1、城市級態勢感知和仿真預測系統建設方案目錄 TOC o 1-5 h z HYPERLINK l bookmark0 o Current Document 一、項目一覽表3 HYPERLINK l bookmark2 o Current Document 二、主要交付物及配置清單3 HYPERLINK l bookmark4 o Current Document 主要配置清單3 HYPERLINK l bookmark6 o Current Document 主要交付物4 HYPERLINK l bookmark8 o Current Document 三、技術性能指標4一、項目一覽表序號服務項目

2、名稱備注1城市級態勢感知和仿真預測系統定制化云腦平臺系統軟件。需要交付源代碼，采購方擁有完整、獨立的知識產權。二、主要交付物及配置清單2. 1.主要配置清單序號服務項目名稱功能模塊1城市級態勢感知和仿真預測系統具備城市級態勢多源大數據融合 城市級態勢感知和仿真預測 城市級態勢優化算法自動加載 交通流預測行人分布預測交通燈調控個體路徑誘導行人過街公交優先宏觀政策決策支持中觀網絡建設決策支持微觀節點管控決策多維評價微觀交通參數的自動標定路網交通組織自動更新可視化結果展示2. 2.主要交付物序號名稱單位數量1城市級態勢感知和仿真預測系統（軟件）套12項目實施計劃書套13需求分析書套14概要設計書套1

3、5詳細設計書套16驗收測試方案套17軟件詳細說明書套18由第三方檢測機構出具的具有CMA或CNAS標識的檢測合格報告套19使用手冊（包含安裝部署文檔）套110載有軟件全部源代碼及安裝文件的存儲介質（U盤、光盤或其它存儲介質）套1三、技術性能指標序號招標技術指標名稱招標技術指標值1城市級 態勢多 源大數 據融合 模塊1. 1多源數據預處理與存儲1、系統需支持多源數據的處理、融合和存儲，其中包括視頻/ 圖像、路網、天氣，突發事件（常規突發事件和非常規突發事 件），公共交通運行數據、人口分布和GPS數據等，重點包含 對監控視頻或者圖像中交通數據的自動提?。?、系統需支持多源路網數據的自動導入及預處理

4、功能；3、系統需支持夭氣、GPS等多源互聯網實時數據的自動導入及更新處理功能；4、系統需支持突發事件（常規突發事件和非常規突發事件）， 公共交通運行數據等重點交通數據的自動提取。5、系統可利用數據庫對多源數據進行存儲，對于非結構化的視 頻或圖像生成圖像摘要信息形成對應聯系；6、系統可利用數據庫對多源數據進行存儲，對于非結構化的視頻或圖像特征進行矢量化儲存；7、系統可利用clickhouse數據庫對結構化矢量特征進行快速索引；8、系統可利用列式存儲建立結構化及非結構化特征索引關聯。9、系統支持將結構化人車數據自動對齊到高精度路網；10、系統支持將結構化特征數據自動對齊到髙精度地圖網絡；11、系統

5、支持將非結構化圖像檢索結果自動對齊到高精度路網；12、系統支持將非結構化矢量特征語義信息自動對齊到髙精度 路網。1.2大規模數據監控與數據檢索13、系統支持數據監控，可監控數據狀態是否正常及統計數據接入次數和數據量功能；14、系統支持可監控數據狀態查詢及狀態歷史信息查詢；15、系統支持系統接入數據設備的運行狀態及資源實例狀態查詢；16、系統支持統計數據處理及接入次數統計功能及查詢。17、支持超大型城市級數據存儲和處理，對于宏觀交通數據（小 時級斷面及區域交通車流量和速度、路網拓撲結構數據、交通 組織數據等）應該至少保證3年以上數據存儲.18、對于微觀交通數據（分鐘級斷面及區域交通車流量和速度、

6、 個體交通軌跡等）支持采樣數（采樣率不高于5s）據存儲（每 個季度至少一個月的完整數據）。19、提供億級存儲規模圖像搜索引擎平臺的搭建建設，可實現 結構化和非結構化數據信息的秒級檢索存取；20、提供億級存儲規模圖像搜索引擎平臺建設，實現結構化和 非結構化信息的內存熱備和鏡像備份功能。1. 3人車非特征提取21、實現基于行人目標的矢量非結構化特征的定向特征提取， 并根據行人目標特征的特征相似性進行特征壓縮量化；22、實現基于車輛目標的矢量非結構化特征的定向特征提取，并根據車輛特征的特征相似性進行特征壓縮量化；23、實現基于非機動車目標的矢量非結構化特征的定向特征提 取，并根據非機動車目標特征的特

7、征相似性進行特征壓縮量化;24、實現基于人車非三類特征的細粒度特征和8比特整型量化 操作4結構化檢測與檢索性能25、基于大數據融合平臺，在百億數據規?；A數據條件下，50用戶并發精確查詢（過車查詢）平均響應時間WO. 1秒26、基于大數據融合平臺，在單機十億數據規?；A數據條件 下，50用戶并發精確查詢（過車查詢結合人車非結構化信息） 平均響應時間W0. 5秒；27、基于大數據融合平臺，在多機百億級數據規?；A數據條 件下，50用戶并發精確查詢（車查詢結合人車非結構化信息） 平均響應時間W1秒；28、實現人車非目標的細粒度特征提取和壓縮量化，云端服務 引擎計算開銷降低210%,特征存儲開銷$1

8、5%29、針對車輛的靜態結構化信息檢測準確率$98%；30、針對行人的靜態結構化信息檢測準確率297%；31、針對非機動車的靜態結構化信息檢測準確率$97%；32、針對交通場景下無監督物體的靜態結構化信息檢測準確率295%33、非結構化的視頻處理時間性能為30幀每秒；34、非結構化的圖像處理時間性能為30幅每秒；35、非結構化的過車數據單車特征提取性能為200輛每秒；36、非結構化的人車非特征提取性能為150輛每秒。2城市級 態勢感 知和仿 真預測 基礎模 塊2. 1態勢感知系統功能實現37、系統可提供深圳市車道級的高精度路網和交通信號（信號 燈和信號標識），支持路網和交通信號的在線編輯3&系

9、統可實現基于車道、路段、停車站、交通標志和交通信 號燈等多元化交通要素的城市路網快速建模和車流仿真，能夠 實現真實路面交通情況的全量模擬。39、實現仿真路網中的多級交通分配、車輛繞行策略、重復路 徑修正、動態路徑決策以及路徑誘導等功能。40、支持仿真控件和邏輯單元功能的二次開發，針對不同場景 的需求動態調整運行方式。41、系統可支持不少于3種仿真模型，在仿真任務配置時，可 根據需求進行選擇。42、系統能夠實現外部地圖以及交通仿真組件的導入和加載。43、系統能夠實現當前交通仿真模型的標準化格式導出，并支 持快照存儲方式。44、系統同時支持模型的更改、添加、刪除等操作，提供接口 支持調用外部模型進

10、行仿真。45、仿真系統能夠實現仿真系統的結構化分級展示和分級管理 功能。46、系統實現信息預警模塊，支持多維度條件的篩選和綜合展 示。47、能夠在仿真界面上進行節點、路段告警信息的動態提醒以 及語音播報功能。48、在算法模型導入，系統支持基于深度學習的onnx和 tensorRT網絡模型的初始化和加載過程。49、在配置模型的同時，也支持相應硬件資源的配置，包括CPU 和GPU資源的使用配置2.2態勢感知預測算法設計實現50、能夠實現對大型交通路網中的瓶頸道路、交叉口等重要樞 紐節點進行性能指標的計算與評價。51、系統能夠根據相當的交通仿真狀態進行自適應調整，在網 絡局部實現動態決策來優化路網的

11、通行能力。52、系統可支持模式切換，實現日常指揮模式、早晚高峰模式、 節假日模式三種模式的手動切換和系統自動提醒切換。53、系統能夠實現對多源異構數據的集成、清洗和標準化治理 功能。54、系統能夠根據路網局部流量和交通狀態進行實時預測，并 根據擁堵狀態形成推薦調度方案。55、仿真平臺需支持路段、路口及路網三種以上粒度狀態回滾 機制。56、平臺支撐記錄并存儲不同粒度的仿真狀態數據，其中宏觀 仿真數據支持3年以上交通狀態回滾功能，微觀仿真數據支持 48小時以上的交通狀態回滾功能。57、系統能夠按照不同的數據維度進行交通參數的統計，并按 路段和時間段進行數據的展示并生成數據報表。58、系統可以展示擁

12、堵指數概況，包括全市平均擁堵指數及變 化趨勢、周同比變化。59、系統可根據當前計算出的擁堵指數進行分析，定位當前網 絡熱點并給出未來可能會出現的潛在流量熱點。60、根據擁堵系數、熱點數量以及大流量網絡鏈路生成局部自 適應負載均衡能略，緩解網絡擁堵狀態。61、支持局部一鍵式交通誘導功能的實現，緩解關鍵節點的網 絡流量壓力，提高通行效率。62、系統可實現交通規律分析、常發擁堵路段識別功能。63、實現上述功能模塊中定義的智能交通算法，以及算法的自 動加載功能，支持全自動加載和仿真的動態更新，支持至少三 種算法加載形式，可執行程序形式（windows和Linux系統）、 源碼形式和庫函數形式（如果云腦

13、II平臺不支持windows或 linux系統，則以云腦II所支持的系統替代上述兩種操作系 統）。3態勢感知統計模塊實現64、系統可提供車道級和車輛級兩種不同驅動模型來實現城市 道路的仿真模擬，支持混合模型的網絡建模和細粒度參數統計。65、系統可提取道路檢測器的交通流時空數據，并基于多項式 分對數模型對所提取的時空數據進行統計分析。66、系統實現道路浮動車數據的當前位置和數量計算以及關聯 GPS數數據獲取。67、系統實現對路面的視頻監控和電警卡口數據的獲取和實時 分析。68、系統能夠實現移動通信數據的統一接入和分析。69、系統能夠捕捉并計算交通路網運行指數、路段行程車速、 路口通行能力等宏觀和

14、微觀的態勢感知參數。70、系統能夠通過可視化界面將不同層上反應城市交通態勢的 核心感知數據匯總并形成態勢一張圖進行多維信息展示。71、系統提供自定義配置區域和路線的功能模塊，能夠實現對 關注交通區域的重點監控以及相關指標的動態獲取。2. 4系統性能指標72、仿真系統需實現算法分析結果和當前交通流量的時鐘同步。73、具備多控制系統的方案下發功能，可支持不同類型控制系 統的協議轉換和優化方案的實時下發。74、仿真過程支持智能交通算法的動態加載，提供接口支持仿真數據的實時更新，更新時間0.1s75、實現基于云腦平臺實現路網交通流數據的實時讀取與自動 更新，更新時間需滿足在0.5s以下，通過仿真狀態與

15、實際路網 狀態的關系映射反饋仿真模型精度。76、仿真模型輸出數據與真實交通數據在時間（分、小時、日）和空間（點、線、面）維度上宏觀平均準確度N80%。77、仿真系統中對節點級預測精度要求需滿足：5分鐘級別的 準確度85%, 1小時級別的準確度87%,整天預測準確度92%。78、仿真系統采用算法模型對局部交通態勢預測的整體時間開 銷需滿足在5s以內，確保更新策略與當前道路狀態的適配性。3城市級 態勢優 化算法 自動加 載模塊79、系統支持多語言（Python, C/C+）算法庫或者可執行程序（交通流模型、配時方案、路徑誘導策略等）的載入和自動運 行。80、系統實現數據動態實時交互。81、系統支持

16、行人分布預測、交通流預測、交通燈調控、個體 路徑誘導、行人過街、公交優先等算法自動加載。82、系統支持實現算法參數自動優化標定。83、系統可支持通過輸入數據、參數配置、使用場景的單一或 組合自動確定算法的加載。84、系統支持交通仿真推演的實時動態調整。85、支撐算法自動加載，輸入輸出數據實時交互，響應時間W1秒86、算法、服務、應用通過統一網關或路由進行調度時，網關層調度時間V0. 5秒。87、系統支持優化算法自動加載數據測試。88、支持算法版本管理，支持動態獲取算法版本所關聯的模型、 特征和參數等，支持模型和參數的熱更新。89、針對系統部署多個算法包的場景，提供線程池級別的資源 隔離。90、

17、針對各業務線不同的算法包，按業務場景垂直拆分，提供 物理級別集群資源隔離。91、系統支持增加熔斷降級機制，保證計算流程穩定可靠。92、系統支持提供圖形化流程編排工具和圖執行引擎。93、動態支持回放數據格式的定義及數據組裝，保證各算法數 據的高效接入。94、系統支持業務算法包支持動態管理，算法包進行插件化熱 部署4交通流預測模塊4. 1交通流量預測算法及功能95、根據不同路段、不同時間以及不同的交通流量分布實現5 種以上的交通流量預測模型的建模。96、系統支持基于簡單移動、加權移動以及趨勢移動的時間平 均方法進行流量預測。97、系統支持通過不少于3種方法進行交通流預測。9&系統支持基于時間序列的

18、捕捉預測方法進行交通流量預測。99、系統支持基于神經網絡對歷史數據進行訓練的方式實現對 交通流量的預測。100、系統支持通過動態小波分析方法實現對交通流量預測。101、系統實現基于宏觀模型及相關參數的交通流量預測。102、系統實現基于微觀模型及相關參數的交通流量預測。103、系統能夠通過交通流參數的變化規律生成擬合回歸曲線進 行流量預測。104、系統能夠實現對交通大流和小流的分級，并根據大小流表 示出的差異化交通特征分別進行預測。4. 2交通流量預測模式及性能指標105、系統實現對交通流中多元參數（流量、密度和流速）的綜 合預測。106、交通流預測支持不同時間段（0-1小時內）的預測。107、

19、交通流預測支持不同區域級別（5kmx5km以上區域）的預 測。10&系統能夠實現對交通流的分形與混沌分析。109、系統支持自適應預測控制單元的接口擴展和模塊接入。110、交通流預測支持早晚高峰識別，并可建立早晚高峰模型。111、系統實現擁堵狀態分析，可以查看交叉口、重點道路、重 點區域的擁堵情況，并可在地圖上展示擁堵點信息。112、根據仿真結果實時輸出預測結果，輸出時間0. Iso113、交通流預測算法延遲時間W3秒，預測時間間隔在15分 鐘以上，平均預測相對誤差在10%以內。114、可以通過接入的微波、電警、互聯網、線圈等數據分析， 識別高速路、快速路、主干路和次干路多種道理類型的突發事 件

20、報警；在影響時間超過10分鐘的情況下，突發擁堵事件檢測 識別率80%5行人分布預測模塊5. 1行人識別及有效估計115、系統支持行人目標的結構化信息提取和深度特征信息的表達。116、系統支持周圍不同類型機動車、信號燈、道路等環境預 處理。117、仿真系統支持采用基于深度學習的回歸方式實現人群密 度的有效檢測。118、系統支持實現在復雜場景下運動目標跟蹤。5. 2行人分布預測119、系統實現對行人分布（密度和位置）的預測120、系統支持實現擁堵人群中密度、速度、壓力等參數識別及預測121、系統支持行人軌跡和位置預測122、行人分布預測支持不同時間段（0-1小時內）的預測123、行人分布預測支持不

21、同區域級別（lkmxlkni以上區域）的 預測124、行人分布預測支持特定交叉口的預測125、根據仿真結果實時輸出預測結果，輸出時間0. Is126、行人分布預測算法延遲時間W3秒，預測時間間隔在5分 鐘以上，平均預測相對誤差在10%以內6交通燈調控模塊6. 1城市級交通燈控制策略與方案自動生成127、系統實現對城市級和可選區域級的交通燈控制方案生成128、支持城市/區域內交通小區識別及劃分功能129、支持城市/區域內關鍵交通吸引點分析與識別功能130、基于出行鏈補全算法，識別城市/區域交通岀行干道131、支持接入多源交通數據，分析城市/區域全天候不同時段 交通流規律及其邊界演變過程132、系

22、統能夠識別城市/區域交通流0D實時分析133、能夠實現城市/區域動態擁堵識別及擁堵蔓延、消散過程 分析6. 2城市/區域交通規律分析134、系統支持根據管理需求修改綠波控制策略包括協調方向、 優先比例、關鍵路口135、系統支持擁堵范圍、擁堵時段和擁堵方向的識別，并刻畫擁堵范圍主要0D,尋找擁堵主要瓶頸路口和方向136、綜合利用0D、路網、路況等大數據分析，基于緩堵算法 自動挖掘飽和交通狀態下適合緩進快出的控制子區137、支持干線協調方向、干線協調控制時段識別6. 3城市/區域交通問題識別138、系統支持基于0D數據進行路口關聯度分析139、系統能夠在工作日、非工作日下，識別早平晚高峰擁堵 矛盾

23、對象140、基于多源數據融合分析，從路口、路段、區域三個維度識別當前運行方案存在問題141、基于交通擁堵判別算法，識別城市交通擁堵原因142、支持單點路口控制時段識別及單點路口流量波動性分析6. 4控制策略與方案生成143、系統能夠識別綠波控制子區控制時段、協調方向以及各 路口具體的協調放向等144、系統支持基于多源數據，從時空兩個維度生成相應的控制策略145、系統實現對可選區域級的交通燈信號的優化調控方案生成146、系統實現對城市級交通燈信號的優化調控方案生成147、針對區域擁堵，系統能夠自動計算上下游路段可容納流 量及控制比例，生成多個上下游路口緩進快速控制方案14&支持基于歷史數據，自動

24、生成干線綠波控制方案149、根據系統識別的協調時段、協調范圍和協調方向，系統 自動匹配協調相位，自動生成高峰期擁堵協調控制方案6. 5信號控制周期計算150、基于交通強度-周期模型，自動生成路口控制周期151、系統基于路口關聯性分析，確定多路口公共控制周期152、基于綠信比自動生成算法，結合交通流數據，自動動態計算協調干線周期6. 6控制方案優化153、基于多源數據融合分析，從路口、路段、區域三個維度 識別當前運行方案存在問題154、基于流量數據的瓶頸檢測算法，結合交通大數據指標，實時調整綠信比和相位差，降低交通延誤155、系統支持自定義選擇路段進行交通信號優化調控方案生成156、基于協調交叉

25、口周期時長優化方法，對協調干線路口方 案進行實時優化157、系統支持基于停車次數最少、綠波帶最寬的雙向相位差配時方案優化15& 支持擁堵干線單向相位差、雙向相位差配時方案優化159、系統支持基于方案選擇式算法，根據實時交通狀態，自動執行最優協調方案160、系統基于路口、路段實時數據，對當前方案進行實時優化161、系統實現瓶頸路段的交通信號優化調控方案生成6. 7交通燈控制仿真162、模塊支持與交通仿真系統實時動態交互調整163、系統支持模擬小車或者接入真實的車輛GPS數據，對運 行方案進行模擬、評價164、系統支持城市級交通路網搭建功能165、能夠結合仿真模擬需要，輸入交通仿真模型166、系統

26、支持對交通仿真模型參數標定167、基于模擬或實時數據，對仿真結果進行輸出及分析6. 8信號基本控制168、系統實現預案控制功能，可以對一個或多個通道或方向 配置全紅、關燈、黃閃的控制命令169、系統支持基于GIS地圖的信號機狀態實時監測與故障預 警170、基于保持協調算法，對擁堵區域緩堵的同時，保障干線 協調控制171、系統支持快速勤務控制，滿足特殊場景一路綠波通行172、支持以路口渠化圖的形式，直觀呈現當前信號機相位通 道狀態等信息173、支持用戶劃定勤務路線后自動識別控制路口以及控制方 向174、支持多任務調度執行服務，同時支持多條勤務路線運行175、系統支持對指定信號機指定相位進行鎖定，

27、可按需求設 定鎖定時間176、能夠對多路口進行統一快速配置，并自動關聯沿線視頻 監控等基礎設備177、基于多線程技術架構，突破消息通信限制，實現對現場 多個路口進行同時安全可靠控制178、支持基于多源數據下排隊檢測算法，實時調整協調方向 綠燈啟亮時間，清空排隊9模塊性能參數179、可進行區域綠波方案配置，區域內干線平均停車次數降低 率 $20%180、交通燈調控優化算法延遲時間W3秒，交通流速提高3 5%1出行者出行規律與需求分析181、支持對城市出行者出行方式數據采集、處理與擬合分析183、基于出行關鍵影響因素，分析出行者選擇不同交通方式規律184、支持基于岀行0D分析，對出行者起始空間分布

28、進行整合分析185、系統支持基于交通大數據的出行需求分析7. 2岀行方案生成186、系統提供個體路徑誘導優化路徑方案187、系統支持城市級和可選區域級的個體路徑誘導方案18&基于最優路徑規劃模型，提供出行者出行路徑規劃189、支持生成對出行者誘導信息的生成190、基于車輛實時位置，為出行者提供最優停車方案規劃191、系統實現城市級停車需求與供給的均衡分析，識別停車需求執占V、八、192、基于供給需求模型，生成停車場規劃建議193、系統支持個體路徑誘導方案接受百分比，以及根據誘導方案實現交通仿真的實時動態調整7. 3誘導信息發布與預約方案推薦194、系統支持城市/區域級誘導信息發布需求實時分析1

29、95、支持城市/區域級誘導信息動態信息與靜態信息的發布策略生成196、基于誘導發布策略，實現對城市/區域誘導信息的針對性生成197、基于最優出行方案推薦算法，對出行者預約出行申請進行 分析，并生成最優出行方案19& 支持最優岀行方案的實時推薦，保障出行者主動選擇岀行路徑個體路徑誘導模塊182、能夠識別出行方式與起始信息間的關鍵影響因素7. 4誘導仿真與預測199、能基于岀行大數據，對岀行者岀行行為進行仿真模擬200、基于預約出行0D模型，對岀行數據時空分布進行統計分析201、系統支持預約岀行演化分析，并對出行規律進行預測202、支持對典型出行區域進行識別，分析交通吸引關鍵因素203、支持雙時段

30、對比的時間軸底層，實現交互式的雙時間段溯 源結果對比204、能夠對誘導策略實施前后兩個時段的基于溯源子系統生 成的流量分布數據進行提取，支撐誘導前后的流量分布對比統 計7. 5模塊參數需求205、個體路徑誘導算法延遲時間W3秒，交通流速提高$5%8行人過街模塊8. 1行人過街行為分析建模206、系統支持行人過街行為參數的自動優化與調整207、支持行人穿越停走決策模型分析和創建208、支持行人信號控制對機動車的作用力模型209、支持行人受到交通信號的作用力模型210、支持行人穿越機動車流行為分析211、支持行人和機動車相互作用行為分析212、支持信號燈控制下行人放行行為8. 2行人信號控制多模態

31、多場景應用管理213、系統具備行人過街讓行控制、感應式協調控制、自適應上下游優化控制等功能214、支持行人信號觸發響應延長處理215、支持同斷相位邏輯處理216、支持行人與機動車權衡處理217、支持相位保護間隔邏輯處理218、支持機動車請求模式處理（軟請求、未定義等）219、支持跟隨相位處理8. 3多控制策略仿真220、系統具有行人一次過街、二次過街等控制策略，支持將優化后的信號控制方案反饋到仿真功能模塊221、支持行人安全過街時間處理222、支持上下游協調方式處理223、支持各不同階段行人請求處理224、支持行人等待時間權衡機制處理225、支持過渡方式處理226、支持路段行人協調過街倒計時處

32、理227、支持行人二次過街需支持同步、協調和獨立三種控制方式228、支持不同位置行人請求處理229、支持行人最小綠波處理230、支持二次過街時差處理231、支持單向協調控制處理232、支持雙向協調控制處理233、支持行人二次過街倒計時處理& 4模塊性能需求234、具備多控制模式（不少于3種）、多控制策略（不少于3個）下的方案優化能力，時間延遲時間W0.5秒9公交優先模塊9. 1公交線路管理235、支持自動生成和自動配置公交路線的基本信息，并能夠進行中心系統的統一監視管理236、系統具備公交場站、公交站點的設置及自動生成功能，包括港灣式、直線式等多種組織形式237、支持添加線路上行和下行路線的起

33、止位置238、支持添加站點距離上下游路口的距離239、按照公交線路刪除，以及車輛信息、路線和站點的對應關系、路線和路口的對應關系刪除240、支持線路中添加車輛信息241、支持車輛添加，添加信息包括車牌號、荷載數、司機、線路號、所屬公司242、支持公交線路編輯243、支持公交站點編輯9.2支持公交優先多策略多模態多場景應用244、系統具有公交主動優先、被動優先、時刻表準點率等策略 下的控制方案自主優化245、具有公交線路優先級配置246、具有公交車輛優先級配置247、具有優先時段配置24&具有優先相位壓縮方式配置249、具有優先延遲時間配置250、具有優先觸發距離配置251、具有路口方案恢復9.

34、 3公交綠波帶252、公交優先控制可以實現公交綠波和路口級別的兩類公交優 先控制，基于歷史公交優先數據，分析公交車速度、行程時間、 停站時長，結合路段距離、路口配吋方案，兼顧公交車和社會 車輛的干線綠波控制253、支持公交綠波方案查看254、支持公交綠波線路地圖展示255、支持公交綠波公交速度配置256、支持公交綠波公交?？繒r間配置257、支持自動時段劃分功能258、支持公交協調相位差計算1010. 1城市發展預測推演259、支持公交綠波時距圖展示9. 4公交優先擁堵控制260、系統支持優先級計算參數配置,可以支持公交有限執行時，系統可結合早晚點、車輛滿載率、線路級別、道路擁堵狀態，結合擁堵控

35、制策略，確定是否優先或優先策略261、支持公交?？繒r間自動統計及預測262、支持公交晚點時間計算263、支持線路添加擁堵路段編輯264、支持擁堵路段擁堵日期添加265、支持擁堵路段擁堵程度添加266、支持擁堵路段在地圖上顯示267、支持公交到達時間計算268、系統支持公交優先出發后補償功能，可以支持公交優先觸 發后提供補償綠燈時間功能，根據路口各方向排隊長度、干線 綠波效果，實現公交優先后的補償269、支持相位可壓縮時間計算，相位最大可提前啟亮時間計算270、支持路口優先后綠燈時間計算271、支持相位實際壓縮時間計算272、支持相對優先與絕對優先配置273、支持路口優先方案下載9. 5模塊指標

36、需求274、具備多控制策略（不少于3種）下的公交信號優化及微觀參 數自動調整功能，時間延遲W0.5秒275、系統支持乘客上下車時間等微觀參數調整及自動優化功 能，可實時動態展示公交運行狀態及車內擁擠度系數，更新響 應時間0. Is276、系統包含基年和預測年市域范圍的用地和交通基礎信息,包括人口、崗位、道路網絡、公交及軌道交通網絡等277、支持構建人口、崗位、經濟、土地利用等發展預測與演 化模型，實現對未來城市發展趨勢的合理預測27& 具備探究城市人口、崗位、經濟、土地利用等因素之間 互相影響的功能，并實現其量化分析與結構化表達279、系統可構建服務于城市功能發展的多元預測模型，并結合 多源數

37、據完成模型的標定與參數推薦10. 2交通運行特征分析280、具備城市機動車保有量數據、公交系統（車輛、線路、 站點）數據、道路面積數據、客貨運交通量數據的采集、處理 與擬合分析功能宏觀政 策決策 支持模 塊281、支持城市交通發展互動演化特征分析，對城市客貨運交 通量和機動車保有量、道路面積、城市功能等進行耦合建模， 探究城市多元發展規律282、系統具備城市交通系統動力學的演化功能，包括如限行、 公交票價等政策變量、公交專用道等環境變量的對居民岀行行 為選擇的耦合影響283、系統支持量化政府干預、路網拓撲突變情況下的出行總量、岀行方式、路徑選擇的轉移趨勢10. 3交通發展特征分析284、系統支

38、持不同交通發展特征的需求分析，對不同的城市 交通規劃方案，給岀交通運行特征的標準化表達285、支持對城市交通發展特征進行綜合分析，給出包含但不限于（道路功能合理性、經濟性、效率特征、網絡結構理性、 運輸能力理性）等多角度的特征分析286、具備識別城市系統靜態瓶頸區域及靜態瓶頸發展特征分 析，對城市未來年交通系統的靜態瓶頸做出合理預測4交通需求生成與分布預測287、系統可實現包含但不限于（原單位模型、增長率模型、 Logit模型、神經網絡分析模型）的多種交通生成模型，并對模 型參數進行初步標定288、系統可實現包含但不限于（重力模型、福萊特模型、底 特律模型、嫡模型、福尼斯模型）的多種交通生成模

39、型，并對 模型參數進行初步標定289、系統可提供城市交通需求分布預測功能，實現對不同規 劃方案下交通出行需求的合理估計，高峰小時出行需求估計精 度 80%290、系統可結合城市的功能發展及交通系統發展，實現多種 交通出行方式選擇的基本特征分析，對不同時間價值、不同出 行目的、不同出行喜好特征的交通出行方式的選擇預測291、系統支持構建城市多方式優勢距離曲線，并完成參數標定與設計292、系統支持在宏觀層面對居民出行路徑、公交/地鐵線路選 擇的預測293、系統可實現對城市交通需求生成與分布的組合模型構建，對時間分布-空間分布的演化特征進行關聯分析5交通供需平衡分析與評價294、支持包括（最短路、多

40、路徑、多路徑增量加載、最短路 平衡、多路徑平衡、連續平均均衡）等方法的交通需求分配模 型295、系統可實現交通分配方法的一體化組合流程，構建交通 分配方法的族譜體系，完成模板化的交通分配296、系統支持交通分配方法的參數設計，并對參數的敏感性 及可行行進行評估分析297、系統支持交通出行方式選擇的基本特征分析，構建包括 但不少于3種的組合模型298、系統支持交通出行路徑選擇基本特征分析，構建包括但 不限于（最短距離、最短時間、廣義消耗）的多種交通出行路 徑選擇模型299、系統支持對交通分配結果進行時空演化分析，從而完成 交通供需結果評價，實現典型城市的交通供需平衡分析與演化 評價300、系統支

41、持對交通供需關鍵矛盾區域與節點的辨識10. 6交通系統演化分析301、系統可實現城市發展與城市交通的互相的協調機制分析, 包括政策法規、環境因素、經濟發展水平、城市發展模式、交 通發展政策、交通網絡結構對居民出行特征的演變分析302、系統支持對城市交通系統演化的交通性、經濟性、系統 性、效率性、環境影響、能耗等進行綜合分析303、系統可構建典型城市交通系統的演化分析，并給出標準化 的數據結構與流程設計10.7交通需求0D矩陣自動處理304、系統可服務于全市性的整體交通規劃、公共交通規劃、軌道交通網絡規劃等，并提供片區0D矩陣305、實現對于0D矩陣的拆分、合并、縮放、擴樣、可視化分級展示等操作

42、，支持進一步的函數組合式運算306、實現不同交通規劃場景下，動態產生0D矩陣，并直接服 務于交通運行狀態預測10. 8宏觀決策相關指標計算307、宏觀政策影響預測分析單次時耗W10秒，動態高精度交通需求分配W1分鐘308、支持對城市級交通網絡規劃方案的分析：分析預測的時間顆粒度可達到1小時級別309、可完成大規模城市級交通網絡的規劃分析，達到交通網 絡節點數20000個，交通小區數2300個，交通需求分布點對 N90000 對310、基年仿真網絡狀態如流量、飽和度等與實際偏差20%11中觀網 絡建設 決策支 持模塊11.1交通運行靜態分析311、系統支持片區內具體用地開發等環境變量、快速路等交

43、通 設施建設的網路影響評估312、系統支持規劃/改善路網的特征分析，具體包括路網數字化方法構建、影響評價構建、關鍵指標計算方法等構建313、系統支持交通瓶頸特征的快速識別及主要因素自動提取314、系統支持交通瓶頸的可視化顯示315、系統支持區域瓶頸識別功能，揭示狀態動態演化過程，定 量分析道路交通量變化及交叉口延誤、排隊等特征11.2區域交通動態分析316、系統構建交通系統與網絡動態演化模型，可實現城市交通 網絡運行仿真與狀態推演分析317、系統支持利用大數據分析方法，對區域交通動態運行影響因素進行分析318、系統支持進行多種區域交通動態運行的指標計算與評價319、系統支持識別關鍵區域交通瓶頸

44、，并進行評估與計算11.3交通瓶頸演化分析320、系統支持構建元胞自動機模型，分析居民出行變化規律321、系統可實現交通運行的跟馳、換道模型分析322、系統支持利用大數據分析技術，啟發式分析算法，構建交通瓶頸演化預測模型323、可實現交通瓶頸演化與交通管控預案決策關系分析4交通勢態時空一體化推演324、可實現交通勢態的空間、時間的發展特征分析，構建勢態 的時空發展分析模型325、系統支持構建交通勢態的時空發展長期、短期預測模型，并形成為長短時一體化推演技術326、系統可基于數據驅動，建立典型的城市交通勢態時空一體 化動態推演分析，對未來階段交通運行狀態分析模擬，并產生 分析結果327、系統支持

45、即時信息的輸入與表達，并形成實時處理技術， 產生結果反饋與方案更新328、系統支持交通運行狀態的實時動態演化結果的分類分析，支持聯系狀態下，根據實際網絡運行狀態動態推演未來結果11. 5網絡建設影響分析329、系統支持道路建設方案、網絡升級改造方案、土地開發、公交系統調整等規劃方案的數字化表達330、系統支持進行道路建設方案、網絡升級改造方案、土地開 發、公交系統調整等規劃方案的影響分析與流程設計331、系統支持度量城市交通系統運行過程中各方面性能的表現 及其達到期望水平的程度來描述城市交通系統效能，實現對交 通系統仿真方案實際效果的精準預測332、系統形成運行分析結果的關鍵參數動態表達技術，

46、保障中觀網絡建設決策支持分析模塊的結果匹配性6中觀建設相關指標計算333、系統支持短期預測下，城市交通網絡運行仿真與狀態推演 分析的分析時間顆粒度可達到5分鐘級別334、系統支持長期預測下，城市交通網絡運行仿真與狀態推演 分析的分析時間顆粒度可達到星期級別335、可完成大規模133、城市交通網絡運行仿真與狀態推演 分析，達到交通網絡節點數N20000個，交通小區數2300個， 交通需求分布點對&90000對336、具備量化單變量和多變量耦合影響下的，仿真狀態與實際路網狀態偏差15%12微觀節 點管控 決策支 持12. 1節點分析337、支持根據節點監測的全方式交通流量及流向，識別機動車、非機動

47、車及行人等多種交通出行主體的微觀行為與軌跡338、支持對節點存在的交通沖突點，分析交通沖突強度339、可對機動車和非機動車沖突節點強度、機動車與行人沖突節點強度量化340、支持實時監測車輛在停車線前的車輛行駛狀態，多方法融 合估算確定節點處機動車輛的排隊長度和節點延誤341、結合實時監測的交通流量數據，針對各交通節點，實現分時段、差異化的節點服務水平評估342、能夠檢測行人交通流量及交通流向，識別行人過街的主要集聚區和沖突點12. 2節點評價與優化343、支持對機動車、非機動車和人行橫道沖突處置的自評改善344、能夠結合機動車、非機動車和人行橫道沖突生成處置優化意見345、能夠對信號配時方案進

48、行評價，包括通行能力CAP、車道飽和度等346、系統支持節點渠化優化、行人過街設施建設等微觀節點的管控措施效果評價347、支持對交叉口服務水平進行評定34&支持行人過街設施進行分析，包括設施選址、合理間距等349、支持對人車路權分配進行分析及優化350、支持在過飽和狀態下，對車輛延誤過程進行分析，并進行調優351、支持靈活推薦與節點相匹配的行人過街設施352、系統細節展示需涵蓋機動車的跟馳、超車及車道變換等微觀行為以及行人、非機動車等要素353、支持對飽和流量校正系數的計算，包括自行車矯正系數、左轉矯正系數等12. 3模塊性能指標需求354、微觀仿真運行路網狀態與實際路網狀態平均每2小時偏差1

49、0%355、微觀仿真系統的規模和精度：覆蓋交叉口數不少于300 個，仿真車數不少于6000輛13多維評價模塊13. 1多維評價體系構建356、系統具備面向管理者與出行者的評價指標體系與指標測算模型；357、系統需具備面向交通運行、能耗排放、公共交通服務、公眾參與四個維度指標評價體系；35&系統需支持2種以上指標測算評價模型的選擇；359、評價指標選取需遵循公平性、科學性、完備性、可行性原則；360、系統實現評估指標的自動計算、存儲與查詢361、系統需實現對系統日志數據、物聯網傳感器數據、道路車 輛數據等多維流式數據進行分析、建模、運算和預測，能夠提 供十種以上混合參數的多粒度查詢分析13.2多

50、維評價方法選擇362、利用現狀數據，評估當前狀態下不同區域城市交通運行、交通能耗排放的基本情況；363、系統支持交通需求管理政策實施策略的制定，管理政策制 定角度包含減少出行策略，改變出行分布策略、該表交通結構 策略以及君合出行資源分布策略；364、系統支持評估指定區域是否具備良好政策實施條件；365、系統支持不同需求管理政策方案制定；366、系統支持利用多維綜合評價模型對多個政策有效性進行評 價，支撐交通需求管理政策選擇和調校優化；367、系統需支持不同場景、不同政策的實施結果評價；13. 3多維評價結果分析368、系統需支持多種管理政策評價結果對比分析，分析結果以 表格、圖表等方式體現；3

51、69、系統具有按照時間尺度、空間距離等維度的評估指標統計功能；370、系統支持多維評價分析結果的導出；371、系統可實現時空狀態的關聯診斷；372、多維評價體系要涵蓋不同出行方式、不同群體，評估指標自動測算反映時長W0.5秒373、多維評價混合參數多粒度查詢分析時間W1秒14微觀交 通參數 的自動 標定模 塊14. 1微觀關鍵指標標定374、系統具備飽和車流率、加減速、反映時間、啟動速度等微 觀交通流參數的自動標定功能375、支持飽和交通流率的關鍵影響因子提取與標定376、具備數據驅動模型，實現車輛加減速過程的精準識別，計 算加減速度并分析變化規律，實現車輛加減速能力標定。377、具備通過曲線

52、相關性分析，提取車輛典型的停車與啟動 特征，完成停車與啟動過程標定378、具備互相關分析法對駕駛員反映時間進行標定，求解互相 關系數峰值所對應的時間延遲，即駕駛員反應時間。379、具備不同車型下加減度能力自動標定14. 2交通參數分析與預測380、支持車輛的車頭時距均值與車型分布比例間的動態關聯模 型，預測飽和交通流率隨車型分布比例及車頭時距均值的演變 趨勢381、具備飽和交通流率動態標定分析能力382、支持駕駛員反映時間影響因子釆集校驗383、具備精準識別并充分提取停車與啟動過程的車輛狀態變 化，截取車輛的停車與啟動片段14.3微觀交通參數分析與預警384、可挖掘微觀參數與交通狀態與外界環境

53、的內在關系，主 動預測參數的演變趨勢，實現微觀參數劇烈變動的自動預警385、具備傳感器實時監測周圍環境，中心系統通過采用模型預 測控制，能夠實現面向道路交通環境、車輛性能以及駕駛員參 數變化的系統自動預警。386、具備參數劇烈變化系統自動預警分析387、支持道路交通環境的自動預警38&支持車輛性能的自動預警389、支持駕駛員參數變化的自動預警390、支持根據參數變化程度分級，中心系統在自動預警的同 時，為駕駛員靈活提供輔助避險方案，輔助車輛正常停駛或緩 慢降速。14.4微觀交通監測與處置391、具備傳感器對周圍環境的實時監測392、具備周邊環境的模型構建393、具備中心系統模型預測控制算法39

54、4、支持中心系統的自動預警參數變化程度分級395、支持中心系統的自動預警的異常處理396、具備中心系統的自動預警的異常事件的解決方案397、具備關鍵輔助避險方案輔助車輛正常行駛39&具備關鍵輔助避險方案輔助車輛緩慢降速14. 5模塊性能需求399、微觀交通參數自動標定準確性285%400、微觀交通參數可自動標定的比例290%15路網交 通組織 自動更 新模塊15. 1交通組織方案生成與評價401、系統具備可變車道、逆向左轉、潮汐車道等中國特色交通組織方案的自動生成模塊402、支持可變車道適應性分析、可變車道檢測器布設、可變車 道控制、可變車道評價403、支持借道左轉適應性分析、借道左轉檢測器布

55、設、借道左轉方案設計、借道左轉評價404、支持基于通勤軌跡自動識別和分析潮汐交通擁堵路段，推 薦適宜潮汐交通管控的路段405、具備信號方案的自動推薦、方案更新、效果評價15.2交通組織問題識別406、系統支持基于路口的雷達、視頻類前端檢測設備和邊緣計 算模塊，實現路口的人流、車流組織，交通特征、異常行為等 交通組織基礎信息采集407、系統支持基于路口、路段級多源全息感知數據，從規劃、 設計、管控等多維度進行交通組織渠化、信號控制問題診斷40&系統支持交叉口瓶頸路段、Y型畸形交叉口、交叉口紅線寬度不足等路口規劃問題自動識別409、系統支持進口道車道功能劃分不合理、左轉車輛轉彎半徑不足、人行橫道位

56、置不合理等路口渠化問題自動識別410、系統支持信號燈配時不合理、機動車與非機動車混行、人 交叉口控制方式選擇不當等路口管控問題自動識別411、系統支持橫斷面類型選取不當、道路沿線進出口視距不足、路段掉頭設計不合理等路段設計問題自動識別412、系統支持缺少潮汐車道控制、沿線出入口交通管控方式不 合理等路段管控問題自動識別413、系統支持公交專用道設置位置不當、站臺面積不夠等公交 設計問題自動識別414、系統支持公交專用道被占用、在交叉口處缺少公交優先控 制等公交管控問題自動識別415、系統支持路內停車設計不合理、停車場出入口位置不當等停車設計問題自動識別416、系統支持路側缺少停車管理、寬度不足

57、的道路設置了路側 停車位等停車管控問題自動識別15. 3交通組織更新優化417、系統可實現車道屬性的自動切換與渠化設計方案、主預信號方案的自動更新41&系統支持基于交通問題診斷結果，以人機結合的方式，實 現交通組織方案的優化設計，并能接入實際運行數據，對優化 方案進行仿真測試419、系統具備路網建模工具、知識庫、案例庫、交通流分析工 具、交通組織設計工具、交通仿真評價工具等工具支撐交通問 題優化設計15. 4模塊性能需求420、車道屬性的自動切換響應時間0.5秒421、渠化設計方案、主預信號方案的自動更新時間VI秒16可視化結果展示16. 1多維數據匯總展示422、系統支持多維度交通數據的可視化展示，至少包括時間維 度和空間維度的不同粒度劃分的可視化展示，其中時間維度包 括：分鐘、小時、日、周、月，年，空間維度包括：點（道路斷面）、線（街道或可配置區間）、面（多條街道并可配置區 域）423、系統支持多維交通數據統計與分析，包含但不限于時間維 度和空間維度下的交通事件、交通狀態、交通參數等數據的匯 總與統計；424、系統需實現基于GIS系統將街道、建筑、信號燈、車輛等 物體投影到相應的點、線、面上進行3D立體展示；425、系統需基于3D立體展示，實現虛擬現實場景的可視化效 果；426、系統需實現基于GIS系統將交通實