1、衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)流病統(tǒng)計教研室雷靜10/2/2022西安醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生系統(tǒng)計學(xué)（statistics），是研究數(shù)據(jù)的搜集、整理與分析的科學(xué)，面對不確定性數(shù)據(jù)（偶然性的）作出科學(xué)的推斷。 意義：偶然性 必然性（客觀規(guī)律）衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)（health statistics）是應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)的原理、方法（如概率論數(shù)理統(tǒng)計的理論）研究醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)資料的收集、整理、分析和推斷的一門學(xué)科。緒論10/2/2022西安醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生系醫(yī)學(xué)統(tǒng)計的發(fā)展早在18世紀(jì)末，法國數(shù)學(xué)家Laplace就認(rèn)為醫(yī)療是概率論應(yīng)用的一個重要領(lǐng)域；稍后，臨床醫(yī)生Louis通過觀察、計算、比較，得出放血療法（當(dāng)時它被廣泛用于傷寒、肺炎、扁桃體炎等的治療

2、）無效的結(jié)論；19世紀(jì)初，倫敦統(tǒng)計學(xué)會成立，此時統(tǒng)計學(xué)的目標(biāo)是數(shù)據(jù)收集。 10/2/2022西安醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生系Karl Pearson（卡爾皮爾遜）是英國生物學(xué)家和統(tǒng)計學(xué)家，現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)之父，開創(chuàng)了統(tǒng)計方法學(xué)。 他開始把數(shù)學(xué)運(yùn)用于遺傳和進(jìn)化的隨機(jī)過程，首創(chuàng)次數(shù)分布表與次數(shù)分布圖，提出一系列次數(shù)曲線；推導(dǎo)出卡方分布，提出卡方檢驗(yàn)；發(fā)展了回歸和相關(guān)理論；20世紀(jì)初，F(xiàn)isher提出隨機(jī)化實(shí)驗(yàn)，認(rèn)為統(tǒng)計學(xué)家在實(shí)驗(yàn)的設(shè)計階段就必須參與，否則這樣的實(shí)驗(yàn)可能會毫無意義。 10/2/2022西安醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生系A(chǔ)ustin Bradford Hill，一位著名的英國公共衛(wèi)生學(xué)家、統(tǒng)計學(xué)家，是現(xiàn)代臨床試驗(yàn)的主

3、要推動者。他有三項(xiàng)重要的貢獻(xiàn)： 他于1937年發(fā)表在著名的醫(yī)療期刊柳葉刀（Lancet）上的一系列醫(yī)學(xué)統(tǒng)計論文，這些論文被重新編入醫(yī)學(xué)統(tǒng)計原理（Principles of Medical Statistics）一書；他提出一些研究方針：關(guān)于如何遵循適當(dāng)試驗(yàn)設(shè)計及研究方法，以獲取有效的數(shù)據(jù)，進(jìn)而用來確認(rèn)病因及病癥之間的因果關(guān)系。是將隨機(jī)處理的方法導(dǎo)入醫(yī)學(xué)試驗(yàn)中。10/2/2022西安醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生系統(tǒng)計學(xué)的基本概念一、總體（population）與樣本（sample）總體：同質(zhì)的所有觀察單位某種變量值的集合。有限總體：如一定時刻某特定人群的H、W無限總體：如用某藥治療的患者（時間、空間上無限，觀

4、察數(shù)無限）。目標(biāo)總體；研究總體10/2/2022西安醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生系樣本：是從總體中隨機(jī)抽取部分觀察單位，其實(shí)測值的集合。目的是用樣本信息來推斷總體特征。樣本含量（樣本大小、樣本例數(shù)）：即樣本包含的觀察單位數(shù)。隨機(jī)，不是隨意，它應(yīng)保證總體中每個個體被抽取的機(jī)率是相等的。醫(yī)學(xué)研究的現(xiàn)象絕大多數(shù)是隨機(jī)現(xiàn)象。10/2/2022西安醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生系三、變量的類型變量，即總體中個體的某種特性，用一個或多個數(shù)量來描述。分定性和定量變量兩種10/2/2022西安醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生系定性，以分類變量最常見，分類變量又分為有序和無序兩種無序分類變量包括二分類變量和多分類變量；有序分類變量即等級變量定量，分為離散型變

5、量和連續(xù)型變量兩種。離散型變量只能取整數(shù)值，如人數(shù)、菌落數(shù)；連續(xù)型變量可以取實(shí)數(shù)軸上的任何數(shù)值，該變量可以在實(shí)數(shù)軸上連續(xù)變動。特殊的連續(xù)型變量：如血細(xì)胞計數(shù)，它們在以千或萬為單位時可以取小數(shù)值，所以視為連續(xù)型變量。 10/2/2022西安醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生系四、資料類型一般分為定量資料、定性資料兩大類。 1.定量資料（measurement data） 是對每個觀察單位（對象）的某項(xiàng)特征（指標(biāo)）進(jìn)行定量測定所得到的資料。一般有度量衡單位，如身高、體重、濃度、脈搏、血鈉、血鉀等。 等比資料為其特例，如抗體滴度資料； 也可以為離散型資料，如細(xì)菌菌落數(shù)等。 10/2/2022西安醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生系 2）有

6、序分類資料：又稱等級分組資料各類間既有程度的差別，又具計數(shù)資料的特性。又稱“半定量”資料。如：-、+、+；無效、有效、顯效。 根據(jù)需要，可以將定量資料轉(zhuǎn)化為定性資料。試判斷下列資料的類型10/2/2022西安醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生系試判斷下列資料的類型1.測得某班女生的身高資料如下(cm)： 150、152、156、159、159、160、160、 161、161、162、163、165、168、170。2.將上述資料加以整理，分為兩組： 不超過160 cm者 7人 超過160 cm者 7人3.較低 （150159） 3人 一般 （159164） 8人 較高 （164 ） 3人10/2/2022西安醫(yī)

7、學(xué)院公共衛(wèi)生系六、設(shè)計與分析統(tǒng)計工作的步驟：1.設(shè)計2.搜集資料3.整理資料4.分析資料以上四步缺一不可，任何一步的缺陷，都會影響統(tǒng)計結(jié)果。10/2/2022西安醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生系設(shè)計（design） ：內(nèi)容包括資料搜集、整理和分析全過程 的總的設(shè)想和安排。 如：研究目的和假說 觀察對象和觀察單位 需搜集哪些原始資料 用什么方式、方法取得這些資料 怎樣對所得資料進(jìn)一步整理 匯總、計算統(tǒng)計指標(biāo) 如何控制誤差？ 預(yù)期結(jié)果？需要經(jīng)費(fèi)？等等。返回10/2/2022西安醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生系搜集資料（collection of data）： 取得準(zhǔn)確可靠的原始數(shù)據(jù) 資料來源：（1）統(tǒng)計報表 （2）經(jīng)常性的工作記

8、錄 （3）專題調(diào)查或?qū)嶒?yàn)返回10/2/2022西安醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生系整理資料（sorting data）即凈化原始數(shù)據(jù)，使其系統(tǒng)化、條理化，便于進(jìn)一步計算指標(biāo)和分析。返回10/2/2022西安醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生系分析資料（analysis of data） 即計算有關(guān)指標(biāo)，反映數(shù)據(jù)的綜合特征， 闡明事物的內(nèi)在聯(lián)系和規(guī)律。統(tǒng)計分析包括：（1）統(tǒng)計描述（descriptive statistics）指用統(tǒng)計指標(biāo)、統(tǒng)計表、統(tǒng)計圖等方法，對資料的數(shù)量特征及其分布規(guī)律進(jìn)行測定和描述，不涉及由樣本推論總體的問題。（2）統(tǒng)計推斷（inferential statistics）指如何抽樣，及如何由樣本信息推斷總體問

9、題（包括參數(shù)估計和假設(shè)檢驗(yàn)）。返回10/2/2022西安醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生系復(fù)習(xí)1.隨機(jī)現(xiàn)象：在基本條件不變的情況下，觀察的實(shí)驗(yàn)，可能出現(xiàn)這種結(jié)果，也可能出現(xiàn)那種結(jié)果，呈現(xiàn)出一種偶然性，這種現(xiàn)象稱隨機(jī)現(xiàn)象。 隨機(jī)試驗(yàn)的三個特點(diǎn)：可在相同條件下重復(fù)進(jìn)行； 每次試驗(yàn)的可能結(jié)果不止一個，并且事先能明確試驗(yàn)的所有可能結(jié)果；進(jìn)行一次試驗(yàn)之前不能確定哪一種結(jié)果會出現(xiàn)。10/2/2022西安醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生系3.概率（probability）統(tǒng)計定義：若在某一組條件下，當(dāng)試驗(yàn)次數(shù)越來越多，事件A出現(xiàn)的頻率穩(wěn)定在某一常數(shù)p附近作微小擺動，稱常數(shù)p為事件A的概率，記作P（A）=p是描述隨機(jī)事件發(fā)生的可能性大小的數(shù)值。

10、常用P表示，事件A發(fā)生的概率記為P（A）。頻率一般是不確定的數(shù)，概率則為確定的數(shù)；當(dāng)試驗(yàn)次數(shù)足夠多時，頻率相對穩(wěn)定，便把頻率作為概率的近似值。 即P（A）W（A）。10/2/2022西安醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生系概率的三個性質(zhì)（1）對于任何事件A，有0P（A）1；（2）對于必然事件，P（A）=1；（3）對于不可能事件，P（A）=0。10/2/2022西安醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生系目標(biāo)與方法 一、基本概念、方法與技能1.能夠正確理解基本概念，如置信區(qū)間、置信水平、樣本量、差異有無顯著性、差異有無統(tǒng)計學(xué)意義等等；2.方法的介紹：設(shè)計方法：完全隨機(jī)設(shè)計、配對設(shè)計、配伍設(shè)計等；統(tǒng)計方法：t檢驗(yàn)、u檢驗(yàn)、卡方檢驗(yàn)、線性相關(guān)回歸、秩和檢驗(yàn)等。3.技能要求：會查書就是好學(xué)生。不必死記公式，只需注意公式間的區(qū)別、知道如何使用，如何通過統(tǒng)計軟件完成分析、計算？ 10/2/2022西安醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生系二、教與學(xué)的方法：統(tǒng)計學(xué)不是數(shù)學(xué)！應(yīng)用是根本目的。不需要死記硬背，理解概念與動手實(shí)踐是根本。對統(tǒng)計公式，只要求了解其意義、用途和應(yīng)用條件，不必深究其數(shù)學(xué)推導(dǎo)。 10/2/2022西安醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生