郵件、視頻、微博– 位置信息、鏈接信息– 手機呼叫、網頁點擊– ―長微博”《走近云計算、大數據與物聯網》

Value—價值化價值密度低，商業價值高以視頻為例，連續不間斷監控過程中，可能有用的數據僅僅有一兩秒，但是具有很高的商業價值《走近云計算、大數據與物聯網》

大數據的產生運營式系統階段1用戶原創內容階段2感知式系統階段3?數據庫的出現使得數據管理的復雜度大大降低，數據往往伴隨著一定的運營活動而產生并記錄在數據庫中的，數據的產生方式是被動的?數據爆發產生于Web2.0時代，而Web2.0的最重要標志就是用戶原創內容?智能手機等移動設備加速內容產生?數據產生方式是主動的?感知式系統的廣泛使用?人類社會數據量第三次大的飛躍最終導致了大數據的產生《走近云計算、大數據與物聯網》

大數據與云計算

大數據與云計算是相輔相成的

大數據根植于云計算– 云計算關鍵技術中的海量數據存儲技術、海量數據管理技術、MapReduce編程模型，都是大數據技術的基礎

大數據為云計算提供用武之地《走近云計算、大數據與物聯網》

Google公司的技術《走近云計算、大數據與物聯網》

Hadoop的體系結構HDFS和MapReduce是Hadoop的兩大核心。而整個Hadoop的體系結構主要是通過HDFS來實現對分布式存儲的底層支持的，并且它會通過MapReduce來實現對分布式并行任務處理的程序支持?！蹲呓朴嬎?、大數據與物聯網》

大數據在企業中的應用基于客戶行為分析的產品推薦基于客戶評價的產品設計基于數據分析的產品定價基于數據分析的廣告投放基于客戶異常行為的客戶流失預測基于社區熱點的趨勢預測和病毒式營銷基于環境數據的外部形勢分析基于物聯網數據分析的產品生命周期管理《走近云計算、大數據與物聯網》

總結《走近云計算、大數據與物聯網》

大數據無處不在，是變革經濟的力量

大數據是多種技術的集合，不只是數據

大數據與云計算相輔相成

Google公司在大數據時代引領技術

Hadoop成為事實上的大數據處理標準

提綱

物聯網時代《走近云計算、大數據與物聯網》

什么是物聯網

物聯網應用領域

物聯網關鍵技術

物聯網在企業中的應用

物聯網未來的前景展望

物聯網時代2012我國物聯網行業繼續保持快速發展勢頭，總產值超過3650億元，同比增長率超過38%。工信部正式發布《物聯網“十二五”發展規劃》?！蹲呓朴嬎?、大數據與物聯網》

物聯網時代福州信息識別產業基地泉州通信傳輸產業基地廈門閩臺云計算產業基地南平示范區平潭示范區鼓樓示范區馬尾示范區三大產業基地四大示范區福建物聯網基地分布圖《福建省加快物聯網發展行動方案（2013-2015年）》2015年形成千億產業規?！度菔袆摻▏椅锫摼W重大應用示范工程區域試點工作方案》到2015年末，全市物聯網產業規模超300億元《走近云計算、大數據與物聯網》

什么是物聯網物聯網就是物物相連的互聯網，是互聯網的延伸，它包括互聯網及互聯網上所有的資源，兼容互聯網所有的應用。物聯網是利用局部網絡或互聯網等通信技術把傳感器、控制器、機器、人員和物等通過新的方式聯在一起，形成人與物、物與物相聯，實現信息化、遠程管理控制和智能化的網絡?！蹲呓朴嬎?、大數據與物聯網》

物聯網層次架構從技術架構上來看，物聯網可分為三層：感知層、網絡層和應用層。

感知層：由各種傳感器以及傳感器網關構成，包括二氧化碳濃度傳感器、溫度傳感器、濕度傳感器、二維碼標簽、RFID標簽和讀寫器、攝像頭、GPS等感知終端。感知層的作用相當于人的眼耳鼻喉和皮膚等神經末梢，它是物聯網識別物體、采集信息的來源，其主要功能是識別物體，采集信息。

網絡層：由各種私有網絡、互聯網、有線和無線通信網、網絡管理系統和云計算平臺等組成，相當于人的神經中樞和大腦，負責傳遞和處理感知層獲取的信息。

應用層：是物聯網和用戶（包括人、組織和其他系統）的接口，它與行業需求結合，實現物聯網的智能應用。《走近云計算、大數據與物聯網》

物聯網應用領域智能工業智慧農業智能電網智能交通智能物流環保監測健康醫療智能家居智能安防物聯網《走近云計算、大數據與物聯網》

物聯網應用領域智能電網智能電網是以包括各種發電設備、輸配電網絡、用電設備和儲能設備的物理電網為基礎，將現代先進的傳感測量技術、網絡技術、通訊技術、計算技術、自動化與智能控制技術等與物理電網高度集成而形成的新型電網，它能夠實現可觀測（能夠監測電網所有設備的狀態）、可控制（能夠控制電網所有設備的狀態）、完全自動化（可自適應并實現自愈）和系統綜合優化平衡（發電、輸配電和用電之間的優化平衡），從而使電力系統更加清潔、高效、安全、可靠。智能工業智能工業是將具有環境感知能力的各類終端、基于泛在技術的計算模式、移動通信等不斷融入到工業生產的各個環節，大幅提高制造效率，改善產品質量，降低產品成本和資源消耗，將傳統工業提升到智能化的新階段。總的來說，智能工業的實現是基于物聯網技術的滲透和應用，并與未來先進制造技術相結合，形成新的智能化的制造體系?！蹲呓朴嬎?、大數據與物聯網》

物聯網應用領域智慧農業智慧農業是農業生產的高級階段，是集新興的互聯網、移動互聯網、云計算和物聯網技術為一體，依托部署在農業生產現場的各種傳感節點（環境溫濕度、土壤水分、二氧化碳、圖像等）和無線通信網絡實現農業生產環境的智能感知、智能預警、智能決策、智能分析、專家在線指導，為農業生產提供精準化種植、可視化管理、智能化決策?！蹲呓朴嬎?、大數據與物聯網》

物聯網應用領域智能交通智能交通系統是未來交通系統的發展方向，它是將先進的信息技術、數據通訊傳輸技術、電子傳感技術、控制技術及計算機技術等有效地集成運用于整個地面交通管理系統而建立的一種在大范圍內、全方位發揮作用的，實時、準確、高效的綜合交通運輸管理系統。智能物流智能物流是利用集成智能化技術，使物流系統能模仿人的智能，具有思維、感知、學習、推理判斷和自行解決物流中某些問題的能力?！蹲呓朴嬎恪⒋髷?/p>