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文檔簡介
1、ETHINK數據挖掘是分布式架構下的數據挖掘產品，通過拖拽式流程設計，可以快速實現各類數據挖掘與統計分析的應用。目前已經包含數據挖掘、統計、文本等挖掘算法近200種，是業界算法最豐富的挖掘產品之一。系統簡單易用，一般數據分析人員能夠借助挖掘平臺，實現行業以及企業深度數據分析。行業應用中的優勢：1）原生大數據分布式計算。提供豐富的分布式算法，提高模型精度，幫助客戶從海量數據中挖掘出業務價值。業界已有的是傳統單機產品，基于CS模式的工具模式。從形象比較的角度來說，傳統挖掘產品比如成EXCEL這樣一個挖掘工具，ETHINK是一個WINDOWS系統，上面自帶了OFFICE系列。2）提供從數據預處理到模
2、型評估的一站式平臺服務，顯著降低大數據算法建模的門檻。是業界算法模型最豐富的產品。目前涵蓋了從經典數據挖掘，到統計，到非結構化挖掘等一系列的算法。支持自定義算法和組件，靈活開放的個性化設置，極大地提高了你的建模效率。3）建立幾百個案例庫與豐富的通用模型，基本覆蓋行業與企業應用需求。操作簡單易用，一般用戶30分鐘就會實現機器學習與挖掘模型。WEB界面，通過拖、拉、拽等方式即可完成復雜數據挖掘流程。應用場景中的關聯分析（商品銷量分析）對商場銷售數據進行分析，從而得到顧客的購買特性，并根據發現的規律而采取有效的行OEz骼EL.曰.斂皿曄ffil三呻1左曰SQ*丸卻陽叮fl#.的呼理辛2-asi晝蒯1
3、1=E鈕iHRl失Cfl1=廁I1.W9BChMT動。通過典型的購物籃分析，將顧客和商品關聯起來，通過這種關聯有效管理商品的擺放及顧客的喜好，做到銷售利潤最大化并將顧客感興趣的商品即使推送給顧客。應用場景中的預測分析（電力負荷預測）做好電力負荷預測管理工作可以有效降低電網公司運行成本和提高電力設備運行效率，其預測精度不僅影響到電網安全可靠供電，而且直接影響到電網經營企業的生產經營決策及經營效益。通過時序預測，提前判定電實時負荷趨勢，及時調整用電配置，減少電量的浪費，擴大電網公司效益。應用場景中的異常分析（信用卡風險評估）ETHINKj*白隣時阿鰹*!36(EtEfit計分忻1FS1SWWSES
4、BirffSqnfctrtk1囲fW谷冊島盼ikWAif*a晌卡申鋼垃t3M=W址1W.潞#林踽ma耐行企CyBEM迢：tfLHlS蔓站莊一堂1別.JB,.ISlMS壬雀冋?性.也廳莊站和的B!SuH二，H砂號4禪I陽可砌!申9斟田1三電樂旺11而曲”不壬惟舶軸在不劉甘0內我不走兩輒軒在不走性寰出于咨濤妄味刪”彌砲疔如郴機也M由打缺重不可疇礙最唧I石社疑處暉于昱砂只趕內.苜見曰亍為人主聞嗎帝耐眶MmEB性電g旺JfifiSHWM-f-AW.拓匚已入肘1甌住”HdJXiftl豐酉FF匡陽.m51,HitJBF示尺址U信用風險往往和損失聯系在一起，或者說，信用風險可以導致損失。第一，對于信用活動的一個事件來說，既存在損
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