1、第一章思慮題1.1什么是統計學統計學是關于數據的一門學科，它收集，辦理，解析，講解來自各個領域的數據并從中得出結論。1.2講解描述統計和推斷統計描述統計；它研究的是數據收集，辦理，匯總，圖表描述，概括與解析等統計方法。推斷統計；它是研究怎樣利用樣本數據來推斷整體特點的統計方法。1.3統計學的種類和不同樣種類的特點統計數據；按所采用的計量尺度不同樣分；（定性數據）分類數據：只能歸于某一類其余非數字型數據，它是對事物進行分類的結果，數據表現為種類，用文字來表述；（定性數據）序次數據：只能歸于某一有序類其余非數字型數據。它也是有種類的，但這些種類是有序的。（定量數據）數值型數據：按數字尺度測量的觀察

2、值，其結果表現為詳盡的數值。統計數據；按統計數據都收集方法分；觀察數據：是經過檢查或觀察而收集到的數據，這類數據是在沒有對事物人為控制的條件下獲取的。實驗數據：在實驗中控制實驗對象而收集到的數據。統計數據；按被描述的現象與實踐的關系分；截面數據：在同樣或相似的時間點收集到的數據，也叫靜態數據。時間序列數據：準時間序次收集到的，用于描述現象隨時間變化的情況，也叫動態數據。第二章思慮題2.1什么是二手資料？使用二手資料應注意什么問題與研究內容有關，由別人檢查和試驗而來已經存在，并會被我們利用的資料為“二手資料”。使用時要進行評估，要考慮到資料的原始收集人，收集目的，收集途徑，收集時間使用時要注明數

3、據本源。2.2比較概率抽樣和非概率抽樣的特點，指出各自適用情況概率抽樣：抽樣時按必然的概率以隨機原則抽取樣本。每個單位別抽中的概率已知或能夠計算，當用樣本對整體目標量進行估計時，要考慮到每個單位樣本被抽到的概率。技術含量和成本都比較高。若是檢查目的在于掌握和研究對象整體的數量特點，獲取整體參數的置信區間，就使用概率抽樣。非概率抽樣：操作簡單，時效快，成本低，而且關于抽樣中的統計學專業技術要求不是很高。它適合研究性的研究，檢查結果用于發現問題，為更深入的數量分析供應準備。它同樣使用市場檢查中的看法測試（不需要檢查結果投影到整體的情況）。2.3除了自填式，面訪式和電話式還有什么收集數據的方法試驗式

4、和觀察式等第三章思慮題3.1數據預辦理內容數據審察（完滿性和正確性；適用性和實效性），數據精選和數據排序。3.2分類數據溫序次數據的整理和圖示方法各有哪些分類數據：制作頻數分布表，用比率，百分比，比率等進行描述性解析。可用條形圖，帕累托圖和餅圖進行圖示解析。序次數據：制作頻數分布表，用比率，百分比，比率。累計頻數和累計頻率等進行描述性解析。可用條形圖，帕累托圖和餅圖，累計頻數分布圖和環形圖進行圖示解析。3.3數據型數據的分組方法和步驟分組方法：單變量值分組和組距分組，組距分組又分為等距分組和異距分組。分組步驟：1確定組數2確定各組組距3依照分組整理成頻數分布表第4章數據的概括性胸襟4.1一組數

5、據的分布特點能夠從哪幾個方面進行測度？數據分布特點能夠從三個方面進行測度和描述：一是分布的集中趨勢，反響各數據向其中心值靠攏或集中的程度；二是分布的失散程度，反響各數據遠離其中心值的趨勢；三是分布的形狀，反響數據分布的偏態和峰態。4.2怎樣理解平均數在統計學中的地位？平均數在統計學中擁有重要的地位，是集中趨勢的最主要的測度，主要適用于數值型數據，而不適用于分類數據溫序次數據。4.3簡述四分位數的計算方法。四分位數是一組數據排序后處于25%和75%地址上的值。依照未分組數據計算四分位數時，第一對數據進行排序，爾后確定四分位數所在的地址，該地址上的數值就是四分位數。第七章思慮題7.1估計量：用于估

6、計整體參數的隨機變量估計值：估計參數時計算出來的統計量的詳盡值7.2談論估計量的標準：無偏性：估計量抽樣分布的數學希望等于被估計的整體參數有效性：對同一整體參數的兩個無偏點估計量，有更小標準差的估計量更有效一致性：隨著樣本容量的增大，估計量的值越來越湊近被估計的整體參數7.3置信區間：由樣本統計量所構造的整體參數的估計區間第8章思慮題8.1假設檢驗和參數估計有什么同樣點和不同樣點？答：參數估計和假設檢驗是統計推斷的兩個組成部分，它們都是利用樣本對整體進行某種推斷，可是推斷的角度不同樣。參數估計談論的是用樣本統計量估計整體參數的方法，整體參數在估計前是未知的。而在參數假設檢驗中，則是先對的值提出

7、一個假設，爾后利用樣本信息去檢驗這個假設可否成立。8.2什么是假設檢驗中的顯然性水平？統計顯然是什么意思？答：顯然性水平是一個統計專有名詞，在假設檢驗中，它的含義是當原假設正確時卻被拒絕的概率細風險。統計顯然等價拒絕H0，指求出的值落在小概率的區間上，一般是落在0.05或比0.05更小的顯然水平上。8.3什么是假設檢驗中的兩類錯誤？答：假設檢驗的結果可能是錯誤的，所犯的錯誤有兩各種類，一類錯誤是原假設H0為真卻被我們拒絕了，犯這類錯誤的概率用表示，因此也稱錯誤或棄真錯誤；另一類錯誤是原假設為偽我們卻沒有拒絕，犯這類錯誤的概論用表示，所以也稱錯誤或取偽錯誤。第10章思慮題10.1什么是方差解析？

8、它研究的是什么？答：方差解析就是經過檢驗各整體的均值可否相等來判斷分種類自變量對數值型因變量可否有顯然影響。它所研究的是非種類自變量對數值型因變量的影響。10.2要檢驗多個整體均值可否相等時，為什么不作兩兩比較，而用方差解析方法？答：作兩兩比較十分繁瑣，進行檢驗的次數很多，隨著增加個體顯然性檢驗的次數，有時要素以致差其余可能性也會增加。而方差解析方法規是同時考慮所有的樣本，因此消除了錯誤累積的概率，從而防備拒絕一個真實的原假設。10.3方差解析包括哪些種類？它們有何差別？答：方差解析可分為單要素方差解析和雙要素方差解析。差別：單要素方差解析研究的是一個分種類自變量對一個數值型因變量的影響，而雙

9、要素涉及兩個分類型自變量。第13章思慮題13.1簡述時間序列的組成要素。時間序列的組成要素：趨勢，季節性，周期性，隨機性13.2利用增加率解析時間序列時應注意哪些問題。(1)當時間序列中的觀察值出現0或負數時，不宜計算增加率；(2)不能夠單純就增加率論增加率，要注意增加率與絕對水平的綜合解析；大的增加率背后，其隱含的絕對值可能很小，小的增加率背后其隱含的絕對值可能很大。13.3簡述平穩序列和非平穩序列的含義。1.平穩序列(stationaryseries)基本上不存在趨勢的序列，各觀察值基本上在某個固定的水平上顛簸或雖有波動，但其實不存在某種規律，而其顛簸能夠看作是隨機的2.非平穩序列(non

10、-stationaryseries)是包括趨勢、季節性或周期性的序列，它可能只含有其中的一種成分，也可能是幾種成分的組合。因此，非平穩序列又能夠分為有趨勢的序列、有趨勢和季節性的序列、幾種成分混雜而成的復合型序列。第14章思慮題14.1講解指數的含義。答：指數最早起源于測量物價的變動。廣義上，是指任何兩個數值比較形成的相對數；狹義上，是指用于測定多個項目在不同樣場合下綜合變動的一種特別相對數。實質應用中使用的主若是狹義的指數。14.2加權綜合指數和加權平均指數有何差別與聯系?加權綜合指數:經過加權來測定一組項目的綜合變動，有加權數量指數和加權質量指數。使用條件：必定掌握全面數據（數量指數，測定一組項目的數量變動，如產品產量指數，商品銷售量指數等）(質量指數,測定一組項目的質量變動,如價格指數、產品成本指數等)拉式公式：將權數的各變量值固定在基期。帕式公式：把作為權數的變量值固定在報告期。加權平均指數:以某一時期的總量為權數對個體指數加權平均。使用條件：能夠是全面數據、不完滿數據。因權數所屬時期的不同樣，有不同樣的計算形式。有：算術平均形式、調停平均形14.3講解零售價格指數、花銷價格指數、生產價格指數、股票價格指數。答：零售價格指數：反響城鄉商品零售價格變動趨勢的一種經濟指數。花銷價格指數：反響一準時期內花銷者所購