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文檔簡介

1、北京安泰鋼研超硬資料制品有限責任公司QC工具運用培訓大綱質量控制部寇彬2021年11月0 TQM&QCC常用工具大綱內容: 簡單圖表條狀圖、折線圖、餅圖、 QC老7手法5圖1表1法:魚刺圖、陳列圖、分布圖、直方圖、控制圖、調查表、分層法 QC新7手法樹圖、關聯圖、親和圖、矩陣圖、矩陣數據解析法 、PDPC法、矢量圖 其他工具方法頭腦風暴、程度對比、1簡單圖表簡單圖表定義:現場的數據或情報,用點、線、面來表示大約情況及細微變化的圖形稱為圖表。 表述優先順序:圖表文字常見不好景象:羅列一大堆數字、文字,不習慣用表、用圖來展現2依運用目的: 分析用圖表 管理用圖表 方案用圖表 統計用圖表 計算用圖表

2、 闡明用圖表簡單圖表圖表的分類依數據性質: 靜態圖表 動態圖表依表現方法外形: 棒形圖、面積圖、扇形圖、折線圖、帶狀圖、進度圖、工程才干圖3 圖名 圖形的大小 坐標軸 刻度 零基準 劃線 文字書寫 數字的陳列 圖例 資料來源 簡單圖表圖表制造要領:4條形圖柱狀圖160150140130120100ABCD作圖者及日期:張三,02.8.5X公司各部門02年7月份提案件數比較圖簡單圖表用長方形的高低來表示數據的大小,并對數據進展比較分析優點:1、異常數據一目了然。 2、容易對照比較。 3、易看出結論。 5折線圖(又稱趨勢圖、歷史線圖或推移圖、動搖圖) 1 2 3 4 5 6(月)B班A班(%)43

3、210不合格率連桿A、B兩班加工不合格率月推移比較簡單圖表用來表示特性數據隨時間推移而動搖的情況。上圖缺陷:缺不合格率目的線、統計不合格率數字再放大,如PPM6簡單圖表折線圖的作用:1、數據對時間變化管理運用。 2、可以把握現狀、掌握問題點。 3、效果、差別比較。 了解數據差別最簡單的方法,運用很廣。 如:次品率推移圖。 7雷達圖 常用來檢查任務效果,既表達單項,又表達整體創意提案指點才干會議次數處理件數發表會閱歷會議出席率讀書會休憩活動熱心度活動方案任務分工QC手法第一年第二年簡單圖表8543210控制圖分布圖直方圖層別法檢查表柏拉圖圖解(QCC手法的了解度)S01年S02年特性要因圖S02

4、年S01年簡單圖表雷達圖實例:9質量管理活動進度表 方案線實施線項目一月二月三月職責w1w2w3w4w1w2w3w4w1w2w3w41.組織小組XXX2. 選定課題全體圈員3. 設定目標XXX4. 原因分析XXX5. 數據分析XXX6. 整理統計XXX7.改善對策XXX8. 效果確認XXX9. 標 準 化XXX10.成果比較XXX11.資料整理XXX簡單圖表甘特圖 常用來表示進度10簡單圖表甘特圖的作用:1、任務進度安排 2、查核任務進度 3、掌握現況 4、日常方案管理用 是一種最容易、最有效的一種進度自我管理。 11簡單圖表過于簡單,甘特圖的缺乏之處:1不能明晰和嚴密的顯示各項任務之間相互關

5、聯、互為條件、互為因果的依存關系2不能顯示在時間上的先行和后續的銜接關系3不能找出關鍵作業和道路4不易對工期的縮短和資源利用進展優化 后面講到的箭條圖正是為了抑制甘特圖的上述缺陷而發明出來的一種多功能的制定和管理方案的方法。12流程圖 將一個過程的步驟用圖的方式表示出來從起床到走出家門稍睡一會YesNoNOYES讀報紙報紙閱讀終了No看電視讀報紙NOA醒來起床時間否刷牙洗臉早餐備妥否吃早餐預備穿衣出發時間否離家B簡單圖表流程圖的符號意義:橢圓開場和終了長方形活動闡明菱形-決策箭頭活動流向13簡單圖表流程圖的作用:1、任務內容之表示。 2、容易掌握任務站。 3、教育培訓、闡明用。 任務闡明、內容

6、之簡易表示方法。 14圓圖(又稱扇形圖、餅圖) 把數據的構成按比例用圓的扇形面積來表示參考基準線(12點的位置)設備工具12.8%效率29.1%本錢25.3%質量15.3%平安14.1%其他3.4%順時針方向各工程依大小順序陳列,其他置于最后。N=16848件簡單圖表15簡單圖表16簡單圖表箱線圖17簡單圖表箱線圖其繪制須運用常用的統計量,最適宜提供有關數據的位置和分散的參考,尤其在不同的母體數據時更可表現其差別。其中運用到了分位值數的概念。 主要包含六個數據節點,將一組數據從大到小陳列,分別計算出他的上邊緣,上四分位數,中位數,下四分位數,下邊緣,還有一個異常值。 作用1.直觀明了地識別數據

7、批中的異常值2.利用箱形圖判別數據批的偏態和尾重3.利用箱形圖比較幾批數據的外形18箱線圖簡單圖表19散點圖(Scatter Plot) 表示幾個變量之間的相關關系。 簡單圖表20散點圖的 相關關系無相關陽的相關陰的相關曲線關系散點圖(Scatter Plot)213D散點圖(3D Scatter Plot)簡單圖表22調查表概念調查表又稱記錄表、檢查表、核對表、統計分析表,是記錄、搜集數據的一種統計圖表,方式一致,格式多樣。是指為使數據好整理,便于分析,而事先設計好的表格和圖表。定義在日常消費或管理過程中,對相關的事項進展事先檢查和檢驗,以防止出現問題。為留下記錄而檢查,便于日后進展分析。經

8、過察看全體的情況,以判別能否發生定期的變化。利用調查表可以依托簡單的檢查就可以獲得重要的情報。檢查時不會脫漏掉重要的工程。作用思索:我們任務中用了哪些調查表思索:我們所用調查表的作用是什么?23調查表分類記錄用表:把數據分為幾個工程類別并加以表示的表格和圖表。這種調查表實踐就是每天的記錄用表。如不良品記錄、修繕記錄等。檢查用表:是指把事先確認的東西羅列在表格上,并按羅列的工程一一進展檢查的表格和圖表。這種調查表會對事情確實認有協助,無論誰做都可以事先預防事故。如缺點檢查表、設備點檢表等。分類調查表細分數據分布調查表不良工程調查表缺陷位置調查表不合格緣由調查表檢查確認調查表留意:還有其他類型調查

9、表24調查表運用確定檢查的工程。確定檢查的頻率。確定檢查的人員及方法。相關條件的記錄方式,如作業場所、日期、工程等。確定調查表格式。(圖形或表格)確定檢查記錄的符號。如:正、+、。根本步驟1、定出要處置的數據和分類工程數據和分類工程可以以因果圖的結果和要素來實現 2、根據目的的不同定出記錄的方式運用表格可以處置許多分類工程運用圖表可以標明位置3、根據調查表的要求搜集和記錄數據可以直接用數據表示,也可以參與經過*#¥等符號表示的更多數據調查表制造25調查表 本卷須知對需求調查的工程應劃分層次,便于數據分析;要做到簡單易懂,可以一目了然;使記錄的工程沒有脫漏;要做出合計、平均、比例等計算欄,以使檢

10、查后容易計算;標明調查人、調查時間、調查目的等。調查表設計要思索分層法練習:今日聽課人員調查按本企工齡分段調查按所在部門分類調查按職務層次分類調查要求:作數據分布調查表,并實踐調查; 可分三個組各選一主題進展調查。26分層法概念分層法又叫分類法、分組法。它把所搜集到的質量數據性質一樣、條件一樣的歸為一組,把劃分的組叫作“層。它是按照一定的特征,把搜集到的有關某一特定主題的統計數據加以歸類、整理和匯總的一種方法。把雜亂無章和錯綜復雜的數據加以歸類匯總,可以清楚地反映產質量量動搖的緣由和變化規律,以便采取措施加以處理。差別是一種客觀存在,差別的輸入必然產生差別的輸出,分層就是要找出這種客觀差別并加

11、以區別。有差別之處就可運用分層法,分層法的運用范圍極其廣泛。分層法是一種根本的思想方式。“物以類聚,人以群分,運用好分層法對任務對生活都非常有用。例:員工考評。意義定義目的27分層法引例漏油不漏油發生率方法A870.53方法B390.25方法C4160.20共計15320.32漏油不漏油發生率甲廠密封墊5150.25乙廠密封墊10170.37共計15320.32漏油調查表調查結論:為降低漏油率,應選方法C,運用甲廠資料。結論可靠嗎?28分層法引例現象甲廠密封墊乙廠密封墊共計方法A漏 油628不漏油257方法B漏 油033不漏油549方法C漏 油404不漏油7916共計漏 油10515不漏油14

12、1832漏油分層表36%32%42%22%調查結論:當用甲廠資料時,應選方法B;當用乙廠資料時,運用方法C。我們有何啟發?運用分層法時,不宜簡單的按單一要素分層,必需思索各個要素的綜合影響效果。29分層法運用步驟確定研討主題和搜集數據的范圍按不同的分層標志對數據分類畫分層數據表分層數據察看分析操作人員:按個人、年齡、性別、工齡、班次、技藝等。機器設備:按設備類型、新舊、工裝模具等;原資料:按供方、產地、成分、批次、庫存時間等;產品:規格型號、復雜性、成熟與否、運用地域等;加工方法:按加工方法、消費工藝等;環境:按氣候情況、室內環境、操作環境等;丈量:按丈量手段、丈量工具、丈量人員等;時間:按上

13、、下午分,按年、月、日分,按季節分;其他:按發生位置等。普通可采用以下要素分層:人、機、料、法、環、量、時,其他。選擇分層標志設計表格并搜集數據分層標志的選擇30分層法 本卷須知用多種要素進展分層由于事先不知道是哪個要素產生的影響最大,因此不宜簡單的按單一要素分層,必需思索多個要素的綜合影響效果。留意分層的原那么分層的原那么是使同一層次內的數據動搖幅度盡能夠小,而層與層之間的差別盡能夠大。不同層次的數據應按一樣的方法進展統計,以利于相互比較。本身無圖形,其他統計方法,如直方圖、陳列圖、分布圖等結合運用。討論:我們任務中做了哪些分層法分析31帕累托原理J. M. Juran“少數重要要素原那么用

14、于質量管理,在日本引發質量管理革命,從而協助日本在戰后趕上并在部分領域超越美國。80/20原那么是質量運動的主要實際支柱:“少數重要要素原那么- 原那么:很少百分比的質量要素導致極大百分比的質量缺陷- 分析:發現重要的導致質量問題的要素- 處理:集中精神處理這些少數重要問題,而不是處理一切問題- TQC:事先處理,而不是事后校正日本企業50 - 60年代運用這一原那么在眾多領域到達世界領先程度20% 80% 20% 80% 努力效果20% 80% 20% 80% 緣由結果32陳列圖概念陳列圖帕累托圖是對于不良、缺陷等事情發生的結果,按照其產生的緣由或景象進展分類,再按類別大小順序陳列,以圖表的

15、方式表達的圖。不合格工程累計影響比例(%)不合格數 17015311910285685134170收斂不良 幾何失真 白平衡 敲閃 無畫面 畫面傾斜 其他 不良80%100%33陳列圖分類陳列圖是用來確定關鍵的少數的方法,根據用途,陳列圖可分為分析景象用和分析緣由用陳列圖。1、分析景象用陳列圖不良結果A質量:不合格、缺點、顧客埋怨、退貨、維修等B本錢:損失總數、費用等C交貨期:存貨短缺、付款違約、交貨期拖延等D平安:發惹事故、出現過失等2、分析緣由用陳列圖過程要素A操班次、組別、年齡、閱歷、熟練情況以及個人本身要素等B機器:機器、設備、工具、模具、儀器 等。C原資料:制造商、工廠、批次、種類等

16、。D作業方法:工序先后、作業安排、作業方法等。E環境:氣候、消費環境等。陳列圖不僅質量部門好用結合前面分層法與調查表34陳列圖制造步驟確定研討主題和搜集數據的范圍按次序填入數據并計算相關統計值畫陳列圖坐標軸及刻度完成陳列圖相關注解制造陳列圖用數據表設計表格并搜集記錄原始數據畫矩形并描點連線留意:陳列圖的制造離不開分層法與調查表,陳列圖是基于分層法與調查表數據根底上的分析方式。利用Excel制圖工具,可快速作出簡易的陳列圖。為發現主要緣由也可制造餅圖,留意數據由大至小陳列。35陳列圖 制造步驟一第一步:確定所要調查的問題以及如何搜集數據1、選題,確定要調查的問題是那一類問題,如不合格工程、損失金

17、額、事故等2、確定問題調查的期間,如3月1日-4月30日3、確定哪些數據是必要的,以及如何將數據分類,如按不合格類型、不合格發生位置、工序、人機物法分,分類后將不常出現的工程歸為“其他項4、確定搜集數據的方法,以及在什么時候搜集數據。通常采用調查表的方式搜集數據。36陳列圖 制造步驟二第二步:設計數據記錄表并將數據填入表中并合計。不合格類型數量 合 計收斂不良正正正正正正正正正正正57幾何失真正正正正正正34無畫面正正14白平衡不良正正正正正28畫面傾斜正正13敲閃正正正17其他正7合計170某機型不合格項調查表37陳列圖 制造步驟三第三步:制造陳列圖用數據表,表中列有各項不合格數據、累計不合

18、格數據、各項不合格所占的百分比及累計百分比。不合格類型不合格數累計不合格比率(%)累計比率(%)陳列圖數據表38陳列圖 制造步驟四第四步:按數量從大到小順序,將數據填入數據表中。“其他項的數據由許多數據很小的工程合并在一同,將其列在最后面。陳列圖數據表不合格類型不合格數累計不合格比率(%)累計比率(%)收斂不良575733.533.5幾何失真349120.053.5白平衡不良2811916.570.0敲閃1713610.080.0無畫面141508.288.2畫面傾斜131637.695.8其他71704.2100.039陳列圖 制造步驟五第五步:畫兩根縱軸和一根橫軸。左邊縱軸標上件數(頻數)

19、的刻度,右邊縱軸標上比率(頻率)的刻度,最大刻度為100%。左邊總頻數的刻度與右邊總頻率的刻度100%高度相等。橫軸上將頻數從大到小依次列出各項。左邊縱軸標上件數頻數的刻度,最大刻度為一切件數的累計之和右邊縱軸標上比率頻率的刻度,最大刻度100%橫軸上將頻數從大到小依次列出各項(其他)項放在最右端不良數 17015311910285685134170不良工程收斂不良 幾何失真 白平衡 敲閃 無畫面 畫面傾斜 其他100%90%80%70%60%50%40%30%20%10%0%40陳列圖 制造步驟六第六步:在橫軸上按頻數大小畫出矩形,矩形高度代表各不合格項頻數的大小,在每個直方柱右側上方,標上

20、數值(頻數和累計頻率百分數),描點,用實線銜接,畫累計頻數折線。在接近左端縱坐標的空白處注明累計頻數N。41100%90%80%70%60%50%40%30%20%10%累計影響比例(%)不合格工程不合格數 17015311910285685134170收斂不良 幾何失真 白平衡 敲閃 無畫面 畫面傾斜 其他 不良陳列圖 制造步驟六42陳列圖 制造步驟七第七步:在圖上記入有關必要事項,如陳列圖稱號、數據、單位、作圖人姓名以及采集數據時間、主題、數據合計數等。 4月1日至4月6日。不合格數累計影響比例(%)17015311910285685134170 收斂 幾何 白平衡 敲閃 無畫面 畫面 其

21、他 不良 失真 不良 傾斜100%90%80%70%60%50%40%30%20%10%工 程:電氣檢查檢查總數:1450不合格總數:170期間:05年4月1日至6日檢查者:王勝利 繪圖者:李四43陳列圖 本卷須知分類方法不同,得到的陳列圖不同。經過不同角度察看問題,把握問題的本質,需求用不同的分類方法進展分類,以確定關鍵的少數,這也是陳列圖分析方法的目的。為了抓住關鍵的少數,在陳列圖上通常把累計比率分為三類:在0-80%間的要素為A類要素,也即主要要素;在80-90%之間的要素為B類要素,也即次要要素;在90-100%之間的要素為C類要素,也即普通要素。假設其它項所占的百分比很大,那么分類是

22、不夠理想的。出現這種情況,是由于調查工程分類不當,把許多工程歸在了一同,這時應思索采用另外的分類方法。假設數據是質量損失金額,畫陳列圖時質量損失在縱軸上表示出來。橫軸的工程以57個為宜。44陳列圖 作圖練習不合格類型不合格數累計不合格比率(%)累計比率(%)連焊50線路斷30翹腿12虛焊6漏焊2合計100某班組焊接不良統計3月27日4月26日練習:根據上表制造陳列圖45因果圖概念引言導致過程或產品問題的緣由能夠有很多要素,經過對這些要素進展全面系統的察看和分析可以找出原因果關系。因果圖是簡單易行的方法,是便利的工具。定義因果圖魚刺圖、特性要因圖、石川圖)是一種主要用來分析質量特性結果與能夠影響

23、質量特性的要素緣由之間關系的一種工具。目的明示問題的結果和緣由之間的因果關系,以利于找到問題的結癥所在,從而采取針對性的措施處理問題,經過對要因的重點標示,可以決議分析處理問題的優先順序。46因果圖類型緣由追求型:以列出能夠會影響過程(或流程)的相關因子,以便進一步由其中找出主要緣由,并以此圖形表示結果與緣由之間的關系。因果圖類型對策追求型:此類型是將魚骨圖反轉成魚頭向左的圖形,目的在于追求問題點應該如何防止,目的結果應如何達成的對策。故以特性要因圖表示期望效果(特性)與對策(要因)間的關系。緣由追求型對策追求型47因果圖制造步驟1、選題,根據需求確定質量特性結果。2、將特性寫在紙的右側并用方

24、框框起來從左向右畫出主骨通常為緣由追求型因果圖。3、列出影響大骨的緣由作為中骨,列出影響中骨的緣由作為小骨。4、根據對結果影響的重要程度,將對結果有顯著影響的重要要素標出來。5、在因果圖上標注必要的信息,因果圖名、小組名、 時間、制造人等。 彎頭不良 切口扁 鋸片鈍材質硬 研磨不及時焊環尺寸小 上環機套環不良48因果圖舉例錯 焊法*冷卻效果差*氣壓不穩工件與電極干涉料 *取料時取錯外協件變形* 元器件不合格作業不規范光線較差*環現場較亂機有刺激性氣味*作業環境差無檢驗措施*操作要求不明確*培訓不夠*技術程度低新工人多、人員變動較大*考核力度不夠疲勞操作不穩定*勞動強度大*人對工藝不熟習電極調整

25、間隔不對*職工責任心差*無定置管理規定放件不到位*工件無存放規定49因果圖舉例作業員問題加工困難其他設備不當不熟習任務圖 2馬達座43導板加工取放困難模具搬運費力尋覓資料困難2導板隔板1屑料清理費時沖壓作業效率低光線缺乏2外殼沖剪模托料架不當4隔板抽孔脫料困難1導柱妨礙作業線路3馬達座脫料困難5固定稍設置不當提高沖壓效率消除加工困難作業員教育其他使導板加工取放容易 3方便屑料清理 1使導頂柱位置適當 1使馬達座脫料容易3固定梢設置適當5設備改善2托料架適當4使隔板抽孔脫料容易1使光線充足2熟知任務馬達座4導板隔板加工次數少2消除搬運損失尋覓資料容易150因果圖 本卷須知1.畫因果圖時要進展頭腦

26、風暴法,充分發揚民主、各抒己見、集思 廣義,記錄一切人的意見。2.確定的緣由應盡能夠詳細。對分析出的末端緣由,都應該到現場進展察看、丈量、實驗等,加以確認。3.有多少個質量特性,就要畫多少張因果圖。也就是說,一質量問題只畫一張因果圖。因果圖只能用于單一目的分析。4.因果圖的層次該當清楚,分解緣由該當分解到能采取措施為止末端緣由,連問幾個為什么兩層以上,5Why法。5.對分析出來的一切末端緣由,都應到現場進展察看、丈量、實驗等,加以確認。6.因果圖常同陳列圖、對策表結合起來運用,通稱為“兩圖一表。練習:對勞動紀律差制造緣由型因果圖51頭腦風暴定義:頭腦風暴,又叫暢談法、集思法。它是采用會議方式引

27、導每個參與人員圍繞某個中心如質量問題,廣開言路,激發靈感,在本人的頭腦中掀起風暴,毫無顧忌、暢所欲言地發表獨立見解的一種方法。留意:運用頭腦風暴時不能脫離現場關注三現:現場、現物、現狀52頭腦風暴運用頭腦風暴本卷須知:-平等-明確目的-依次一個觀念或意見-可以補充但不能評論、批駁-當面記錄-繼續到無人發表意見為止-重述每個人觀念-整理歸納親和圖53親和圖定義:親和圖又稱為KJ法,是由日本學者川喜田二郎于1970年前后、開發并加以推行的方法。這種方法是針對某一問題,充分搜集各種閱歷知識、想法和意見等言語、文字資料并匯總,然后按照相互的類似性和親和性進展歸納,使問題明確起來,以利于問題處理的一種方

28、法。54如何做親和圖在做親和圖之前先經過腦力風暴法,獲得各種創意,然后繪制親和圖。普通做法的步驟是: 1.定問題。普通用一個短句闡明要想處理的問題,譬如:“如何預防發出沒有簽名的圖紙?2.創意。每個成員針對問題思索5分鐘。把各自的創意寫在一張張卡片上,一個創意寫在一張上可以在桌子上用卡片來分類;也可以寫在帶有不干膠的小紙片上以后可以把它貼在大家看得見的地方進展分類。這時不要相互交流。3.進展腦力風暴。在會上,每人輪番宣讀本人的創意,也可以由主持人宣讀。不斷輪番到把一切的創意都發表完。在這個過程,每個成員可以接受他人的啟發,添加新的創意,邊聽邊寫。論到本人時宣讀。這時候不要進展任何討論,更不要評

29、論他人意見,甚至笑話他人。有些“古怪想法會給眾人很大的啟發,到達創新目的。55如何做親和圖4.創意歸類。每個成員輪番把本人的卡片小條與本人以為一樣的創意放在一同貼在一同,但不要把他人內容貼得看不見。做法可以結合腦力風暴同時進展。第一個人宣讀好后,先放貼出來,第二個人宣讀好后以為與第一人一樣,就放貼在一同;如不同,就另外放貼開。第三人照樣做下去,不斷把一切的卡片小條放貼完為止。千萬不要事先定好有哪些類,然后再按類去擺。這樣做會影響思緒的開辟,應該按照自然進展歸類。不要以為本人的創意與前面的類似,就不宣讀了。應該也要宣讀和放卡片。這樣闡明這個創意有多少人贊同。在這個過程不要去討論,更不要爭論,或者

30、嚴厲定義,為什么把這些想法放在這一類。有的時候,假設適宜的話,可以把同一個想法寫成兩個,分別歸到不同的類目中去。565.廓清問題。如有成員對他人創意不了解,可以花些時間聽取提出者進一步論述本意。 6.集體檢查。討論一下每一個類別不是個別的創意,能否有應該與其他類別合并?假設有,就做一些調整。檢查一下,能否有必要把過分大的類別再分分小?使類別更加切合實踐情況。7.類別起名。當一切的類別都以為適宜以后,就給每一個類別起一個名字。8.討論。針對以上所確定的大類開場集體討論。能否可以獲得一致的看法,以便采取一致行動。必要時還可以采用陳列圖把創意進展排隊,采用魚刺圖對緣由歸類。不斷到達目的為止。9.歸檔

31、。必要時把資料整理,寫明參與者、日期等歸檔。未來,假設問題沒有處理時還可以拿來參考。不斷到問題處理為止。如何做親和圖57運用時機:親和圖58實例:親和圖59關聯圖定義:為了對緣由復雜的問題進展整理,找出與此問題有關的一切要因,并將重點加以集中,并進展處理的方法稱為關聯圖法。它是處理關系復雜、要素之間又相互關聯的緣由與結果,或目的與手段等的單一或多個問題的圖示技術,是根據邏輯關系理清復雜問題、整理言語文字資料的移植方法。60關聯圖分類問題132456問題問題123456問題多目的型 兩個以上目的單目的型 單一目的61關聯圖分類132456問題7891110123456問題中央集中型單向聚集型62

32、關聯圖舉例任務中閑談 較多檢查時間 缺乏作業時間 不夠 作業的不滿檢查錯誤不能正常 檢查作業大意容易疲勞年齡較高作業位置固定引起的 習慣化經濟認識 缺乏不太了解要點要領不良率降不下來忽視工藝書焦急時不能領略作業要點指點訓練 缺乏質量認識 缺乏作業位置不以固定出勤率不穩定兼做農活-家電產品組裝線的不良要素清查關聯圖63關聯圖舉例照明耗電大管理不嚴亂 蓋 房亂 接 燈用一亮八燈 頭 多光 線 暗廠 房 低開關集中控制檢 查 差節電認識差長 明 燈缺乏節電教育責任不明64原那么一:在關聯圖上,就問題點或與其有關的許多緣由,都用簡短的語句或詞語描畫,用方形或圓形的線圈起來,并將想要處理的問題或必需達成

33、的目的,用有色的線或雙重線圈起來。 關聯圖 繪制原那么:原那么二:各要因間的關系必需用箭頭表示,箭頭方向由緣由朝向結果,假設以“目的-手段關系來運用關聯圖時,箭頭的方向由手段朝向目的。 原那么三:被確定為特別重要的要因上,要用特殊方式表現出來65關聯圖繪制步驟:步驟一:決議主題步驟二:列舉緣由步驟三:整理、歸納步驟四:銜接緣由和結果目的和手段步驟五:明確重點、將要因標識步驟六:寫出結論、作出總結關聯圖66系統圖定義:系統圖又稱樹型圖或樹圖,它就是把要實現的目的與需求采取的措施或手段,系統地展開,并繪制成圖,以明確問題的重點,尋覓最正確手段或措施。系統圖可以用來分析緣由,普通不用于分析緣由67圖

34、例:目的手段目的手段目的手段系統圖68圖例:系統圖69構成要素展開型將改善的對策與內容之間的相關性顯示出來,可以了解構成改善對策的事物,并依構成要素進展第一次、第二次第n次展開 措發揚開型顯示目的與手段之間的相關性,將達成目的的一切手段均書寫出,詳細地表現達成目的的能夠對策,并根據對策展開對策進展第一次、第二次第n次展開系統圖 種類:70系統圖繪制步驟:步驟一:確定詳細目的后目的 要把用系統圖最終要到達的目的或目的,明 確地記錄在卡片上。步驟二:提出手段和措施 為了到達預定的目的或目的,必需召開會議 集思廣益,提出必要的手段措施,并依次記 錄下來 。系統圖71步驟三:進展評價 要對提出的手段、

35、措施一一進展,每項手段 措施能否適當,可行或能否需求經過調查才 能確認 評價用表示: :表示可行 :表示調查之后才干確認 :表示不可行系統圖72步驟四:繪制手段、措施卡 把經過評價后提出的手段、措施,用通俗易 懂的言語寫在卡片上步驟五:構成目的手段的系統展開步驟六:確認目的能否充分地實現步驟七:制定實施方案 系統圖73系統圖事例:某公司是從事書籍裝訂布消費的專業廠家,但在作業時,按布幅方向發生斷裂的不合格品每月平均有59件之多。而且一旦發生不合格品,與其相關的作業就必需停機,每一件不合格品就會呵斥8090米的產品報廢于是,公司將“把斷裂而呵斥的不良降低到最小設定為目的,制定系統圖。74系統圖

36、圖例75分析緣由常用QC工具方法名稱適用場合原因之間的關系展開層次因果圖針對單一問題進行原因分析原因之間沒有交叉影響一般不超過四層樹圖針對單一問題進行原因分析原因之間沒有交叉影響沒有限制關聯圖針對單一問題進行原因分析原因之間有交叉影響沒有限制針對兩個以上問題一起進行原因分析部分原因把兩個以上的問題糾纏在一起三種常用分析緣由QC工具的比較:76矩陣圖定義:利用多元性思索,分析景象、問題、緣由三者的關系,促使問題點逐漸明確的方法。問題與要素、要素與要素、景象與要素。用不同符號表示相關程度。作用:從多維問題事件中確定關鍵點,目的或結果有兩個以上,而要找出緣由或者問題時,用著方便找關聯性。尋覓產品的不

37、良景象與原資料、設備、工藝之間的關系確定系列產品的研制或改良的著眼點77圖例:矩陣圖78圖例:兩個對應事項的關系型矩陣圖L矩陣圖79圖例:由兩個L型矩陣圖組合而成型矩陣圖T矩陣圖80型矩陣圖Y圖例:三個L型矩陣圖的組合矩陣圖81型矩陣圖X圖例:四個L型矩陣圖的組合矩陣圖82A公司印刷封面,因經常臟污報廢太多而大傷腦筋。尤其是由于淡色種類的產品添加,臟污景象更加嚴重,最終不合格品竟超越10%。于是公司決議進展臟污不合格進展研討。事例:矩陣圖83第一步:分析首先要處理的問題矩陣圖84第二步:查找緣由矩陣圖85第三步:尋求對策矩陣圖86 矩陣數據解析法定義:矩陣圖上各元素間的關系用數據定量化表示,能

38、更準確地整理和分析結果。這種可以用數據表示的矩陣圖法,叫做矩陣數據分析法。在QC新七種工具中,數據矩陣分析法是獨一種利用數據分析問題的方法,但其結果仍要以圖形表示。原理:在矩陣圖的根底上,把各個要素分別放在行和列,然后在行和列的交叉點中用數量來描畫這些要素之間的對比,再進展數量計算,定量分析,確定哪些要素相對比較重要的。 運用時機:當我們進展顧客調查、產品設計或者其他各種方案選擇,做決策的時候,往往需求確定對幾種要素加以思索,然后,針對這些要素要權衡其重要性,加以排隊,得出加權系數。譬如,我們在做產品設計之前,向顧客調查對產品的要求。利用這個方法就能確定哪些要素是臨界質量特性。 87 矩陣數據

39、解析法如何運用矩陣數據分析法 下面經過例子來引見如何進展矩陣數據分析法。 1、確定需求分析的各個方面。我們經過親和圖得到以下幾個方面,需求確定它們相對的重要程度:易于控制、易于運用、網絡性能、和其他軟件可以兼容、便于維護。 2、組成數據矩陣。用Excel或者手工做。把這些要素分別輸入表格的行和列,如表所示。 88 矩陣數據解析法3、確定對比分數。本人和本人對比的地方都打0分。以 “行為根底,逐個和“列對比,確定分數。“行比“列重要,給正分。分數范圍從9到1分。打1分表示兩個重要性相當。譬如,第2行“易于控制分別和C列“易于運用比較,重要一些,打4分。和D列“網絡性能比較,相當,打1分。假設“行

40、沒有“列重要,給反過來重要分數的倒數。譬如,第3行的“易于運用和B列的“易于控制前面曾經對比過了。前面是4分,如今取倒數,1/4=0.25。有D列“網絡性能比,沒有“網絡性能重要,反過來,“網絡性能比“易于運用重要,打5分。如今取倒數,就是0.20。實踐上,做的時候可以圍繞以0組成的對角線對稱填寫對比的結果就可以了。89矩陣數據解析法表1:矩陣數據分析法 ABCDEFGH1易控制易使用網絡性能軟件兼容便于維護總分權重%2易于控制04131926.23易于使用0.2500.20.330.251.0334網絡性能150331234.95軟件兼容0.3330.3300.33411.66便于維護140

41、.33308.3324.2總分之和34.37 90矩陣數據解析法4、加總分。按照“行把分數加起來。在G列內得到各行的“總分。 5、算權重分。把各行的“總分加起來,得到“總分之和。再把每行“總分除以“總分之和得到H列每個“行的權重分數。權重分數愈大,闡明這個方面最重要,“網絡性能34.9分。其次是“易于控制26.2分。 91過程決策程序圖定義:過程決策圖簡稱為PDPCProcess Decision Program Chart,是為了完成某個義務或到達某個目的,在制定行動方案或進展方案設計時,預測能夠出現的妨礙和結果,并相應地提出多種應變方案的一種方法。作用:用途廣泛:制定方針目的、新產品研制方

42、案、攻關課題的實施方案、組織平衡消費、資料供應、談判。92過程決策程序圖圖例:A0表示初始形狀Z表示理想目的93過程決策程序圖 舉例開發緊縮成形品對策-1對策-2長期實驗Long-runTest)發生外觀上艱苦缺陷疑心MB熱性確認K物質的耐熱性確認其它添加物的 找出供替品 耐熱性 確認與Base 有比K更有利的L.M Resin的組消除妨礙物質 評價實驗 制造確認Q.C.D調查組合部分內容分析機器結論是MB有問題K物質的耐熱性 批量實驗K物質不添加時 對熱性穩定研討長期性能提高K物質的少量化研討研討實際值與實驗值做成形實驗2周以上的長期試能夠性重新實驗消費處理處理新產品開發途中發生問題處理的P

43、DPC例94過程決策程序圖本卷須知:1采用否認式提問法完善和優化程序2最終實現理想目的,只實施一個方案3動態調整過程決策程序方案95矢量圖矢量圖矢線圖、箭條圖 推進工程工程時對必要的各項作業按其從屬關系用網絡表現的矢量圖 為了制定最正確的方案,有效地進展進度而作成的關鍵道路法組成內容:1作業稱號或代號:普通標注在箭條的2箭條線:實、虛3作業時間:普通標注在箭條的下面4粗實箭條線:表示要用去最多的時間,是整個工程產品的關鍵作業道路。96矢量圖136111245897102根底施工 2個月建立框架 4個月通電3個月,內部處置 2個月檢查交付 1個月接上外壁上下板 2個月1個月外裝修管道施工 2個月

44、內壁作業 2個月排電線 1個月屋內裝修 檔厘 2個月97直方圖概念定義:直方圖是將數據按順序分成假設干間隔相等的組,以組距為底邊,以落入各組的數據頻數為根據,按比例構成的假設干矩形條陳列的圖。TL公差下限TU公差上限質量特性值02468101214TUTL301.5304.5307.5310.5313.5316.5319.5322.5頻數T直方圖作用:察看與判別產質量量特性分布情況。判別工序能否穩定。計算工序才干,估算消費過程不合格品率。98直方圖 制造步驟搜集數據計算各組組界計算各組組中值繪制陳列圖計算特征值數據分組確定組數和組距計算極差計算各組頻數,繪制頻數分布表直方圖的制造基于大量調查數

45、據,數據應是計量型 數據,采用隨機抽樣方式獲得。 統計數據的特征值必要時應計算出,標注于直方圖中。99直方圖 制造步驟步驟1.搜集數據。 為使數據能準確地反映整體的分布,數據普通應大于50個。并記錄 數據的總數(N)步驟3.數據分組。 確定組數k和組距h。數據個數分組數k通常組數5010061010100250712250以上1020步驟2.計算極差。 找出數據最大值L和最小值S,計算極差R。數學家史特吉斯:組數k=1+3.32logN,為方便參照下表為便于分組,普通取丈量單位的奇數整數倍。組距h=極差/組數100直方圖 制造步驟步驟4.確定各組邊境為防止數據落在邊境上,組的邊境值單位應取最小

46、丈量單位的1/2。分組范圍應包容最大值和最小值,兩最值距兩端邊境應大致相等。第一組的下組界=最小值S丈量值最小單位的二分之一(或取組距的一半)第一組的上組界=最小一組的下組界組距其他各組的下組界=前一組的上組界其他各組的上組界=前一組的上組界+組距101直方圖 制造步驟步驟5.確定各組組中值組中值某組上界值某組下界值/2步驟6.計算各組頻數,制造頻數分配表按照數值的大小計入各組界內,然后計算各組出現的次數。步驟7.繪制直方圖橫軸表示數值的變化,應包容各分組,縱軸表示出現的次數。102直方圖 例如30831730631430831530630231130730531030930530431031

47、6307303318309312307305317312315305316309313307317315320311308310311314304311309309310309312316312318某罐頭廠消費罐頭,罐頭容量規格為3108g,繪制直方圖。步驟1:隨機抽檢50罐罐頭,即N=50,其數據如下:103直方圖 例如步驟5:各組的中心值。M=上組界下組界/2步驟6:計算各組頻數,制造頻數分配表見附表步驟2:最大值L=320,最小值S302,極差R32030218步驟3:確定組數:K=7;組距HR/K18/7=2.5,取H為3 組距常取測定最小單位的奇數整數倍步驟4:各組組界: 第一組下

48、界=S-最小丈量單位/2,即3020.5=301.5 第一組上界=第一組下界+組距,即301.53304.5 第二組下界=第一組上界= 304.5 其他各組以次類推,計算各組的組界步驟7:制造直方圖見附圖104直方圖 例如組號組界中心值標記F(次數)1301.5304.530342304.5307.5306103307.5310.5309134310.5313.531295313.5316.531586316.5319.531857319.5322.53211頻數分配表105直方圖例如直方圖02468101214USLLSL301.5304.5307.5310.5313.5316.5319.5

49、322.5106直方圖 察看分析正常型中央有一頂峰,左右大致對稱,左右逐漸降低,工序運轉正常。偏向形有偏左、偏右兩種情形,緣由是:加工者擔憂出現不合格品,在加工孔時往往偏小,加工軸時往往偏大呵斥。目的:經過直方圖外形,判別消費過程能否正常,并找出 產生異常的緣由。主要有六種外形:正常型;偏向型;雙峰型;鋸齒型;平頂型;孤島型。107直方圖 察看分析鋸齒型雙峰型圖形呈鋸齒狀參差不齊,多半是由于分組不當或檢測數據不準而呵斥。出現兩個頂峰,極能夠是由于把不同加工者或不同資料、不同加工方法、不同設備消費的兩批產品混在一同構成的。108直方圖 察看分析孤島型分布有明顯間隔,由于丈量有誤碼或消費中出現突發

50、異常要素影響,如資料變化,刀具嚴重磨損,操作失誤,讀數錯誤等平頂型無突出頂峰,經過由于消費過程中緩慢變化要素的影響呵斥,如刀具磨損。109直方圖與規格界限比較(1)TUTLXM(2)TUTLXM理想型。直方圖分布中心與公差中心近似重合,直方圖分布在公差范圍內且兩面邊均有余量。偏心型,分為左偏心和右偏心。直方圖分布在公差范圍內,但分布中心和公差中心有較大偏移。此時應采取措施,調整分布中心,使數據的平均值與公差中心重合,否那么能夠出現廢品。經過用直方圖分布和公差比較,判別工序質量。如發現異常,及時采取措施,預防產生不合格產品。110直方圖與規格界限比較(3)TUTLXM(4)TUTLXM無富余型。

51、直方圖分布在公差范圍內但兩邊沒有余地,此時應設法提高工序才干,即減少規范偏向,否那么會出現廢品。才干富余型。直方圖分布在公差范圍內但兩邊有過大的余地,出現質量過剩,傳統觀念以為此時可思索放寬加工精度,或減少檢驗頻次,降低鑒定本錢。111直方圖與規格界限比較(5a)TUTLXM(5c)TUTLXM才干缺乏型。直方圖分布超越公差范圍,有三種情況:僅超出公差下限;僅超出公差上限;公差上下限均超出。此時已出現不合格品,應查明緣由,應采取措施,如調整尺寸分布中心,提高加工精度。(5b)TUTLXM112直方圖的作用測知工序的過程才干,是過程才干的最好最直觀的寫照;-直方圖中心越接近規格中心,表示過程越集

52、中。分布在規格界限內,表示過程分布小。計算產品的不良率,根據不良數量可以直接計算出來;無論是計數值還是計量值都可以直接計算出來調查能否混入兩種以上不同的數據測知數據能否有假主管對下屬進展控制的有效手段,數據真是性的判別手段113直方圖的作用測知分布形狀以此制定產品的規格假設規格尚未確定,可以運用平均值加減4倍規范差的方式指定上下限,即公差為規范差的8倍,到達理想型分布。設計合理的控制界限普通為正負3;99.73%的概率。114直方圖 本卷須知直方圖的原理是基于正態分布,特別適用于計量值。運用直方圖計算平均值和規范差s時,應剔除差距太大的數據;確定組界時,應留意一切數據都要歸入所在組中。作直方圖

53、時,數據盡能夠多,普通不能少于50個。留意恰當的分組,數據少時少分組,數據多時多分組,假設數據少時分組過多,各組內數據出現的頻率太少,難以發現數據的分布規律。利用樣本直方圖求出的X和規范差s是總體平均值和規范差的估計值。115直方圖練習某公司對消費的電線直徑進展抽檢,以下是100個數據,規格是0.6490.01用直方圖進展分析。0.6610.6500.6470.6460.6490.6450.6410.6500.6480.6490.6650.6470.6460.6550.6490.6580.6540.6600.6530.6590.6600.6650.6490.6510.6370.6500.643

54、0.6490.6400.6460.6500.6440.6400.6520.6570.6480.6540.6500.6540.6550.6560.6570.6630.6620.6470.6470.6420.6430.6490.6480.6380.6340.6490.6420.6370.6550.6520.6540.6490.6570.6540.6580.6520.6610.6540.6450.6410.6440.6470.6420.6500.6520.6340.6410.6530.6470.6520.6490.6520.6530.6510.6600.6550.6580.6490.6470.641

55、0.6440.6400.6430.6460.6350.6380.6450.6500.6480.6490.6500.6490.655116過程才干- 指工序處于穩定形狀下,在經濟及其他條件允許的范圍內, 工序保證產質量量的才干。假設經過控制圖顯示過程非受控,那么計算過程才干沒有意義B= 6 6倍規范差CpBT=Ts6T-產質量量特性值的要求,即公差規格范圍B-表示過程才干過程才干分析工序的質量才干必需在過程正式運作前予以確定,同時在運作過程中要繼續穩定保證這個才干。在3分布范圍內的概率分布99.73%。表示該過程產質量量動搖的范圍。過程才干指數- 過程才干滿足質量要求規格的程度Cp Capabi

56、lity of Process 117過程才干的了解TUTLT=TU-TL-336CpBT=Ts61TUTLT=TU-TL-336CpBT=Ts6=1TUTLT=TU-TL-336CpBT=Ts61過程結果好于過程目的過程結果等于過程目的過程結果差于過程目的118過程才干指數的計算s3xTCpuU-=s3xTCplL-=CpBT=Ts6Cpk=(1-k) Cp k為修正系數 單側公差只需上限只需下限雙側公差無偏移有偏移2Tke= M-M-表示公差中心-表示數據分布中心s3xTCpuU-=s3xTCplL-=方法方法Min(Cpu、Cpl )區分計算公式如:產品中的某些雜質成分、汽車行駛油耗等。

57、如:金屬資料的強度等。s6T-2119過程才干指數計算例如:TLT=TU-TLTUM1.某零件尺寸規格為200.15,抽取n=100, 計算X=20.05,s=0.05, 計算過程如下: M=20,=0.05 cpk=(T-2)/6S=(0.3-2*0.05)/6*0.05=0.67120對正態分布數據的工程才干分析例題 1為了工程才干分析,20天各選 5個中心部品特性值的長度(mm)的測定DATA如下。 經過正態性檢定(Normality Test)確認DATA是正態分布,中心部品的規格是按顧客要求600mm 2mm . 經過以下DATA做工程才干分析。 598.0599.8600.0599

58、.8600.0600.0598.8598.2599.4599.6599.4599.4600.0598.8599.2599.4599.6599.0599.2600.6598.8598.8599.8599.2599.4600.0600.2600.2599.6599.0599.0599.8600.8598.8598.2600.0599.2599.8601.2600.4600.2599.6599.6599.6600.2599.2599.0599.6600.4600.0599.0599.6599.4599.2597.8600.4599.6600.0600.8600.4599.4599.0598.4599

59、.0599.6598.8599.2599.6598.6599.8599.6599.2599.6600.2599.8599.6600.0599.6599.2598.6599.6601.2599.6600.2600.0600.0599.4599.8599.2599.6599.4600.0600.0599.2599.4599.6599.8599.0599.6599.41 2 3 4 5 6 7 8 9 1011 12 13 14 15 16 17 18 19 20把計量型數據的正態分布數據的工程才干經過Minitab分析。Capability Analysis(Normal)121Capabilit

60、y Analysis(Normal)122 算出Z值 察看利用Minitab 輸出Z值的過程。: 良品的比率,: 工程不良率 算出公式是規范正態分布函數的逆函數,利用Minitab 可以求。 還記得在根底統計的概率分布中求逆累計概率值的方法吧?Z( Calc Probability Distribution Normal )Capability Analysis(Normal)123 從例題1的 Session 結果中確認 ppm Total后,經過Minitab算出Z值。Step1 良品率( r )計算良品率 ( r ) = 1- 0.00636735 = 0.993632 在例題 1的結果

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