1、1第第3講講 GPSS 高級高級 制表模塊制表模塊 TABLE, TABULATE 和和 QTABLE 制表模塊是一種分析數據的工具, 其功能是對某個參數進行分組頻率分析 ( Grouped Frequency Distribution ) . 這種方法是把要分析的數據按時間范圍分成若干區間, 成為分類區間 ( CLASS INTERVAL )然后再對各區間中的數據進行頻率分析. 其結果可用來繪制柱狀圖。21. TABLE 表定義語句 一個程序中可同時使用多個制表模塊, 因此在程序之前要定義各表的表號及表的格式. TABLE 就是用來定義表的要素的。格式格式: NAME TABLE A,B,C

2、,DNAME TABLE A,B,C,DnNAME 表名,最大為32個字符長度. nA 表的自變量nB 分類區間的第一個邊界點 ( -, B )nC 區間的寬度nD 所分區間的總數, 包括最左和最右的區間例: Biao1 TABLE M1, 5, 5, 6 表表Biao1是統計是統計 M1 ( 系統絕對時間系統絕對時間 ), 第一邊界點是第一邊界點是 5 , 區間寬度為區間寬度為 5, 共分共分 6 個區間個區間, 即即 ( - , 5 ), ( 6, 10 ), ( 11, 15 ), ( 16, 20 ), ( 21, 25 ), ( 26, + ) 32. TABULATE 統計模塊語句

3、 當動態實體進入 TABULATE 模塊后, 對由 TABLE 定義的表參數進行統計。 其格式如下: TABULATE A, BTABULATE A, B其中: A 要統計表的名稱或表號 B 對要統計的參數進行加權的加權系數, 缺省時為 1 43. QTABLE 排隊等待時間分布表定義語句 QTABLEQTABLE 是用來定義排隊等待時間分布表的。其格式與 TABLE TABLE 模塊相似.與 TABLETABLE 的不同是它不需要 TABULATETABULATE 模塊的統計，它是自動統計并輸出。 NAME QTABLE ANAME QTABLE A，B B，C C，D DnA A 需要統計

4、數據的隊列名稱或隊列號,必選項nB B 分類區間的第一個邊界點 ( - , B )nC C 區間的寬度nD D 所分區間的總數, 包括最左和最右的區間5例題例題 統計活動實體產生時間統計活動實體產生時間ntab1 TABLE C1,600,300,10 ;定義表一統計動態實體產生時間n GENERATE 100,100n TABULATE tab1 ;進行表一規定的統計n* SEIZE 1n* ADVANCE 90,50n* RELEASE 1n TERMINATE 16例題:具有2條電話線的接線系統,電話到達 (100,60)秒,如果占線 (5,1)分鐘后重撥,通話時間(3,1)分鐘,程序清

5、單如下:nSets STORAGE 2 ;定義存儲器,代表電話線路nTransit TABLE M1,.5,1,20 ;Transit times 設立統計表格n n GENERATE 1.667,1 ;Calls arrive 電話到達 nAgain GATE SNF Sets,Occupied ;Try for a line 測試線路是否n 有空,如果滿了就轉去Occupied n ENTER Sets ;Connect call n ADVANCE 3,1 ;Speak for 3+/-1 min n LEAVE Sets ;Free a linen TABULATE Transit ;

6、Tabulate transit timen TERMINATE 1 ;Remove a transaction nOccupied ADVANCE 5,1 ;Wait 5 minutes等待5分鐘后重撥n TRANSFER ,Again ;Try again74. RMULT 設定隨機數種語句 RMULT A,B,C,D,E,F,GnA - 1號隨機數發生器種,可選項.可以為空或正整數.nB - 2號隨機數發生器種,可選項.可以為空或正整數.nC - 3號隨機數發生器種,可選項.可以為空或正整數.nD - 4號隨機數發生器種,可選項.可以為空或正整數.nE - 5號隨機數發生器種,可選項.可

7、以為空或正整數.nF - 6號隨機數發生器種,可選項.可以為空或正整數.nG - 7號隨機數發生器種,可選項.可以為空或正整數. 隨機數種必須是正整數 RMULT語句只能控制1到7號隨機數發生器的數種.也可以通過 Edit/Settings 中的Random Numbers 頁面來設定GENERATE, ADVANCE, TRANSFER 的隨機數種.例: RMULT ,111 ;設置3號隨機數發生器的數種為111 8例題13:產品庫存管理. 初始庫存1000件. 日需求40-63件(均勻),最大庫存1000件.最小庫存(訂貨庫存)800.一周工作5天.訂貨每周一次.訂貨周期為5天.模擬200

8、天的管理情況.nRMULT 39941 ;定義隨機數種nStock STORAGE 10000 ;定義倉庫容量為10000nStock TABLE S$Stock,100,100,20 ;定義表格,統計庫存狀況nOrderqty VARIABLE Target-S$Stock ;定義表達式變量,訂貨量nDemand VARIABLE RN124+40 ;定義日需求變量nTarget EQU 1000 ;庫存上限nReorder EQU 800 ;庫存下限n GENERATE 5,1 ;每5天檢查一次庫存,優先級為1n TEST L S$Stock,Reorder,Skip ;測試當前庫存,否則

9、轉去Skipn ASSIGN 2,V$Orderqty ;將訂貨量賦值給2號變量 nCustwait ADVANCE 5 ;延時5天到貨 ENTER Stock,P2 ;增加庫存 nSkip TERMINATE GENERATE 1 n ASSIGN 1,V$Demand ; TABULATE Stock ;制表記錄每天庫存n TEST GE S$Stock,P1,Stockout ;測試庫存是否滿足n LEAVE Stock,P1 ;減少庫存nStockout TERMINATE 1 GENERATE ,1,10 ;模擬一開始就設置,優先級為10n ENTER Stock,Target ;初

10、始化庫存為1000n TERMINATE ;9nDEMAND - The daily demand varies from 40 to 63 units, with equal probability. The operator denotes modulo arithmetic, reducing a random number between 0 and 999, to one between 0 and 23. The final result is obtained by adding 40. The resulting random numbers will be retrieved

11、 via the SNA V$Demand.Demand VARIABLE RN124+40Demand VARIABLE RN124+40 日需求是40-63的均勻分布.RN1產生0999的隨機數. 操作符表示模運算,RN124表示產生0-23之間的隨機數.105. VARIABLE 算術變量定義語句 NAME VARIABLE XnNAMENAME 算術變量名.必選項.nX X - 表達式.可選項 例: Orderqty VARIABLE Target-S$Stock 定義表達式變量Orderqty(訂貨量) ,其值為 庫存上限- 當前庫存 S$storagenam 存儲器當前使用容量 D

12、emand VARIABLE RN124+40 定義日需求變量Demand ,其值為40-63的隨機數.11 練習題練習題5 5 門診模型門診模型( (提高版提高版) ) 病人到達醫院的門診部的間隔時間服從均勻分布，均值10分鐘，方差4分鐘，假定每個醫生的服務時間均服從均勻分布，均值25分鐘，方差16分鐘，其中有50%的患者在初診后需要接受儀器檢查,檢查時間20到60分鐘,然后再回到醫生處確診,確診時間為均勻分布，均值15分鐘，方差8分鐘，問醫院應該開設多少個就醫窗口（每個窗口一個醫生工作）才能使設施的利用率控制在30%40之間？(病人排一個隊列)1.請模擬1天(8小時). 2.統計患者在醫院

13、的停留時間(要求使用表格統計) 12例題講解例題講解電視修理部模型電視修理部模型 某電視商店只雇傭了一位修理工,負責:1.檢修商店出租的電視設備,修理時間間隔為(40,8)小時(一周工作5天,每天8小時,即每周檢修一次),每次修理時間為(10,1)小時.2.維修顧客的電視設備,顧客自己的電視設備的修理(普通修理)時間間隔為(5,1)小時,工作時間為(120,30)分鐘. 3.商店銷售的電視設備的現場調試.,如換保險絲,調試頻率等可當場快速完成. 這類工作到達時間間隔為(90,10) 分鐘, 每次工作時間為(15,5)分鐘. 現場調試的優先級最高,其次是普通修理,最低是出租電視設備的檢修. n模

14、擬50天的工作情況n測評修理工的利用率,以及各維修工作的等待時間13n*電視修理部模型* * 單位 分鐘 * GENERATE 2400,480,1 ;檢查已出租的設備,優先權1 QUEUE Overhaul ;排隊 overhaul QUEUE Alljobs ;Collect global statistics SEIZE Maintenance ;收集數據 進入隊列n DEPART Overhaul DEPART Alljobs ;收集數據 離開隊列 ADVANCE 600,60 ;修理耗時 RELEASE Maintenance n TERMINATE n GENERATE 90,10

15、,3 ;即席修理,優先權3 QUEUE Spot ;排隊 spot QUEUE Alljobs ; 收集數據 進入隊列 PREEMPT Maintenance,PR ;優先獲取修理權 DEPART Spot DEPART Alljobs ADVANCE 15,5 ;即席修理耗時 RETURN Maintenance ;釋放修理權 TERMINATE GENERATE 300,60,2 ;普通修理, 每5小時發生,優先權2 QUEUE Service QUEUE Alljobs PREEMPT Maintenance,PR ;優先獲取修理權 DEPART Service DEPART Alljo

16、bs ADVANCE 120,30 ;普通修理耗時 RETURN Maintenance ;釋放修理權 TERMINATE GENERATE 480 ;每天工作8小時 TERMINATE 1 Overhaul QTABLE Overhaul,10,10,20 ;隊列統計表格 Spot QTABLE Spot,10,10,20Service QTABLE Service,10,10,20Alljobs QTABLE Alljobs,10,10,20145. PREEMPT 轉移設施控制權語句轉移設施控制權語句 PREEMPT A,B,C,D,E操作數:nA - 設施名或號,必選項.nB - 轉移

17、模式,只有2種: PR, 優先級模式;為空,省略模式,即中斷模式,可選項.nC - 模塊名或號. 當前使用設施的活動實體轉去的目的地.可選項.nD - 參數號. 優先占用設施的活動實體的一個參數,用以剩余時間.nE - 轉移模式,必須是RE 或為空. 如果為RE,則必須在操作數C中指定目的地 156. RETURN 釋放設施控制權語句釋放設施控制權語句 RETURN A操作數:nA - 設施名或號,必選項.16例題講解例題講解質量控制系統模型n一個質量控制體系包括3個步驟,每個步驟后跟隨一個2分鐘的檢查.第一個步驟有20%的產品需要返工.第二步驟有15%,第三步驟有5%.返工產品中有60%被銷

18、毀回爐,其余40% 經修理調試后能達到出廠要求.n新產品的到達服從指數分布,均值為30,單位為分鐘.n第一步驟耗時分布如下nFrequency .05 .13 .16 .22 .29 .15Process time 10 14 21 32 38 45n第二步驟服從156均勻分布, n第三步驟為正態分布,均值24,方差4.17nTransit TABLE M1,100,100,20 ;定義表格nProcess FUNCTION RN1,D7 ;定義第一步驟耗時函數,n0,0/.05,10/.18,14/.34,21/.56,32/.85,38/1.0,45 GENERATE (Exponenti

19、al(1,0,30) ; 產品到達,指數分布n ASSIGN 1,FN$Process ;產生第一步驟的時間Stage1 SEIZE Machine1 ADVANCE P1 ;第一步驟檢測 RELEASE Machine1 ADVANCE 2 ;2分鐘的檢查n TRANSFER .200,Rework1 ;20% 需要返工Stage2 SEIZE Machine2 ;第二步驟檢測n ADVANCE 15,6 n RELEASE Machine2 ADVANCE 2 n TRANSFER .150,Rework2 ;15% 返工nStage3 SEIZE Machine3 ;第三步驟n ADVA

20、NCE (Normal(1,24,4) ;正態分布n RELEASE Machine3 ADVANCE 2 TRANSFER .050,Rework3 ;5% 返工 TABULATE Transit TERMINATE 1Rework1 TRANSFER .400,Stage1 ;40%可修復 TERMINATE Rework2 TRANSFER .400,Stage2 ;40%可修復 TERMINATERework3 TRANSFER .400,Stage3 ;40%可修復 TERMINATE18指數分布函數指數分布函數 Real = EXPONENTIAL( Stream, Locate, Scale )nStream - 隨機數發生器號,必須是大于等于1的正整數.必選項.nLocate - 位置參數,可選項.nScale - 比例參數,可選項.19 正態分布函數正態分布函數 Real = NORMAL( Stream, Mean, StdDev )nStream - 隨機數發生器號,必須是大于等于1的正整數.必選項.nMean - The mean value of the distribution 均值.必選項.nStdDev - The standard devia