衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)-趙耐青習(xí)題答案_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、精品文檔習(xí)題答案第一章一、是非題1 .家庭中子女?dāng)?shù)是離散型的定量變量。答:對(duì)。2 .同質(zhì)個(gè)體之間的變異稱為個(gè)體變異。答:對(duì)。3 .學(xué)校對(duì)某個(gè)課程進(jìn)行1次考試,可以理解為對(duì)學(xué)生掌握該課程知識(shí)的一次隨機(jī)抽樣。答:對(duì)。4 .某醫(yī)生用某個(gè)新藥治療了100名牛皮癬患者,其中55個(gè)人有效,則該藥的有效率為55%答:錯(cuò)。只能說(shuō)該樣本有效率為55%或稱用此藥總體有效率的樣本估計(jì)值為55%5 .已知在某個(gè)人群中,糖尿病的患病率為8%則可以認(rèn)為在該人群中,隨機(jī)抽一個(gè)對(duì)象,其患糖尿病的概率為8%答:對(duì),人群的患病率稱為總體患病率。在該人群中隨機(jī)抽取一個(gè)對(duì)象,每個(gè)對(duì)象均有相同的機(jī)會(huì)被抽中,抽到是糖尿病患者的概率為8%

2、。二、選擇題1 .下列屬于連續(xù)型變量的是A。A血壓B職業(yè)C性另1JD民族2 .某高校欲了解大學(xué)新生心理健康狀況,隨機(jī)選取了1000例大學(xué)新生調(diào)查,這1000例大學(xué)生新生調(diào)查問(wèn)卷是A。A一份隨機(jī)樣本B研究總體C目標(biāo)總體D個(gè)體3 .某研究用X表示兒童在一年中患感冒的次數(shù),共收集了1000人,請(qǐng)問(wèn):兒童在一年中患感冒次數(shù)的資料屬于C。A連續(xù)型資料B有序分類資料C不具有分類的離散型資料D以上均不對(duì)4 .下列描述中,不正確的是D。A總體中的個(gè)體具有同質(zhì)性B總體中的個(gè)體大同小異C總體中的個(gè)體在同質(zhì)的基礎(chǔ)上有變異D如果個(gè)體間有變異那它們肯定不是來(lái)自同一總體5 .用某個(gè)降糖藥物對(duì)糖尿病患者進(jìn)行治療,根據(jù)某個(gè)大

3、規(guī)模隨機(jī)抽樣調(diào)查的研究結(jié)果得到該藥的降糖有效率為85%勺結(jié)論,請(qǐng)問(wèn)降糖有效率是指D。A每治療100個(gè)糖尿病患者,正好有85個(gè)人降糖有效,15個(gè)人降糖無(wú)效B每個(gè)接受該藥物治療的糖尿病患者,降糖有效的機(jī)會(huì)為85%C接受該藥物治療的糖尿病人群中,降糖有效的比例為85%D根據(jù)該研究的入選標(biāo)準(zhǔn)所規(guī)定的糖尿病患者人群中,估計(jì)該藥降糖有效的比例為85%三、簡(jiǎn)答題1 .某醫(yī)生收治200名患者,隨機(jī)分成2組,每組100人。一組用A藥,另一組用B藥。經(jīng)過(guò)2個(gè)月的治療,A藥組治愈了90人,B組治愈了85名患者,請(qǐng)根據(jù)現(xiàn)有結(jié)果評(píng)議下列說(shuō)法是否正確,為什么?a)A藥組的療效高于B藥組。1歡迦下載精品文檔b)A藥的療效高

4、于B藥。答:a)正確,因?yàn)榫蛢山M樣本而言,的確A組療效高于B組。b)不正確,因?yàn)闃颖镜慕Y(jié)果存在抽樣誤差,因此有可能人群的A藥療效高于B藥,也可能人群的兩藥的療效相同甚至人群B藥的療效高于A藥,2 .某校同一年級(jí)的A班和B班用同一試卷進(jìn)行一次數(shù)學(xué)測(cè)驗(yàn)。經(jīng)過(guò)盲態(tài)改卷后,公布成績(jī):A班的平均成績(jī)?yōu)?0分,B班的平均成績(jī)?yōu)?1分,請(qǐng)?jiān)u議下列說(shuō)法是否正確,為什么?a)可以稱A班的這次考試的平均成績(jī)低于B班,不存在抽樣誤差。b)可以稱A班的數(shù)學(xué)平均水平低于B班。答:a)正確,因?yàn)榇颂帉班和B班作為研究總體,故不存在抽樣誤差。b)不正確,因?yàn)檫@一次數(shù)學(xué)平均成績(jī)只是兩班數(shù)學(xué)成績(jī)總體中的兩個(gè)樣本,樣本的差異可

5、能僅僅由抽樣誤差造成。3 .在某個(gè)治療兒童哮喘的激素噴霧劑新藥的臨床試驗(yàn)中,研究者收集了300名哮喘兒童患者,隨機(jī)分為試驗(yàn)組和對(duì)照組,試驗(yàn)組在哮喘緩解期內(nèi)采用激素噴霧劑,在哮喘發(fā)作期內(nèi)采用激素噴霧劑+擴(kuò)展氣管藥;對(duì)照組在哮喘緩解期不使用任何藥物,在哮喘發(fā)作期內(nèi)采用擴(kuò)展氣管藥物。通過(guò)治療3個(gè)月,以肺功能檢查中的第1秒用力呼吸率(FEV/FRC1)作為主要有效性評(píng)價(jià)指標(biāo),評(píng)價(jià)兩種治療方案的有效性和安全性。請(qǐng)闡述這個(gè)研究中的總體和總體均數(shù)是什么?答:試驗(yàn)組的研究總體是接受試驗(yàn)組治療方案的全體哮喘兒童患者在治療3個(gè)月時(shí)的FEV1/FRC1值的全體。對(duì)照組的研究總體是接受對(duì)照組治療方案的全體哮喘兒童患者

6、在治療3個(gè)月時(shí)的FEV1/FRC1值的全體。試驗(yàn)組對(duì)應(yīng)的總體均數(shù)是接受試驗(yàn)組治療方案的全體哮喘兒童患者在治療3個(gè)月時(shí)的FEV1/FRC1的平均值;對(duì)照組對(duì)應(yīng)的總體均數(shù)是接受對(duì)照組治療方案的全體哮喘兒童患者在治療3個(gè)月時(shí)的FEV1/FRC1的平均值。4 .請(qǐng)簡(jiǎn)述什么是小概率事件?對(duì)于一次隨機(jī)抽樣,能否認(rèn)為小概率事件是不可能發(fā)生的?答:在統(tǒng)計(jì)學(xué)中,如果隨機(jī)事彳發(fā)生的概率小于或等于0.05,則通??梢哉J(rèn)為是一個(gè)小概率事件,表示該事件在大多數(shù)情況下不會(huì)發(fā)生,并且一般可以認(rèn)為小概率事件在一次隨機(jī)抽樣中不會(huì)發(fā)生,這就是小概率事件原理。小概率事件原理是統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)的基礎(chǔ)。5 .變量的類型有哪幾種?請(qǐng)舉例說(shuō)明,

7、各有什么特點(diǎn)?答:(1)連續(xù)型變量,可以一個(gè)區(qū)間中任意取值的變量,即在忽略測(cè)量精度的情況下,連續(xù)型變量在理論上可以取到區(qū)間中的任意一個(gè)值,并且通常含有測(cè)量單位。觀察連續(xù)型變量所得到的數(shù)據(jù)資料稱為計(jì)量資料(measurementdata)。如例1-1中的身高變量就是連續(xù)型變量,身高資料為計(jì)量資料。.(2)離散型變量,變量的取值范圍是有限個(gè)值或者為一個(gè)數(shù)列。離散型變量的取值情況可以分為具有分類性質(zhì)的資料和不具有分類性質(zhì)的資料,表示分類情況的離散型變量亦稱分類變量(categoricalvariable)。觀察分類變量所得到的資料稱為分類資料(categoricaldata)。分類資料可以分為二分類

8、資料和多分類資料,而多分類資料又分成無(wú)序分類資料和有序分類資料,二分類資料如癥狀指標(biāo)分為感染或未感染,無(wú)序多分類資料(nominaldata)如血型可以分為A、BAB和O型,有序多分類資料(ordinaldata)如病情指標(biāo)分為無(wú)癥狀、輕度、中度和重度。第二章2歡迦下載精品文檔一、是非題1 .不論數(shù)據(jù)呈何種分布,都可以用算術(shù)均數(shù)和中位數(shù)表示其平均水平。答:錯(cuò)。只有資料滿足正態(tài)或近似正態(tài)分布時(shí)計(jì)算算術(shù)均數(shù)是比較有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的。2 .在一組變量值中少數(shù)幾個(gè)變量值比大多數(shù)變量值大幾百倍,一般不宜用算術(shù)均數(shù)表示其平均水平。答:對(duì),可以采用中位數(shù)表示。3 .只要單位相同,用s和用CV來(lái)表示兩組資料的離散

9、程度,結(jié)論是完全一樣的。答:錯(cuò),標(biāo)準(zhǔn)差S是絕對(duì)誤差的一種度量,變異系數(shù)CV是相對(duì)誤差的一種度量,對(duì)于兩組資料離散程度的比較,即使兩組資料的度量單位相同,也完全有可能出現(xiàn)兩個(gè)指標(biāo)的結(jié)論是不同的。在實(shí)際應(yīng)用時(shí),選擇離散程度的指標(biāo)時(shí),考慮其結(jié)果是否有研究背景意義。例如:一組資料為成人的身高觀察值,另一組資料為2歲幼兒的身高觀察值,雖然可以用標(biāo)準(zhǔn)差S比較兩組的離散程度,也不能認(rèn)為這是錯(cuò)誤的,但根本沒(méi)有研究背景意義,相反選擇變異系數(shù)CV比較兩組資料的相對(duì)變異程度,這就有一定的研究背景意義。4 .描述200人血壓的分布,應(yīng)繪制頻數(shù)圖。答:對(duì)。5 .算術(shù)均數(shù)與中位數(shù)均不容易受極值的影響。答:錯(cuò)。算術(shù)均數(shù)比中

10、位數(shù)容易受到極值的影響。二、選擇題1 .中位數(shù)是表示變量值A(chǔ)的指標(biāo)。A.平均水平B.變化范圍C.頻數(shù)分布D.相互間差別大小2 .對(duì)于最小組段無(wú)確定下限值和(或)最大組段無(wú)確定上限值的頻數(shù)分布表資料,宜用下列哪些指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述?CA中位數(shù),極差B中位數(shù),四分位數(shù)間距C中位數(shù),四分位數(shù)范圍D中位數(shù),標(biāo)準(zhǔn)差3 .描述年齡(分8組)與療效(有效率)的關(guān)系,應(yīng)繪制A。A.線圖B.圓圖C.直方圖D.百分條圖4、為了描述資料分布概況,繪制直方圖時(shí),直方圖的縱軸可以為D。A頻數(shù)B頻率C頻率密度(頻率/組距)D都可以三、簡(jiǎn)答與分析題1. 100名健康成年女子血清總蛋白含量(g/L)如表2-14,試描述之。表2

11、-12100名成年健康女子血清總蛋白含量(g/L)73.574.378.878.070.480.584.368.869.771.272.079.575.678.872.072.072.775.074.371.268.075.075.074.375.865.067.378.871.269.773.573.575.864.375.880.381.672.074.373.568.075.872.076.570.471.267.368.875.070.474.370.479.574.376.577.681.276.572.075.072.773.576.574.765.076.569.773.575.

12、472.772.767.273.570.477.268.874.372.767.367.374.375.879.572.773.573.572.075.081.674.370.473.573.576.572.777.280.570.475.076.53歡迦下載精品文檔答:制作頻數(shù)表如下:組段頻數(shù)百分比累積頻數(shù)累積百分比6433.0033.006655.0088.006888.001616.00701111.002727.00722525.005252.00742424.007676.00761010.008686.007877.009393.008066.009999.008411.00100

13、100.00變量例數(shù)均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差最小值最大值中位數(shù)25百分位數(shù)75百分位數(shù)x10073.73.92564.384.373.571.275.82.某醫(yī)師測(cè)得300名正常人尿汞值(ng/L)如表2-15,試描述資料。表2-13300名正常人尿汞值(ng/L)尿汞例數(shù)累計(jì)例數(shù)累計(jì)百分?jǐn)?shù)(%0-494916.34-277625.38-5813444.7125018461.3164522976.3202225183.7241626789.0281027792.332728494.736528996.340529498.044029498.048329799.052029799.056229999.7601

14、300100.0合計(jì)300答:根據(jù)資料給出統(tǒng)計(jì)描述的指標(biāo)如下:例數(shù)均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差最小值最大值1615.05349.0142623.對(duì)于同一的非負(fù)樣本資料,其算數(shù)均數(shù)一定大于等于幾何均數(shù)。答:根據(jù)初等數(shù)學(xué)中的不等式1212nnn4歡迎下載精品文檔aaaaaan+>,可以得到算數(shù)均數(shù)一定大于等于幾何均數(shù)。4.常用的描述集中趨勢(shì)的指標(biāo)有哪些,并簡(jiǎn)述其適用條件。答:(1)算術(shù)均數(shù):適用對(duì)稱分布,特別是正態(tài)或近似正態(tài)分布的數(shù)值變量資料。(2)幾何均數(shù):適用于頻數(shù)分布呈正偏態(tài)的資料,或者經(jīng)對(duì)數(shù)變換后服從正態(tài)分布(對(duì)數(shù)正態(tài)分布)的資料,以及等比數(shù)列資料。(3)中位數(shù):適用各種類型的資料,尤其以下情況:A資

15、料分布呈明顯偏態(tài);B資料一端或兩端存在不確定數(shù)值(開(kāi)口資料或無(wú)界資料);C資料分布不明。第三章一、是非題1,二項(xiàng)分布越接近Poisson分布時(shí),也越接近正態(tài)分布。答:錯(cuò)。當(dāng)二項(xiàng)分布的冗不太接近0或者1,隨著n的增大,nTt和n(1-兀)均較大時(shí),二項(xiàng)分布的X的逐漸近似正態(tài)分布;n較大,兀較小,二項(xiàng)分布的X近似總體均數(shù)為N=nn的Poisson分布,只有n較大、兀較小并且n九較大時(shí),二項(xiàng)分布的X既近似Poisson分布又近似正態(tài)分布,其本質(zhì)是當(dāng)n較大、兀較小時(shí)二項(xiàng)分布的X所近似的Poisson分布在其總體均數(shù)2=n兀較大時(shí)逼近正態(tài)分布。2 .從同一新生兒總體(無(wú)限總體)中隨機(jī)抽樣200人,其中新

16、生兒窒息人數(shù)服從二項(xiàng)分布。答:對(duì)。因?yàn)榭梢约俣總€(gè)新生發(fā)生窒息的概率冗是相同的并且相互獨(dú)立,對(duì)于隨機(jī)抽取200人,新生兒窒息人數(shù)X服從二項(xiàng)分布B(n,兀)。3 .在n趨向無(wú)窮大、總體比例汽趨向于0,且n:t保持常數(shù)時(shí)的二項(xiàng)分布的極限分布是Poisson分布。答:對(duì)。這是二項(xiàng)分布的性質(zhì)。4 .某一放射物體,以一分鐘為單位的放射性計(jì)數(shù)為50,40,30,30,10,如果以5分鐘為時(shí)間單位,其標(biāo)準(zhǔn)差為1605 。答:錯(cuò)。設(shè)iX服從總體均數(shù)為小的Poisson分布,i=1,2,3,4,5,并且相互獨(dú)立。根據(jù)Poisson分布的可加性,12345X+X+X+X+X服從總體均數(shù)為5叱,5歡迦下載精品文檔其

17、總體方差為5N,本題5分鐘的總體方差5N的估計(jì)值為50+40+30+30+10=160,所以其標(biāo)準(zhǔn)差為160。5. 一個(gè)放射性物體一分鐘脈沖數(shù)為20次,另一個(gè)放射性物體一分鐘脈沖數(shù)為50次。假定兩種放射性物體的脈沖性質(zhì)相同,并且兩種放射性物體發(fā)生脈沖是相互獨(dú)立的,則這兩種物體混合后,其一分鐘脈沖數(shù)的總體均數(shù)估計(jì)值為70次。答:對(duì)。根據(jù)Poisson分布的可加性,這兩種物體混合后的發(fā)生的脈沖數(shù)為i2X+X,混合后一分鐘脈沖數(shù)的總體均數(shù)估計(jì)值為20+50=70次。6. 一個(gè)放射性物體平均每分鐘脈沖數(shù)為5次(可以認(rèn)為服從Poisson分布),用X表示連續(xù)觀察20分鐘的脈沖數(shù),則X也服從Poisson

18、分布。答:對(duì),這是Poisson分布的可加性。7. 一個(gè)放射性物體平均每分鐘脈沖數(shù)為5次(可以認(rèn)為服從Poisson分布),用X表示連續(xù)觀察20分鐘的脈沖數(shù),則X的總體均數(shù)和總體方差均為100次。答:PPoisson分布的可加性原理。8. 用X表示某個(gè)放射性物體的每分鐘脈沖數(shù),其平均每分鐘脈沖數(shù)為5次(可以認(rèn)為服從Poisson分布),用Y表示連續(xù)觀察20分鐘的脈沖數(shù),則可以認(rèn)為Y近似服從正態(tài)分布,但不能認(rèn)為X近似服從正態(tài)分布。答:對(duì)。因?yàn)閅的總體均數(shù)為100,當(dāng)科比較小的時(shí)候,Poisson分布是一個(gè)偏態(tài)的分布,但是當(dāng)(1增大時(shí),Poisson分布會(huì)逐漸趨于對(duì)稱。二、選擇題1 .理論上,二項(xiàng)

19、分布是一種BoA連續(xù)性分布B離散分布C均勻分布D標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布2 .在樣本例數(shù)不變的情況下,下列何種情況時(shí),二項(xiàng)分布越接近對(duì)稱分布。CA總體率汽越大B樣本率P越大C總體率汽越接近0.5D總體率汽越小3 .醫(yī)學(xué)上認(rèn)為人的尿氟濃度以偏高為不正常,若正常人的尿氟濃度X呈對(duì)數(shù)正態(tài)分布,Y=lgX,G為X的幾何均數(shù),尿氟濃度的95娼考值范圍的界值計(jì)算公式是A。Alg1(1.64)y-Y+SB+1.96xGSC+1.64xGSDlgi(1.96)y-Y+S4 .設(shè)1210X,X,X均服從B(4,0.01),并且1210X,X,X相互獨(dú)立。令1210Y=X+X+X,則DAY近似服從二項(xiàng)分布BY近似服從Pois

20、son分布CY近似服從正態(tài)分布DYB(40,0.01)5.設(shè)1210X,X,X均服從Poisson(2.2),并且1210X,X,X相互獨(dú)立。令1210Y=(X+X+X)/10,則CAY近似服從B(10,0.22)BY服從Poisson(22)分布CY近似服從正態(tài)分布DY服從Poisson(2.2)分布三、簡(jiǎn)答題1 .如果X的總體均數(shù)為,總體標(biāo)準(zhǔn)差為b,令Y=a+bX,則可以證明:Y的總體均6歡迦下載精品文檔數(shù)為a+b(1,標(biāo)準(zhǔn)差為bo-。如果X服從(1=40的Poisson分布,請(qǐng)問(wèn):Y=X/2的總體均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差是多少?答:總體均數(shù)=20,總體標(biāo)準(zhǔn)差=40/2。2 .設(shè)X服從(1=40的Po

21、isson分布,請(qǐng)問(wèn):Y=X/2是否服從Poisson分布?為什么?答:不是白勺。因?yàn)閅=X/2的總體均數(shù)=20,不等于總體方差10。3 .設(shè)X服從=40的Poisson分布,可以認(rèn)為X近似服從正態(tài)分布。令Y=X/10,試問(wèn):是否可以認(rèn)為Y也近似服從正態(tài)分布?答:正態(tài)分布的隨機(jī)變量乘以一個(gè)非0常數(shù)仍服從正態(tài)分布,所以可以認(rèn)為Y也近似服從正態(tài)分布。4 .設(shè)X服從均數(shù)為的Poisson分布。請(qǐng)利用兩個(gè)概率之比:P(X+1)/P(X),證明:當(dāng)x<仙-1時(shí),概率P(X)隨著X增大而增加;當(dāng)X>以時(shí),概率P(X)隨著X增大而減小。答:1(1)/()()/(1)(1)!xxPXxPXxeex

22、xxiitiit+=+=-=+,顯然,當(dāng)x<N-1時(shí),對(duì)應(yīng)x+1<N,由此得到1x1>+,所以P(X=x+1)/P(X=x)>1,說(shuō)明概率P(X)隨著X增大而增加;當(dāng)X>N時(shí),則(1)/()11PXxPXxxx7歡迦下載精品文檔=+=<<+,說(shuō)明當(dāng)冷w時(shí),概率P(X)隨著X增大而減小。5.已知某飲用水的合格標(biāo)準(zhǔn)是每升水的大腸桿菌數(shù)w2個(gè),如果隨機(jī)抽取1升飲用水,檢測(cè)出大腸桿菌數(shù)的95%參考值范圍是多少?(提示考慮合格標(biāo)準(zhǔn)的總體均數(shù)最大值為2個(gè)/L,求95%參考值范圍)。答:由于合格標(biāo)準(zhǔn)的總>體均數(shù)最大值為2個(gè)/L,對(duì)于正常而言,大腸桿菌數(shù)越少越好

23、,所以這是單側(cè)參考值范圍。即求滿足累計(jì)概率的不等式200(|2)20.95!XXkkkPkekn-2 =2<的最大x的解。X0123456P(X)0.1353350.2706710.2706710.1804470.0902240.0360890.012030()XkPk=20.1353350.4060060.6766760.8571230.9473470.9834360.995466根據(jù)上述計(jì)算得到X的95%參考值范圍是X<5個(gè)/L。?第四章一、是非題1、設(shè)X的總體均數(shù)為w,則樣本均數(shù)X的總體均數(shù)也為W。答:對(duì)。經(jīng)隨機(jī)抽樣得到的樣本均數(shù)X的總體均數(shù)也為科。2、設(shè)X的總體方差為(72

24、,則樣本均數(shù)X的總體方差也為(72。答:錯(cuò)。經(jīng)隨機(jī)抽樣后得到的樣本均數(shù)X的總體方差為b2/n。3、設(shè)隨機(jī)變量1,nXX均服從B(1,冗),n很大時(shí),則11n8歡迦下載精品文檔IiXXn=2近似服從N(冗,冗(1-九)/n)答:對(duì)。4、某研究者做了一個(gè)兒童血鉛濃度的流行病學(xué)調(diào)查,共調(diào)查了1000人,檢測(cè)了每個(gè)人血鉛濃度。雖然血鉛檢濃度一般呈非正態(tài)分布,但由于該研究樣本量很大,可以認(rèn)為這些血鉛濃度近似服從正態(tài)分布。答:錯(cuò)。血鉛濃度的分布與樣本量是否很大無(wú)關(guān),如果樣本量充分大時(shí),血鉛濃度的樣本均數(shù)的分布近似正態(tài)分布。5、某研究者做了一個(gè)兒童血鉛濃度的流行病學(xué)調(diào)查,共調(diào)查了1000人,檢測(cè)了每個(gè)人血鉛

25、濃度,計(jì)算這1000人的血鉛平均濃度。對(duì)于現(xiàn)有的1000人的血鉛濃度資料,可以認(rèn)為該資料的樣本均數(shù)近似服從正態(tài)分布。答:錯(cuò)。樣本均數(shù)的概率分布是指隨機(jī)抽樣前將要隨機(jī)抽取的樣本,其樣本均數(shù)近似服從某個(gè)概率分布,樣本量很大時(shí),樣本均數(shù)逼近正態(tài)分布。對(duì)于這個(gè)資料而言,這是已經(jīng)完成隨機(jī)抽樣的資料,這個(gè)資料的樣本均數(shù)只是一個(gè)數(shù),不存在服從哪種分布的問(wèn)題。6、某研究者做了一個(gè)兒童血鉛濃度的流行病學(xué)調(diào)查,已知血鉛測(cè)量值非正態(tài)分布,計(jì)劃調(diào)查1000人,并將計(jì)算1000人的血鉛濃度的樣本均數(shù),由于該研究樣本量很大,可以認(rèn)為隨機(jī)抽樣所獲得血鉛濃度的樣本均數(shù)將近似服從正態(tài)分布。答:對(duì)。如果從某個(gè)均數(shù)為,標(biāo)準(zhǔn)差為b的

26、非正態(tài)分布的總體中抽樣,只要樣本量足夠大,則樣本均數(shù)X的分布也將近似于正態(tài)分布NN,62/n)。二、選擇題1、以下方法中唯一可行的減小抽樣誤差的方法是B。A、減少個(gè)體變異B、增加樣本量C設(shè)立對(duì)照D、嚴(yán)格貫徹隨機(jī)抽樣的原則2、xS表布CoA、總體均數(shù)的離散程度B、總體標(biāo)準(zhǔn)差的離散程度C樣本均數(shù)的離散程度D、樣本標(biāo)準(zhǔn)差的離散程度3、設(shè)連續(xù)性隨機(jī)變量X的總體均數(shù)為從X總體中反復(fù)隨機(jī)抽樣,隨樣本量n增大,XXS-將趨于D。AX的原始分布B、正態(tài)分布C均數(shù)的抽樣分布D、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布4、在均數(shù)為科,標(biāo)準(zhǔn)差為b的正態(tài)總體中隨機(jī)抽樣,理論上|X-|>B的9歡迦下載精品文檔可能性為5%A、1.96(TB1

27、.96X6C0.05/2,vtSD1.96xS5、下面關(guān)于標(biāo)準(zhǔn)誤的四種說(shuō)法中,哪一種是不正確C。A、標(biāo)準(zhǔn)誤是樣本統(tǒng)計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差以標(biāo)準(zhǔn)誤反映了樣本統(tǒng)計(jì)量的變異C標(biāo)準(zhǔn)誤反映了總體參數(shù)的變異D標(biāo)準(zhǔn)誤反映了抽樣誤差的大小6、變量X偏離正態(tài)分布,只要樣本量足夠大,樣本均數(shù)C。A偏離正態(tài)分布B、服從F分布C近似正態(tài)分布D、服從t分布三、簡(jiǎn)答題1、樣本均數(shù)的抽樣誤差定義是什么?答:樣本均數(shù)的抽樣誤差是指樣本均數(shù)和總體均數(shù)間的差異,但同時(shí)可以表現(xiàn)為從同一總體中多次隨機(jī)抽樣所得的樣本均數(shù)間的差異,通常用樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤度量平均的抽樣誤差大小。2、估計(jì)樣本均數(shù)的平均抽樣誤差的統(tǒng)計(jì)量是什么?答:是樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差,

28、即樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤。3、簡(jiǎn)述樣本均數(shù)的抽樣誤差的規(guī)律?。答:樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤的理論值為xn(TCT=,而其估計(jì)值為XSSn=;4、簡(jiǎn)述t分布、F分布,點(diǎn)分布曲線的特征與自由度的關(guān)系。答:t分布是一簇以0為中心,左右對(duì)稱的單峰曲線,隨著自由度的增加,t分布曲線將越來(lái)越接近于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線,當(dāng)自由度為無(wú)窮大時(shí),t分布就是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。t分布的曲線下兩側(cè)尾部的面積可以通過(guò)查對(duì)應(yīng)自由度下的t分布界值表得到。理分布的圖形為一簇單峰正偏態(tài)分布曲線,且隨著自由度的增加,正偏的程度越來(lái)越小。理分布的曲線下右側(cè)尾部的面積可通過(guò)查理界值表得到。F分布的特征有:(1)F分布有兩個(gè)自由度,F(xiàn)的取值范圍為08。(2)

29、F分布為一簇單峰正偏態(tài)分布曲線,與兩個(gè)自由度有關(guān)。(3)每一對(duì)自由度下的F分布曲線下面積,見(jiàn)方差分析用F界值表(附表4),橫標(biāo)目為第一自由度,縱標(biāo)目為第二自由度,表中分別給出了概率為0.05和0.01時(shí)的F界值,記為,1,2Favvot分布,解分布和F分布是三種沒(méi)有未知參數(shù),只有自由度的概率分布,常用于抽樣研究中,故稱為三種常見(jiàn)的抽樣分布。5、簡(jiǎn)述正態(tài)分布、t分布、F分布、解分布之間的關(guān)系。答:(1)若隨機(jī)變量X服從于正態(tài)分布N(N,62),那么從總體中隨機(jī)抽取的樣本,10螃a下載精品文檔其樣本均數(shù)X將服從于正態(tài)分布(,2)XNN(T。令Z為對(duì)X進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化變換的結(jié)果,Z將服從于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,即

30、X/ZXX(T(T=-=-服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。(2)自由度為1的2分布可以通過(guò)將服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的變量平方得到。(3)若隨機(jī)變量Xi和X2分別為服從自由度為vi和V2的解分布,并且相互獨(dú)立,則比值分布(分布(2)/服從自由度為(vi,V2)的F分布(F-distribution)。6、目前一般的統(tǒng)計(jì)軟件(如SAS,SPSS和Stata)均能隨機(jī)模擬產(chǎn)生服從均勻分布、正態(tài)分布、二項(xiàng)分布的隨機(jī)數(shù)。利用這些程序,可以生成指定參數(shù)下的隨機(jī)數(shù)據(jù),這種產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)的方法稱為蒙特卡洛方法”(Monte-CarloMethod)。請(qǐng)參考光盤中隨機(jī)模擬操作,借助統(tǒng)計(jì)軟件隨機(jī)模擬產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)據(jù),重現(xiàn)本章中關(guān)于均數(shù)和率的

31、抽樣分布規(guī)律。答:以Stata為例正態(tài)分布資料的樣本均數(shù)的分布模擬。用記事本寫入下來(lái)語(yǔ)句clearsetmemory100mdi"輸入樣本量總體均數(shù)總體標(biāo)準(zhǔn)差"scalarm='1'scalarmm='2'scalaroo='3'setobs10000localj=111螃a下載精品文檔genxx=0genss=0while'j'<=mgenx'j'=invnorm(uniform()*oo+mmreplacexx=xx+x'j'replacess=ss+x'j&#

32、39;*x'j'localj='j'+1)genssd=sqrt(ss-xx*xx/m)/(m-1)replacexx=xx/mdi"mean="xxdi"sd="ssd用文件名"simumean.do"保存在Stata窗口中打入do路徑simumean樣本量總體均數(shù)總體標(biāo)準(zhǔn)差對(duì)于Stata7.0,輸入下列命令顯示樣本均數(shù)的頻數(shù)圖graphxx,bin(50)xlabel對(duì)于Stata8.0,輸入下列命令顯示樣本均數(shù)的頻數(shù)圖graph7xx,bin(50)xlabel非正態(tài)分布的樣本均數(shù)的分布模擬。用記

33、事本寫入下來(lái)語(yǔ)句clearsetmemory100mdi"輸入樣本量”scalarm='1'setobs10000localj=1genxx=0genss=0while'j'<=mgenx'j'=invnorm(uniform()A2replacexx=xx+x'j'replacess=ss+x'j'*x'j'localj='j'+1)genssd=sqrt(ss-xx*xx/m)/(m-1)replacexx=xx/mdi"mean="xxdi"sd="

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