1、煙草工業供給側改革與大數據應用技術創新，變革未來投資消費出口需求側供給側擴大需求、刺激消費供給側改革在煙草行業勢在必行深化計劃資源配 置方式改革，更 加注重和改 善 行業宏觀調控繼續深化卷煙營銷市場化取向改 革，更加注重和 擴大有效貨源供 應推進品牌發展 改革，更加注 重和促進重點 品牌發展繼 續 推 進 卷 煙 供 給 側 結 構 改 革全面深化改革 工作要點（之一）創新個性化質量精確洞察消費需求精準定位 消費者精益制造 柔性生產行業全面深化改革工作要點提結構、穩銷量、降庫存重新定義煙草市場卷煙消費市場2. 2008國際市場維度1. 2005年起一流卷煙營銷3. 2011年，4. 2013年

2、，東穩西退，大難小乏試點按訂單組網絡研討會，推進現代卷煙試點“卷煙營西部和部分大市場減量和降幅織貨源，逐步初步提出工商零售終端建設，銷市場化取向超出預期明確客戶訂單零一體化面向著力打通面向改革”，進一 來自消費需求消費者的營銷消費者“最后步明確消費需體系一公里”求向導結構維度一二三類明顯下降完成對市場的再認識，再定義。“市場”是由消費者組成的“卷煙消費市場”而非單純的四五類煙依靠市場飽和投放“卷煙零售市場”，卷煙營銷不僅要研究“零售戶怎么賣煙”更要研究“消費者怎么買煙”實現增長宏觀：品牌維度認清需求大品牌在投得太多與吃的太飽有效供給雙重影響下大面積下滑 區域性品牌短期頂不上去微觀找到密度高的相

3、互參策略維度考性強的消費群體基于目標壓力，一味加大緊俏引發他們相互參考直貨源、暢銷貨源投放，加重了至臨界點貨源飽和與供大于求看清市場缺什么 找準誰會買什么數據化助力業務增長煙草工業大數據生態圈構想品牌洞 察區域市 場洞察消費者 洞察消費者行為偏好數據匹配大數據分析技術和工具企業用戶分析模型不斷優化的管理閉環業務應用數據整合數據分 析應用精益營銷品牌畫像精確定位區域市場 畫像零售戶畫像內部數據MESERP行業數據工商物工商交流易訂單數 據外部數據宏觀數觸點數 據據消費者畫像零售戶 洞察DDD：三步實現數據化助力供給側改革Datafy數據化從業務到數據Discover發現洞見從數據到洞見Desig

4、n重構設計從洞見到業務大數據生態圈助力煙草工業精準營銷: 一切業務數據化全行業市場數據化區域市場數據化零售戶行為數據化消費者行為數據化Datafy數據化一切業務數據化Discover發現洞見從分散到立體，從數據到洞見區域畫像品牌畫像360度零售戶畫像全方位消費者畫像+零售戶、消費者偏好+生成銷售線索Design 設計體驗徹底重構設計體驗 推動銷售增長個性化全渠道體驗數據化：業務數據化+行為數據化，夯實大數據基礎物流營銷原輔料生產制造訂單工商協同工商物流購物休閑活動瀏覽社交位置溝通閱讀零售戶大數據信息化互聯網化（二維碼、公眾號 WIFI、人臉識別等）Datafy數據化Discover發現洞見De

5、sign 設計體驗徹底重構設計體驗 推動銷售增長個性化全渠道體驗一切業務數據化全行業市場數據化區域市場數據化零售戶行為數據化消費者行為數據化從分散到立體，從數據到洞見區域畫像品牌畫像360度零售戶畫像全方位消費者畫像+零售戶、消費者偏好+生成銷售線索大數據生態圈助力煙草工業精準營銷: 全面洞察，精準定位營銷系統數 據 源行業系統物流系統金葉制造二維碼數據線下消費者調研數據第三方補充數據微信數據APP數據WIFI數據大 數 據 技 術 平 臺業務 支撐市場洞察消費者定位營銷品牌運營營銷活動大 數 據 管 理 平 臺數據 整合標簽層訂單數據 生產數據營銷數據 行業數據興趣偏好數據微觀應用畫像人群

6、篩選 零售戶行為數據 消費者行為數據零售戶價值 消費者價值消費者 人口屬性消費特征消費者 營銷特征購物偏好品 牌數據 洞察發現洞察：從數據到洞見，洞察市場，找準消費者區域 市場宏觀 畫像洞察市場，明確投放，助力品牌布局，提升有效供給定位人群、對標競品，認清消費需求，制定營銷策略Datafy數據化Discover發現洞見Design 設計體驗徹底重構設計體驗 推動銷售增長個性化全渠道體驗一切業務數據化全行業市場數據化區域市場數據化零售戶行為數據化消費者行為數據化從分散到立體，從數據到洞見區域畫像品牌畫像360度零售戶畫像全方位消費者畫像+零售戶、消費者偏好+生成銷售線索大數據生態圈助力煙草工業精

7、準營銷: 設計體驗設計體驗：“個性化”供給，滿足消費側需求60后：關注價格，喜歡老牌子70后：關注吸味，喜歡高端牌子80后：關注品牌，喜歡大牌子90后：啥都不關注，喜歡新牌子古田、延安、荷花天天向上、炫尚、香草美人高鐵出行，站臺?？繒r間短，抓 緊時間過過眼癮黃鶴樓三口品特殊設計，考慮地域、環境、風俗、文化等等綿軟順喉，加入紅景天，緩解高 原反應青海湖品牌效應、紀念意義、特色元 素三沙婚慶、民俗、壽宴、年節、私人 定制設計體驗：“全渠道”服務，提升消費側體驗認準市場、提結構、穩銷量、降庫存，落實供給側改革整合內外部數據分析零售戶、消費者偏好數據分析與過濾標準舉例234數據市場數據+零售戶/消費者

8、行為+品牌數據+活動數據1各品牌的購買傾向業務規則（提結構、降庫存）零售戶/消費者價值指數零售戶/消費者反饋優化引擎營銷活動 執行匯報確定消費者、 零售戶活動 推薦的原則將特定品牌 的特定活動 觸達特定客 戶匯報以提高對 某消費群體的了 解，進而推動營 銷活動改進跨界數據整合能力新洞察、新預測能力服務業務創新能力洞悉規律、預見未來以數據的深度跨界融合，服務業務的快速創新優化大數據服務平臺海量數據自助下載的服務共享 多格式數據集成的服務共享 業務洞察和探索的服務共享實時響應、機器學習的服務共享大數據生態圈能力建設：一平臺、三能力，洞悉規律、預見未來規劃大數據管理整體框架，建立價值鏈核心對象 的大數據分類，研究各種數據采集方式構建河南中煙零售戶、消費者的標簽畫像體系.以營銷為突破口，在標簽畫像體系基礎之上，構 建大數據營銷體系，建立大數據獲取與應用基礎深化開展大數據數據采集，不斷完備大數據結 構，為其他業務域應用奠定基礎實施大數據快贏應用，持續深化，完善大數據應用1.大數據管理成為煙草工業創新與轉型重要 支撐，推動業務創新，輔助供給側改革在煙 草工業的實現