1、大數據技術在信息管理系統中的應用摘要；大數據技術標志著信息領域的又一次邁進，伴隨大數據技術的不斷完善， 物聯網以及通信等技術迎來了高速發展時期，為人們日常生產生活提供諸多便利。 目前，大數據技術已然成為信息綜合管理系統中不可缺少的基石。由于其復雜程 度較高，在實際應用中面臨較多問題。本文就針對大數據技術的發展情況展開深 入論述，分析如何將大數據技術更好的融入到信息管理系統之中，為信息管理系 統的發展提供指導意見。關鍵詞：大數據；信息管理系統；信息處理從近年來的發展不難看出，伴隨國內經濟水平的穩步提升，國際影響力也在 快速上升，中國在世界范圍內也具有了一定的話語權。邁入到大數據發展時代之 中，首

2、要任務就是緊跟時代的步伐并朝著領先的方向逐步前行。由于數據量的井 噴式上升，信息管理系統迎來了更大的挑戰，但也創造出更多的發展機遇。不管 是醫療衛生、信息通信還是科研技術等方面，怎樣有效測定風險等級和制定適宜 的決策方案已然是擺在信息管理系統發展道路上的難題。大數據技術的發展，也 帶來了云計算和信息安全等方面的問題，怎樣架構出更為穩定可靠的信息服務系 統，調整結構體系，保證數據安全水平達到預期要求，避免發生數據竊取及數據 泄露等問題已經成為主要研究方向。1大數據的時代特征與內涵1.1大數據概述從宏觀角度來講，大數據指的是龐大的數據集合，目前已經在計算領域、通 信領域、數學領域等方面發揮出重要作

3、用，諸如人工智能和智能家具等均是以大 數據為基礎。伴隨物聯網等技術的逐步完善，生產生活已經無法脫離計算機和移 動終端設備，正式邁入到大數據時代。而這恰恰也給傳統的數據系統帶來了巨大 的挑戰，大數據能夠有效適應當前社會中快速增長的數據量，對數據管理系統和 服務體系提出更嚴格的標準。大數據最為核心的特點有以下幾個方面：Volume （大量），Variety （多樣），Veracity （真實性），Velocity （高速性），Value （低價值密度），可以將其概括為5V特性。從實際發展來看，大數據依然屬于 全新的數據領域，可供挖掘的空間較多。不難預見，未來發展必然是以數據信息 為核心。不管對于國

4、家還是對于公司來講，合理管控數據并將其轉化成有效資源 均有著十分重要的現實意義，也是提升企業核心競爭水平的必要條件。1.2大數據下的信息管理系統發展現狀當前，大數據已然是世界范圍中關注度較高的領域。邁入到大數據時代后， 不管是機遇還是挑戰均是各個國家和公司進一步發展的契機。許多國家已經正式 下發有關于刺激大數據技術發展的政策，期望能夠緊跟時代腳步，在大數據領域 中占據穩定份額。美國自2012年就正式開啟了大數據技術的研發項目，主要將 研究中心集中在從龐大的數據集群中挖掘有效信息的技術。日本也緊隨其后，將 主要目光集中在大數據技術的應用方向。以大數據技術為核心的信息管理系統在 運行過程中能夠有效

5、節約成本投入，加快信息處理效率，帶動第三產業的發展速 度，為生產生活創造出更好的環境，推動國家和企業的穩步前行。2基于大數據的信息系統平臺研究2.1數據采集伴隨計算機網絡技術的逐步完善，電子商務領域迎來了黃金發展期，傳統數 據結構已然無法適應數據信息的發展。進入大數據時代后，原有的信息獲取模式 也出現了一定的變化，獲取渠道也朝著多樣化前行。大數據是由不同種類的數據 融合而成，能夠進一步帶動生產效率的提升，為企業發展和醫療系統的完善奠定 基礎。縱觀時代背景來說，機器數據發揮著越來越重要的效用，其背后附帶的價 值意義對各個領域都尤為關鍵。由此來說，不管是公司還是政府機構，都將重心 轉移到數據獲取等

6、方面，搭建更加高效的移動終端數據采集體系和GPS定位系統， 而網絡歷史記錄以及查詢習慣都成為主要的數據獲取對象。針對核心數據展開深 入剖析就能獲取到真正的數據價值，這也是大數據時代中最為重要的部分。2.2數據存儲縱觀大數據發展來說，傳統的數據存儲體系已經無法滿足需求，很大程度上 限制了數據索引量的上升。所以數據存儲技術需要進一步完善，對內部空間進行 擴增，而這就需要更大的數據存放空間和優秀的數據壓縮能力，以此來實現大數 據處理任務。以當前網絡技術水平來看，主流的存儲模式有以下兩種：其一是用 于日常數據存放的云盤空間，通常存儲用戶的文檔資料、圖片文件等內容，借助 云端存放能夠更好的在不同終端進行

7、數據使用，提升空間運行效率。其二是企業 級云儲存模式，主要存放對象為待分析數據和歸檔文件。由于該模式主要面向公 司，所以數據總量極為龐大，對存儲的空間和安全性提出了更好的要求。2.3數據挖掘和分析大數據時代中，數據分析和處理也是信息管理中不可或缺的一部分，這也是 重要等級最高的一環。大數據在數據分析方面的意義不僅僅是出現的數據結構調 整和分析方法的優化，更是提出一種全新的分析模式一一實時交互。利用數據實 時分析以保證決策方案更加符合預期目標。2.4信息安全維護誠然大數據時代中機遇較多，但不可否認的是信息安全是目前難以解決的問 題之一。大數據最大的特點就是數據量龐大，而這也恰恰是不法分子的突破口

8、。 所以如何保證數據的安全性能就成為重中之重。數據交互過程中對傳輸環節進行 加密處理，進行云端存儲時采用混合加密方式，提升不法分子的破解難度。此外， 還需要強化云系統的安全等級，保證實時有效。3大數據下信息管理系統的應用3.1醫療系統平臺伴隨醫療領域的快速推進，大數據融入到醫療信息管理系統也成為可能，能 夠有效發揮大數據的特性，為醫療領域的穩步發展創造條件。如何有效利用醫學 領域的科研資料并整合案例信息，提升數據存儲性，擴增容量空間，優化信息系 統管理服務，加強數據之間的共享度，以及確保數據真實有效均是醫療系統在發 展階段不可規避的難題。除此以外，醫院還需要引進相關專業的技術人才，制定 標準化

9、的管理體系，確保醫療系統能夠發揮出應有作用。3.2企業信息平臺搭建步入大數據時代，公司也面臨著更加嚴峻的挑戰，所以構建出高效的信息管 理平臺就有著十分關鍵的意義。公司信息管理平臺能夠充分剖析高速增長的數據 資料，整合出有助于公司發展的關鍵信息。為公司各個方面的決策提供數據支撐， 刪除冗余資料和垃圾信息。4結論與展望本文詳細介紹了大數據時代下，信息管理系統的研究情況。從中我們可以看 出，雖然大數據下的信息管理平臺仍然存在發展不充分等問題，但是隨著大數據 技術的進一步發展，大數據技術下的信息管理系統是一個不可阻擋的發展潮流，朝著智能化、合理化的方向不斷邁進。參考文獻尚光龍，張澤鋒.大數據技術在信息管理中的應用研究一一以高校就業工