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文檔簡介

1、浙教版數學七年級下冊知識點匯總復習第一章 平行線一、三線八角同位角:1與5,2與6,3與7,4與8內錯角:3與5,4與6同旁內角:4與5,3與6判斷同位角、內錯角、同旁內角的方法:描線法注意:同位角、內錯角、同旁內角是成對的,且每一對角都有一條公共邊,在三線八角的截線上。 1、 同位角、內錯角、同旁內角平分線的位置關系2、 如果兩個角的兩邊分別平行,則兩個角相等或互補二、平行線定義:在同一平面內,不相交的兩條直線叫做平行線 在同一平面內,兩條直線的位置關系是平行或者相交(包括垂直) 兩條平行線的距離:同時垂直于這兩條平行線的垂線段的長度 畫平行線的方法:一貼、二靠、三推、四畫三、平行線的判定及

2、性質 平行線的判定定理 平行線的性質定理 同位角相等,兩直線平行 兩直線平行,同位角相等 內錯角相等,兩直線平行 兩直線平行,內錯角相等 同旁內角互補,兩直線平行 兩直線平行,同旁內角互補 推論一:垂直于同一條直線的兩條直線互相平行 推論二:平行于同一條直線的兩條直線互相平行四、圖形的平移平移的性質:平移不改變圖形的形狀和大小 每組對應點的連線平行且相等平移的距離:對應點連線的長度畫平移后的圖形:定方向,畫方向,定距離,描點連線第二章 二元一次方程組 一元一次方程 二元一次方程 二元一次方程組 兩邊都是整式 兩邊都是整式 兩邊都是整式 只有一個未知數 有兩個未知數 一共有兩個未知數未知數的指數

3、是一次 含未知數的項的次數是一次 兩個一次方程解:只有一個 解:一般有無數個解 解:一般只有一個解(可能無解或無數解) 二元一次方程組解法:代入法(未知數系數是1或-1)加減法(相同減,相反加)注意:有括號或分數,先整理(未知數左邊,常數右邊)二元一次方程組的應用:類型:求兩個及兩個以上未知數(有幾個未知數就需要幾層關系)常見問題:行程問題,工程問題,調配問題,配套問題,利潤問題,利率問題,幾何問題,集合問題第三章 整式的乘除一、各類運算法則 運算律數學語言條件描述同底數冪的乘法都是正整數同底數冪相乘,底數不變,指數相加冪的乘方冪的乘方,底數不變,指數相乘積的乘方積的乘方=乘方的積同底數冪除法

4、(,都是正整數)同底數冪相除,底數不變,指數相減零次冪任何數的零次冪都等于1-p次冪-p次冪,等于這個數的p次冪的倒數。1、 整式的乘法和除法整式的運算類型運算法則例單項式×單項式系數,同底數冪分別相乘單項式×多項式單項式乘以多項式的每一項多項式×多項式多項式的每一項乘以另一個多項式的每一項乘法公式平方差公式:完全平方公式:完全平方式:首平方,尾平方,首尾兩倍中間放變形: 能整除單項式÷單項式系數,同底數冪分別相除多項式÷單項式多項式的每一項除以單項式整式的化簡:應遵循先乘方、再乘除、最后算加減的順序。能運用乘法公式的則運用乘法公式。最后的結果

5、要最簡(不含同類項,純數字系數運算無括號),要降冪排列第4章 因式分解十字相乘法舉例因式分解 1 -1 2 3概念:一個多項式 幾個整式的一個積 提取公因式法 平方差公式:方法 公式法 完全平方公式: 十字相乘法 步驟: 先提取公因式(首項有負要提負) 要求: 分解因式要徹底再用公式法 碰到有括號的,優先考慮整體思想應用: 求值,簡便運算數據與統計圖表(第六章)數據收集的方法:觀察、測量、調查、實驗,還有查閱文獻資料和使用互聯網查詢算極差:最大值-最小值定組距:自己定(512組)求組數:定邊界:多取一位小數數據整理的方法:分類和排序,分組和編碼 全面調查調查 總體:的全體 抽樣調查 個體:每一

6、 樣本:抽取的的集體 樣本容量:抽取的數值,無單位 條形統計圖 能夠顯示每個項目的具體數據;易于比較數據間的差別 統計圖 折線統計圖 反映數據變化的走向(線越陡,變化幅度越大) 扇形統計圖 反映各部分在總體中的占比 圓心角=對應比例×360° 頻數直方圖 體現數據的集中情況 頻數:數據分組后落在各小組內的數據個數 頻率:數據分組后各組頻數的大小在總數中的占比(小數) 組距:邊界-邊界 / 組中值-組中值第5章 分式分式的概念:分子分母都是整式 分母含字母分式的意義:分式有意義:分母不為0分式值為0:分子為0,分母不為0分式的基本性質:分子的分子和分母乘以或除以不為0的整式,分式的值不變 (注意與等式的基本性質區分) 即:,() 化整:把分子分母所有項的系數化為整數 化正:把分子分母的最高次項化為正數(符號法則:一個負號任你放,兩個負號都去掉)分式基本性質應用 化簡:先化正,再因式分解,再約分,結果是最簡分式或整式 求值:根據字母的取值或者字母的關系求分式的值 整式除法:可以轉化為分式,然后再化簡 除法分式的乘除 乘法: 因式分解,約分,分子×分子,分母×分母分式運算 異分母分式相加減分式的加減 通分,因式分解找公分母 同分母分式相加減:分母不變,分子相加減 概念:一定含有

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