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文檔簡介
1、基于主成分分析全國各城市的經濟發展摘要:通過例舉2009年全國各主要城市的反映經濟發展指標,通過運用統計軟件SPSS對各經濟指標經濟篩選,得出貢獻率大的經濟指標,從而分析主要指標對各城市的影響大小,是否真實反映各城市的GDP的增長趨勢。關鍵字:SPSS主要經濟指標GDPAbstract:Throughtheexamplesinthe2009nationalallmajorcitiesreflecteconomicdevelopmentindicators,ThroughtheuseofthesoftwareSPSSeconomicindexeconomicscreening,Thecontri
2、butionofthatbigeconomicindicators.ItanalyzesthemainindeXtotheinfluenceofeachcitysize,IftruevariouscitiesofGDPgrowthtrend.Keywords:SPSSmajoreconomicindicatorGDP一引言在實際中,人們在評價或描述一個對象時,總是希望收集到更多的數據信息,于是就會有許多指標,但是在指標分析中由于變量的無節制設置和引入,導致共線性、重疊、畸變等誤差源出現。于是我們就希望在不引起信息丟失的情況下創建變量群。因子分析法就是把眾多指標(因子變量)綜合成為數量較少的幾個
3、指標(因子變量)。它的特點是:第一,因子變量的數量遠遠小于原始指標變量的格式;第二,因子變量并非原始指標變量的簡單取舍,而是一種新的綜合;第三,因子變量之間沒有線性關系;第四,因子變量具有明確的解釋性。主成分分析是一種常用的多元統計分析方法。是一種化繁為簡,將指標數盡可能壓縮的降維技術,即空間壓縮技術。主成分分析也是一種綜合評價方法。它通過降維技術把多個指標約化為少數幾個綜合指標,這些綜合指標能夠反映原始指標的絕大部分信息,從而使得用這幾個新變量代替原變量分析P-題和解決問題成為可能。其基本方法是通過構造原變量的適當的線性組合,以產生一系列互不耜關的新變量,從中選出少數幾個耨變量并使它們含有盡
4、可能多的原變量帶裔酶信息。二全國城市經濟發展的各指標21各經濟指標介紹年底總人口數:人數越多,拉動需求和供給,帶來經濟增長地區生產總值:GDP反應經濟的發展迅速地方財政收入及支出:投資越多,拉動內需,進而導致經濟增長固定資產投資:投資越多,拉動內需,進而導致經濟增長在崗職工工資:工資越高,消費越大,導致GDP的增長社會商品零售總額:價格的波動反映經濟的狀況貨物進出口額:出口額越大,經濟發展迅猛普通高等學校在校學生人數:教育導致技術型人才的擴張三廢綜合利用產品產值:經濟帶動技術的發展,更好的處理廢棄物2.2經濟指標的篩選運用統計軟件SPSS將2009年反映經濟發展的指標進行主次分析,將其中主要的
5、幾個指標羅列出來進行分析,哪些指標影響的程度大,從而更好的去做好發展經濟的規劃,更好的拉動經濟的快速增長。城市名稱年底也區生產總信地方財政地方財政固定資產在崗理工社會商品貨物進出口晉通高等學戰三廢綜舍利隹總人口(當年恰格)傾算內收入預算內支出投資總額平均工資零售總額總額在校學生數產品產值(萬人)(憶元)(萬元)1萬元)(萬元)(元)1萬元)(萬美元)(人)(萬元)北京天津98075228219916112427785006324745075243082976394415405968187882石冢莊衣原沈陽連長春哈爾濱上海南京杭州68350885207899490398322916543439
6、471804930340419983940871586099寧波臺肥福州南昌青島鄭州長沙廣州殊tjll8918201880816810008394170915144671525679436270155086695238516成都1U04503387362660096弭4025890234195194994591786253589291171696m陽蘭州出爭爭密豐壊茗爭嫌軸日N羽麻寫趙日爲羽麻寫爭嫌爭rr琳制騎ssds宙吳28801*0-69982*0-6涉乙9*0-涉6萬0J-60gI6*0-8889J-g/6I2*0-809S2*0-gg60J-28919J8S89S*0-96228*0-
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9、66I8S*0-2962*0-igggg*o-S9698*0-2I8g*0-ggI90*0-I6S9*o-18亦*0-26892*0-99816*0-90I6S*01涉歷J-g9260*0ISOIg*o-I68SI*069俯*0-92991*0-611*0-98921*0-11昶9*0-g0290*0-1991*0-9SIS0*0-66229*0S686I*0-22881*0-10920*026680*09602*0-gggl*0乙0萬66J6E9克*0-21620*022689*09820*0聊0肱*o-699II*0-91*0-8ZCO*0-9ggS0*020829*0969*2環乙乙69
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12、scoreQd)Zscore:當年價格ZscoreQ(3)Zscore(X4)Zscorep)ZscoreQ(6)Zscore(X7)Zscore:總額Zscorep9)ZscoreX10CorelationZscore(X11.000.791.744.776.807.607.803.630.341-.003Zscore:(當年格).7911.000.954.949.766.942.975.879.292.081Zscorep(3744.9541.000.995.733.915.939.382.236.062Zscore(X4.776949.9951.000764.895.932.867.23
13、5.019Zscore(X5.807.766.7337641.000.703.763.453.306024ZscoreCXG.607942.915.895.7031.000.917.843.2S9.203Zscore(X7.803.975.939.932.763.9171.000.S21.406.050Zscore:總額.630.879.882.867.493.843.8211.000-.040.006ZscorepO.341.286.289.406-.040-1.000.019ZscorepdO-.003.081.062.019.024.208.050.006.019
14、1.000TotalVarianceExplainedComponentInitialEigenvaluesExtractionSumsofSquaredLoadingsTotalc厶ofVarianceCumulative%Totalc久ofVarianceCumulative%16.90869.07969.0796.90869.07969.07921.13511.35080.4281.13511.35080.42831.03510.35290.7811.03510.35290.7814.4984.97995.7605.2482.48498.2446.1021.02499.2677.049.
15、49199.7588.013.12699.8849.011.10599.98910.001.011100.000ExtractionMethod:PrincipalComponentAnalysis.ComponentMaffTixComponent123Zscore當價格.987-.061.011Zscore(X7).978.062-.005Zscore(X4).973-.102-.063Zscore(X3).972-.127-.015Zscore(X6).932-.105.169Zscore總額.859-.432-.091Zscore(X1).834.199-.107Zscore(X5).
16、819.291-.034Zscore(X9).335.877.112Zscore(X10).073-.098.984ExtractionMethod:PrincipalComponentAnalysis.a3componentsextracted.由表一中可以看出前三個特征值較大,而且前三個貢獻率高達90.781%,也就說明這三者所涵蓋的信息量足夠替代上述10個指標。表二中可以看出,三個主因子的線性組合Y1=0.987X2+0.978X7+0.973X4+0.972X3+0.932X6+0.859X8+0.834X1+0.819X5+0.335X9+0.073X10Y2=0.061X2+0.0
17、62X70.102X40.127X30.105X60.432X8+0.199X1+0.291X5+0.887X90.098X10Y3=0.011X20.005X70.063X40.015X3+0.169X60.091X80.107X10.034X5+0.112X9+0.984X10主成分的經濟意義在于由各線性組合中權學較大的幾個指標的綜合意義來確定,綜合因子Y1中X2,X3,X4,X7的系數大于其他系數的變量,所以Y1主要是地區生產總值,地方財政收入,地方財政支出,社會商品零售總額這四項指標的綜合反映,說明這四項指標可以很好的說明經濟發展程度,考核經濟的增長必須從這四項著手進行。綜合因子Y2中
18、,只要是普通高等學校在校人數的綜合反映,說明人才興國的戰略是可行的。綜合因子Y3中,主要是年底總人口數和在職職工工資的綜合反映,說明中國還是處于人口粗放型增長模式,來打動經濟的快速增長,消費水平的高低直接反映經濟的慢與否。2.3三大主因子得分通過利用SPSS篩選出了三個主因子,下面對各省市進行評分基于這三個主因子上,從而更好的反映各城市的經濟發展狀況。城市Y1Y2Y3北京2.365170.117640.39753天津0.796160.36620.01434石家莊0.446680.411490.45662太原0.922960.528240.08428沈陽0.102360.201580.37381
19、大連0.189410.602170.37515長春0.509640.155110.29729哈爾濱0.361730.721460.4143上海2.981040.565950.2738南京0.048411.554470.51306杭州0.04516-0.522684.41187寧波-0.26638-1.423090.31641合肥-0.63938-0.02429-0.27454福州-0.62035-0.4575-0.42041南昌-0.794840.40968-0.22549青島-0.1911-0.44224-0.34209鄭州-0.368011.2354-0.29264長沙-0.339780.69119-0.17067廣州0.780181.430610.23688深圳0.71967-2.68558-0.6914成都0.222421.5313-0.04478貴陽-1.08461-0.77422-0.33359州-1.12099-0.80017-0.02415最后按照三個主因子的貢獻率的大小,從而計算各城市經濟發展的綜合得分F=0.69097Y1+0.11305Y2+0.10352Y3表-綜合得分F排名F排名北京1.60640841132合肥-0.472958763918天津0.5930060623福州-0.523884457719石家
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