1、對外漢語研究主題分析對外漢語研究主題分析隨著我國經濟的持續開展和綜合國力的不斷增強，漢語熱已經在世界范圍內形成。對外漢語這一領域的研究也逐漸深化。為了能更科學地理解對外漢語在近十年的研究現狀和開展方向，本文以在線文獻為實例，通過計量、社會網絡分析等方法來展開此項研究。作為理解一個領域研究現狀的一種重要途徑，文獻統計分析對于把握學科研究構造和開展趨勢的作用不容小覷。一、數據采集本文以中國知網中的為數據源，采用文獻計量學的方法，在中國知網中通過全文高級搜索對外漢語，在文獻的哲學與人文科學學科領域內選擇中國語言文字下的語言學及漢語，同時，由于研究對外漢語的論文數量比擬龐大，因此本文所選的論文時間跨度

2、在2022年到2022年之間。論文數量如圖1所示，這十年間發表在上的相關論文數量沒有太大的變動。同時，本文整理了論文發表數量排在前10的，詳細名稱如表1。二、數據分析筆者基于論文關鍵詞共詞分析法，以搜集到的3378篇論文為數據，對關鍵詞聚類與多維尺寸分析結果，可以呈現出對外漢語的研究主題，并利用社會網絡分析方法，通過繪制共現網絡知識圖譜，可以進一步提醒該研究領域構造的內部聯絡及其特征。共詞分析法是內容分析法的一種，其認為兩個可以表達論文主題內容的詞條在一篇論文中同時出現，那么表達二者具有一定的共現關系，共現詞數越多，那么關系越強。聚類分析和多維尺度分析法，用來構建聚類圖和多維尺度圖譜，聚在一起

3、的假設干關鍵詞可構成一個研究主題領域。研究者利用社會網絡分析方法，可繪制網絡知識圖譜并呈現出各個研究主題在互相作用下的分布情況核心與邊緣，因知識圖譜并不能很好地反映領域的成熟度，難以斷定某研究領域的成長趨勢，還將基于共現矩陣構建戰略坐標圖，進一步解析各個研究領域的特征以驗證結論。一關鍵詞頻率分析關鍵詞的出現頻率在一方面反映了對外漢語研究的情況，但僅僅從關鍵詞的詞頻來推斷對外漢語的研究熱點和難點還是遠遠不夠的。研究關鍵詞之間的共現關系，構建出關鍵詞內容之間的網狀構造對于分析對外漢語領域的研究熱點是一個很好的補充。本文利用共現分析法獲得關鍵詞的共現頻率，再以聚類樹狀圖和多維尺度圖譜來提醒對外漢語的

4、研究主題及構造等。二聚類樹狀圖崔雷1996將聚類分析定義為是一組將研究對象分為相對同質的群組的統計分析技術。通過統計聚類分析，提醒實驗語音學研究主題構造，讀者可以簡單、直觀地理解到研究內容的大致分類情況，以此展現對外漢語的研究主題構造。同樣，本文選取詞頻前20的高頻關鍵詞，得出高頻關鍵詞共現相似矩陣，將相似矩陣導入uinet進展層次聚類分析，得到如圖2所示的對外漢語高頻關鍵詞聚類樹狀圖。三網絡知識圖譜從關鍵詞頻次的角度來探究對外漢語領域的研究熱點及現狀固然是一個很好的方向，但是略顯單保本文還將使用網絡知識圖譜來進一步探究，并使用SATI和uinet兩個軟件對以上的20個高頻關鍵詞進展共現分析，構建共現網絡，如圖3所示。網絡知識圖譜以關鍵詞為節點，關鍵詞之間的共現為連線，連線越多說明該關鍵詞和其他關鍵詞出如今同一論文中的情況越常見。節點位置越居中那么認為該關鍵詞越核心，節點的形狀越大便說明該關鍵詞在共現網絡中的地位越重要。節點之間的連線越粗那么認為關鍵詞之間的關系越嚴密。由圖3可知，關鍵詞對外漢語教學的節本文由論文聯盟搜集整理點形狀最大，與其他關鍵詞之間的連線最多，位置也居中，說明