1、 MSA 簡介測 量 系 統 分 析質量部 鐘毅2021.6課程目錄課程目錄1.MSA 的定義2.MSA用于分析的數據類型3.MSA開展的目的和意義4.MSA中的根本術語4.1基準值4.2分辨力4.3有效分辨率4.4丈量系統4.5極差4.6統計性屬性4.7準確度偏倚Bias4.8精細度方差4.9線性4.10反復性4.11再現性4.12穩定性5.MSA活動前的預備5.1MSA謀劃5.2MSA評價中需求思索的3個問題5.2.1分辨力的闡明5.3丈量系統的變差來源5.4丈量系統的變差類型6.MSA分析方法的分類6.1計量型量具的分析方法6.2計數型量具的分析方法6.3破壞型量具的分析方法7.計量型量

2、具5種偏向分析方法7.1位置分析-偏倚分析法7.2位置分析-線性分析法7.3寬度分析-反復性再現性分析7.3.1極差法7.4穩定性分析法8.計數型量具的分析方法8.1風險分析法-假設檢驗9.破壞型量具分析法簡介MSA的定義MSA的定義MSA 縮寫：Measurement system anlysis中文稱號：丈量系統分析 影響的要素：4M1E人 man機 machine料 materrial法 method環 enviroment2.MSA用于分析的數據類型MSA分析計量型數據MSA分析計數型數據MSA分析破壞型數據MSA分析3.MSA開展的目的和意義MSA 開展的目的 了解丈量過程，確定在丈

3、量過程中的誤差總量。評價用于消費和過程控制中的丈量系統。改良、減少丈量變差。為SPC的順利進展提供根底3.MSA開展的目的和意義假設丈量系統出錯，那么好的結果能夠被測為壞的結果，壞的結果也能夠被測為好的結果，此時便不能得到真正的產品或過程特性。PROCESS原料人機法環丈量產品MSA開展的意義不良的丈量系統會對產品呵斥誤判4.MSA中的根本術語MSA活動中經常遇到的根本術語4.1.基準值：真值被普遍成認的被測體數值。并且作為和其他丈量值比較的規范樣本。基準值具有以下特征：一個基于科學原理的實際值或確定值。一個基于某國家或國際組織的指定值。一個基于科學或工程組織主持的協作實驗任務產生的一致贊同值

4、。對于詳細用途，采用接受的參考方法獲得一個贊同值4.MSA中的根本術語MSA活動中經常遇到的根本術語4.2.分辨力：(別名)又稱最小可讀單位，分辨力是丈量分辨率、刻度限值或丈量安裝和規范的最小可探測單位。它是量具設計的一個固有特性，并作為丈量或分級的單位被報告。數據分級數通常稱為分辨力比率，由于它描畫了給定的察看過程變差能可靠地劃分為多少級。課程目錄 是指丈量儀器的最小刻度可以丈量到被測對象的小數點的位置。 丈量儀器的刻度通常應為為產品規格或工程分布寬度的非常之一 12345好的分辨率 12345差的分辨率分辨力直尺卡尺千分尺.28.279.2794.28.282.2822.28.282.28

5、19.28.279.27914.MSA中的根本術語MSA活動中經常遇到的根本術語4.3.有效分辨率：要求不低于過程變差或允許偏向 tolerance的非常之一零件之間的差別必需大于最小丈量刻度極差控制圖可顯示分辨率能否足夠看控制限內有多少個數據分級不同數據分級(ndc)的計算為 零件的規范偏向/ 總的量具偏向* 1.41. 普通要求它大于5才可接受4.MSA中的根本術語MSA活動中經常遇到的根本術語4.4.丈量系統丈量系統：不僅指量具。丈量系統包括：人及其培訓、過程丈量程序、設備量具或丈量工具、系統的控制點、及一切這些要素的相互作用。丈量總偏向：總的察看偏向=過程偏向+丈量系統偏向丈量是一個能

6、影響所察看值的中心值和偏向的過程。4.5.極差一組數據中的最大值和最小值的差4.MSA中的根本術語MSA活動中經常遇到的根本術語4.6統計性屬性統計性屬性-丈量分布要比產品規格小-丈量分布要比工程分布小. -分辨率應該是產品規格或工程分布的 非常之 一 統計性屬性 4.MSA中的根本術語MSA活動中經常遇到的根本術語4.7準確度偏倚Bias丈量數據平均值與真值之間的差距真值平均值偏離真值基準平均值1儀器 2 偏倚儀器 1 偏倚平均值24.MSA中的根本術語MSA活動中經常遇到的根本術語4.8精細度方差數據的分布，或可了解為分布的程度準確度高，準確度高偏倚小，方差小準確度低，準確度高偏倚大，方差

7、小準確度高，準確度低偏倚小，方差大準確度低，準確度低偏倚大，方差大 舉例闡明1假設我們有一個真實“硬度 為5.0的參考資料 用方法 1 得出以下讀數：3.8, 4.4, 4.2, 4.0用方法2 得出以下讀數：6.5, 4.0, 3.2, 6.3哪個方法更準確？ 哪個方法更精細? 他更傾向于哪個方法？為什么？ 方法 2 - 平均值等于“真實 硬度值 方法 1 - 分布很低 方法 1 - 與分布相比我們更容易糾正平均值偏移 舉例闡明2偏倚可以經過對丈量設備的校驗完成4.MSA中的根本術語MSA活動中經常遇到的根本術語4.9線性準確度丈量儀器 1:線性有問題丈量樣品0準確度丈量儀器 2:線性沒有問

8、題 0丈量樣品線性是在量具預期的任務范圍內，偏倚值的差值，也可了解為在量程范圍內丈量系統的一致性。4.MSA中的根本術語MSA活動中經常遇到的根本術語量程添加基準值觀測平均值基準值觀測平均值4.9線性線性是在量具預期的任務范圍內，偏倚值的差值，也可了解為在量程范圍內丈量系統的一致性。準確度丈量儀器 1:線性有問題丈量樣品0不同量程段偏倚的差4.MSA中的根本術語MSA活動中經常遇到的根本術語4.10 反復性由一位評價人多次運用同一種丈量儀器，丈量同一零件的同一特性時獲得的丈量變差 (也被稱之為測試-再測試誤差)通常指設備變差E.V是丈量系統的一種固有分布真值平均值反復性好平均值反復性差真值再現

9、性好作業者 1再現性差作業者 2作業者 3作業者 1作業者 2作業者 34.11再現性MSA活動中經常遇到的根本術語4.MSA中的根本術語由不同評價人運用同一個量具 ，丈量一個零件的一個特性時產生的丈量平均值的變差。通常值評價人變差A.V真值真值反復性好反復性差真值再現性好再現性差檢查者A檢查者B檢查者C檢查者A檢查者B- 丈量儀器的本身變動- 丈量者間的變動真值為了更好的展現反復性再現性，請參考以下圖4.MSA中的根本術語4.12穩定性MSA活動中經常遇到的根本術語穩定性(或飄移)，是丈量系統在某繼續時間內丈量同一基準或零件的單一特性時獲得的丈量值總變差。 時間 1時間 1時間 2真值真值時

10、間 3時間3時間2穩定性好穩定性差4.MSA中的根本術語丈量的謀劃過程1確定產品的關鍵特性2確定所需要的分辨率3確定使用哪些測量設備4編制具體的測量設備MSA計劃表5.MSA活動前的預備5.1MSA謀劃5.MSA活動前的預備測量設備名稱型號量程計量型計數型計劃實施時間完成時間偏倚線性重復性再現性穩定性方差分析信號分析假設檢驗數顯卡尺JL-100-150mmn/an/an/an/an/a2011-5-15數顯高度尺JL-120-350mmn/an/an/an/a2011-5-16帶表卡尺JL-110-150mmn/an/an/an/an/a2011-5-17通止規JS-25n/an/an/an/

11、an/an/an/an/a2011-5-18MSA丈量方案表5.1MSA謀劃在評價丈量系統時必需思索三個問題：丈量系統必需顯示足夠的靈敏度儀器具有足夠分辨力丈量系統具有有效分辨率丈量系統必需是穩定的丈量系統變差只歸因于普通緣由統計特性誤差在預期的范圍內一致5.MSA活動前的預備5.2MSA評價中需求思索的3個問題分辨力的要求丈量儀器分辨力至少是被測范圍的非常之一丈量系統的分辨力建議的要求是總過程6(規范偏向)的非常之一5個或更多個數據分級 引薦運用5.MSA活動前的預備5.2.1分辨力5.3MSA的變差來源設備不穩定丈量儀器環境 方法配件磨損電力不穩定 規范次序丈量分布 (錯誤的丈量值)濕度清

12、潔度震動電壓變化氣溫變化 樣本 丈量者灰塵/噪音規范樣本量產樣本良品樣本不良樣本保管/管理覺得,氣氛熟練度丈量位置丈量次數丈量條件5.MSA活動前的預備長期過程變差短期抽樣產生的變差實踐過程變差穩定性線性反復性 準確性 量具變差操作員呵斥的變差丈量誤差過程變差觀測值“反復性 和 “再現性 是丈量誤差的主要來源再現性過程變差5.MSA活動前的預備5.3MSA的變差來源位置變差準確度偏倚穩定性線性寬度變差精細度反復性再現性位置寬度位置寬度基準值基準值偏倚偏倚5.MSA活動前的預備5.4丈量系統的變差類型MSA計量型計數型破壞型6.MSA分析方法分類計量型位置分析寬度分析穩定性分析偏倚分析線性分析反

13、復性分析再現性分析穩定性分析6.1計量型量具的分析方法6.MSA分析方法分類計數型風險分析法數據解析法假設檢驗法信號分析法6.2計數型量具的分析方法6.MSA分析方法分類破壞型計量偏倚分析R&R分析穩定性分析6.3破壞型量具的分析方法6.MSA分析方法分類7.計量型量具5種偏向分析法偏倚分析法計量型位置分析偏倚分析線性分析7.計量型量具5種偏向分析法7.1位置分析-偏倚分析法選取一個樣本丈量樣本10次以上將數據畫出直方圖計算均值和規范差確定t統計量并斷定記錄保管 取一個樣本并建立相對于可溯源的規范值 可選擇落在丈量中程數的消費零件 丈量零件大于等于10次，取均值作為“基準值注：建議取預期丈量的

14、最低值、最高值和中程數三個樣本，分別作研討更好，假設有偏倚，可再做線性研討。步驟1選取一個樣本丈量樣本10次以上將數據畫出直方圖計算均值和規范差確定t統計量并斷定記錄保管 由現場實踐操作該儀器的人員丈量樣本，由他們丈量可以真正了解公司的丈量偏向丈量系統中的人 丈量樣本數10次以上建議15次評價人丈量時，要想出方法，使其不知道丈量的是同一個樣品，使其對偏倚的記憶最小化。7.1偏倚分析法7.計量型量具5種偏向分析法步驟2選取一個樣本丈量樣本10次以上將數據畫出直方圖計算均值和規范差確定t統計量并斷定記錄保管 將數據畫成直方圖，并標注基準值對直方圖進展評審，確定能否存在異常即直方圖近似服從正態分布

15、假設無異常，可繼續分析7.1偏倚分析法7.計量型量具5種偏向分析法步驟3選取一個樣本丈量樣本10次以上將數據畫出直方圖計算均值和規范差確定t統計量并斷定記錄保管 計算丈量讀數的均值 計算可規范差反復性這里 可以查表得到，g1，mn7.1偏倚分析法7.計量型量具5種偏向分析法步驟4選取一個樣本丈量樣本10次以上將數據畫出直方圖計算均值和規范差確定t統計量并斷定記錄保管 確定偏倚的t統計量偏倚觀測平均值基準值即 給定置信程度，確定置信區間偏倚的不確定度，判別0能否落在該區間7.1偏倚分析法7.計量型量具5種偏向分析法步驟5均值的規范偏向t統計量選取一個樣本丈量樣本10次以上將數據畫出直方圖計算均值

16、和規范差確定t統計量并斷定記錄保管 偏倚分析的記錄要保管下來，可以和PPAP檔案存放在一同，以有效證明公司的丈量儀器其丈量才干是足夠的。7.計量型量具5種偏向分析法7.1偏倚分析法步驟6例題編號基準值=6.0偏倚15.8-0.225.7-0.335.9-0.145.9-0.156.00.066.10.176.00.086.10.196.40.4106.30.3116.00.0126.10.1136.20.2145.6-0.4156.00.07.計量型量具5種偏向分析法EXCEL與MINITAB軟件操作1先對丈量數據繪制直方圖MINITAB繪制EXCEL繪制7.計量型量具5種偏向分析法EXCEL

17、與MINITAB軟件操作2數據分析，計算t統計量，作判別MINITAB軟件從STATBasic Statistics1 sample t 進入Variable N Mean StDev SE Mean 95% CI T P 偏倚 15 0.006667 0.212020 0.054743 (-0.110746, 0.124079) 0.12 0.905EXCEL軟件的計算如下7.計量型量具5種偏向分析法偏倚研討的分析假設偏倚從統計上非0，那么能夠的緣由如下：規范或校準誤差儀器磨損在穩定性分析中也可以表現出儀器制造尺寸問題儀器丈量錯誤特性儀器為準確校準評價人設備操作不當儀器修正運算不正確7.計量

18、型量具5種偏向分析法線性分析法計量型位置分析偏倚分析線性分析選取至少5個樣本丈量樣本10次以上計算偏倚和偏倚均值繪制線性圖畫出“偏倚0并斷定記錄保管 取至少5個樣本，樣本丈量值要覆蓋丈量儀器一定的量程范圍。 確定每個樣本的基準值 丈量樣本大于等于10次，取均值作為“基準值7.計量型量具5種偏向分析法7.2位置分析-線性分析法步驟1選取至少5個樣本丈量樣本10次以上計算偏倚和偏倚均值繪制線性圖畫出“偏倚0并斷定記錄保管 隨機化選擇樣本讓評價人丈量 由現場實踐操作該儀器的人員丈量樣本對每個樣本丈量10次以上7.計量型量具5種偏向分析法步驟27.2位置分析-線性分析法選取至少5個樣本丈量樣本10次以

19、上計算偏倚和偏倚均值繪制線性圖畫出“偏倚0并斷定記錄保管 計算每次丈量的樣本的偏倚 計算每種樣本丈量的偏倚均值7.計量型量具5種偏向分析法步驟37.2位置分析-線性分析法m為子組容量，這里為10選取至少5個樣本丈量樣本10次以上計算偏倚和偏倚均值繪制線性圖畫出“偏倚0并斷定記錄保管 對計算出的偏倚均值和基準值建立線性關系： ， 是基準值， 是偏倚平均值 利用最小二乘法計算出斜率a和截距b ，以及在置信程度為下的置信帶 由于計算很復雜見MSA第三版79頁，引薦運用軟件進展擬合，EXCEL或MINITAB7.計量型量具5種偏向分析法7.2位置分析-線性分析法步驟4選取至少5個樣本丈量樣本10次以上

20、計算偏倚和偏倚均值繪制線性圖畫出“偏倚0并斷定記錄保管 畫出“bias0的直線 假設“bias0的直線完全在擬合線置信帶以內，那么線性可接受；否那么，線性不可接受7.2位置分析-線性分析法步驟57.計量型量具5種偏向分析法選取至少5個樣本丈量樣本10次以上計算偏倚和偏倚均值繪制線性圖畫出“偏倚0并斷定記錄保管 線性分析的記錄要保管下來，可以和PPAP檔案存放在一同，以有效證明公司的丈量儀器其丈量才干是足夠的。7.2位置分析-線性分析法步驟67.計量型量具5種偏向分析法例題一名工廠主管希望對過程采用新丈量系統。作為PPAP的一部份，需求評價丈量系統的線性。基于已證明的過程變差，在丈量系統操作量程

21、內選擇了五個零件。每個零件經過全尺寸檢測丈量以確定其基準值。然后由領班分別丈量每個零件12次。研討中零件是被隨機選擇的。7.計量型量具5種偏向分析法7.2位置分析-線性分析法例題1#基準測量2#基準測量3#基準測量4#基準測量5#基準測量122.7245.1365.8487.65109.1122.5243.9365.7487.75109.3122.4244.2365.9487.85109.5122.5245.0365.9487.75109.3122.7243.8366.0487.85109.4122.3243.9366.1487.85109.5122.5243.9366.0487.85109.

22、5122.5243.9366.1487.75109.5122.4243.9366.4487.85109.6122.4244.0366.3487.55109.2122.6244.1366.0487.65109.3122.4243.8366.1487.75109.47.計量型量具5種偏向分析法7.2位置分析-線性分析法例題解答 先計算偏倚和每種樣本的偏倚平均值零件基準值1#2#3#4#5#2.004.006.008.0010.0010.71.1-0.2-0.4-0.920.5-0.1-0.3-0.3-0.730.40.2-0.1-0.2-0.540.51-0.1-0.3-0.750.7-0.20.

23、0-0.2-0.660.3-0.10.1-0.2-0.570.5-0.10.0-0.2-0.580.5-0.10.1-0.3-0.590.4-0.10.4-0.2-0.4100.40.00.3-0.5-0.8110.60.10.0-0.4-0.7120.4-0.20.1-0.3-0.6偏倚均值0.4916670.1250.025-0.29167-0.616677.計量型量具5種偏向分析法7.2位置分析-線性分析法MINITAB軟件操作從StatRegression-Fitted Line Plot進入Regression Analysis: C2 versus C1 The regressio

24、n equation isC2 = 0.7367 - 0.1317 C1S = 0.239540 R-Sq = 71.4% R-Sq(adj) = 70.9%Analysis of VarianceSource DF SS MS F PRegression 1 8.3213 8.32133 145.02 0.000Error 58 3.3280 0.05738Total 59 11.64937.計量型量具5種偏向分析法7.2位置分析-線性分析法結論從圖形可以明顯看出：丈量系統存在線性問題。 “偏倚0的線與置信帶交叉，但不包含在內。主管需求對線性問題查找緣由7.計量型量具5種偏向分析法7.2位置

25、分析-線性分析法線性誤差能夠的緣由儀器校準周期太長儀器、設備等的磨損基準出現誤差校準不當儀器質量差丈量方法不同量具或零件變形環境變化操作者察看錯誤零件丈量位置錯誤缺乏維護7.計量型量具5種偏向分析法7.2位置分析-線性分析法反復性和再現性分析方法7.計量型量具5種偏向分析法計量型寬度分析反復性分析再現性分析反復性和再現性的分類在研討R&R時，有三種方法可以選擇極差法R均值極差法X-RANOVA法方差分析法注：反復性和再現性的研討是統計穩定7.計量型量具5種偏向分析法7.3寬度分析-反復性再現性分析均值極差法和方差分析法非常類似，只是方差分析法思索了零件與評價人之間的交互作用 取5個樣本，且5個

26、樣本需求代表整個過程的變差。選取2個評價人，5個樣本2個評價人各將每個零件丈量一次，并記錄數據計算每個子組的極差和2個組的平均極差計算量具的反復性再現性GR&R計算反復性/再現性占總過程變差的百分比7.計量型量具5種偏向分析法樣本代表過程樣本不代表過程7.3.1反復性再現性分析-極差法典型的極差分析法選取2個評價人，5個樣本2個評價人各將每個零件丈量一次，并記錄數據計算每個子組的極差和2個組的平均極差計算量具的反復性再現性GR&R計算反復性/再現性占總過程變差的百分比7.計量型量具5種偏向分析法7.3.1反復性再現性分析-極差法A人B人1XX2XX3XX4XX5XX選取2個評價人，5個樣本2個

27、評價人各將每個零件丈量一次，并記錄數據計算每個子組的極差和2個組的平均極差計算量具的反復性再現性GR&R計算反復性/再現性占總過程變差的百分比7.計量型量具5種偏向分析法7.3.1反復性再現性分析-極差法選取2個評價人，5個樣本2個評價人各將每個零件丈量一次，并記錄數據計算每個子組的極差和2個組的平均極差計算量具的反復性再現性GR&R計算反復性/再現性占總過程變差的百分比7.計量型量具5種偏向分析法7.3.1反復性再現性分析-極差法由m：子組的大小，g：子組的容量查表得到選取2個評價人，5個樣本2個評價人各將每個零件丈量一次，并記錄數據計算每個子組的極差和2個組的平均極差計算量具的反復性再現性

28、GR&R計算反復性/再現性占總過程變差的百分比7.計量型量具5種偏向分析法7.3.1反復性再現性分析-極差法其中過程規范偏向需求從以往的統計數據中獲得。舉例零件號評價人A評價人B極差（A與B）10.850.800.0520.750.700.0531.000.950.0540.450.550.1050.500.600.10從以前的研討知過程規范偏向為0.0777，查表的m2，g5的 1.197.計量型量具5種偏向分析法7.3.1反復性再現性分析-極差法平均極差反復性和再現性 GR&RGR&R7.計量型量具5種偏向分析法7.3寬度分析-反復性再現性分析均值極差法7.計量型量具5種偏向分析法7.計量

29、型量具5種偏向分析法7.3.2反復性再現性分析-均值極差法10個零件，3個評價人每個人丈量10個零件3次計算出各極差的均值，和每個人丈量平均值計算極差控制線UCLr 和LCLr計算均值總變差計算均值的極差Rp均值極差法將變差分為三個部分：零件，丈量人和儀器。但是并不思索人和零件的交互第一步驟：數據搜集和處置10個零件事先需求編號17.計量型量具5種偏向分析法7.3.2反復性再現性分析-均值極差法10個零件，3個評價人每個人丈量10個零件3次計算出各極差的均值，和每個人丈量平均值計算極差控制線UCLr 和LCLr計算均值總變差計算均值的極差Rp第一步驟：數據搜集和處置丈量的時候，每個的人丈量盡能

30、夠隨機。防止產生丈量記憶。同時將丈量后的結果填入數據搜集表中17.計量型量具5種偏向分析法7.3.2反復性再現性分析-均值極差法10個零件，3個評價人每個人丈量10個零件3次計算出各極差的均值，和每個人丈量平均值計算極差控制線UCLr 和LCLr計算均值總變差計算均值的極差Rp第一步驟：數據搜集和處置計算出極差的均值每個人丈量的均值17.計量型量具5種偏向分析法7.3.2反復性再現性分析-均值極差法10個零件，3個評價人每個人丈量10個零件3次計算出各極差的均值，和每個人丈量平均值計算極差控制線UCLr 和LCLr計算均值總變差計算均值的極差Rp第一步驟：數據搜集和處置計算極差的控制線：1.先

31、計算總的極差均值D4 D3均從表中查得。17.計量型量具5種偏向分析法7.3.2反復性再現性分析-均值極差法10個零件，3個評價人每個人丈量10個零件3次計算出各極差的均值，和每個人丈量平均值計算極差控制線UCLr 和LCLr計算均值總變差計算均值的極差Rp第一步驟：數據搜集和處置17.計量型量具5種偏向分析法7.3.2反復性再現性分析-均值極差法10個零件，3個評價人每個人丈量10個零件3次計算出各極差的均值，和每個人丈量平均值計算極差控制線UCLr 和LCLr計算均值總變差計算均值的極差Rp第一步驟：數據搜集和處置零件均值的最大減去零件均值的最小17.計量型量具5種偏向分析法7.3.2反復

32、性再現性分析-均值極差法計算反復性/設備變差EV計算再現性/評價人變差AV計算R&R計算PV計算總變差TV計算各個變差的百分比第二步驟：計算各個變差的值2計算分級數ndc 取決于實驗次數m和零件的數量乘以評價人數g7.計量型量具5種偏向分析法7.3.2反復性再現性分析-均值極差法計算反復性/設備變差EV計算再現性/評價人變差AV計算R&R計算PV計算總變差TV計算各個變差的百分比第二步驟：計算各個變差的值2計算分級數ndc 取決于評價人的數量m和g=1，由于只計算一個極差。n=零件數，r實驗次數。由于評價人的變差包含設備變差，所以需求減去設備變差要素。假設平方根下為負，那么AV默以為零。7.計

33、量型量具5種偏向分析法7.3.2反復性再現性分析-均值極差法計算反復性/設備變差EV計算再現性/評價人變差AV計算R&R計算PV計算總變差TV計算各個變差的百分比第二步驟：計算各個變差的值2計算分級數ndc 取決于評價人的數量m和g=1，由于只計算一個極差。n=零件數，r實驗次數。由于評價人的變差包含設備變差，所以需求減去設備變差要素。假設平方根下為負，那么AV默以為零。7.計量型量具5種偏向分析法7.3.2反復性再現性分析-均值極差法計算反復性/設備變差EV計算再現性/評價人變差AV計算R&R計算PV計算總變差TV計算各個變差的百分比第二步驟：計算各個變差的值2計算分級數ndc 取決于評價人

34、的數量m和g=1，由于只計算一個極差。7.計量型量具5種偏向分析法7.3.2反復性再現性分析-均值極差法計算反復性/設備變差EV計算再現性/評價人變差AV計算R&R計算PV計算總變差TV計算各個變差的百分比第二步驟：計算各個變差的值2計算分級數ndc7.計量型量具5種偏向分析法7.3.2反復性再現性分析-均值極差法計算各變差占總變差的比例計算反復性/設備變差EV計算再現性/評價人變差AV計算R&R計算PV計算總變差TV計算各個變差的百分比第二步驟：計算各個變差的值2計算分級數ndc7.計量型量具5種偏向分析法7.3.2反復性再現性分析-均值極差法計算分級數這個分級數就是覆蓋產品變差所需求的97

35、置信區間的丈量系統變差的數量。計算反復性/設備變差EV計算再現性/評價人變差AV計算R&R計算PV計算總變差TV計算各個變差的百分比第二步驟：計算各個變差的值2計算分級數ndc7.計量型量具5種偏向分析法7.3.2反復性再現性分析-均值極差法對R&R進展斷定對ndc進展斷定反復性大EV的緣由第三步驟：對計算的結果進展判別3再現性大AV的緣由R&R10%丈量系統可以接受10%R&R30%丈量系統不可以接受，必需進展改良7.計量型量具5種偏向分析法7.3.2反復性再現性分析-均值極差法分級數ndc要大于等于5，即丈量系統可接受對R&R進展斷定對ndc進展斷定反復性大EV的緣由第三步驟：對計算的結果

36、進展判別3再現性大AV的緣由7.計量型量具5種偏向分析法7.3.2反復性再現性分析-均值極差法對R&R進展斷定對ndc進展斷定反復性大EV的緣由第三步驟：對計算的結果進展判別3再現性大AV的緣由反復性大EV設備需求維護與保養丈量的夾具或定位需求改良零件在反復丈量下尺寸/特性遭到破壞潛在的緣由分析7.計量型量具5種偏向分析法7.3.2反復性再現性分析-均值極差法對R&R進展斷定對ndc進展斷定反復性大EV的緣由第三步驟：對計算的結果進展判別3再現性大AV的緣由再現性大AV評價人沒有培訓量具的刻度不明晰，導致評價人的校準不一潛在的緣由分析舉例零件1234567891016.2 7.3 5.6 6.

37、2 7.0 7.3 6.9 7.5 6.6 7.2 26.4 7.3 5.7 6.2 7.1 7.4 6.8 7.4 6.5 7.2 36.3 7.4 5.7 6.4 7.1 7.3 6.9 7.5 6.5 7.2 A評價人16.4 7.3 5.6 6.3 7.0 7.3 6.9 7.4 6.5 7.3 26.4 7.3 5.6 6.3 6.9 7.3 6.9 7.4 6.5 7.3 36.2 7.3 5.7 6.2 6.9 7.2 7.0 7.5 6.6 7.2 B評價人16.4 7.3 5.6 6.3 7.0 7.3 6.9 7.5 6.4 7.2 26.4 7.4 5.6 6.3 6.9

38、 7.3 7.0 7.6 6.4 7.2 36.5 7.3 5.7 6.3 6.9 7.4 6.9 7.5 6.5 7.2 C評價人7.計量型量具5種偏向分析法7.3.2反復性再現性分析-均值極差法7.計量型量具5種偏向分析法7.3.2反復性再現性分析-均值極差法方差分析法，一時難以講清，如有需求請參考專門的方差分析法ANOVA 教程。7.計量型量具5種偏向分析法穩定性分析計量型穩定性分析穩定性分析選取一個樣本定期丈量樣本35次將數據畫在Xbar&R圖計算控制限，判圖后續繼續點圖、判圖記錄保管 取一個樣本并建立相對于可溯源的規范值 可選擇落在丈量中程數的消費零件 對于穩定性，基準值的詳細數值不

39、需求知道注：建議取預期丈量的最低值、最高值和中程數三個樣本，分別作研討更好。7.計量型量具5種偏向分析法7.4穩定性分析1穩定性的研討指南2選取一個樣本定期丈量樣本35次將數據畫在Xbar&R圖計算控制限，判圖后續繼續點圖、判圖記錄保管 建議丈量25組數據，每組對樣本丈量35次 丈量周期，每組樣本反復丈量次數組織根據情況確定，要能反響丈量系統隨時間的變化。 丈量系統初期研討時，丈量周期建議要短，以便了解其穩定性。當初期研討穩定后，丈量周期可以逐漸變長。7.計量型量具5種偏向分析法7.4穩定性分析2穩定性的研討指南3選取一個樣本定期丈量樣本35次將數據畫在Xbar&R圖計算控制限，判圖后續繼續點

40、圖、判圖記錄保管 計算每一組的平均數 計算每一組的R值 計算總平均 計算R值的平均7.計量型量具5種偏向分析法7.4穩定性分析3穩定性的研討指南4選取一個樣本定期丈量樣本35次將數據畫在Xbar&R圖計算控制限，判圖后續繼續點圖、判圖記錄保管 計算控制限 平均值圖： R值圖： 畫出控制限，判圖： 先檢查R圖，能否延續25點都在控制界限內，以斷定反復性能否穩定。 再看Xbar圖，能否延續25點都在控制界限內，以斷定偏移能否穩定。 利用 來了解儀器的反復性7.計量型量具5種偏向分析法7.4穩定性分析4穩定性的研討指南5選取一個樣本定期丈量樣本35次將數據畫在Xbar&R圖計算控制限，判圖后續繼續點

41、圖、判圖記錄保管 假設前面的控制圖是穩定的，那么其控制限可做為后續的控制用控制限 我們后續就固定時間，運用同樣的樣本、同樣的丈量儀器，同樣的丈量人員。 由于樣本、儀器、人都是固定的，假設繪出來的圖形有異常，普通就代表儀器有問題，要進展相應的處置。 異常的斷定點：一點超出控制界限線：延續七點上升，延續七點下降，延續七點在同一側。面：非隨機性分析，在的范圍 內應覆蓋68%的概率。7.計量型量具5種偏向分析法5穩定性的研討指南6選取一個樣本定期丈量樣本35次將數據畫在Xbar&R圖計算控制限，判圖后續繼續點圖、判圖記錄保管 穩定性分析的記錄要保管下來，可以和PPAP檔案存放在一同，以有效證明公司的丈

42、量儀器其丈量才干是足夠的。7.計量型量具5種偏向分析法7.4穩定性分析6舉例10/1310/1910/2510/3111/0611/1211/1811/2411/3012/0612/1248.648.448.948.948.948.548.448.747.847.948.148.748.848.647.950.149.048.248.048.648.348.648.348.048.948.049.249.048.347.748.748.448.712/1812/2412/301/051/111/171/231/292/042/102/1648.248.148.348.048.148.148.3

43、48.148.048.247.948.548.748.948.748.448.448.648.648.648.448.348.948.548.648.648.748.748.548.748.748.948.72/243/023/0848.048.147.948.448.648.348.848.948.47.計量型量具5種偏向分析法7.4穩定性分析7.計量型量具5種偏向分析法7.4穩定性分析Minitab 表示在后期的控制圖中，得到的控制界限與前面的控制圖用來做控制用的控制界限做比較。比它小，闡明才干提高，反之，需求找緣由，改良。計數型丈量系統研討8.計數型量具的分析方法引言計數型丈量系統最常見

44、的是判別經過/不經過量具運用這種丈量系統的最大風險在于II區域LSLUSLIIIIIIIIIBad is badBad is badGood is goodConfused areaConfused area8.計數型量具的分析方法計數型MSA的分類計數型風險分析法數據解析法假設檢驗法信號分析法8.計數型量具的分析方法風險分析法對于有些計數型丈量系統，零件的丈量無法到達基準值的分辨力，因此，判別好與壞會帶來風險，對這種風險的評價采用以下兩個方法：假設檢驗分析用來評價計數型丈量系統的有效性，以及評價人之間和評價人與基準值之間的一致性信號分析法確定區域II寬度，并因此確定丈量系統GRR8.計數型量

45、具的分析方法假設檢驗法1選取樣本和丈量人員反復判別樣本23次將數據記錄在表格計算一致性和有效性斷定記錄保管 選取2050個樣本，樣本數可根據實踐情況而定 此樣本要包括合格、不合格的產品，臨界附近的產品 研討人員對每一樣本獲得基準值，并正確判別能否合格 23名現場的丈量人員8.計數型量具的分析方法假設檢驗法2選取樣本和丈量人員反復判別樣本23次將數據記錄在表格計算一致性和有效性斷定記錄保管 每個人反復丈量23次，根據規格作出能否合格的斷定8.計數型量具的分析方法假設檢驗法3選取樣本和丈量人員反復判別樣本23次將數據記錄在表格計算一致性和有效性斷定記錄保管 將丈量人員的斷定結果記錄在表格中 記“1

46、為合格；記“0為不合格8.計數型量具的分析方法假設檢驗法4選取樣本和丈量人員反復判別樣本23次將數據記錄在表格計算一致性和有效性斷定記錄保管 利用交叉表方法來確定評價人之間和評價人與基準值之間的一致性 計算每個評價人作出斷定的有效性8.計數型量具的分析方法假設檢驗法5選取樣本和丈量人員反復判別樣本23次將數據記錄在表格計算一致性和有效性斷定記錄保管 一致性kappa值大于0.75，一致性好Kappa值小于0.4，那么一致性差 有效性個人的反復性正確百分比90%。個人和規范值相比較的正確百分比90%。全部丈量人員一致的百分比90%。全部丈量人員和規范一致的百分比90%。萬一小于此百分比，那么代表

47、此丈量系統尚不可以被接受，應做 調整。8.計數型量具的分析方法假設檢驗法6選取樣本和丈量人員反復判別樣本23次將數據記錄在表格計算一致性和有效性斷定記錄保管 風險分析的記錄要保管下來，可以和PPAP檔案存放在一同，以有效證明公司的丈量儀器其丈量才干是足夠的。8.計數型量具的分析方法案例某消費過程受控，但性能指數Pp=Ppk=0.5，該過程會產生較多不合格產品。因此，需求一個可接受的計數型丈量系統將不合格產品從消費流中挑選出來。與計量型量具不同的是，該量具不能指出產品的好壞，只能指出產品可接受或回絕。LSLUSL0.500.600.40LSLUSL0.500.600.408.計數型量具的分析方法

48、案例這個丈量系統與公差相比的%GRR25%。但尚未小組證明，需求進展丈量系統研討。樣本的選擇：隨機地從過程中抽取50個零件樣本，要覆蓋過程變差。注：樣本要包括合格、不合格的產品，臨界附近的產品8.計數型量具的分析方法案例選擇三名評價人，每個人對每個產品評價了三次，記錄在計數型研討數據表中8.計數型量具的分析方法一致性分析列聯表評價人之間B總計01A0.0 計算期望的計算4415.7634.35050.01.0 計算期望的計算331.39768.7100100.0總計計算期望的計算4747.0103103.0150150.0A與B的列聯表8.計數型量具的分析方法列聯表評價人之間C總計01B0.0

49、 計算期望的計算4216.0531.04747.01.0 計算期望的計算935.09468.0103103.0總計計算期望的計算5151.09999.0150150.0B與C的列聯表8.計數型量具的分析方法列聯表評價人之間C總計01A0.0 計算期望的計算4317.07335050.01.0 計算期望的計算834.09266.0100100.0總計計算期望的計算5151.09999.0150150.0A與C的列聯表8.計數型量具的分析方法一致性分析KappaKappa是一個評價人之間一致性的丈量值Kappa的計算：設p0列聯表正對角線單元中觀測值的總和 pe列聯表正對角線單元中期望值的總和Ka

50、ppap0pe/1peKappa的斷定通常的建議法那么Kappa大于0.75表示好的一致性Kappa小于0.4那么表示一致性差，需求改良8.計數型量具的分析方法Kappa評價人之間計算評價人之間的Kappa值kappaABCA0.860.78B0.860.79C0.780.798.計數型量具的分析方法列聯表評價人與基準值基準總計01A0.0 計算期望的計算4515.0534.05050.01.0 計算期望的計算333.09768.0100100.0總計計算期望的計算4848.0102102.0150150.0A與基準判別列聯表8.計數型量具的分析方法列聯表評價人與基準值基準總計01B0.0 計

51、算期望的計算4515.0232.04747.01.0 計算期望的計算333.010070.0103103.0總計計算期望的計算4848.0102102.0150150.0B與基準判別列聯表8.計數型量具的分析方法列聯表評價人與基準值基準總計01A0.0 計算期望的計算4216.3934.75151.01.0 計算期望的計算631.79367.39999.0總計計算期望的計算4848.0102102.0150150.0C與基準判別列聯表8.計數型量具的分析方法Kappa評價人與基準值評價人與基準值之間的一致性ABCkappa0.880.920.778.計數型量具的分析方法有效性有效性的計算有效性

52、正確判別的數量/判別時機的總數案例的計算結果如下來源%評價人%SCORE VS ATTRIBUTE評價人A評價人B評價人C評價人A評價人B評價人C總受檢數505050505050符合的424540424540不符合的8510851095% UCI93%97%90%93%97%90%計算得分84%90%80%84%90%80%95% LCI71%78%66%71%78%66%8.計數型量具的分析方法有效性丈量系統的有效性計算結果SYSTEM % EFFECTIVE SCORESYSTEM % EFFECTIVE SCORE vs REFERENCETOTAL INSPECTED5050#IN A

53、GREEMENT393995% UCI64%64%計算得分78%78%95% LCI89%89%8.計數型量具的分析方法有效性的評價以下表格提供了對丈量系統評價的指南判斷測斷系統有效性漏發警報的比例誤發警報的比例評價人可接受90%2%5%評價人可接受的邊緣可能需改進80%5%10%評價人不可接受需改進5%10%8.計數型量具的分析方法有效性的評價根據案例數據得到三個評價人的信息有效性漏發警報的比例誤發警報的比例結論A84%2%3.33%邊緣B90%2%1.33%可接受C80%4%6%不可接受 評價人A處于可接受的邊緣，能夠需求改良 評價人B可接受 評價人C不可接受，需求改良，建議重新進展培訓，

54、甚至棄用8.計數型量具的分析方法Excel 數據表舉例利用EXCEL表格可以將上面的一系列的計算過程簡化8.計數型量具的分析方法破壞型丈量系統研討9.破壞型量具分析法簡介破壞型MSA的特點樣本無法反復丈量取樣上有特殊的要求具有規范樣本，這些樣本不會隨時間而變化規范樣本所服從的正態分布的和知從同一批次中選取的規范樣本間差別要非常小根本方法和思緒與非破壞型是一樣的9.破壞型量具分析法簡介破壞型MSA的分類計量型偏倚分析R&R分析穩定性分析9.破壞型量具分析法簡介穩定性研討樣本的選取滿足從同一批次中抽取規范樣本，規范樣本間的差別非常小，小到與過程變差相比可以忽略不計規范樣本不會隨時間而變化除規范樣本的選擇外，其他根本方法和思緒與非破壞型的穩定性研討是一樣的9.破壞型量具分析法簡介偏倚的研討1選取樣本和丈量人員丈量規范樣本計算均值和規范差計算偏倚和t統計量斷定記錄保管 選取30個左右規范樣本，規范樣本必需滿足要求，即規范樣本所服從的正態分布的和知 挑選現場實踐丈量的一個人9.破壞型量具分析法簡介偏倚的研討1選取樣本和丈量人員丈量規范樣本計