1、精選優質文檔-傾情為你奉上Spss課程練習題1、某年紀有80名學生，男女生各40人，分成2各班級，下面表1中是某次一門課程的成績，請分性別、班級計算平均數、標準差等結果。表1性別班級考試成績男生182，72，74，86，93，74，79，83，78，8184，75，87，78，85，74，84，78，79，83281，77，74，80，70，74，72，90，84，8784，79，77，69，80，79，81，80，88，78女生175，73，89，72，70，74，77，70，61，9185，83，94，85，82，86，91，83，87，77285，83，68，79，82，87，86，81

2、，79，8375，84，73，96，67，88，63，89，71，94Case Processing Summary CasesIncludedExcludedTotalNPercentNPercentNPercent成績 * 班級 * 性別80100.0%0.0%80100.0% Report成績 班級性別MeanNStd. Deviation一班男生80.4500205.33583女生80.2500208.66861Total80.3500407.10561二班男生79.2000205.69025女生80.6500208.87501Total79.9250407.39503Total男生7

3、9.8250405.48138女生80.4500408.66159Total80.1375807.208902、10名學生的兩門其中考試成績見表2，請按總成績的40計算總分。表2序號（xu）心理統計學(tj)心理學研究方法(ff)總成績的40（x）1786958.802659262.803858668.404727659.205689464.806828968.407637053.208877564.809809369.2010778263.603、將表1中的數據合并，即不再分組，試整理成頻數分布表，繪制出頻數分布圖，計算出常用的統計量。Statistics成績 NValid80Missing

4、0Mean80.1375Std. Error of Mean.80598Median80.5000Mode74.00(a)Std. Deviation7.20890Minimum61.00Maximum96.00Sum6411.00Percentiles2574.25005080.50007585.0000a Multiple modes exist. The smallest value is shown成績 FrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValid61.0011.31.31.363.0011.31.32.567.0011.31

5、.33.868.0011.31.35.069.0011.31.36.370.0033.83.810.071.0011.31.311.372.0033.83.815.073.0022.52.517.574.0067.57.525.075.0033.83.828.877.0045.05.033.878.0045.05.038.879.0067.57.546.380.0033.83.850.081.0045.05.055.082.0033.83.858.883.0067.57.566.384.0056.36.372.585.0045.05.077.586.0033.83.881.387.0045.0

6、5.086.388.0022.52.588.889.0022.52.591.390.0011.31.392.591.0022.52.595.093.0011.31.396.394.0022.52.598.896.0011.31.3100.0Total80100.0100.0 4、正常人的脈搏平均 數為72次/分。現測得15名患者的脈搏：71，55，76，68，72，69，56，70，79，67，58，77，63，66，78 試問這15名患者的脈搏與正常人的脈搏是否有差異？專心-專注-專業One-Sample Test Test Value = 72tdfSig. (2-tailed)Mean

7、Difference95% Confidence Interval of the DifferenceLowerUpper脈搏頻數-1.83614.088-3.6667-7.9494.6161由結果可知，因為0.088>0.05，所以在p=0.05的顯著性水平上差異不顯著5、收集了20名學生的自信心值，見表3，試問該指標是否與性別有關？表3數據值性別（g）1，1，1，1，2，2，1，1，1，2，2，1，2，2，2，1，1，2，2，2自信心(x)6，8，5，6，6，4，8，5，3，8，6，5，5，7，8，5，6，8，7，4Independent Samples Test Levene

8、9;s Test for Equality of Variancest-test for Equality of MeansFSig.tdfSig. (2-tailed)Mean DifferenceStd. Error Difference95% Confidence Interval of the DifferenceLowerUpper自信心Equal variances assumed.273.608-.87618.392-.6000.68475-2.03862.83862Equal variances not assumed -.87617.960.392-.6000.68475-2

9、.03885.83885由數據可知，F檢驗的p=0.608>0.05，所以兩組樣本的方差差異不顯著，所以t檢驗應該是Equal variances assumed一項進行判斷。雙側t檢驗的p=0.392>0.05，表示兩個樣本沒有顯著性差異6、將條件相近的學生配成對，再隨機分成兩組，采用兩種不同的訓練方法進行訓練，訓練一周后，測得兩組學生跳高成績如表4，試問兩種訓練方法的效果是否相同？表4X1X2151155149151148161141158164141160143139157140153147154142148注：x1、x2表示兩組學生的跳高成績，單位厘米（cm）配對樣本T檢驗

10、：Analyze Compare Means Paried-sample T TestPaired Samples Correlations NCorrelationSig.Pair 1X1 & X210.938.000Paired Samples Test Paired DifferencestdfSig. (2-tailed)MeanStd. DeviationStd. Error Mean95% Confidence Interval of the DifferenceLowerUpperPair 1X1 - X23.20002.85968.904311.15435.24573.

11、5399.006由配對樣本相關性檢驗可知，兩樣本相關性的p=0.00<0.05，因此兩者存在相關性，由配對樣本T檢驗的數據分析可得，兩組數據的p=0.006<0.05所以兩者之間在0.05的差異水平上差異顯著7、為了探討不同教法對英語教學效果的影響，將一個班級隨機分成3組，接受3種不同的教法，英語成績見表5，試問不同的教法之間是否存在著差異。表5第一組第二組第三組78.0061.0080.0072.0072.0070.0066.0065.0076.0069.0066.0072.0070.0062.0072.00單因素方差分析：因變量：英語成績；自變量：教法；3種不同的水平：3種不同

12、的教法 Analyze Compare Means One-Way ANOVATest of Homogeneity of Variances成績 Levene Statisticdf1df2Sig.007212.993ANOVA成績 Sum of SquaresdfMean SquareFSig.Between Groups200.1332100.0675.488.020Within Groups218.8001218.233 Total418.93314 Multiple ComparisonsDependent Variable: 成績 (I) 組數(J) 組數Mean Differen

13、ce (I-J)Std. ErrorSig.95% Confidence IntervalLower BoundUpper BoundLSD第一組第二組5.80002.70062.053-.084111.6841第三組-3.00002.70062.288-8.88412.8841第二組第一組-5.80002.70062.053-11.6841.0841 第三組-8.8000(*)2.70062.007-14.6841-2.9159第三組第一組3.00002.70062.288-2.88418.8841 第二組8.8000(*)2.70062.0072.915914.6841* The mean

14、 difference is significant at the .05 level.由方差分析的結果可知，組間的F檢驗的p=0.020<0.05，所以組間差異在0.05的水平上差異顯著，由事后檢驗結果可得第二組和第三組的p=0.007<0.05，因此第二組和第三組在0.05的水平上差異顯著。8、4名工人操作3臺機器，1天的日產量數據見表6，試問機器之間、工人之間在日產量上是否有差異 表6工人1234機器150474753263545758352424148雙因素方差分析（無交互作用）：因變量，日產量 ；自變量，機器，有3個水平；工人，有4個水平 Analyze General

15、Linlear Model UnivariateTests of Between-Subjects EffectsDependent Variable: 日產量 SourceType III Sum of SquaresdfMean SquareFSig.Corrected Model433.167(a)586.63315.831.002Intercept31212.000131212.0005703.716.000機器號318.5002159.25029.102.001工人號114.667338.2226.985.022Error32.83365.472 Total31678.00012 C

16、orrected Total466.00011 a R Squared = .930 (Adjusted R Squared = .871)機器號Multiple ComparisonsDependent Variable: 日產量 (I) 機器號(J) 機器號Mean Difference (I-J)Std. ErrorSig.95% Confidence IntervalLower BoundUpper BoundLSD1.002.00-8.7500(*)1.65412.002-12.7975-4.70253.003.50001.65412.079-.54757.54752.001.008

17、.7500(*)1.65412.0024.702512.7975 3.0012.2500(*)1.65412.0008.202516.29753.001.00-3.50001.65412.079-7.5475.5475 2.00-12.2500(*)1.65412.000-16.2975-8.2025Based on observed means.* The mean difference is significant at the .05 level.日產量 機器號NSubset12Student-Newman-Keuls(a,b)3.00445.7500 1.00449.2500 2.00

18、4 58.0000Sig. .0791.000Means for groups in homogeneous subsets are displayed. Based on Type III Sum of Squares The error term is Mean Square(Error) = 5.472.a Uses Harmonic Mean Sample Size = 4.000.b Alpha = .05.工人號Multiple ComparisonsDependent Variable: 日產量 (I) 工人號(J) 工人號Mean Difference (I-J)Std. Er

19、rorSig.95% Confidence IntervalLower BoundUpper BoundLSD1.002.007.3333(*)1.91001.0092.659712.00703.006.6667(*)1.91001.0131.993011.34034.002.00001.91001.335-2.67366.67362.001.00-7.3333(*)1.91001.009-12.0070-2.6597 3.00-.66671.91001.739-5.34034.00704.00-5.3333(*)1.91001.031-10.0070-.65973.001.00-6.6667

20、(*)1.91001.013-11.3403-1.9930 2.00.66671.91001.739-4.00705.34034.00-4.66671.91001.050-9.3403.00704.001.00-2.00001.91001.335-6.67362.6736 2.005.3333(*)1.91001.031.659710.00703.004.66671.91001.050-.00709.3403Based on observed means.* The mean difference is significant at the .05 level.日產量 工人號NSubset12

21、Student-Newman-Keuls(a,b)2.00347.6667 3.00348.3333 4.00353.000053.00001.003 55.0000Sig. .070.335Means for groups in homogeneous subsets are displayed. Based on Type III Sum of Squares The error term is Mean Square(Error) = 5.472.a Uses Harmonic Mean Sample Size = 3.000.b Alpha = .05.由雙因素分析結果可知，機器號的F

22、檢驗的p=0.001<0.05，因此機器號的影響存在顯著性，工人號的F檢驗的p=0.022<0.05，因此工人間也存在顯著影響由事后檢驗的數據可知，1號機器和2號機器之間的p=0.002<0.05，說明二者之間存在顯著性差異；同理，2號機器和3號機器之間的p=0.000<0.05，因此二者之間也存在著顯著性差異。1號工人和2號工人的p=0.009<0.05，1號和3號之間的p=0.013<0.05，因此1號和2號、3號之間存在顯著性差異；2號和4號的p=0.013<0.05，因此二者之間存在顯著性差異；3號和4號之間的p=0.050=0.05，因此二者

23、之間也存在顯著性差異。9、一研究著選擇了兩種類型的文章（因素A）：不熟悉（A1）、熟悉（A2），使用3種生字密度（因素B）：5：1（B1）、10：1（B2）、20：1（B3），將24名五年級學生隨機分為6組，測得數據見表7，試問文章類型之間、生字密度之間有無差異。表7A1A2B13，6，4，34，5，3，3，B24，6，4，28，9，8，7B35，7，5，212，13，12，11雙因素方差分析（有交互作用）：Analyze General Linlear Model UnivariateTests of Between-Subjects EffectsDependent Variable: 測

24、試數據 SourceType III Sum of SquaresdfMean SquareFSig.Corrected Model218.333(a)543.66723.463.000Intercept888.1671888.167477.224.000文章類型80.667180.66743.343.000生字密度81.083240.54221.784.000文章類型 * 生字密度56.583228.29215.201.000Error33.500181.861 Total1140.00024 Corrected Total251.83323 a R Squared = .867 (Adju

25、sted R Squared = .830)Multiple ComparisonsDependent Variable: 測試數據 (I) 生字密度(J) 生字密度Mean Difference (I-J)Std. ErrorSig.95% Confidence IntervalLower BoundUpper BoundLSDB1B2-2.1250(*).68211.006-3.5581-.6919B3-4.5000(*).68211.000-5.9331-3.0669B2B12.1250(*).68211.006.69193.5581 B3-2.3750(*).68211.003-3.8

26、081-.9419B3B14.5000(*).68211.0003.06695.9331 B22.3750(*).68211.003.94193.8081Based on observed means.* The mean difference is significant at the .05 level.測試數據 生字密度NSubset123Student-Newman-Keuls(a,b)B183.8750 B28 6.0000 B38 8.3750Sig. 1.0001.0001.000Means for groups in homogeneous subsets are displa

27、yed. Based on Type III Sum of Squares The error term is Mean Square(Error) = 1.861.a Uses Harmonic Mean Sample Size = 8.000.b Alpha = .05.由雙因素分析的結果可知，文章類型的F檢驗的p=0.000<0.05，說明文章類型對該實驗有顯著性影響，生字密度F檢驗的p=0.000<0.05，因此，生字密度也對實驗產生顯著性影響由事后檢驗的結果可知，B1與B2的p=0.006<0.05，二者之間存在顯著性影響，B1和B3的p=0.000<0.05

28、，因此二者之間也存在著顯著性影響；B2和B3之間的p=0.003<0.05，說明二者之間存在顯著性影響10、為研究學生的平時作文成績x與高考作文成績y的關系，隨機抽取10名考生，數據見表8，試進行相關分析。表8序號12345678910x80789092827290846476y29243032282527301525簡單相關分析：Analyze Correlate BivariateCorrelations 平時成績高高作文成績平時成績Pearson Correlation1.869(*)Sig. (2-tailed).001N1010高高作文成績Pearson Correlation

29、.869(*)1Sig. (2-tailed).001.N1010* Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).由相關分析的結果可知兩變量的相關系數為0.869，在這個數據旁邊有兩個星號，表示當顯著性水平為0.01時，統計檢驗的顯著性概率小于等于0.01，所以，平時成績與高考作文成績顯著高度正相關。11、一般來說物理成績受數學成績的影響較大，今收集到20名學生的物理、數學成績，試建立用數學成績預測物理成績的回歸方程。成績見表9。表9數學（x）78678976839174699466物理 (y)7463707581866763

30、8962數學（x）77866793856590837581物理 (y)79886590786780917382一元線性回歸分析：Analyze Regression LinearModel Summary(b)ModelRR SquareAdjusted R SquareStd. Error of the Estimate1.836(a).699.6835.46939a Predictors: (Constant), 數學b Dependent Variable: 物理ANOVA(b)Model Sum of SquaresdfMean SquareFSig.1Regression1252.0

31、9511252.09541.856.000(a)Residual538.4551829.914 Total1790.55019 a Predictors: (Constant), 數學b Dependent Variable: 物理Coefficients(a)Model Unstandardized CoefficientsStandardized CoefficientstSig.BStd. ErrorBeta1(Constant)8.18410.576 .774.449數學.855.132.8366.470.000a Dependent Variable: 物理由散點圖模型可知，兩個因素之間存在一定的相關關系，由回歸模型的擬合優度檢驗結果可知，相關系數R為0.836，判定系數R2為0.699，校正判定系數為0.683，說明模型的擬合優度較好。由方差分析結果可知，顯著性p=0.000<0.05，可以認為兩因素之間有線性關系。從線性回歸的系數分析結果可知，常數項顯著性p=0.44