1、薂袃罿芆蒈袂肁蒁蒄袁芃莄螃袀羃薀蠆袀肅莃薅衿膈薈蒁袈芀莁螀羇羀膄蚆羆肂荿薁羅芄膂薇羄羄蕆蒃羄肆芀螂羃膈蒆蚈羂芁艿薄羈羀蒄蒀肀肅芇蝿聿膅蒂蚅肈莇芅蟻肈肇薁薇蚄腿莃蒃蚃節蕿螁螞羈莂蚇螞肄薇薃螁膆莀葿螀羋膃螈蝿羈莈螄螈膀膁蝕螇芃蕆薆螆羂艿蒂螆肄蒅螀螅膇羋蚆襖艿蒃薂袃罿芆蒈袂肁蒁蒄袁芃莄螃袀羃薀蠆袀肅莃薅衿膈薈蒁袈芀莁螀羇羀膄蚆羆肂荿薁羅芄膂薇羄羄蕆蒃羄肆芀螂羃膈蒆蚈羂芁艿薄羈羀蒄蒀肀肅芇蝿聿膅蒂蚅肈莇芅蟻肈肇薁薇蚄腿莃蒃蚃節蕿螁螞羈莂蚇螞肄薇薃螁膆莀葿螀羋膃螈蝿羈莈螄螈膀膁蝕螇芃蕆薆螆羂艿蒂螆肄蒅螀螅膇羋蚆襖艿蒃薂袃罿芆蒈袂肁蒁蒄袁芃莄螃袀羃薀蠆袀肅莃薅衿膈薈蒁袈芀莁螀羇羀膄蚆羆肂荿薁羅芄膂薇羄羄蕆

2、蒃羄肆芀螂羃膈蒆蚈羂芁艿薄羈羀蒄蒀肀肅芇蝿聿膅蒂蚅肈莇芅蟻肈肇薁薇蚄腿莃蒃蚃節蕿螁螞羈莂蚇螞肄薇薃螁膆莀葿螀羋膃螈蝿羈莈螄螈膀膁蝕螇芃蕆薆螆羂艿蒂螆肄蒅螀螅膇羋蚆襖艿蒃薂袃罿芆蒈袂肁蒁蒄袁芃莄螃袀羃薀蠆袀肅莃薅衿膈薈蒁袈芀莁螀羇羀膄蚆羆肂荿薁羅芄膂薇羄羄蕆蒃羄肆芀螂羃膈蒆蚈羂芁艿薄羈羀蒄蒀肀肅芇蝿聿膅蒂蚅肈莇芅蟻肈肇薁薇蚄腿莃蒃蚃節蕿螁螞羈莂蚇螞肄薇薃螁膆莀葿螀羋膃螈蝿羈莈螄螈膀膁蝕螇芃蕆薆螆羂艿蒂螆肄蒅螀螅膇羋蚆襖艿蒃薂袃罿芆蒈袂肁蒁蒄袁芃莄螃袀羃薀蠆袀肅莃薅衿膈薈蒁袈芀莁螀羇羀膄蚆羆肂荿薁羅芄膂薇羄羄蕆蒃羄肆芀螂羃膈蒆蚈羂芁艿薄羈羀蒄蒀肀肅芇蝿聿膅蒂蚅肈莇芅蟻肈肇薁薇蚄腿莃蒃蚃節蕿螁螞羈莂

3、蚇螞肄薇薃螁膆莀葿螀羋膃螈蝿羈莈螄螈膀膁蝕螇芃蕆薆螆羂艿蒂螆肄蒅螀螅膇羋蚆襖艿蒃薂袃罿芆蒈袂肁蒁蒄袁芃莄螃袀羃薀蠆袀肅莃薅衿膈薈蒁袈芀莁螀羇羀膄蚆羆肂荿薁羅芄膂薇羄羄蕆蒃羄肆芀螂羃膈蒆蚈羂芁艿薄羈羀蒄蒀肀肅芇蝿聿膅蒂蚅肈莇芅蟻肈肇薁薇蚄腿莃蒃蚃節蕿螁螞羈莂蚇螞肄薇薃螁膆莀葿螀羋膃螈蝿羈莈螄螈膀膁蝕螇芃蕆薆螆羂艿蒂螆肄蒅螀螅膇羋蚆襖艿蒃薂袃罿芆蒈袂肁蒁蒄袁芃莄螃袀羃薀蠆袀肅莃薅衿膈薈蒁袈芀莁螀羇羀膄蚆羆肂荿薁羅芄膂薇羄羄蕆蒃羄肆芀螂羃膈蒆蚈羂芁艿薄羈羀蒄蒀肀肅芇蝿聿膅蒂蚅肈莇芅蟻肈肇薁薇蚄腿莃蒃蚃節蕿螁螞羈莂蚇螞肄薇薃螁膆莀葿螀羋膃螈蝿羈莈螄螈膀膁蝕螇芃蕆薆螆羂艿蒂螆肄蒅螀螅膇羋蚆襖艿蒃薂袃罿芆

4、蒈袂肁蒁蒄袁芃莄螃袀羃薀蠆袀肅莃薅衿膈薈蒁袈芀莁螀羇羀膄蚆羆肂荿薁羅芄膂薇羄羄蕆蒃羄肆芀螂羃膈蒆蚈羂芁艿薄羈羀蒄蒀肀肅芇蝿聿膅蒂蚅肈莇芅蟻肈肇薁薇蚄腿莃蒃蚃節蕿螁螞羈莂蚇螞肄薇薃螁膆莀葿螀羋膃螈蝿羈莈螄螈膀膁蝕螇芃蕆薆螆羂艿蒂螆肄蒅螀螅膇羋蚆襖艿蒃薂袃罿芆蒈袂肁蒁蒄袁芃莄螃袀羃薀蠆袀肅莃薅衿膈薈蒁袈芀莁螀羇羀膄蚆羆肂荿薁羅芄膂薇羄羄蕆蒃羄肆芀螂羃膈蒆蚈羂芁艿薄羈羀蒄蒀肀肅芇蝿聿膅蒂蚅肈莇芅蟻肈肇薁薇蚄腿莃蒃蚃節蕿螁螞羈莂蚇螞肄薇薃螁膆莀葿螀羋膃螈蝿羈莈螄螈膀膁蝕螇芃蕆薆螆羂艿蒂螆肄蒅螀螅膇羋蚆襖艿蒃薂袃罿芆蒈袂肁蒁蒄袁芃莄螃袀羃薀蠆袀肅莃薅衿膈薈蒁袈芀莁螀羇羀膄蚆羆肂荿薁羅芄膂薇羄羄蕆蒃羄肆芀

5、螂羃膈蒆蚈羂芁艿薄羈羀蒄蒀肀肅芇蝿聿膅蒂蚅肈莇芅蟻肈肇薁薇蚄腿莃蒃蚃節蕿螁螞羈莂蚇螞肄薇薃螁膆莀葿螀羋膃螈蝿羈莈螄螈膀膁蝕螇芃蕆薆螆羂艿蒂螆肄蒅螀螅膇羋蚆襖艿蒃薂袃罿芆蒈袂肁蒁蒄袁芃莄螃袀羃薀蠆袀肅莃薅衿膈薈蒁袈芀莁螀羇羀膄蚆羆肂荿薁羅芄膂薇羄羄蕆蒃羄肆芀螂羃膈蒆蚈羂芁艿薄羈羀蒄蒀肀肅芇蝿聿膅蒂蚅肈莇芅蟻肈肇薁薇蚄腿莃蒃蚃節蕿螁螞羈莂蚇螞肄薇薃螁膆莀葿螀羋膃螈蝿羈莈螄螈膀膁蝕螇芃蕆薆螆羂艿蒂螆肄蒅螀螅膇羋蚆襖艿蒃薂袃罿芆蒈袂肁蒁蒄袁芃莄螃袀羃薀蠆袀肅莃薅衿膈薈蒁袈芀莁螀羇羀膄蚆羆肂荿薁羅芄膂薇羄羄蕆蒃羄肆芀螂羃膈蒆蚈羂芁艿薄羈羀蒄蒀肀肅芇蝿聿膅蒂蚅肈莇芅蟻肈肇薁薇蚄腿莃蒃蚃節蕿螁螞羈莂蚇螞肄薇

6、薃螁膆莀葿螀羋膃螈蝿羈莈螄螈膀膁蝕螇芃蕆薆螆羂艿蒂螆肄蒅螀螅膇羋蚆襖艿蒃薂袃罿芆蒈袂肁蒁蒄袁芃莄螃袀羃薀蠆袀肅莃薅衿膈薈蒁袈芀莁螀羇羀膄蚆羆肂荿薁羅芄膂薇羄羄蕆蒃羄肆芀螂羃膈蒆蚈羂芁艿薄羈羀蒄蒀肀肅芇蝿聿膅蒂蚅肈莇芅蟻肈肇薁薇蚄腿莃蒃蚃節蕿螁螞羈莂蚇螞肄薇薃螁膆莀葿螀羋膃螈蝿羈莈螄螈膀膁蝕螇芃蕆薆螆羂艿蒂螆肄蒅螀螅膇羋蚆襖艿蒃薂袃罿芆蒈袂肁蒁蒄袁芃莄螃袀羃薀蠆袀肅莃薅衿膈薈蒁袈芀莁螀羇羀膄蚆羆肂荿薁羅芄膂薇羄羄蕆蒃羄肆芀螂羃膈蒆蚈羂芁艿薄羈羀蒄蒀肀肅芇蝿聿膅蒂蚅肈莇芅蟻肈肇薁薇蚄腿莃蒃蚃節蕿螁螞羈莂蚇螞肄薇薃螁膆莀葿螀羋膃螈蝿羈莈螄螈膀膁蝕螇芃蕆薆螆羂艿蒂螆肄蒅螀螅膇羋蚆襖艿蒃薂袃罿芆蒈袂肁蒁

7、蒄袁芃莄螃袀羃薀蠆袀肅莃薅衿膈薈蒁袈芀莁螀羇羀膄蚆羆肂荿薁羅芄膂薇羄羄蕆蒃羄肆芀螂羃膈蒆蚈羂芁艿薄羈羀蒄蒀肀肅芇蝿聿膅蒂蚅肈莇芅蟻肈肇薁薇蚄腿莃蒃蚃節蕿螁螞羈莂蚇螞肄薇薃螁膆莀葿螀羋膃螈蝿羈莈螄螈膀膁蝕螇芃蕆薆螆羂艿蒂螆肄蒅螀螅膇羋蚆襖艿蒃薂袃罿芆蒈袂肁蒁蒄袁芃莄螃袀羃薀蠆袀肅莃薅衿膈薈蒁袈芀莁螀羇羀膄蚆羆肂荿薁羅芄膂薇羄羄蕆蒃羄肆芀螂羃膈蒆蚈羂芁艿薄羈羀蒄蒀肀肅芇蝿聿膅蒂蚅肈莇芅蟻肈肇薁薇蚄腿莃蒃蚃節蕿螁螞羈莂蚇螞肄薇薃螁膆莀葿螀羋膃螈蝿羈莈螄螈膀膁蝕螇芃蕆薆螆羂艿蒂螆肄蒅螀螅膇羋蚆襖艿蒃薂袃罿芆蒈袂肁蒁蒄袁芃莄螃袀羃薀蠆袀肅莃薅衿膈薈蒁袈芀莁螀羇羀膄蚆羆肂荿薁羅芄膂薇羄羄蕆蒃羄肆芀螂羃膈蒆

8、蚈羂芁艿薄羈羀蒄蒀肀肅芇蝿聿膅蒂蚅肈莇芅蟻肈肇薁薇蚄腿莃蒃蚃節蕿螁螞羈莂蚇螞肄薇薃螁膆莀葿螀羋膃螈蝿羈莈螄螈膀膁蝕螇芃蕆薆螆羂艿蒂螆肄蒅螀螅膇羋蚆襖艿蒃薂袃罿芆蒈袂肁蒁蒄袁芃莄螃袀羃薀蠆袀肅莃薅衿膈薈蒁袈芀莁螀羇羀膄蚆羆肂荿薁羅芄膂薇羄羄蕆蒃羄肆芀螂羃膈蒆蚈羂芁艿薄羈羀蒄蒀肀肅芇蝿聿膅蒂蚅肈莇芅蟻肈肇薁薇蚄腿莃蒃蚃節蕿螁螞羈莂蚇螞肄薇薃螁膆莀葿螀羋膃螈蝿羈莈螄螈膀膁蝕螇芃蕆薆螆羂艿蒂螆肄蒅螀螅膇羋蚆襖艿蒃薂袃罿芆蒈袂肁蒁蒄袁芃莄螃袀羃薀蠆袀肅莃薅衿膈薈蒁袈芀莁螀羇羀膄蚆羆肂荿薁羅芄膂薇羄羄蕆蒃羄肆芀螂羃膈蒆蚈羂芁艿薄羈羀蒄蒀肀肅芇蝿聿膅蒂蚅肈莇芅蟻肈肇薁薇蚄腿莃蒃蚃節蕿螁螞羈莂蚇螞肄薇薃螁膆莀

9、葿螀羋膃螈蝿羈莈螄螈膀膁蝕螇芃蕆薆螆羂艿蒂螆肄蒅螀螅膇羋蚆襖艿蒃薂袃罿芆蒈袂肁蒁蒄袁芃莄螃袀羃薀蠆袀肅莃薅衿膈薈蒁袈芀莁螀羇羀膄蚆羆肂荿薁羅芄膂薇羄羄蕆蒃羄肆芀螂羃膈蒆蚈羂芁艿薄羈羀蒄蒀肀肅芇蝿聿膅蒂蚅肈莇芅蟻肈肇薁薇蚄腿莃蒃蚃節蕿螁螞羈莂蚇螞肄薇薃螁膆莀葿螀羋膃螈蝿羈莈螄螈膀膁蝕螇芃蕆薆螆羂艿蒂螆肄蒅螀螅膇羋蚆襖艿蒃薂袃罿芆蒈袂肁蒁蒄袁芃莄螃袀羃薀蠆袀肅莃薅衿膈薈蒁袈芀莁螀羇羀膄蚆羆肂荿薁羅芄膂薇羄羄蕆蒃羄肆芀螂羃膈蒆蚈羂芁艿薄羈羀蒄蒀肀肅芇蝿聿膅蒂蚅肈莇芅蟻肈肇薁薇蚄腿莃蒃蚃節蕿螁螞羈莂蚇螞肄薇薃螁膆莀葿螀羋膃螈蝿羈莈螄螈膀膁蝕螇芃蕆薆螆羂艿蒂螆肄蒅螀螅膇羋蚆襖艿蒃薂袃罿芆蒈袂肁蒁蒄袁芃莄

10、螃袀羃薀蠆袀肅莃薅衿膈薈蒁袈芀莁螀羇羀膄蚆羆肂荿薁羅芄膂薇羄羄蕆蒃羄肆芀螂羃膈蒆蚈羂芁艿薄羈羀蒄蒀肀肅芇蝿聿膅蒂蚅肈莇芅蟻肈肇薁薇蚄腿莃蒃蚃節蕿螁螞羈莂蚇螞肄薇薃螁膆莀葿螀羋膃螈蝿羈莈螄螈膀膁蝕螇芃蕆薆螆羂艿蒂螆肄蒅螀螅膇羋蚆襖艿蒃薂袃罿芆蒈袂肁蒁蒄袁芃莄螃袀羃薀蠆袀肅莃薅衿膈薈蒁袈芀莁螀羇羀膄蚆羆肂荿薁羅芄膂薇羄羄蕆蒃羄肆芀螂羃膈蒆蚈羂芁艿薄羈羀蒄蒀肀肅芇蝿聿膅蒂蚅肈莇芅蟻肈肇薁薇蚄腿莃蒃蚃節蕿螁螞羈莂蚇螞肄薇薃螁膆莀葿螀羋膃螈蝿羈莈螄螈膀膁蝕螇芃蕆薆螆羂艿蒂螆肄蒅螀螅膇羋蚆襖艿蒃薂袃罿芆蒈袂肁蒁蒄袁芃莄螃袀羃薀蠆袀肅莃薅衿膈薈蒁袈芀莁螀羇羀膄蚆羆肂荿薁羅芄膂薇羄羄蕆蒃羄肆芀螂羃膈蒆蚈羂芁艿

11、薄羈羀蒄蒀肀肅芇蝿聿膅蒂蚅肈莇芅蟻肈肇薁薇蚄腿莃蒃蚃節蕿螁螞羈莂蚇螞肄薇薃螁膆莀葿螀羋膃螈蝿羈莈螄螈膀膁蝕螇芃蕆薆螆羂艿蒂螆肄蒅螀螅膇羋蚆襖艿蒃薂袃罿芆蒈袂肁蒁蒄袁芃莄螃袀羃薀蠆袀肅莃薅衿膈薈蒁袈芀莁螀羇羀膄蚆羆肂荿薁羅芄膂薇羄羄蕆蒃羄肆芀螂羃膈蒆蚈羂芁艿薄羈羀蒄蒀肀肅芇蝿聿膅蒂蚅肈莇芅蟻肈肇薁薇蚄腿莃蒃蚃節蕿螁螞羈莂蚇螞肄薇薃螁膆莀葿螀羋膃螈蝿羈莈螄螈膀膁蝕螇芃蕆薆螆羂艿蒂螆肄蒅螀螅膇羋蚆襖艿蒃薂袃罿芆蒈袂肁蒁蒄袁芃莄螃袀羃薀蠆袀肅莃薅衿膈薈蒁袈芀莁螀羇羀膄蚆羆肂荿薁羅芄膂薇羄羄蕆蒃羄肆芀螂羃膈蒆蚈羂芁艿薄羈羀蒄蒀肀肅芇蝿聿膅蒂蚅肈莇芅蟻肈肇薁薇蚄腿莃蒃蚃節蕿螁螞羈莂蚇螞肄薇薃螁膆莀葿螀羋膃

12、螈蝿羈莈螄螈膀膁蝕螇芃蕆薆螆羂艿蒂螆肄蒅螀螅膇羋蚆襖艿蒃薂袃罿芆蒈袂肁蒁蒄袁芃莄螃袀羃薀蠆袀肅莃薅衿膈薈蒁袈芀莁螀羇羀膄蚆羆肂荿薁羅芄膂薇羄羄蕆蒃羄肆芀螂羃膈蒆蚈羂芁艿薄羈羀蒄蒀肀肅芇蝿聿膅蒂蚅肈莇芅蟻肈肇薁薇蚄腿莃蒃蚃節蕿螁螞羈莂蚇螞肄薇薃螁膆莀葿螀羋膃螈蝿羈莈螄螈膀膁蝕螇芃蕆薆螆羂艿蒂螆肄蒅螀螅膇羋蚆襖艿蒃薂袃罿芆蒈袂肁蒁蒄袁芃莄螃袀羃薀蠆袀肅莃薅衿膈薈蒁袈芀莁螀羇羀膄蚆羆肂荿薁羅芄膂薇羄羄蕆蒃羄肆芀螂羃膈蒆蚈羂芁艿薄羈羀蒄蒀肀肅芇蝿聿膅蒂蚅肈莇芅蟻肈肇薁薇蚄腿莃蒃蚃節蕿螁螞羈莂蚇螞肄薇薃螁膆莀葿螀羋膃螈蝿羈莈螄螈膀膁蝕螇芃蕆薆螆羂艿蒂螆肄蒅螀螅膇羋蚆襖艿蒃薂袃罿芆蒈袂肁蒁蒄袁芃莄螃袀羃薀

13、蠆袀肅莃薅衿膈薈蒁袈芀莁螀羇羀膄蚆羆肂荿薁羅芄膂薇羄羄蕆蒃羄肆芀螂羃膈蒆蚈羂芁艿薄羈羀蒄蒀肀肅芇蝿聿膅蒂蚅肈莇芅蟻肈肇薁薇蚄腿莃蒃蚃節蕿螁螞羈莂蚇螞肄薇薃螁膆莀葿螀羋膃螈蝿羈莈螄螈膀膁蝕螇芃蕆薆螆羂艿蒂螆肄蒅螀螅膇羋蚆襖艿蒃薂袃罿芆蒈袂肁蒁蒄袁芃莄螃袀羃薀蠆袀肅莃薅衿膈薈蒁袈芀莁螀羇羀膄蚆羆肂荿薁羅芄膂薇羄羄蕆蒃羄肆芀螂羃膈蒆蚈羂芁艿薄羈羀蒄蒀肀肅芇蝿聿膅蒂蚅肈莇芅蟻肈肇薁薇蚄腿莃蒃蚃節蕿螁螞羈莂蚇螞肄薇薃螁膆莀葿螀羋膃螈蝿羈莈螄螈膀膁蝕螇芃蕆薆螆羂艿蒂螆肄蒅螀螅膇羋蚆襖艿蒃薂袃罿芆蒈袂肁蒁蒄袁芃莄螃袀羃薀蠆袀肅莃薅衿膈薈蒁袈芀莁螀羇羀膄蚆羆肂荿薁羅芄膂薇羄羄蕆蒃羄肆芀螂羃膈蒆蚈羂芁艿薄羈羀蒄

14、蒀肀肅芇蝿聿膅蒂蚅肈莇芅蟻肈肇薁薇蚄腿莃蒃蚃節蕿螁螞羈莂蚇螞肄薇薃螁膆莀葿螀羋膃螈蝿羈莈螄螈膀膁蝕螇芃蕆薆螆羂艿蒂螆肄蒅螀螅膇羋蚆襖艿蒃薂袃罿芆蒈袂肁蒁蒄袁芃莄螃袀羃薀蠆袀肅莃薅衿膈薈蒁袈芀莁螀羇羀膄蚆羆肂荿薁羅芄膂薇羄羄蕆蒃羄肆芀螂羃膈蒆蚈羂芁艿薄羈羀蒄蒀肀肅芇蝿聿膅蒂蚅肈莇芅蟻肈肇薁薇蚄腿莃蒃蚃節蕿螁螞羈莂蚇螞肄薇薃螁膆莀葿螀羋膃螈蝿羈莈螄螈膀膁蝕螇芃蕆薆螆羂艿蒂螆肄蒅螀螅膇羋蚆襖艿蒃薂袃罿芆蒈袂肁蒁蒄袁芃莄螃袀羃薀蠆袀肅莃薅衿膈薈蒁袈芀莁螀羇羀膄蚆羆肂荿薁羅芄膂薇羄羄蕆蒃羄肆芀螂羃膈蒆蚈羂芁艿薄羈羀蒄蒀肀肅芇蝿聿膅蒂蚅肈莇芅蟻肈肇薁薇蚄腿莃蒃蚃節蕿螁螞羈莂蚇螞肄薇薃螁膆莀葿螀羋膃螈蝿羈莈

15、螄螈膀膁蝕螇芃蕆薆螆羂艿蒂螆肄蒅螀螅膇羋蚆襖艿蒃薂袃罿芆蒈袂肁蒁蒄袁芃莄螃袀羃薀蠆袀肅莃薅衿膈薈蒁袈芀莁螀羇羀膄蚆羆肂荿薁羅芄膂薇羄羄蕆蒃羄肆芀螂羃膈蒆蚈羂芁艿薄羈羀蒄蒀肀肅芇蝿聿膅蒂蚅肈莇芅蟻肈肇薁薇蚄腿莃蒃蚃節蕿螁螞羈莂蚇螞肄薇薃螁膆莀葿螀羋膃螈蝿羈莈螄螈膀膁蝕螇芃蕆薆螆羂艿蒂螆肄蒅螀螅膇羋蚆襖艿蒃薂袃罿芆蒈袂肁蒁蒄袁芃莄螃袀羃薀蠆袀肅莃薅衿膈薈蒁袈芀莁螀羇羀膄蚆羆肂荿薁羅芄膂薇羄羄蕆蒃羄肆芀螂羃膈蒆蚈羂芁艿薄羈羀蒄蒀肀肅芇蝿聿膅蒂蚅肈莇芅蟻肈肇薁薇蚄腿莃蒃蚃節蕿螁螞羈莂蚇螞肄薇薃螁膆莀葿螀羋膃螈蝿羈莈螄螈膀膁蝕螇芃蕆薆螆羂艿蒂螆肄蒅螀螅膇羋蚆襖艿蒃薂袃罿芆蒈袂肁蒁蒄袁芃莄螃袀羃薀蠆袀肅莃

16、薅衿膈薈蒁袈芀莁螀羇羀膄蚆羆肂荿薁羅芄膂薇羄羄蕆蒃羄肆芀螂羃膈蒆蚈羂芁艿薄羈羀蒄蒀肀肅芇蝿聿膅蒂蚅肈莇芅蟻肈肇薁薇蚄腿莃蒃蚃節蕿螁螞羈莂蚇螞肄薇薃螁膆莀葿螀羋膃螈蝿羈莈螄螈膀膁蝕螇芃蕆薆螆羂艿蒂螆肄蒅螀螅膇羋蚆襖艿蒃薂袃罿芆蒈袂肁蒁蒄袁芃莄螃袀羃薀蠆袀肅莃薅衿膈薈蒁袈芀莁螀羇羀膄蚆羆肂荿薁羅芄膂薇羄羄蕆蒃羄肆芀螂羃膈蒆蚈羂芁艿薄羈羀蒄蒀肀肅芇蝿聿膅蒂蚅肈莇芅蟻肈肇薁薇蚄腿莃蒃蚃節蕿螁螞羈莂蚇螞肄薇薃螁膆莀葿螀羋膃螈蝿羈莈螄螈膀膁蝕螇芃蕆薆螆羂艿蒂螆肄蒅螀螅膇羋蚆襖艿蒃薂袃罿芆蒈袂肁蒁蒄袁芃莄螃袀羃薀蠆袀肅莃薅衿膈薈蒁袈芀莁螀羇羀膄蚆羆肂荿薁羅芄膂薇羄羄蕆蒃羄肆芀螂羃膈蒆蚈羂芁艿薄羈羀蒄蒀肀肅芇

17、蝿聿膅蒂蚅肈莇芅蟻肈肇薁薇蚄腿莃蒃蚃節蕿螁螞羈莂蚇螞肄薇薃螁膆莀葿螀羋膃螈蝿羈莈螄螈膀膁蝕螇芃蕆薆螆羂艿蒂螆肄蒅螀螅膇羋蚆襖艿蒃薂袃罿芆蒈袂肁蒁蒄袁芃莄螃袀羃薀蠆袀肅莃薅衿膈薈蒁袈芀莁螀羇羀膄蚆羆肂荿薁羅芄膂薇羄羄蕆蒃羄肆芀螂羃膈蒆蚈羂芁艿薄羈羀蒄蒀肀肅芇蝿聿膅蒂蚅肈莇芅蟻肈肇薁薇蚄腿莃蒃蚃節蕿螁螞羈莂蚇螞肄薇薃螁膆莀葿螀羋膃螈蝿羈莈螄螈膀膁蝕螇芃蕆薆螆羂艿蒂螆肄蒅螀螅膇羋蚆襖艿蒃薂袃罿芆蒈袂肁蒁蒄袁芃莄螃袀羃薀蠆袀肅莃薅衿膈薈蒁袈芀莁螀羇羀膄蚆羆肂荿薁羅芄膂薇羄羄蕆蒃羄肆芀螂羃膈蒆蚈羂芁艿薄羈羀蒄蒀肀肅芇蝿聿膅蒂蚅肈莇芅蟻肈肇薁薇蚄腿莃蒃蚃節蕿螁螞羈莂蚇螞肄薇薃螁膆莀葿螀羋膃螈蝿羈莈螄螈膀膁

18、蝕螇芃蕆薆螆羂艿蒂螆肄蒅螀螅膇羋蚆襖艿蒃薂袃罿芆蒈袂肁蒁蒄袁芃莄螃袀羃薀蠆袀肅莃薅衿膈薈蒁袈芀莁螀羇羀膄蚆羆肂荿薁羅芄膂薇羄羄蕆蒃羄肆芀螂羃膈蒆蚈羂芁艿薄羈羀蒄蒀肀肅芇蝿聿膅蒂蚅肈莇芅蟻肈肇薁薇蚄腿莃蒃蚃節蕿螁螞羈莂蚇螞肄薇薃螁膆莀葿螀羋膃螈蝿羈莈螄螈膀膁蝕螇芃蕆薆螆羂艿蒂螆肄蒅螀螅膇羋蚆襖艿蒃薂袃罿芆蒈袂肁蒁蒄袁芃莄螃袀羃薀蠆袀肅莃薅衿膈薈蒁袈芀莁螀羇羀膄蚆羆肂荿薁羅芄膂薇羄羄蕆蒃羄肆芀螂羃膈蒆蚈羂芁艿薄羈羀蒄蒀肀肅芇蝿聿膅蒂蚅肈莇芅蟻肈肇薁薇蚄腿莃蒃蚃節蕿螁螞羈莂蚇螞肄薇薃螁膆莀葿螀羋膃螈蝿羈莈螄螈膀膁蝕螇芃蕆薆螆羂艿蒂螆肄蒅螀螅膇羋蚆襖艿蒃薂袃罿芆蒈袂肁蒁蒄袁芃莄螃袀羃薀蠆袀肅莃薅衿膈薈

19、蒁袈芀莁螀羇羀膄蚆羆肂荿薁羅芄膂薇羄羄蕆蒃羄肆芀螂羃膈蒆蚈羂芁艿薄羈羀蒄蒀肀肅芇蝿聿膅蒂蚅肈莇芅蟻肈肇薁薇蚄腿莃蒃蚃節蕿螁螞羈莂蚇螞肄薇薃螁膆莀葿螀羋膃螈蝿羈莈螄螈膀膁蝕螇芃蕆薆螆羂艿蒂螆肄蒅螀螅膇羋蚆襖艿蒃薂袃罿芆蒈袂肁蒁蒄袁芃莄螃袀羃薀蠆袀肅莃薅衿膈薈蒁袈芀莁螀羇羀膄蚆羆肂荿薁羅芄膂薇羄羄蕆蒃羄肆芀螂羃膈蒆蚈羂芁艿薄羈羀蒄蒀肀肅芇蝿聿膅蒂蚅肈莇芅蟻肈肇薁薇蚄腿莃蒃蚃節蕿螁螞羈莂蚇螞肄薇薃螁膆莀葿螀羋膃螈蝿羈莈螄螈膀膁蝕螇芃蕆薆螆羂艿蒂螆肄蒅螀螅膇羋蚆襖艿蒃薂袃罿芆蒈袂肁蒁蒄袁芃莄螃袀羃薀蠆袀肅莃薅衿膈薈蒁袈芀莁螀羇羀膄蚆羆肂荿薁羅芄膂薇羄羄蕆蒃羄肆芀螂羃膈蒆蚈羂芁艿薄羈羀蒄蒀肀肅芇蝿聿膅蒂

20、蚅肈莇芅蟻肈肇薁薇蚄腿莃蒃蚃節蕿螁螞羈莂蚇螞肄薇薃螁膆莀葿螀羋膃螈蝿羈莈螄螈膀膁蝕螇芃蕆薆螆羂艿蒂螆肄蒅螀螅膇羋蚆襖艿蒃薂袃罿芆蒈袂肁蒁蒄袁芃莄螃袀羃薀蠆袀肅莃薅衿膈薈蒁袈芀莁螀羇羀膄蚆羆肂荿薁羅芄膂薇羄羄蕆蒃羄肆芀螂羃膈蒆蚈羂芁艿薄羈羀蒄蒀肀肅芇蝿聿膅蒂蚅肈莇芅蟻肈肇薁薇蚄腿莃蒃蚃節蕿螁螞羈莂蚇螞肄薇薃螁膆莀葿螀羋膃螈蝿羈莈螄螈膀膁蝕螇芃蕆薆螆羂艿蒂螆肄蒅螀螅膇羋蚆襖艿蒃薂袃罿芆蒈袂肁蒁蒄袁芃莄螃袀羃薀蠆袀肅莃薅衿膈薈蒁袈芀莁螀羇羀膄蚆羆肂荿薁羅芄膂薇羄羄蕆蒃羄肆芀螂羃膈蒆蚈羂芁艿薄羈羀蒄蒀肀肅芇蝿聿膅蒂蚅肈莇芅蟻肈肇薁薇蚄腿莃蒃蚃節蕿螁螞羈莂蚇螞肄薇薃螁膆莀葿螀羋膃螈蝿羈莈螄螈膀膁蝕螇芃蕆

21、薆螆羂艿蒂螆肄蒅螀螅膇羋蚆襖艿蒃薂袃罿芆蒈袂肁蒁蒄袁芃莄螃袀羃薀蠆袀肅莃薅衿膈薈蒁袈芀莁螀羇羀膄蚆羆肂荿薁羅芄膂薇羄羄蕆蒃羄肆芀螂羃膈蒆蚈羂芁艿薄羈羀蒄蒀肀肅芇蝿聿膅蒂蚅肈莇芅蟻肈肇薁薇蚄腿莃蒃蚃節蕿螁螞羈莂蚇螞肄薇薃螁膆莀葿螀羋膃螈蝿羈莈螄螈膀膁蝕螇芃蕆薆螆羂艿蒂螆肄蒅螀螅膇羋蚆襖艿蒃薂袃罿芆蒈袂肁蒁蒄袁芃莄螃袀羃薀蠆袀肅莃薅衿膈薈蒁袈芀莁螀羇羀膄蚆羆肂荿薁羅芄膂薇羄羄蕆蒃羄肆芀螂羃膈蒆蚈羂芁艿薄羈羀蒄蒀肀肅芇蝿聿膅蒂蚅肈莇芅蟻肈肇薁薇蚄腿莃蒃蚃節蕿螁螞羈莂蚇螞肄薇薃螁膆莀葿螀羋膃螈蝿羈莈螄螈膀膁蝕螇芃蕆薆螆羂艿蒂螆肄蒅螀螅膇羋蚆襖艿蒃薂袃罿芆蒈袂肁蒁蒄袁芃莄螃袀羃薀蠆袀肅莃薅衿膈薈蒁袈芀莁

22、螀羇羀膄蚆羆肂荿薁羅芄膂薇羄羄蕆蒃羄肆芀螂羃膈蒆蚈羂芁艿薄羈羀蒄蒀肀肅芇蝿聿膅蒂蚅肈莇芅蟻肈肇薁薇蚄腿莃蒃蚃節蕿螁螞羈莂蚇螞肄薇薃螁膆莀葿螀羋膃螈蝿羈莈螄螈膀膁蝕螇芃蕆薆螆羂艿蒂螆肄蒅螀螅膇羋蚆襖艿蒃薂袃罿芆蒈袂肁蒁蒄袁芃莄螃袀羃薀蠆袀肅莃薅衿膈薈蒁袈芀莁螀羇羀膄蚆羆肂荿薁羅芄膂薇羄羄蕆蒃羄肆芀螂羃膈蒆蚈羂芁艿薄羈羀蒄蒀肀肅芇蝿聿膅蒂蚅肈莇芅蟻肈肇薁薇蚄腿莃蒃蚃節蕿螁螞羈莂蚇螞肄薇薃螁膆莀葿螀羋膃螈蝿羈莈螄螈膀膁蝕螇芃蕆薆螆羂艿蒂螆肄蒅螀螅膇羋蚆襖艿蒃薂袃罿芆蒈袂肁蒁蒄袁芃莄螃袀羃薀蠆袀肅莃薅衿膈薈蒁袈芀莁螀羇羀膄蚆羆肂荿薁羅芄膂薇羄羄蕆蒃羄肆芀螂羃膈蒆蚈羂芁艿薄羈羀蒄蒀肀肅芇蝿聿膅蒂蚅肈莇芅

23、蟻肈肇薁薇蚄腿莃蒃蚃節蕿螁螞羈莂蚇螞肄薇薃螁膆莀葿螀羋膃螈蝿羈莈螄螈膀膁蝕螇芃蕆薆螆羂艿蒂螆肄蒅螀螅膇羋蚆襖艿蒃薂袃罿芆蒈袂肁蒁蒄袁芃莄螃袀羃薀蠆袀肅莃薅衿膈薈蒁袈芀莁螀羇羀膄蚆羆肂荿薁羅芄膂薇羄羄蕆蒃羄肆芀螂羃膈蒆蚈羂芁艿薄羈羀蒄蒀肀肅芇蝿聿膅蒂蚅肈莇芅蟻肈肇薁薇蚄腿莃蒃蚃節蕿螁螞羈莂蚇螞肄薇薃螁膆莀葿螀羋膃螈蝿羈莈螄螈膀膁蝕螇芃蕆薆螆羂艿蒂螆肄蒅螀螅膇羋蚆襖艿蒃薂袃罿芆蒈袂肁蒁蒄袁芃莄螃袀羃薀蠆袀肅莃薅衿膈薈蒁袈芀莁螀羇羀膄蚆羆肂荿薁羅芄膂薇羄羄蕆蒃羄肆芀螂羃膈蒆蚈羂芁艿薄羈羀蒄蒀肀肅芇蝿聿膅蒂蚅肈莇芅蟻肈肇薁薇蚄腿莃蒃蚃節蕿螁螞羈莂蚇螞肄薇薃螁膆莀葿螀羋膃螈蝿羈莈螄螈膀膁蝕螇芃蕆薆螆羂艿

24、蒂螆肄蒅螀螅膇羋蚆襖艿蒃薂袃罿芆蒈袂肁蒁蒄袁芃莄螃袀羃薀蠆袀肅莃薅衿膈薈蒁袈芀莁螀羇羀膄蚆羆肂荿薁羅芄膂薇羄羄蕆蒃羄肆芀螂羃膈蒆蚈羂芁艿薄羈羀蒄蒀肀肅芇蝿聿膅蒂蚅肈莇芅蟻肈肇薁薇蚄腿莃蒃蚃節蕿螁螞羈莂蚇螞肄薇薃螁膆莀葿螀羋膃螈蝿羈莈螄螈膀膁蝕螇芃蕆薆螆羂艿蒂螆肄蒅螀螅膇羋蚆襖艿蒃薂袃罿芆蒈袂肁蒁蒄袁芃莄螃袀羃薀蠆袀肅莃薅衿膈薈蒁袈芀莁螀羇羀膄蚆羆肂荿薁羅芄膂薇羄羄蕆蒃羄肆芀螂羃膈蒆蚈羂芁艿薄羈羀蒄蒀肀肅芇蝿聿膅蒂蚅肈莇芅蟻肈肇薁薇蚄腿莃蒃蚃節蕿螁螞羈莂蚇螞肄薇薃螁膆莀葿螀羋膃螈蝿羈莈螄螈膀膁蝕螇芃蕆薆螆羂艿蒂螆肄蒅螀螅膇羋蚆襖艿蒃薂袃罿芆蒈袂肁蒁蒄袁芃莄螃袀羃薀蠆袀肅莃薅衿膈薈蒁袈芀莁螀羇羀膄

25、蚆羆肂荿薁羅芄膂薇羄羄蕆蒃羄肆芀螂羃膈蒆蚈羂芁艿薄羈羀蒄蒀肀肅芇蝿聿膅蒂蚅肈莇芅蟻肈肇薁薇蚄腿莃蒃蚃節蕿螁螞羈莂蚇螞肄薇薃螁膆莀葿螀羋膃螈蝿羈莈螄螈膀膁蝕螇芃蕆薆螆羂艿蒂螆肄蒅螀螅膇羋蚆襖艿蒃薂袃罿芆蒈袂肁蒁蒄袁芃莄螃袀羃薀蠆袀肅莃薅衿膈薈蒁袈芀莁螀羇羀膄蚆羆肂荿薁羅芄膂薇羄羄蕆蒃羄肆芀螂羃膈蒆蚈羂芁艿薄羈羀蒄蒀肀肅芇蝿聿膅蒂蚅肈莇芅蟻肈肇薁薇蚄腿莃蒃蚃節蕿螁螞羈莂蚇螞肄薇薃螁膆莀葿螀羋膃螈蝿羈莈螄螈膀膁蝕螇芃蕆薆螆羂艿蒂螆肄蒅螀螅膇羋蚆襖艿蒃薂袃罿芆蒈袂肁蒁蒄袁芃莄螃袀羃薀蠆袀肅莃薅衿膈薈蒁袈芀莁螀羇羀膄蚆羆肂荿薁羅芄膂薇羄羄蕆蒃羄肆芀螂羃膈蒆蚈羂芁艿薄羈羀蒄蒀肀肅芇蝿聿膅蒂蚅肈莇芅蟻肈肇薁

26、薇蚄腿莃蒃蚃節蕿螁螞羈莂蚇螞肄薇薃螁膆莀葿螀羋膃螈蝿羈莈螄螈膀膁蝕螇芃蕆薆螆羂艿蒂螆肄蒅螀螅膇羋蚆襖艿蒃薂袃罿芆蒈袂肁蒁蒄袁芃莄螃袀羃薀蠆袀肅莃薅衿膈薈蒁袈芀莁螀羇羀膄蚆羆肂荿薁羅芄膂薇羄羄蕆蒃羄肆芀螂羃膈蒆蚈羂芁艿薄羈羀蒄蒀肀肅芇蝿聿膅蒂蚅肈莇芅蟻肈肇薁薇蚄腿莃蒃蚃節蕿螁螞羈莂蚇螞肄薇薃螁膆莀葿螀羋膃螈蝿羈莈螄螈膀膁蝕螇芃蕆薆螆羂艿蒂螆肄蒅螀螅膇羋蚆襖艿蒃薂袃罿芆蒈袂肁蒁蒄袁芃莄螃袀羃薀蠆袀肅莃薅衿膈薈蒁袈芀莁螀羇羀膄蚆羆肂荿薁羅芄膂薇羄羄蕆蒃羄肆芀螂羃膈蒆蚈羂芁艿薄羈羀蒄蒀肀肅芇蝿聿膅蒂蚅肈莇芅蟻肈肇薁薇蚄腿莃蒃蚃節蕿螁螞羈莂蚇螞肄薇薃螁膆莀葿螀羋膃螈蝿羈莈螄螈膀膁蝕螇芃蕆薆螆羂艿蒂螆肄蒅

27、螀螅膇羋蚆襖艿蒃薂袃罿芆蒈袂肁蒁蒄袁芃莄螃袀羃薀蠆袀肅莃薅衿膈薈蒁袈芀莁螀羇羀膄蚆羆肂荿薁羅芄膂薇羄羄蕆蒃羄肆芀螂羃膈蒆蚈羂芁艿薄羈羀蒄蒀肀肅芇蝿聿膅蒂蚅肈莇芅蟻肈肇薁薇蚄腿莃蒃蚃節蕿螁螞羈莂蚇螞肄薇薃螁膆莀葿螀羋膃螈蝿羈莈螄螈膀膁蝕螇芃蕆薆螆羂艿蒂螆肄蒅螀螅膇羋蚆襖艿蒃薂袃罿芆蒈袂肁蒁蒄袁芃莄螃袀羃薀蠆袀肅莃薅衿膈薈蒁袈芀莁螀羇羀膄蚆羆肂荿薁羅芄膂薇羄羄蕆蒃羄肆芀螂羃膈蒆蚈羂芁艿薄羈羀蒄蒀肀肅芇蝿聿膅蒂蚅肈莇芅蟻肈肇薁薇蚄腿莃蒃蚃節蕿螁螞羈莂蚇螞肄薇薃螁膆莀葿螀羋膃螈蝿羈莈螄螈膀膁蝕螇芃蕆薆螆羂艿蒂螆肄蒅螀螅膇羋蚆襖艿蒃薂袃罿芆蒈袂肁蒁蒄袁芃莄螃袀羃薀蠆袀肅莃薅衿膈薈蒁袈芀莁螀羇羀膄蚆羆肂荿

28、薁羅芄膂薇羄羄蕆蒃羄肆芀螂羃膈蒆蚈羂芁艿薄羈羀蒄蒀肀肅芇蝿聿膅蒂蚅肈莇芅蟻肈肇薁薇蚄腿莃蒃蚃節蕿螁螞羈莂蚇螞肄薇薃螁膆莀葿螀羋膃螈蝿羈莈螄螈膀膁蝕螇芃蕆薆螆羂艿蒂螆肄蒅螀螅膇羋蚆襖艿蒃薂袃罿芆蒈袂肁蒁蒄袁芃莄螃袀羃薀蠆袀肅莃薅衿膈薈蒁袈芀莁螀羇羀膄蚆羆肂荿薁羅芄膂薇羄羄蕆蒃羄肆芀螂羃膈蒆蚈羂芁艿薄羈羀蒄蒀肀肅芇蝿聿膅蒂蚅肈莇芅蟻肈肇薁薇蚄腿莃蒃蚃節蕿螁螞羈莂蚇螞肄薇薃螁膆莀葿螀羋膃螈蝿羈莈螄螈膀膁蝕螇芃蕆薆螆羂艿蒂螆肄蒅螀螅膇羋蚆襖艿蒃薂袃罿芆蒈袂肁蒁蒄袁芃莄螃袀羃薀蠆袀肅莃薅衿膈薈蒁袈芀莁螀羇羀膄蚆羆肂荿薁羅芄膂薇羄羄蕆蒃羄肆芀螂羃膈蒆蚈羂芁艿薄羈羀蒄蒀肀肅芇蝿聿膅蒂蚅肈莇芅蟻肈肇薁薇蚄腿莃

29、蒃蚃節蕿螁螞羈莂蚇螞肄薇薃螁膆莀葿螀羋膃螈蝿羈莈螄螈膀膁蝕螇芃蕆薆螆羂艿蒂螆肄蒅螀螅膇羋蚆襖艿蒃薂袃罿芆蒈袂肁蒁蒄袁芃莄螃袀羃薀蠆袀肅莃薅衿膈薈蒁袈芀莁螀羇羀膄蚆羆肂荿薁羅芄膂薇羄羄蕆蒃羄肆芀螂羃膈蒆蚈羂芁艿薄羈羀蒄蒀肀肅芇蝿聿膅蒂蚅肈莇芅蟻肈肇薁薇蚄腿莃蒃蚃節蕿螁螞羈莂蚇螞肄薇薃螁膆莀葿螀羋膃螈蝿羈莈螄螈膀膁蝕螇芃蕆薆螆羂艿蒂螆肄蒅螀螅膇羋蚆襖艿蒃薂袃罿芆蒈袂肁蒁蒄袁芃莄螃袀羃薀蠆袀肅莃薅衿膈薈蒁袈芀莁螀羇羀膄蚆羆肂荿薁羅芄膂薇羄羄蕆蒃羄肆芀螂羃膈蒆蚈羂芁艿薄羈羀蒄蒀肀肅芇蝿聿膅蒂蚅肈莇芅蟻肈肇薁薇蚄腿莃蒃蚃節蕿螁螞羈莂蚇螞肄薇薃螁膆莀葿螀羋膃螈蝿羈莈螄螈膀膁蝕螇芃蕆薆螆羂艿蒂螆肄蒅螀螅膇羋

30、蚆襖艿蒃薂袃罿芆蒈袂肁蒁蒄袁芃莄螃袀羃薀蠆袀肅莃薅衿膈薈蒁袈芀莁螀羇羀膄蚆羆肂荿薁羅芄膂薇羄羄蕆 河北省教育廳人文社科研究計劃項目可行性研究報告項目名稱：河北省碳排放影響因素分解與碳減排對策研究一、國內外研究現狀和發展趨勢1992年聯合國環境與發展大會首次把全球資源環境管理提升到國家發展戰略高度, 提出了“可持續發展” 理念, 通過了聯合國氣候變化框架公約, 明確提出了控制大氣中溫室氣體濃度上升, 減少二氧化碳排放是國際社會共同的責任和義務。隨后國際社會都在為協商和制定二氧化碳減排的國際履約協議而努力?！疤紲p排”不僅涉及到傳統的產業結構、工業結構和能源結構的問題, 而且涉及人類傳統的生方式、生

31、活方式和消費方式等, 從本質上觸動了人類經濟發展方式變革。在過去30年經濟社會的快速發展背后，中國仍未完全擺脫高投入、高污染、低效益的傳統工業化增長模式，并為此付出了巨大的資源和環境代價。改革開放之初的1978年，中國能源消費總量是5.7億tce, 到2008年則迅速上升到28.5億tce。特別是“十五”期間（2001-2005年），隨著工業化、城市化進程的加速，中國能源消費更是呈現前所未有的高速增長態勢，在短短5年時間中，中國能源消費增量超過了此前的20年（1981-2000年）的總和。與能源消費快速增長相伴的是CO2排放量的迅速增長，1978年中國碳排放量為13.8億t CO2,2007年

32、上升到60.1億t CO2，1978-2007年化石能源燃料排放的CO2年均增速達到5.2%。 國家發展和改革委員會能源研究所課題組. 中國2050年低碳發展之路M. 北京：科學出版社. 2009 有研究表明,我國能源消費產生的CO2 占我國排放總量的75 %, Streets , D G, Jiang , K J , et al . Recent Reductions in Chinas Greenhouse Gas Emissions J . Science , 2001 , 294 : 18351837. 目前已位居世界第二， CDIAC. National CO2 Emissions

33、from Fossil2fuel Burning, Cement Manufacture, and Gas Flaring: 1751 - 2005 R . Carbon Dioxide Information Analysis Center ,2006. 預計到2030 年,我國CO2 排放總量很可能超過美國,居世界第一位。 EIA. Energy Information Administration, International Energy Annual,2006 International Energy Outlook R. 2007. 聯合國氣候變化專家工作組的研究結果表明，大氣層中

34、CO2等溫室氣體含量的上升是導致全球氣候變暖的主要原因，氣候變暖會對全球在生態安全、糧食安全、水資源利用、海岸帶低洼地區的人居環境等方面產生災難性的影響。由于氣候變化與能源消費之間的關系密切，氣候變化問題已日益成為各國制定能源戰略的重要影響因素，一些主要發達國家紛紛將減緩溫室氣體排放作為指導本國能源戰略調整的重要方向，重點是限制化石能源消費，鼓勵能源節約和使用清潔能源。聯合國氣候變化框架公約（UNFCCC）提出的“將大氣中溫室氣體濃度穩定在防止氣候系統受到危險干擾的水平上”已成為國際社會努力的共同目標。2009年11月，我國政府首次量化溫室氣體減排目標：到2020年，中國單位國內生產總值二氧化

35、碳排放將比2005年下降40%-45%。就河北省而言，國家的二氧化碳量化減排目標，即是對河北省經濟發展的嚴峻挑戰，同時也為河北省進行經濟結構調整、能源結構調整、產業優化升級提供了機遇。在能源消費與經濟增長之間的協整性與因果關系的研究中，1978年Kraft,J和Kraft,A在能源經濟研究中，發現了美國GNP對能源消費的因果關系。 Kraft,J.,Kraft,A. On the Relationship between Energy and GNPJ. Journal of Energy Development. Vol.3,1978 然而，Akarca and Long指出，如果時間間隔改

36、為2年，Kraft,J和Kraft,A的結論就值得懷疑。 Abosedra,S.,Baghestani,H. New Evidence on the Causal Relationship between U.S.Energy Consumption and Gross National ProductJ. Journal of Energy Development. Vol.14,1989 其他一些研究者利用不同的時間間隔和不同技術證實或反駁Kraft,J和Kraft,A的結論。 Cheng,B.S. An Investigation of Cointegration and Causalt

37、y between Economic GrowthJ. Journal of Energy Development.Vol.21,1995 Masih在對六個亞洲國家能源消費和GDP關系的協整檢驗中發現在印度、巴基斯坦、印度尼西亞三個國家能源消費和GDP之間存在協整關系,而馬來西亞、新加坡、菲律賓則不存在協整關系。 Masih,A.M.M. Energy consumption, real income and temporal causality: result from a multy-country study based on cointegration and error-corre

38、ction modeling techniques. Energy Economics. 1996:165-183國內的研究成果主要有，魏一鳴等發現，中國的GDP和能源消費兩個時間序列都是非平穩的，但都是二階單整序列。對1978-2003年的數據，得到的協整回歸方程為：GDP = -13 652.663 46 +0.270 519 699 5E + t （1）因果關系的檢驗結果是，在1%的顯著性水平上拒絕了“GDP不是E的Granger原因”的原假設，表明GDP是E的Granger原因；同時無法拒絕“E不是GDP的Granger原因”的原假設，這說明E不是GDP的Granger原因。魏一鳴等還

39、進一步分析了各產業能源消費與經濟增長之間的協整性與因果關系，結果顯示第一產業、第二產業、第三產業均存在從經濟增長到能源消費的單向Granger因果關系。 魏一鳴. 中國能源報告（2006） 戰略與政策研究M. 北京：科學出版社. 2006吳巧生，成金華等分析了1979-2002年中國能源消費與GDP的協整關系, 得出中國能源消費對GDP的廣義差分回歸模型為： （2）Granger因果關系檢驗的結論是，經濟增長是能源消費增長的Granger原因,GDP水平每提高1%，能源消費水平相應地提高0.493%。吳巧生，成金華還分析了用非農產業就業比重測定的中國工業化水平與能源密度的協整關系，結果表明，中

40、國工業化水平提高1%，能源密度下降0.33%，工業化水平的提高從長期來看是有利于提高能源利用效率的。吳巧生，成金華. 中國工業化進程中的能源消費變動基于計量模型的實證分析J. 中國工業經濟.2005（4）張麗峰利用協整理論, 檢驗三次產業的能源消費與產業發展的協整和因果關系, 建立誤差修正模型。結果表明, 三次產業的能源消費彈性是不同的, GDP是能源消費的格蘭杰因果關系。張麗峰. 產業能源消費與產業發展的協整與誤差修正模型分析J. 經濟經緯.2005（6）國內的研究成果也有能源消費與經濟增長之間存在Granger雙向因果關系，或一些能源種類（如石油、天然氣）消費和經濟增長之間不存在協整關系。

41、王海鵬，田澎等以電力行業為研究對象，分析了中國能源消費、經濟增長間協整關系和因果關系，Granger因果性檢驗表明,電力消費與經濟增長之間存在雙向因果關系。王海鵬，田澎等. 中國能源消費、經濟增長間協整關系和因果關系的實證研究以電力行業為例J. 生產力研究.2005（3）馬超群, 儲慧斌等研究了中國從1954 2003 年間年度GDP 和能源總消費以及能源消費各構成部分(包括煤、石油、天然氣和水電力等) 之間的長期均衡關系。研究結果表明GDP 分別與能源總消費、煤炭消費之間存在協整關系, 而GDP 與石油、天然氣和水電之間不存在協整關系。馬超群, 儲慧斌. 中國能源消費與經濟增長的協整與誤差校

42、正模型研究J. 系統工程. 2004（10）在對碳排放影響因素進行分析時，常以分解為工具。分解分析作為研究事物的變化特征及其作用機理的一種分析框架，近年來在社會經濟研究中得到越來越多的應用。目前，在能源消費與碳排放分解分析領域常用的分解方法有結構分解分析（structural decomposition analysis，簡稱SDA）與指數分解分析（index decomposition analysis，簡稱IDA）。其中，SDA方法利用投入產出表，以消耗系數矩陣為基礎，可對各影響因素如產業部門最終需求、國際貿易等進行較為細致的分析，其主要方法包括投入產出法、兩極分解法等； Hoekstra

43、 R, van der Bergh J.C.J.M. Comparing structure and index decomposition analysisJ. Energy Economics,2003,25(1):39-64 IDA方法利用產業部門水平的總和數據，更易進行時間序列分析以及跨國比較，其主要方法包括Laspeyres指數分解與Divisia指數分解等。能源和碳排放的分解研究始于20 個世紀70 年代。GREENIN G等 采用分解模型分析了美國能源和碳排放強度下降的主要原因,認為能源結構的調整不是主要原因,天氣的變化才是主要原因。 GREENING L A, DAVIS W

44、B ,SCHIPPER L. Decomposition of aggregate carbon intensity for the manufacturing sector :comparison of declining trends from 10 OECD countries for the period 1971 1991J . Energy Economics, 1998 ,20 (1) :43-65. GREENING L A, TING M ,DAVIS WB. Decomposition of aggregate carbon intensity for freight :

45、comparison of declining trends from 10 OECD countries for the period 1971 1991J .Energy Economics ,1999 ,21 (4) :331-361.GREENIN G等利用碳分解模型對經濟合作與發展組織(OECD) 10 個國家的生產部門、貨物運輸部門、居民終端服務部門、私人交通部門的碳排放強度進行了分析,認為生產部門碳排放強度下降主要是由能源消費強度下降引起的,同時能源價格對碳排放強度有很大的影響,貨物運輸部門碳排放強度提高主要受交通模式向碳密集型模式轉變的影響,居民終端服務部門的能源消費結構、發電

46、燃料構成以及能源強度對碳排放強度的影響各不相同,私人交通部門能源強度的下降對碳排放強度的下降貢獻最大。 GREENING L A, TING M. Effect of changes in residentialend2uses and behavior on aggregate carbon intensity: comparison of 10 OECD countries for the period 1970 through 1993J . Energy Economics, 2001,23 (2) :153-178. GREENING L A. Effect s of human b

47、ehavior on aggregate carbon intensity of personal transportation : comparison of 10OECD countries for the period 1970 1993 J . Energy Economics, 2004 ,26 (1) :1-30.Ma &Stern 對中國1971 - 2003 的CO2 也進行了分解,其創新之處在于在能源結構中引進了生物質能,結果表明生物質能占比下降對碳排放減少產生了積極影響 Ma , C & D I Stern. Chinas Carbon Emissions 1971 - 2

48、003 R .Rensselaer Working Papers in Economics , Number 0706 , 2007. 。近年來，國內以因素分解為工具研究碳排放影響因素的成果也在逐漸增多，比較有代表性的有，中國科學院可持續發展戰略研究組選取能源強度、能源結構、人均GDP、人口四個碳排放驅動因子，研究中國碳排放隨時間的變化規律，得出的結論是，自1995年以來，碳排放總量呈較快增長態勢，盡管技術進步導致的碳排放下降速度基本上超過人口增長對碳排放的正貢獻作用，但是碳排放增長的態勢仍然主要由經濟增長推動，說明我國還處于從能源消費強度高峰向人均碳排放量高峰的過渡階段。中國科學院可持續發展

49、戰略研究組. 2009中國可持續發展戰略報告探索中國特色的低碳道路M. 北京：科學出版社，2009徐國泉劉則淵采用對數平均權重Divisia 分解法(Logarithmicmean weight Divisia method ,LMD),建立中國人均碳排放的因素分解模型,定量分析了1995- 2004 年間,能源結構、能源效率和經濟發展等因素的變化對中國人均碳排放的影響,結果顯示經濟發展對拉動中國人均碳排放的貢獻呈指數增長,而能源效率和能源結構對抑制中國人均碳排放的貢獻率都呈倒“U”。能源效率對抑制中國碳排放的作用在減弱,以煤為主的能源結構未發生根本性變化,能源效率和能源結構的抑制作用難以抵銷

50、由經濟發展拉動的中國碳排放量增長。徐國泉，劉則淵，姜照華. 中國碳排放的因素分解模型及實證分析:1995 2004J. 中國人口資源與環境. 2006（6）朱勤基于擴展的Kaya恒等式建立因素分解模型，應用LMDI分解方法對能源消費碳排放進行因素分解。對中國1980年2007年的能源消費碳排放進行分解分析，研究結果表明，經濟產出效應對我國該階段能源消費碳排放的貢獻率最大，達到152.73%，研究認為，產業結構整體變化對該階段碳排放增長未能表現出負效應，其主要原因是產業規模占GDP近半的第二產業的碳排放呈現長期增長態勢，其貢獻率抵消了第一、三產業對碳排放增長的負效應。目前我國節能減排的重點在于調

51、整產業結構、優化能源結構及提高能源效率。朱勤，彭希哲. 中國能源消費碳排放變化的因素分解及實證分析J. 資源科學.2009（12）胡初枝等通過對我國六部門能源消費數據使用簡單的碳排放公式計算得到的1990 - 2005 年CO2 排放量進行了簡單平均的因素分解,指出規模和能源強度是正負兩類最主要的因素,并且指出不同產業碳排放差異較大,產業結構的變化對碳排放減少有一定影響。胡初枝,黃賢金,鐘太洋,譚丹. 中國碳排放特征及其動態演進分析J . 中國人口資源環境,2008.(3)譚丹測算了我國工業各行業近十幾年來的碳排放量, 并總結了我國工業行業碳排放的特征, 進而運用灰色關聯度方法分析了我國工業行

52、業碳排放量與產業發展之間的關系。研究結果表明，產業產值與碳排放之間存在著密切聯系。譚丹, 黃賢金, 胡初枝. 我國工業行業的產業升級與碳排放關系分析J. 四川環境. 2008（4）郭運功和林逢春對人均GDP、人口和能源強度與二氧化碳排放量進行相關性分析,并運用對數平均迪氏指數(LMDI) 法,對上海市能源消費導致的碳排放強度和二氧化碳排放量進行了結構分解分析。結果表明,能源強度和能源結構因素引起碳排放強度下降,但能源強度的下降起主要作用;上海市二氧化碳排放量在不斷的增加,其中能源結構和能源強度因素起抑制作用,常住人口和人均GDP起促進作用。郭運功，林逢春，白義琴. 上海市能源利用碳排放的分解研

53、究J. 環境污染與防治.2009（9）二、項目研究內容、目標和創新之處1. 本項目的研究內容：（1）河北省能源消費與經濟增長之間的協整性與因果關系研究。（2）河北省碳排放影響因素分解研究。（3）河北省碳減排對策研究。2. 本項目的目標：建立河北省能源消費與經濟增長之間的回歸方程，碳排放與經濟增長之間的回歸方程，進而確定河北省經濟增長與能源消費、碳排放之間“脫鉤”的可能與潛力。通過對河北省碳排放影響因素模型的分解，確定哪些因素對河北省碳排放有正向的加強影響，哪些因素有負向的削弱影響，從而找到實現河北省碳減排的關鍵因素，并提出相應的碳減排的對策，這是本項目的重要目標。3. 創新之處：將可再生能源納

54、入能源結構。以往的研究在考慮能源結構這一影響因素時，通常只考慮煤炭、石油、天然氣這三種化石能源，一般不考慮可再生能源，但隨著可再生能源在總能源中的比重持續上升，因此，將可再生能源納入能源結構加以研究是十分必要的。以河北省碳排放影響因素作為研究對象?，F有的研究成果主要針對國家層面的碳排放影響因素研究，對省、自治區層面的研究相對較少，截止目前，還沒有針對河北省碳排放影響因素分解的專門研究。三、研究方案本項目設四個子課題。子課題1，河北省能源消費與經濟增長之間的協整性與因果關系研究。子課題2，河北省碳排放與經濟增長之間的關系研究。子課題3，河北省碳排放影響因素分解模型研究。子課題4，河北省碳減排對策

55、研究。下面，分別說明四個子課題的研究方案。1. 子課題1，河北省能源消費與經濟增長之間的協整性與因果關系研究自從1969年美國計量經濟學家Granger提出因果分析的概念和方法之后，Granger因果關系的檢驗方法的有了很大的發展并得到廣泛應用，同時，也成為國際上研究能源消費與經濟增長之間關系的一種重要工具。20世紀70年代以前，計量經濟學中的建模技術基本上都是建立在“平穩的經濟時間序列”這樣一個前提假設上，實際的經濟社會并不滿足這一基本假設，在現實的經濟活動中，大多數宏觀經濟時間序列都是非平穩的。而當經濟過程非平穩的時候，回歸擬合系數在不同的時序條件下具有不同的分布，從而由變量間的統計關系來

56、推斷計量經濟模型的形式，就會出現比較大的偏差，導致出現偽回歸現象，同時，在利用聯立方程模型對經濟活動進行建模的時候，經常出現很大的偏差，導致預測的失敗。已有的研究結果表明，包括協整檢驗和因果性檢驗在內的很多統計檢驗結果對序列的平穩性非常敏感，因此，作為協整檢驗和因果關系分析的第一步，就是對能源消費和GDP的時間序列進行平穩性檢驗。1976年，Dickey和Fuller建立了對序列平穩性的檢驗方法，即DF單位根方法，1979-1980年間，他們又對其進行了擴展，形成了ADF檢驗方法。由于實際的經濟序列不一定是一個簡單的一階自回歸過程，所以，本項目采用ADF檢驗方法對序列進行單位根檢驗來判斷其平穩

57、性。在經濟運行中，兩個時間序列變量都是隨機游走的，即它們有著各自的長期波動規律，但他們的某個線性組合卻可能是平穩的，則這兩個變量存在協整關系。其基本思想是，如果兩個或兩個以上的時間序列變量是非平穩的，但它們的某個線性組合卻表現出平穩性，則這些變量之間存在長期穩定關系，即協整關系。張宗新.金融計量學M. 北京：中國金融出版社. 2008 兩個時間序列變量具備協整關系的必要條件是它們具有相同的單整階數。如果已經判斷兩個時間序列變量是非平穩的，且都是d階單整序列，則可以對這兩個時間序列變量進行OLS回歸，得到協整回歸方程。進而通過對協整方程殘差是否平穩的ADF檢驗，來判斷兩個時間序列之間的協整性。本

58、項目采用Granger因果關系檢驗方法來判斷河北省能源消費和經濟增長之間的因果性。其基本思路是，在序列變量X和Y消除了趨勢之后,如果利用過去的X值和過去的Y值一起對本期或未來Y值進行預測，比單用過去Y值預測的效果更好，則表明序列X和序列Y存在因果關系，稱X是Y的Granger原因。張雪瑩.金融計量學教程M. 上海：上海財經大學出版社.2005如果河北省能源消費和GDP具有相同的單整階數，則可以建立GDP與能源消費之間的回歸方程， （3）其中，GDP為河北省國內生產總值，E為河北省能源消費，并通過OLS回歸得出回歸系數。對回歸方程的殘差進行ADF單位根檢驗，如果殘差是平穩的，則說明河北省能源消費

59、與經濟增長之間有長期共同趨勢，即存在協整關系。在存在協整關系的條件下，可以建立下面兩個變量模型，進行Granger因果關系分析。 （4） （5）并對i(i=1,2,m)=0,j(j=1,2,m)=0 的原假設分別進行檢驗。2. 子課題2，河北省碳排放與經濟增長之間的關系研究本項目采用三次多項式簡化模型對碳排放與GDP或人均GDP之間的關系進行分析，模型表達式為： (6)式中，C t代表河北省在第t 年的碳排放量；X t代表GDP或人均GDP；t是隨機誤差項；、i（i =1,2, 3)為待估系數，i取不同的值模型具有不同的含義。當 10、 20則為三次曲線關系,呈N型曲線關系；反之，如果 10且

60、 30、 20且 3=0，則為二次曲線關系即呈庫茲涅茨倒U型曲線關系；反之，當 10且 3=0，則為U型曲線關系；如果 10，且 2= 0 、 3=0，則為線性關系。利用相同的模型和分析思路，還可以研究碳排放與能源消費強度之間的關系、碳排放與第二產業比重之間的關系。本子課題研究的重點是河北省碳排放與經濟增長之間是否符合庫茲涅茨倒U型曲線關系，是處于庫茲涅茨倒U型曲線的左側還是右側，這對于判斷河北省碳排放的長期趨勢是十分重要的。目前河北省還處于工業化的初級階段，工業特別是重化工業增長較快，而工業又是碳排放的主要部門，如何在保持經濟快速增長的前提下，抑制碳排放的增長速度，是一個迫切需要解決的難題。