1、一、單選題1. 人工智能的目的是讓機器能夠（ D ），以實現某些腦力勞動的機械化。 A. 具有完全的智能 B. 和人腦一樣考慮問題 C. 完全代替人 D. 模擬、延伸和擴展人的智能2. 下列關于人工智能的敘述不正確的有（ C ） 。 A. 人工智能技術它與其他科學技術相結合極大地提高了應用技術的智能化水平。 B. 人工智能是科學技術發展的趨勢。 C. 因為人工智能的系統研究是從上世紀五十年代才開始的，非常新，所以十分重要。 D. 人工智能有力地促進了社會的發展。3. 自然語言理解是人工智能的重要應用領域，下面列舉中的（ C）不是它要實現的目標。 A. 理解別人講的話。 B. 對自然語言表示的信

2、息進行分析概括或編輯。 C. 欣賞音樂。 D. 機器翻譯。4. 下列不是知識表示法的是（ ）。 A. 計算機表示法 B. 謂詞表示法 C. 框架表示法 D. 產生式規則表示法5. 關于“與/或”圖表示知識的敘述，錯誤的有（ D ）。 A. 用“與/或”圖表示知識方便使用程序設計語言表達，也便于計算機存儲處理。 B. “與/或”圖表示知識時一定同時有“與節點”和“或節點”。 C. “與/或”圖能方便地表示陳述性知識和過程性知識。 D. 能用“與/或”圖表示的知識不適宜用其他方法表示。6. 一般來講，下列語言屬于人工智能語言的是（ D ）。 A. VJ B. C# C. Foxpro D. LIS

3、P7. 專家系統是一個復雜的智能軟件，它處理的對象是用符號表示的知識，處理的過程是（ C ）的過程。 A. 思考 B. 回溯 C. 推理 D. 遞歸8. 確定性知識是指（A ）知識。 A. 可以精確表示的 B. 正確的 C. 在大學中學到的知識 D. 能夠解決問題的9. 下列關于不精確推理過程的敘述錯誤的是（ B ）。 A. 不精確推理過程是從不確定的事實出發 B. 不精確推理過程最終能夠推出確定的結論 C. 不精確推理過程是運用不確定的知識 D. 不精確推理過程最終推出不確定性的結論10. 我國學者吳文俊院士在人工智能的（ A ）領域作出了貢獻。A. 機器證明 B. 模式識別 C. 人工神經

4、網絡 D. 智能代理11. 1997年5月12日，轟動全球的人機大戰中，“更深的藍”戰勝了國際象棋之子卡斯帕羅夫，這是（ C ）。A. 人工思維 B. 機器思維 C. 人工智能 D. 機器智能12. 能對發生故障的對象（系統或設備）進行處理，使其恢復正常工作的專家系統是（ ）。A修理專家系統 B診斷專家系統 C調試專家系統 D規劃專家系統13. 下列（ D ）不屬于艾莎克.阿莫西夫提出的“機器人三定律”內容？ A. 機器人不得傷害人，或任人受到傷害而無所作為 B. 機器人應服從人的一切命令，但命令與A相抵觸時例外 C. 機器人必須保護自身的安全，但不得與A，B相抵觸 D. 機器人必須保護自身安

5、全和服從人的一切命令。一旦沖突發生，以自保為先14. 人工智能誕生于什么地方？（A ） A. Dartmouth B. London C. New York D. Las Vegas15. 一些聾啞為了能方便與人交通，利用打手勢方面來表達自己的想法，這是智能的（ C ）方面。A. 思維能力 B. 感知能力 C. 行為能力 D. 學習能力16. 如果把知識按照表達內容來分類，下述（ ）不在分類的范圍內。 A. 元知識 B. 顯性知識 C. 即過程性知識 D. 事實性知識17.自然語言理解是人工智能的重要應用領域，下面列舉中的（ C ）不是它要實現的目標。 A. 理解別人講的話 B. 對自然語言表

6、示的信息進行分析概括或編輯C. 自動程序設計 D. 機器翻譯18. 下述（ D ）不是人工智能中常用的知識格式化表示方法。 A. 框架表示法 B. 產生式表示法 C. 語義網絡表示法 D. 形象描寫表示法19. 關于“與/或”圖表示法的敘述中，正確的是（ D ）。 A. “與/或”圖就是用“AND”和“OR”連續各個部分的圖形，用來描述各部分的因果關系 B. “與/或”圖就是用“AND”和“OR”連續各個部分的圖形，用來描述各部分之間的不確定關系 C. “與/或”圖就是用“與”節點和“或”節點組合起來的樹形圖，用來描述某類問題的層次關系 D. “與/或”圖就是用“與”節點和“或”節點組合起來的

7、樹形圖，用來描述某類問題的求解過程20. 一般來講，下列語言屬于人工智能語言的是（ D ）。 A. VB B. Pascal C. Logo D. Prolog21. 不確定推理過程的不確定性不包括（ ）。 A. 證據的不確定性 B. 規則的不確定性 C. 推理過程的不確定性 D. 知識表示方法的不確定性22. 下列關于不確定性知識描述錯誤的是（ C ）。 A. 不確定性知識是不可以精確表示的 B. 專家知識通常屬于不確定性知識 C. 不確定性知識是經過處理過的知識 D. 不確定性知識的事實與結論的關系不是簡單的“是”或“不是”23. 能通過對過去和現在已知狀況的分析，推斷未來可能發生的情況的

8、專家系統是（ B ）。 A修理專家系統 B預測專家系統 C調試專家系統 D規劃專家系統24. Prolog語言的三種基本語句是（ C ）。 A. 順序；循環；分支 B. 陳述；詢問；感嘆 C. 事實；規則；詢問 D. 肯定；疑問；感嘆25. 下列哪種情況是圖靈測試的內容？（ B ）A. 當機器與人對話，兩者相互詢問，人分不清機器是人還是機器，說明它通過了圖靈測試B. 當機器騙過測試者，使得詢問者分不清是人還是機器時，說明它通過了圖靈測試C. 當人與人對話，其中一人的智力超過另一人時，說明智者通過了圖靈測試D. 兩機對話，其中一機的智力超過另一機時，說明智者機器通過了圖靈測試26. 人工智能誕生

9、于哪一年？（C ）A. 1955 B. 1957 C. 1956 D. 196527. 盲人看不到一切物體，他們可以通過辨別人的聲音識別人，這是智能的（ B ）方面。A. 行為能力 B. 感知能力 C. 思維能力 D. 學習能力28. 人類智能的特性表現在4個方面（ B ）。 A. 聰明、靈活、學習、運用。 B. 能感知客觀世界的信息、能對通過思維對獲得的知識進行加工處理、能通過學習積累知識增長才干和適應環境變化、能對外界的刺激作出反應傳遞信息。 C. 感覺、適應、學習、創新。 D. 能捕捉外界環境信息、能夠利用利用外界的有利因素、能夠傳遞外界信息、能夠綜合外界信息進行創新思維。29. 專家系

10、統的推理機的最基本的方式是（B ）。 A. 直接推理和間接推理 B. 正向推理和反向推理 C. 邏輯推理和非邏輯推理 D. 準確推理和模糊推理30. 專家系統的正向推理是以 （ B ） 作為出發點，按照一定的策略，應用知識庫中的知識，推斷出結論的過程。 A. 需要解決的問題 B. 已知事實 C. 證明結論 D. 表示目標的謂詞或命題31. 在8數碼問題中，啟發函數f(x)=g(x)+h(x)中的g(x)表示（ ） 。 A. 節點x與目標狀態位置不同的棋子個數 B. 節點x的子節點數C. 節點 x 與目標狀態位置相同的棋子個數 D. 節點 x 所在的層數32. 人工智能的發展歷程可以劃分為（ B

11、 ）。 A. 誕生期和成長期 B. 形成期和發展期 C. 初期和中期 D. 初級階段和高級階段33. 機器人之父是指：（ D ）A. 阿蘭.圖靈 B. 伯納斯.李 C. 莎佩克 D. 英格伯格和德沃爾34. 下列哪個應用領域不屬于人工智能應用？（ B ）A. 人工神經網絡 B. 自動控制 C. 自然語言學習 D. 專家系統35. 專家系統是以（ C ）為基礎，以推理為核心的系統。A. 專家 B. 軟件 C. 知識 D. 解決問題36. 人工神經網絡特點和優越性主要表現在（ ACD ） 。 A. 自學習功能 B. 自動識別功能C. 高速尋找優化解的能力 D. 聯想存儲功能37. 能根據學生的特點

12、、弱點和基礎知識，以最適當的教案和教學方法對學生進行教學和輔導的專家系統是（ D ）。A. 解釋專家系統 B. 調試專家系統 C. 監視專家系統 D. 教學專家系統38. 用于尋找出某個能夠達到給定目標的動作序列或步驟的專家系統是（ D ）。A. 設計專家系統 B. 診斷專家系統 C. 預測專家系統 D. 規劃專家系統39. 人工智能研究的一項基本內容是機器感知， 以下列舉中的 （ C ） 不屬于機器感知的領域。 A. 使機器具有視覺、聽覺、觸覺、味覺、嗅覺等感知能力。 B. 讓機器具有理解文字的能力。 C. 使機器具有能夠獲取新知識、學習新技巧的能力 D. 使機器具有聽懂人類語言的能力40.

13、 機器翻譯屬于下列哪個領域的應用？（A ）A. 自然語言系統 B. 機器學習 C. 專家系統 D. 人類感官模擬41. 智能機器人可以根據（ ）得到信息。A. 思維能力 B. 行為能力 C. 感知能力 D. 學習能力42. 自動識別系統屬于人工智能哪個應用領域？（ D ） 自然語言系統 B. 機器學習 C. 專家系統 D. 人類感官模擬二：填空題1. 1956 年夏季，美國的一些年青科學家在 Dartmounth 大學召開了一個夏季討論會，在該次會議上，第一次提出了 人工智能 這一術語。2. 知識表示的方法主要有：狀態空間法 、問題歸約法 、謂詞邏輯法 、語義網絡法 、框架表示法以及 面向對象

14、表示法 等。3. 人工智能的主要應用領域有：自然語言理解 、 數據庫的智能檢索 、 專家咨詢系統 、 定理證明 、博弈、機器人學 、自動程序設計、組合調度問題 、感知問題等。4. AI 研究的三條主要途徑為：符號注意 、行為主義 、連接主義 。5. 搜索算法，根據其是否使用與問題有關的知識，分為盲目搜索 和 啟發式搜索 。6. 組成產生式系統的三要素：數據庫 、 規則庫 和 推理機 。7人工智能是關于知識的科學，主要研究的核心課題包括如下四個方面： 知識的模型化和表示方法、 啟發式搜索理論 、 各種推理方法 和 AI系統結構和語言。8. 盲目搜索的方法有 深度優先 、寬度優先 和 回溯策略等。

15、9. 簡單遺傳算法的遺傳操作主要有 選擇 、 交叉 和 變異 。10. 按照學習風格分類，機器學習可以分為：記憶學習 、演繹學習 、歸納學習 和 類比學習、基于解釋學習、連接學習。11. 人工神經網絡具有的基本屬性：非線性 、非局域性 、非定常性 和 非凸性 。12. 歸結過程的控制策略包括：刪除策略 、采用支撐集策略 、 語義歸結策略 、線性歸結策略 、單元歸結策略、 輸入歸結策略 、 等。13. 謂詞邏輯中，重言式（tautlogy）的值是真 。14. 設 P 是謂詞公式，對于 P 的任何論域，存在 P 為真的情況，則稱 P 為永真式 。15. 在著名的醫療專家系統 MYCIN 中規定，若

16、證據 A 的可信度 CF（A）=0，則意味著 無關 ，CF（A）=-1，則意味著 假 ，CF（A）=1，則意味著 真 。16. 謂詞公式 G 是不可滿足的，當且僅當對所有的解釋G都為假 。17. 謂詞公式與其子句集的關系是 包含 。18. 利用歸結原理證明定理時，若得到的歸結式為 空集 ，則結論成立。19. 20.21. 21. 廣度優先搜索算法中， OPEN 表的數據結構實際是一個隊列，深度優先搜索算法中，OPEN 表的數據結構實際是一個堆棧。22. 23. MYCIN 系統中使用不確定推理，規則 AB 由專家指定其可信度 CF（B，A），若A 真支持 B 真，則指定 CF （B， A）（與零比較）應 ；若 A 真不支持 B 真，則指定 CF（B，A）應 。24. 設 U=a,b,c,d，A=a,b，B=a,b,c，m(A)=0.6，m(U)=0.4，U 的其它子集的基本概率分配函數 m 值均為 0，則 Bel(A)= ，Bel(B)= 。25. 證據理論中集合 A 的信任區間為1，1，則其語意解釋為 。26. 在謂詞公式中，緊接于量詞之后被量詞作用的謂詞公式稱為該量詞的轄域 ，而在一個量詞的轄域中與該量詞的指導變元相同的變元稱為 約束變元 ，其他變元稱為 自由變元 。27. 28. 在諸如走迷宮、下棋、八數碼游戲等游