1、1質量檢驗人員培訓2目錄目錄n1.檢驗的分類和定義n2.質量檢驗員必備的素質n3.質量檢驗策劃(進料/制程/成品/出貨)n4.現場不合格品處理（巡檢人員）n5.檢驗員常犯錯誤分析n6.QC7大手法分析和解決問題n7.SPC統計技術及過程能力計算（著重介紹）n8.檢具的使用和校準n9.計量器具使用和校準n10.檢驗ODS和記錄存檔31.檢驗的定義和分類41.1 1.1 檢驗的定義檢驗的定義n檢驗（檢驗（InspectionInspection）-采用某種方法（技術、手段）測量、采用某種方法（技術、手段）測量、檢查、試驗和計量產品的一種或多種質量特性并將測定結果檢查、試驗和計量產品的一種或多種質量

2、特性并將測定結果與與判定標準判定標準相比較，以判定每個產品或每批產品是否合格的相比較，以判定每個產品或每批產品是否合格的過程。過程。常用的判定標準如：常用的判定標準如：n國家或行業標準國家或行業標準n檢驗規范（質量計劃、作業指導書等）檢驗規范（質量計劃、作業指導書等）n技藝評定（限度樣本、圖片等）技藝評定（限度樣本、圖片等）幾個相關的概念幾個相關的概念單位產品單位產品( (unit product):unit product):為了實施檢驗的需要而劃分的基本單元。為了實施檢驗的需要而劃分的基本單元。檢驗批（檢驗批（Inspection lotInspection lot）: :需要進行檢驗的一

3、批單位產品，簡稱需要進行檢驗的一批單位產品，簡稱批。批。缺陷（缺陷（DefectDefect）：）：產品質量特性不滿足預定使用要求。產品質量特性不滿足預定使用要求。5n按按檢驗數量檢驗數量分：全數檢驗分：全數檢驗、抽樣檢驗；抽樣檢驗；n按按流程流程分：進貨檢驗、過程檢驗、最終檢驗、出貨檢驗；分：進貨檢驗、過程檢驗、最終檢驗、出貨檢驗；n按按判別方法判別方法分：計數檢驗、計量檢驗分：計數檢驗、計量檢驗；n按按產品檢驗后產品是否可供使用產品檢驗后產品是否可供使用來分：破壞性檢驗、來分：破壞性檢驗、 非破壞性檢驗。非破壞性檢驗。1.2 1.2 檢驗的分類檢驗的分類62.檢驗員職責和必備的素質72.2

4、.1執行檢驗程序2.2.2識別和記錄產品質量問題2.2.3拒收不合格品2.2.4問題點的研究與分析2.2.5有權放行檢驗合格的產品2.2.6檢驗儀器的管理2.2.7部門配合或其他工作2.1 2.1 檢驗員的職責檢驗員的職責82.2.1 工作態度80%-99%-?2.2.2 強烈的品質意識冷靜堅定（并非固執）2.2 2.2 檢驗員必備的素質檢驗員必備的素質9我們的期望我們的期望自信、自尊、能干！自信、自尊、能干！ 103.質量檢驗策劃 進料/制程/成品/出貨11主要職責主要職責: :u按質量策劃的結果按質量策劃的結果( (如質量計劃、進貨檢驗指導書、國家如質量計劃、進貨檢驗指導書、國家或行業標準

5、等或行業標準等) )實施檢驗實施檢驗; ;u做好記錄并保存好檢驗結果做好記錄并保存好檢驗結果; ;u做好產品狀態的標識做好產品狀態的標識; ;u進行不合格品統計和控制進行不合格品統計和控制; ;u異常信息反饋異常信息反饋. .3.1 3.1 進貨檢驗進貨檢驗IQCIQC12進料檢驗員必知：進料檢驗員必知：u1 1、來料對產品質量的影響程度、來料對產品質量的影響程度u2 2、供應商品質控制能力及以往的信譽、供應商品質控制能力及以往的信譽u3 3、該料以往經常出現的品質異常、該料以往經常出現的品質異常u4 4、客戶的要求、客戶的要求13進料檢驗項目與方法：進料檢驗項目與方法：u外觀檢測：目視、手感

6、、樣品對比等外觀檢測：目視、手感、樣品對比等( (如生銹，色差等等等）如生銹，色差等等等）u尺寸檢測：卡尺、千分尺等儀器尺寸檢測：卡尺、千分尺等儀器( (如金屬零部件等）如金屬零部件等）u結構檢測：拉力器、扭力器等結構檢測：拉力器、扭力器等( (用于需承受各種拉力、壓力、扭力的零件等）用于需承受各種拉力、壓力、扭力的零件等）u特性檢測：電氣、物理、化學、機械等特性檢測：電氣、物理、化學、機械等( (如電工、電子產品等）如電工、電子產品等）14進料檢驗方式（四種）進料檢驗方式（四種）1 1. .免檢：不太重要的物料或生產急需。如生產用輔料、包材等免檢：不太重要的物料或生產急需。如生產用輔料、包材

7、等2 2. .驗證：自己無法檢驗的物料、優品等驗證：自己無法檢驗的物料、優品等出廠檢驗報告出廠檢驗報告第三方檢測報告或證明第三方檢測報告或證明相關資格證書相關資格證書3.全全 檢檢數量少數量少檢驗簡單且檢驗費用低檢驗簡單且檢驗費用低不允許有不合格品不允許有不合格品工廠指定的工廠指定的4.抽抽 樣樣 檢檢 驗驗數量大數量大允許有一定量的不良品存在允許有一定量的不良品存在需進行破壞性實驗需進行破壞性實驗檢驗時間長和費用較高檢驗時間長和費用較高15檢驗結果處理方式檢驗結果處理方式: :u1 1. .允收允收u2 2. .拒收拒收u3 3. .偏差許可偏差許可DADAu4 4. .分選分選16目前目前

8、主要職責主要職責:u按質量策劃的結果按質量策劃的結果( (如質量計劃、作業指導書等如質量計劃、作業指導書等) )實施檢驗實施檢驗; ;過程檢查指導書過程檢查指導書u做好記錄并保存好檢驗結果做好記錄并保存好檢驗結果; ;檢查記錄檢查記錄u做好產品狀態的標識做好產品狀態的標識; ;鑒定產品狀態并貼標簽鑒定產品狀態并貼標簽u不合格品的處理不合格品的處理; ;開開NCNC單，報廢單并報工程師批單，報廢單并報工程師批準。準。u異常信息反饋異常信息反饋. .需強化：需強化：u 質量異常處理后首件、設備調整質量異常處理后首件、設備調整( (如換模如換模) )后首件后首件。3.2 3.2 過程檢驗過程檢驗IP

9、QCIPQC17過程檢驗的分類過程檢驗的分類:u首首/ /末件檢驗末件檢驗; ;u作業員自檢作業員自檢/ /互檢互檢; ;u巡檢巡檢; ;u多道工序集中檢驗多道工序集中檢驗注注: :應根據工廠本身的生產規模、工藝流程、管理方式選取合適的檢驗點、控制方式和檢驗程序。18三“不” 原則:u不接受不合格品不接受不合格品; ;u不生產不合格品不生產不合格品; ;u不流轉不合格品不流轉不合格品. .19IPQC控制點的設置應考慮的因素該產品在以前生產有異常或有較高不良品的記錄使用的生產設備不穩定工裝、夾具有不良情況得到IQC對不良物料的信息反饋新員工操作新產品、新材料、新設備的投入20主要職責主要職責:

10、 :u按質量策劃的結果按質量策劃的結果( (如質量計劃、最終檢驗指導書、如質量計劃、最終檢驗指導書、國家或行業標準等國家或行業標準等) )實施檢驗實施檢驗; ;u做好記錄并保存好檢驗結果做好記錄并保存好檢驗結果; ;u做好產品狀態的標識做好產品狀態的標識; ;u進行不合格品統計和控制進行不合格品統計和控制; ;u異常信息反饋異常信息反饋. .注注: :只有質量計劃中規定的所有檢驗項目都完成且合格之后只有質量計劃中規定的所有檢驗項目都完成且合格之后, ,產品才能轉產品才能轉序或入庫序或入庫. .3.3 3.3 成品檢驗成品檢驗FQCFQC21 FQC與IPQC IPQC是對生產過程做出的品質巡回

11、檢驗，屬于一種階段性檢驗；而FQC主要是針對完工產品的品質驗證，以確定該批產品是否可流入下一道工序，屬定點檢驗。22 FQC檢驗項目要點 除重復IPQC對產品外觀、尺寸、用料品質驗證外，還應注意： 結構性驗證、功能性試裝 特性檢驗、裝箱數量準確性23主要職責主要職責: :u按質量策劃的結果按質量策劃的結果( (出貨檢驗指導書出貨檢驗指導書) )實施檢驗實施檢驗u做好記錄并保存好檢驗結果做好記錄并保存好檢驗結果; ;u做好產品狀態的標識做好產品狀態的標識; ;u對不合格品進行登記、隔離并采取措施對不合格品進行登記、隔離并采取措施; ;u對采取措施的結果進行驗證對采取措施的結果進行驗證; ;u異常

12、信息反饋異常信息反饋. .3.4 3.4 出貨檢驗出貨檢驗OQCOQC24主要內容主要內容: : 出貨檢查指導書出貨檢查指導書254.現場不合格品的處理26不合格品的定義和處理流程不合格品的定義和處理流程n不合格品的定義： 未滿足明示的、習慣上隱含的或必須履行的需求和期望未滿足明示的、習慣上隱含的或必須履行的需求和期望的產品的產品. .n不合格品的控制要求： 1. 標識貼標簽 2. 記錄開NC單或報廢單 3. 隔離進NC庫 4. 處置返工/退貨/報廢/分揀/偏差許可/其它具體流程見本地文件: CSMECH-MOS-WI-13-01-01CSMECH-MOS-WI-13-01-0127巡檢發現不

13、合格品如何處理？巡檢發現不合格品如何處理？n目前沒有這方面的明確要求，下面是一些個人想法,大家討論，成熟后可以實施：n巡檢發現不合格品： 1.馬上通知停線； 2.對產品進行追溯，具體操作為向上追溯10個，向下追溯10個； 3.對追溯產品進行測試； 3.追溯產品如全部合格，則可判定生產過程受控，繼續生產； 4.如果出現不合格品，則： 4.1對本批次產品進行Holding,進行全檢； 4.2通知相應工程師分析原因，進行處理。 285. 檢驗員常犯的錯誤分析29 1、不果斷、怕承擔責任； 2、不了解產品相關法規標準； 3、無檢驗規劃； 4、檢驗記錄馬虎、像記流水帳； 5、不會利用檢驗記錄進行分析；

14、30 6、不會考慮以往的不良； 7、不會分批； 8、錯誤地抽樣或抽樣不合理； 9、被動地做事； 10、只考慮測試結果與Spec的符合 性，沒有考慮到過程的穩定性； 11、平均值的認識錯誤。 31被動的做事被動的做事只有多分析，才會突破舊的方式只有多分析，才會突破舊的方式33遇到問題，多用“5W2H”法3435只在工程規格范圍內，不一定不是最佳的。只在工程規格范圍內，不一定不是最佳的。36數據分析中，平均值的分析比較重要，但如果不能正確應用，僅僅應用平均值會讓我們犯錯 平均值的誤區平均值的誤區3738質量觀念貫穿制造過程 質量基準完全的標準化操作具體的日常工作中，應該這樣做：396.QC 7大手

15、法分析和解決問題40現場檢查表匯總數據管制圖監控預測直方圖數據分布散布圖找出相關魚骨圖找出原因解決問題層別法柏拉圖找出主要原因QC QC 七手法現場活用圖七手法現場活用圖QCQC七工具七工具分分層層法法檢檢查查表表排排列列圖圖因因果果圖圖直直方方圖圖控控制制圖圖散散布布圖圖課題選定課題選定現狀調查現狀調查原因分析原因分析主因確定主因確定對策制定對策制定鞏固措施鞏固措施下步打算下步打算42實際的問題往往復雜，為分解、放大信息，從而抓住其中主要問題，實際的問題往往復雜，為分解、放大信息，從而抓住其中主要問題，往往將構成集團的問題往往將構成集團的問題(data)(data)按某種特性分成幾個子集團，

16、并把握按某種特性分成幾個子集團，并把握其對質量的影響程度。其對質量的影響程度。數據分層的概念及方法數據分層的概念及方法區區 分分層別方法層別方法時間時間時間時間, , 日日, , 星期星期, , 上上/ /下午下午, , 白白/ /夜班夜班, , 月初月初/ /中中/ /末末 等等人人個人個人, , 班班, , 熟練度熟練度, , 班次班次, , 性別性別, , 年齡年齡, , 階層階層 等等設備設備加工設備加工設備, , 過程過程, , 新新/ /舊設備舊設備, , 備品備品 等等方法方法/ /條件條件溫度溫度, , 壓力壓力, , 速度速度, , 方法方法, , 場所場所, , 氣溫氣溫,

17、 , 天氣天氣, , 濕度濕度, , 照明度照明度 等等原材料原材料買入處買入處, , 買入時間入時間, , 品牌品牌, , 批次批次, , 成分成分, , 大小大小 等等測量測量實驗設備實驗設備, , 測量設備測量設備, , 檢驗員檢驗員, , 檢驗方法檢驗方法, , 測量方法測量方法 等等6.1 6.1 分層法分層法43數據分層的意義數據分層的意義 O bse r v a tio nIndividual Value91817161514131211116560555045_X= 57.53U C L= 64.40LC L= 50.65O bse r v a tio nMoving Rang

18、e918171615141312111186420_M R = 2.584U C L= 8.442LC L= 01111I-MR Chart of 質 量 月 報O b s e r v a t io nIndividual Value9 18 17 16 15 14 13 12 11 116 56 05 55 04 5_X= 6 0 .1 1U C L= 6 6 .1 0LC L= 5 4 .1 3C 1C 2O b s e r v a t io nMoving Range9 18 17 16 15 14 13 12 11 111 0 .07 .55 .02 .50 .0_ _M R = 2

19、.2 5U C L= 7 .3 5LC L= 0C 1C 21I-M R C ha r t o f 質 量 月 報 （ 白 、 夜 班 分 層 ）分分層層前前分分層層后后白班白班夜班夜班44序號不良項目12345678合計 1振音68754721402外殼松動36372446353喇叭無面臟污46303534285機內有物23116832266插頭不良44710103635 合 計2032242119401922195層別法應用舉例：層別法應用舉例：成品驗貨不良品統計表成品驗貨不良品統計表45 層別法練習層別法練習1、請針對你公司目前的實際情況來設計；2、如果你想對最

20、近一周內車間制程不良項目的出現 按作業的機臺進行分類；3、請設計一份合適的層別法應用表，格式不限/內容 自擬。46 為了便于收集數據，使用簡單明了的標準化表格并填入規定的圖形記號，再加以統計匯總，以提供進一步分析或對比檢查的表格或圖表。 通常分為點檢用檢查表或記錄用檢查表。6.2 6.2 檢查表檢查表47 點檢用檢查表點檢用檢查表作用：防止不小心的失誤、起備忘錄作用。項目/周別12341、清除鐵屑2、螺絲緊固3、潤滑加油說明欄：正常 故障 保養人： 審核： 48 記錄用檢查表記錄用檢查表作用：通過收集到的數據反映不良的狀況。不良項目/周別123合計1、劃傷正正一正一三202、尺寸偏差正一正一1

21、23、污點二二一一44、變形正二7記錄人： 審 核： 49 檢查表的設計注意事項檢查表的設計注意事項1、記錄時只要在必要項目上加注記號；2、記錄時要考慮到層別，按人員、機臺、原料、時間等分類；3、數據來源要清楚：由誰檢查、檢查時間、檢查方法、檢查班次、檢查機臺，均應寫清楚；4、盡可能以記號、圖形標記，避免使用文字；5 、檢查項目不宜太多，以4-6項為宜（針對重要的幾項就可） ，其他可能發生的項目采用“其他”欄。50 檢查表設計練習檢查表設計練習1、請針對你公司目前的實際情況來設計；2、如果你想了解一下最近一周內成品檢查主要不良 項目的出現情況；3、請設計一份合適的檢查表，格式不限/內容自擬。5

22、1 當我們要解決問題時，總會發現產生問題的要因很多，不知從何著手，因此最好找出其影響度最大的幾個要因，再按優先順序，一一謀求改善對策，才能以有限的人力和時間，有效地解決問題。柏拉圖就是這樣一種供你尋找重要要因的一種統計工具。6.3 6.3 柏拉圖柏拉圖52Pareto的二八法則：的二八法則： 柏拉圖又稱排列圖，意大利經濟學家柏拉圖最早用排列圖分析社會財富分布的狀況，他發現當時意大利80%財富集中在20%的人手里，后來人們發現很多場合都服從這一規律，于是稱之為Pareto定律。53柏拉圖制作步驟：柏拉圖制作步驟：1、決定調查事項，收集數據；2、整理數據，計算累計數、累計比率并繪制表格；3、將數據

23、繪制成柱狀圖；4、連接曲線。54分類項目不良數影響度(%) 累積不良數 累積影響度(%)A30603060B10204080C5104590D51050100柏拉圖制作案例柏拉圖制作案例55柏拉圖制作案例柏拉圖制作案例3020100405060%100%ABCD不良數累計影響度(%)60%60%80%80%90%90%柏拉圖制作注意事項：柏拉圖制作注意事項：1、橫軸是按項目別，依大小順序由高而低排列下來，其他 項排在最未。2、次數少項目太多時，可考慮將后幾項歸納成其他項。 3 、縱軸的左側通常用于表示發生不良數、缺點數、單位缺 點數等。574、柏拉圖的柱形圖橫軸距離相同。5、改善前后進行比較：

24、 (1) 改善前后橫軸項目別依然按大小順序由高到低排列。 (2) 前后比較基準一致，刻度應相同。 (3) 各項目以色別來區分更易比較。 6 、柏拉圖中、連接橫軸與縱軸對應點的線應為折線而非曲線。58 柏拉圖制作練習柏拉圖制作練習 某公司2004年年度的客戶投訴匯總表顯示，一共接到80份客訴，其中交期問題占50份，品質問題占15份，服務問題占10份，其他投訴問題占5份。請根據以上的統計數據，繪制統計表及柏拉圖。59 魚骨圖，又叫特性要因圖/因果圖，由日本品質專家石川馨提出，所以又叫“石川圖”。它是先列出品質變異的項目，然后對造成變異的4 4M1EM1E因素進行分析。6.4 6.4 因果圖因果圖6

25、0品質特性機器物料人員環境方法 魚骨圖制作步驟魚骨圖制作步驟1、確定問題的特性，寫在最右端；2、劃出魚骨圖的骨架；3、按4M1E方法將主要原因填入魚骨圖大骨；4、再采用“頭腦風暴法”確定造成大骨的中骨； 魚骨圖制作步驟魚骨圖制作步驟5、確定造成中骨的小骨，末端必須是可采取行動 的要因；6、依據統計找出影響最大的幾種要因（通常是4-84-8 種），然后用圓圈圈起來；7、現場調查，證實原因分析正確；并采取相應行動 進行改善。63案例：案例： 1、想辦法如何使發料更容易？ 6465 使用頭腦風暴法應注意使用頭腦風暴法應注意1、不要指責他人的任何想法；2、全方位多角度各層次，數量越多越好；3、自由奔放

26、，毫無拘束；甚至于異想天開。66 魚骨圖分析時的思考方向魚骨圖分析時的思考方向1、替代人員頂替/材料替換/方法替代；2、過程優化與重組；3、增減/簡化/合并/調整順序等等。魚骨圖魚骨圖案例練習案例練習 請針對你公司目前制造過程最嚴重的品質問題，采用魚骨圖進行分析，找出影響其最重要的因素。68 為研究兩個變量之間的相關性，而搜集成對兩組數據，在坐標上用點來表示出兩個特性值之間相關情形的圖形，稱之為散布圖。其主要作用：知道兩組數據(原因與結果)之間是否相關及其相關程度。6.5 6.5 散布圖散布圖69散布圖制作某產品的燒熔溫度及硬度之間是否存在有相關性，今收集30組數據，請予以分析。 步步驟驟1

27、1：收集30組以上相對數據,整理到表上。 (數據不能太少，否則易生誤判)70XYXYXYNO. 燒溶溫度 硬度 NO. 燒溶溫度 硬度 NO. 燒溶溫度 硬度18104711840522181044289056128705622850533850481383051238805448404514830452488057589054158204625840506870591682048268805478605017830552783053881051188505528860519820421987049298405010830532082044308304971 步驟2：找出數據 X、Y的最大值及

28、最小值。 步驟3：畫出縱軸與橫軸(若是判斷要因與結果的關系，則橫軸代表要因,縱軸代表結果)；并取 X 及 Y 的最大值與最小值差為等長度畫刻度。 X的最大值 - X的最小值 = 890 -810 = 80 Y的最大值 Y的最小值 = 59 -42 = 1772 步驟4：將各組成對數據標記在座標上； 橫軸與縱軸的數據交會處點上“ ”； 兩組數據重復在同一點上時，劃雙重圓記號； 三組數據重復在同一點上時，劃三重圓記號。 步驟：記下必要事項：數據采取時間、目的、產品名、繪圖者、繪制日期等。73產品名：SI-083單位：壓延課繪制：日期：99.12.31 N=30 時間段：99.12.20-99.12

29、.30硬度Y. . . .74u正相正相關關 X增大時，Y也隨之增大，稱為正相關。 完全的正相關 有正相關. . . . . .75u非非顯著性正相關顯著性正相關 X增大時，Y也隨之增大，但增大的幅度不顯著。此時宜再考慮其他 可能影響的要因。 似有正相關. . . . . . . . .76 u負相關負相關 X增大時，Y反而減少，稱為負相關。 有負相關 完全的有負相關. . . . . . . . . . . .77u非顯著性負相關非顯著性負相關 X增大時，Y反而減少，但幅度并不顯著。此時宜再考慮其他可能影響的要因。u無相關無相關 (1) X與Y之間看不出有何相關關系；(2) X增大時，Y并不

30、改變。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .78 u曲線相關曲線相關 X開始增大時，Y也隨之增大，但達到某一值后，當X增大時，Y卻減小。. . . . . . . . . . . . . . . .79散布圖案例練習某工程師測得一批熱處理產品溫度與硬度參數如下，請繪制散布圖。 1600501158047226406026205512600502360051361052136205624580464580471458047256005056005115610532659049662056166406127630597600491760050286

31、4060863058185704429580479620551965063306005010640602058047316406211570452156042326005180將計量值數據分成幾個將計量值數據分成幾個區間區間或或級級，以各，以各區間內包含數據的個數區間內包含數據的個數( (度數度數) )作為柱型高度的圖。作為柱型高度的圖。特點：能非常方便的看出數據整體的能非常方便的看出數據整體的分散分散 狀態和分布形態狀態和分布形態可以用簡單的觀察得到分布的形態可以用簡單的觀察得到分布的形態, , 中心位置中心位置( (平均值平均值), ), 分散的大小分散的大小 ( (標準偏差和范圍標準偏差

32、和范圍) )等信息等信息可以方便的看出試料分布與特性值規格可以方便的看出試料分布與特性值規格 ( (上限，下限上限，下限) )的關系，能同時對幾種的關系，能同時對幾種 數據的分布進行比較數據的分布進行比較M M特特性性F Fr re eq qu ue en nc cy y2.222.202.182.162.142.122.102.082520151050H Hi is st to og gr ra am m o of f M M特特性性6.6 6.6 直方圖直方圖81練習練習打開打開MinitabMinitab打開練習文件打開練習文件A02-GRAPH.MTWA02-GRAPH.MTW82Mi

33、nitabMinitab對話窗口對話窗口83M MF Fr re eq qu ue en nc cy y2.222.202.182.162.142.122.102.08300025002000150010005000H Hi is st to og gr ra am m o of f M M輸出圖表輸出圖表84其他功能：分層分析其他功能：分層分析批次別分層批次別分層85M MF Fr re eq qu ue en nc cy y2.222.202.182.162.142.122.102.0820001500100050002.222.202.182.162.142.122.102.082000

34、150010005000103104105106H Hi is st to og gr ra am m o of f M MPanel variable: Lot No輸出圖表輸出圖表86 QC 七種武器總結 第一招：檢查集數據 第二招：柏拉抓重點 第三招：魚骨追原因 第四招：直方顯分布 第五招：管制找異常 第六招：散布看相關 第七招：層別作解析877.SPC技術及過程能力計算88q 目標目標理解控制圖的基本原理，確認過程穩定性q 主要內容主要內容 控制圖 統計過程控制 過程判異原則3530252015105039342924Observation NumberIndividual Value

35、I Chart for C1X=30.603.0SL=37.36-3.0SL=23.8489什么是控制圖什么是控制圖控制圖是通過時間的推移來統計跟蹤流程和產品參數的方法。控制圖具體表現出反應(隨機)變動的變動的自然界限的控制上限與下限。這些界限不應與客戶規格界限相比較。控制圖基于對X或Y設立3平均界限90一個控制圖的組成成分一個控制圖的組成成分3530252015105039342924O bs e rv a tio n Num be rIndividual ValueI C h a rt fo r C 1X = 30.603.0S L= 37.36-3.0S L= 23.84UCL:UCL:

36、控制上限控制上限LCL:LCL:控制下限控制下限UCL = m + kUCL = m + k1 1s sCL = mCL = mLCL = m LCL = m k k2 2s sCL:CL:中心線中心線M x 樣本平均的均值S 得自樣本的標準差K1,k2 標示不同尋常的觀測值的常數(通常=3)91控制圖類型控制圖類型計量型管理圖計量型管理圖Individual-X and Moving Range ChartIndividual-X and Moving Range ChartX-Bar / R ChartX-Bar / R Chart 計數型管理圖計數型管理圖np-Chartnp-Chart

37、p-Chartp-Chartc-Chartc-Chartu-Chartu-Chart92計數型計數型計量型計量型什么類型的數據什么類型的數據 ? ?按群還是按個按群還是按個體收集的數據體收集的數據 ? ?是缺陷是缺陷還是不良項目還是不良項目? ?群群( (平均值平均值) )( (n1)n1)個體數值個體數值( (n=1)n=1)X-Bar RX-Bar RX-Bar SX-Bar S個體移動范圍個體移動范圍（ I-MR I-MR ）特殊類型的特殊類型的“缺陷缺陷” 不良項目不良項目 缺陷的概率低嗎缺陷的概率低嗎? ? 如果你知道壞的數，如果你知道壞的數，你知道好的數嗎？你知道好的數嗎？泊松分布

38、泊松分布二項分布二項分布個體移動范圍個體移動范圍（I-MRI-MR）否否是是是是每個樣本數每個樣本數的幾率面積不變的幾率面積不變 ? ? 是是否否c c 圖圖不變的樣本數不變的樣本數 ? ? np np 圖圖否否是是p p 圖圖選擇選擇正確的管理正確的管理圖圖 注注: X-Bar S : X-Bar S 適合適合于群大小于群大小 ( (n) n) 1010控制圖選擇方法控制圖選擇方法93王*是一名優秀司機. . 有一天有一天, ,上班中喝了上班中喝了6 6個啤酒后個啤酒后, ,他說自己他說自己 “開車沒問題開車沒問題” 他的同事要求他證明他的同事要求他證明. .示例示例94 他能直線開車那是非

39、常困難的事他能直線開車那是非常困難的事. . 那時有人看見了王那時有人看見了王* * *的卡車在漏油的卡車在漏油. . 為了是否直線運轉設定速度為為了是否直線運轉設定速度為1 1馬力，然后調查油的蹤跡馬力，然后調查油的蹤跡. .95你能判斷你能判斷:王王*開車正常嗎開車正常嗎?望下看的油掉落在公路的痕跡望下看的油掉落在公路的痕跡.96如果卡車是靜止的如果卡車是靜止的, , . . . . . .油是否一向掉在同一個地方油是否一向掉在同一個地方? ?思考下列問題: 油是怎樣掉落的?Pre-Chewed Charlies97波動的原因PrPre e-Che-Chew wed ed ChaCharl

40、irlie es s= 自然 “油滴之間波動”98如果王如果王* * *的調整方向盤技能的變動跟的調整方向盤技能的變動跟 “ “油滴間變動油滴間變動”可分離的話可分離的話, ,那么不是有幫助嗎那么不是有幫助嗎? ?你能判斷你能判斷:王王*開車正常嗎開車正常嗎?99= 自然性自然性 “ “油滴間變動油滴間變動” ”變動的原因變動的原因Pre-Chewed Charlies控制圖理論是自然性偶然原因引起的波動比上控制圖理論是自然性偶然原因引起的波動比上王王*開車運轉引起的波動掌握波動的原因的方法開車運轉引起的波動掌握波動的原因的方法SPC 理論理論100為了制定流程的基準，為了制定流程的基準， 對

41、對“ “偶然原因偶然原因” ”波動進行研究波動進行研究. 我們把我們把 “ “油滴的變動油滴的變動” ” 看作偶然要因看作偶然要因.以現在的水平為基礎以現在的水平為基礎,包括數據的包括數據的 99.7%范圍設定為范圍設定為流程的自然警戒線流程的自然警戒線(范圍范圍). 我們把這警戒線稱為管理我們把這警戒線稱為管理界限界限(上限及下限上限及下限).UCLLCL滴落在管理界限外的點我們看作滴落在管理界限外的點我們看作特殊原因特殊原因(異常狀態異常狀態).SPC 理論理論101卡車直線行駛時油滴間的變動卡車直線行駛時油滴間的變動UCLLCL油滴間的變動油滴間的變動 +風風UCLLCL油滴間的變動油滴

42、間的變動 +風風 + 調整技能變動調整技能變動UCLLCL102UCLLCL卡車行駛路徑中沒有統計根據的卡車行駛路徑中沒有統計根據的 “ “中心值特出變動中心值特出變動” ” ， 現數據的波動是系統原因引起！現數據的波動是系統原因引起！你能判斷你能判斷:王王*開車正常嗎開車正常嗎?103廢棄水平廢棄水平 (%)晚會時間晚會時間32120002000年年 4 4月月 * * * *廠公司晚會上廠公司晚會上 工廠的廢品率達到年度的降低工廠的廢品率達到年度的降低1.5%1.5% 總經理給全廠頒獎總經理給全廠頒獎 儀式在餐廳進行：為所有的人準備了各種點心和飲料！儀式在餐廳進行：為所有的人準備了各種點心

43、和飲料！ 總經理講演：總經理講演：“每個人都應為你們取得的成就感到驕傲每個人都應為你們取得的成就感到驕傲”1 2 3 4 5 6 7 示例示例104經理想收回獎勵經理想收回獎勵.32120002000年年7 7月月 連續連續3 3個月廢品率上升個月廢品率上升 總經理想要收回他的獎勵總經理想要收回他的獎勵 不但沒有保持已有的成績不但沒有保持已有的成績, , 廢品率卻直線倒退廢品率卻直線倒退 總經理總經理反思反思： “獎勵適得其反。這群人需要強硬的管理獎勵適得其反。這群人需要強硬的管理! !”20002001 1 2 3 4 5 6 7 廢棄水平廢棄水平 (%)105不再不再 “溫和的管理溫和的管

44、理”32120002000年年1111月月 到到1111月月, , 廢品率上升到廢品率上升到2.6% 2.6% 年度最高點年度最高點，總，總經理決定采取措施經理決定采取措施 召集一次召集一次“特別會議特別會議”，要一次性并永久性解決這個問題，要一次性并永久性解決這個問題 在作完一個關于廢品重要性的生動報告后，總經理走了。在作完一個關于廢品重要性的生動報告后，總經理走了。 員工們不知道該做什么。而且他們還有更重要的指標。員工們不知道該做什么。而且他們還有更重要的指標。 所以他們什么也沒做。所以他們什么也沒做。 20002001 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 廢棄水平廢棄水平 (

45、%)106總經理斷定：總經理斷定：“粗暴的愛產生奇跡粗暴的愛產生奇跡”32120012001年年6 6月月 總經理看到自從去年底以來，廢品率降低了。總經理看到自從去年底以來，廢品率降低了。“柳暗花明了！柳暗花明了！” (記住: 實際上從來沒采取任何措施來改善系統) 他得出結論他得出結論: : “強硬的管理方式獲得成功！強硬的管理方式獲得成功！”廢棄水平廢棄水平 (%)20002001 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1 2 3 4 5 6 107SPC可以找出其他結論可以找出其他結論.UCLLCL321廢棄水平廢棄水平 (%)20002001 1 2 3 4 5 6 7

46、8 9 10 11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 108管理者下了管理者下了強硬的管理方強硬的管理方式獲得成功的結論式獲得成功的結論SPCSPC可以找出其他結論可以找出其他結論 - - 但是理由呢但是理由呢 ? ? 總經理總經理“ 嗨嗨, 我是按照數據作出結論的我是按照數據作出結論的我怎么會錯呢？我怎么會錯呢？” 專家專家“你的結論是把高、低點作為信號觀察而得出的。實際上，那都是噪聲（偶然原因散布）。你的結論是把高、低點作為信號觀察而得出的。實際上，那都是噪聲（偶然原因散布）。看這數據，在工程中沒有過明顯的變化看這數據，在工程中沒有過明顯的變化 ”UCLLCL321廢棄水平廢棄水平 (

47、%)20002001 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 舉辦晚會舉辦晚會管理者想收回獎勵管理者想收回獎勵. .中斷溫和的管理方式中斷溫和的管理方式109對人類而言：疏于用控制圖分析數據是已知的增加費用、對人類而言：疏于用控制圖分析數據是已知的增加費用、耗費努力和降低士氣的最好方式。耗費努力和降低士氣的最好方式。 ”- Dr. Donald J. Wheeler110控制圖管理一般原則控制圖管理一般原則LCLLCLCLCLUCLUCL管理狀態管理狀態( (偶然原因引起的波動偶然原因引起的波動) )異常狀態異常狀態( (特殊原因引起的波動特殊原因

48、引起的波動) )-3-3+3+3 + + = = = 0.27% = 0.27%異常狀態異常狀態( (特殊原因引起的波動特殊原因引起的波動) )111控制圖異常狀態檢驗方法控制圖異常狀態檢驗方法q在MINITAB可以對可能成為異常狀態的8種特別原因進行檢驗. A,B.C顯示離中心線分別相距標準偏差3,2,1的區域. 檢驗檢驗1:1:一個點超出區域一個點超出區域A A 檢驗檢驗2: 2: 以中心線為基準以中心線為基準, ,在同一側面有在同一側面有9 9個連續點個連續點. . 檢驗檢驗3: 3: 相連的相連的6 6個點連續上升或下降個點連續上升或下降. . 檢驗檢驗4: 4: 連續的連續的1414

49、個點相繼上升或下降個點相繼上升或下降, ,對此應檢討數據的操作性對此應檢討數據的操作性. . 檢驗檢驗5: 5: 連續的連續的3 3個點中個點中2 2個在個在A A區域區域( (以中心線為基準在同一側以中心線為基準在同一側) ) 檢驗檢驗6: 6: 連續的連續的5 5個點中個點中4 4個在區域個在區域B B或其外邊的位置或其外邊的位置( (以中心值為基準在同一側以中心值為基準在同一側) ) 檢驗檢驗7: 7: 連續的連續的1515個點在區域個點在區域C(C(以中心線為基準看兩側以中心線為基準看兩側) ) 檢驗檢驗8: 8: 連續的連續的8 8個點在區域個點在區域C C外邊的位置外邊的位置( (

50、以中心線基準兩側以中心線基準兩側) )112例題例題下列數據是生產模具產品的壓縮強度的測量資料下列數據是生產模具產品的壓縮強度的測量資料. .請檢驗流程是否穩定請檢驗流程是否穩定零件強度11282127.531224148.55141.56123.571448128.59142101361111312123.513124.514135.515135.51613517127.51812319136.520130 Stat Control Charts Stat Control Charts Variables Charts for Individuals Variables Charts for

51、 Individuals I-MR I-MR 113114選擇全部選擇全部8種異常狀態檢驗方法種異常狀態檢驗方法115O bser vationIndividual Value191715131197531160140120100_X=131.28U C L=158.01LC L=104.54O bser vationM oving Range1917151311975313020100_M R=10.05U C L=32.84LC L=0I-MR Chart of 強 度流程處于穩定狀態流程處于穩定狀態116q 目標目標理解過程能力分析原理，并能根據數據類型計算過程能力q 主要內容主要內容

52、計量型過程能力分析 計數性過程能力分析過程能力分析過程能力分析117999,996.6999,995999,991999,987999,979999,968999,952999,928999,892999,841999,767999,663999,517999,313999,032998,650998,134997,445996,533995,339993,790991,802989,276良品數良品數3.45913213248721081592333374836879681,3501,8662,5553,4674,6616,2108,19810,7246.05.95.85.75.65.55.

53、45.35.25.15.04.94.84.74.64.54.44.34.24.14.03.93.8st4.54.44.34.24.14.03.93.83.73.63.53.43.33.23.13.02.92.82.72.62.52.42.3lt986,097977,250971,284964,070955,435945,201933,193919,243903,199884,930864,334841,345815,940788,145758,036725,747691,462655,422617,911579,260539,828500,000460,172良品數良品數13,90322,75

54、028,71635,93044,56554,79966,80780,75796,801115,070135,666158,655184,060211,855241,964274,253308,538344,578382,089420,740460,172500,000539,8283.73.53.43.33.23.13.02.92.82.72.62.52.42.32.22.12.01.91.81.71.61.51.4st2.22.01.91.81.71.61.51.41.31.21.11.00.90.80.70.60.50.40.30.20.10.0-0.1lt420,740382,08934

55、4,578308,538274,253241,964211,855184,060158,655135,666115,07096,80180,75766,80754,79944,56535,93028,71622,75017,86413,90310,7248,198良品數良品數579,260617,911655,422691,462725,747758,036788,145815,940841,345864,334884,930903,199919,243933,193945,201955,435964,070971,284977,250982,136986,097989,276991,8021

56、.31.21.11.00.90.80.70.60.50.40.30.20.10.0-0.1-0.2-0.3-0.4-0.5-0.6-0.7-0.8-0.9st-0.2-0.3-0.4-0.5-0.6-0.7-0.8-0.9-1.0-1.1-1.2-1.3-1.4-1.5-1.6-1.7-1.8-1.9-2.0-2.1-2.2-2.3-2.4lt6,2104,6613,4672,5551,8661,3509686874833372331591087248322113953良品數良品數993,790995,339996,533997,445998,134998,650999,032999,3139

57、99,517999,663999,767999,841999,892999,928999,952999,968999,979999,987999,991999,995999,997-1.0-1.1-1.2-1.3-1.4-1.5-1.6-1.7-1.8-1.9-2.0-2.1-2.2-2.3-2.4-2.5-2.6-2.7-2.8-2.9-3.0st-2.5-2.6-2.7-2.8-2.9-3.0-3.1-3.2-3.3-3.4-3.5-3.6-3.7-3.8-3.9-4.0-4.1-4.2-4.3-4.4-4.5lt* 100萬機會數基準萬機會數基準過程能力介紹過程能力介紹 - - 這表從哪

58、來的這表從哪來的? ?118過程能力是什么？過程能力是什么？過程在受控狀態下時，客戶要求與過程表現(產品質量或服務質量的變動程度)的比值，如果過程表現越能滿足顧客要求，則過程能力越充分，反之則不足USLLSL119你的數據是你的數據是什么類型的什么類型的計量型計量型記數型記數型收集數據收集數據收集數據收集數據用用 MinitabMinitab分析數據分析數據用用 MinitabMinitab分析數據分析數據過程能力表述過程能力表述DPU, PPMCp, Cpk, Pp, Ppk過程能力表述過程能力表述DPU, PPM過程能力分析路徑過程能力分析路徑120“缺陷缺陷”(x4)(x4) 1 2 3

59、 4 5 6 7 1 2 3 4 5 6 7 錯誤數錯誤數“缺陷缺陷”( (x 130 Min)x 130 Min)“無缺陷無缺陷”( (x 130 Min)x Quality Tools Capability Sixpack Normal Stat Quality Tools Capability Sixpack Normal143144q MinitabMinitab圖表分析圖表分析它是正態分布嗎？它是正態分布嗎？和規格限比起和規格限比起來工程的散布來工程的散布怎么樣？怎么樣？ 它是正態分布嗎？它是正態分布嗎？子集間有差子集間有差異嗎？異嗎？ 它受控嗎它受控嗎? ?它受控嗎它受控嗎? ?S

60、ample Mean191715131197531600.0599.5599.0_X=599.548UCL=600.321LCL=598.775Sample Range1917151311975313.01.50.0_R=1.341UCL=2.835LCL=0SampleValues2015105601.5600.0598.5601.0600.5600.0599.5599.0598.5598.0602600598WithinOverallSpecsWithinStDev 0.576429Cp0.58Cpk0.26CCpk0.58OverallStDev 0.620865Pp0.54Ppk0.2