1、人力資源管理大學工程經濟學經典課件第二三章1. 1. 固定資產的損耗與折舊固定資產的損耗與折舊 折舊與攤銷只是一種會計手段，本身不是實際支出折舊與攤銷只是一種會計手段，本身不是實際支出2. 2. 折舊費的計算方法折舊費的計算方法 直線折舊法（平均年限法、均勻折舊法）直線折舊法（平均年限法、均勻折舊法）凈殘值率凈殘值率無殘值：無殘值：nKd 有殘值有殘值S：nSKdK 固定資產原值；固定資產原值；S 凈殘值；凈殘值；d 年折舊費；年折舊費； 折舊率；折舊率；n 折舊年限折舊年限2. 2. 折舊費的計算方法折舊費的計算方法 工作量折舊法工作量折舊法可按工作小時、工作臺班、行使里程等提取折舊費可按工

2、作小時、工作臺班、行使里程等提取折舊費利用工作小時的折舊方法：利用工作小時的折舊方法：年折舊費年折舊費d單位工作小時折舊額單位工作小時折舊額 年工作小時數年工作小時數 2. 2. 折舊費的計算方法折舊費的計算方法 雙倍余額遞減法（余額遞減法？）雙倍余額遞減法（余額遞減法？）（ f）KnnKffdtt-tt11221第t年的折舊費 KnnfKBttt21第t年末的帳面價值 22nnf:2 nt討論討論2. 2. 折舊費的計算方法折舊費的計算方法 年數總和法年數總和法第第t年的年的折舊費折舊費)() 1() 1(2)(SKnntnSKfdtt第第t年末的年末的賬面價值賬面價值 SSKnntntnB

3、t)() 1() 1)(第第t年的年的折舊百分率折舊百分率112nntnft例例按課稅對象的不同性質，稅收可分為流轉稅、收益按課稅對象的不同性質，稅收可分為流轉稅、收益稅（所得稅）、財產稅、資源稅、行為稅、特定目的稅稅（所得稅）、財產稅、資源稅、行為稅、特定目的稅六大類型。只介紹與投資活動有關的主要稅種六大類型。只介紹與投資活動有關的主要稅種增值稅增值稅營業稅營業稅 資源稅資源稅土地使用稅土地使用稅 企業所得稅企業所得稅個人所得稅個人所得稅 固定資產投資方向調節稅固定資產投資方向調節稅土地增值稅土地增值稅城鄉維護建設稅城鄉維護建設稅教育附加教育附加 第一節第一節 項目經濟預測概述項目經濟預測概

4、述第二節第二節 定性預測方法定性預測方法第三節第三節 定量預測方法定量預測方法第四節第四節 項目經濟決策概述項目經濟決策概述第五節第五節 經濟決策方法經濟決策方法預測（預測（ForecastForecast）是在已有的大量統計資料的基礎）是在已有的大量統計資料的基礎上，根據科學的方法和現在的發展趨勢去推測探索某種上，根據科學的方法和現在的發展趨勢去推測探索某種事物的未來發展趨勢的方法。事物的未來發展趨勢的方法。項目經濟預測就是在詳盡的系統調查和分析基礎上，項目經濟預測就是在詳盡的系統調查和分析基礎上，對影響工程項目的基本經濟要素進行的科學推測和判斷對影響工程項目的基本經濟要素進行的科學推測和判

5、斷慣性原則慣性原則類推原則類推原則相關性原則相關性原則概率推斷原則概率推斷原則1.1.科學性科學性2.2.近似性近似性3.3.局限性局限性l以調查研究、占有大量可靠資料為基礎以調查研究、占有大量可靠資料為基礎l采用合乎邏輯的程序和方法采用合乎邏輯的程序和方法l影響因素復雜影響因素復雜l預測方法和預測模型的條件性預測方法和預測模型的條件性l預測是一門藝術預測是一門藝術l預測活動本身的干擾預測活動本身的干擾1.1.按預測范圍劃分按預測范圍劃分3.3.按預測方法劃分按預測方法劃分2.2.按預測期限劃分按預測期限劃分l宏觀經濟預測宏觀經濟預測l微觀經濟預測微觀經濟預測l定性經濟預測定性經濟預測l定量經

6、濟預測定量經濟預測l綜合經濟預測綜合經濟預測l短期經濟預測短期經濟預測l中期經濟預測中期經濟預測l長期經濟預測長期經濟預測l靜態經濟預測靜態經濟預測l動態經濟預測動態經濟預測4.4.按預測時態劃分按預測時態劃分1.1.準備階段準備階段2.2.調查分調查分析階段析階段3.3.研究階段研究階段l確定預測、調查目標確定預測、調查目標l擬定調查方案擬定調查方案l制定組織實施計劃制定組織實施計劃l確定調查提綱確定調查提綱l收集和分析信息資料收集和分析信息資料4.4.目標階段目標階段5.5.總結階段總結階段l選擇預測方法（時間、數據、精度、選擇預測方法（時間、數據、精度、費用和實用性）費用和實用性）l建立

7、預測模型建立預測模型l分析預測結果分析預測結果l形成預測報告形成預測報告根據掌握的信息資料，憑借專家個人和群體的經驗和知識，根據掌握的信息資料，憑借專家個人和群體的經驗和知識，運用一定的方法對未來的趨勢、規律、狀態做出性質和程度上運用一定的方法對未來的趨勢、規律、狀態做出性質和程度上的判斷和描述。的判斷和描述。為什么？為什么？l數學手段的局限性數學手段的局限性l內外部因素內外部因素l信息定量估計的困難信息定量估計的困難常用方法？常用方法？市場調查法，專家評估法（如專家會議法、頭腦風暴市場調查法，專家評估法（如專家會議法、頭腦風暴法、特爾斐法），歷史類推法法、特爾斐法），歷史類推法1.市場調查法

8、市場調查法 是企業營銷管理人員組織或親自參與市場調查，并是企業營銷管理人員組織或親自參與市場調查，并在掌握第一手市場信息資料的基礎上，經過分析推算，在掌握第一手市場信息資料的基礎上，經過分析推算，預測市場未來發展形勢的一類方法。包括預購測算法、預測市場未來發展形勢的一類方法。包括預購測算法、用戶調查法、典型調查法、展銷調查法等用戶調查法、典型調查法、展銷調查法等2.歷史類推法歷史類推法 假定一種新服務的引進和成長方式與另一種可獲得可靠假定一種新服務的引進和成長方式與另一種可獲得可靠數據的事物相類似，進而進行推測的方法。經常用于預測某數據的事物相類似，進而進行推測的方法。經常用于預測某種新服務的

9、市場滲透力和生命周期種新服務的市場滲透力和生命周期3.專家評估方法專家評估方法特爾斐法特爾斐法特爾斐（特爾斐（Delphi）法是美國）法是美國“思想庫思想庫”蘭德公司于蘭德公司于1964年年首先用于技術預測的首先用于技術預測的預測步驟：預測步驟：成立成立領導領導小組小組確定確定預測預測主題主題 意見不統一意見不統一 反饋結果反饋結果 匯總整理、匯總整理、統計結果統計結果編寫預測報編寫預測報告告專家預測專家預測設計調查表設計調查表提供基礎資料提供基礎資料選擇專家選擇專家（約（約20名）名）成長曲線模型成長曲線模型季節波動模型季節波動模型彈性系數法彈性系數法消費系數法消費系數法一元回歸模型一元回歸

10、模型多元回歸模型多元回歸模型線性回歸模型線性回歸模型非線性回歸模型非線性回歸模型1.1.算術平均法算術平均法2.2.修正算術平均法修正算術平均法3.3.加權平均法加權平均法Y加權平均值加權平均值Wi i元素的權數元素的權數Xii元素的數值元素的數值 預測數預測數n元素個數元素個數Xii元素實際數元素實際數X把統計數據逐點推移、分段平均的方法。可分為一次移動把統計數據逐點推移、分段平均的方法。可分為一次移動平均值法、二次移動平均值法平均值法、二次移動平均值法 Mt(1)第第t期的一次平均數期的一次平均數 t周期數周期數Xi第第t期的數據期的數據 m分段數據點數或序時項數分段數據點數或序時項數 n

11、數據點總個數數據點總個數m1，Mt(1) Xtmn， Mt(1) X如如m5 5可得計算可得計算Mt(1)的遞推公式：的遞推公式： 例例 已知某企業某年度已知某企業某年度1 11212月份產值得統計數據，計月份產值得統計數據，計算分段數據點分別為算分段數據點分別為3 3和和5 5時的移動平均值時的移動平均值 Mt(1)存在滯后偏差，并隨存在滯后偏差，并隨m增大而增大增大而增大1mn 移動平均值個數移動平均值個數 n原始序列個數原始序列個數 m序時項數序時項數曲線越平滑曲線越平滑信息損失較多信息損失較多反映變化的靈敏度較低反映變化的靈敏度較低m 原始原始時間序列無明顯周期變動或線性趨勢，時間序列

12、無明顯周期變動或線性趨勢，Mt(1)代代表表Xt+1 ；否則，采用二次移動平均法建立模型；否則，采用二次移動平均法建立模型只能處理水平型歷史數據；對最近的期數據等權看只能處理水平型歷史數據；對最近的期數據等權看待，完全不考慮待，完全不考慮tm期以前數據期以前數據n為改進移動平均值法存在的不足，引入平滑常數為改進移動平均值法存在的不足，引入平滑常數n基本思想：以前發生的情況不如近期發生的重要基本思想：以前發生的情況不如近期發生的重要St第第t期預測數期預測數(t1期平滑值期平滑值)St-1第第t期緊前周期的預測數期緊前周期的預測數Xt-1第第t期緊前周期的實際數期緊前周期的實際數 平滑系數（平滑

13、系數（01 ）式代入式代入 式式由于由于11，則，則 t 越大越大(1) t 越小，可略去最后一越小，可略去最后一項項(1) t . S1 ；尤其，；尤其， t ， (1) t 0。則。則(1) i是指數函數是指數函數(1) i 是是Xti的權重的權重以時間定權的加權平均，關鍵在于以時間定權的加權平均，關鍵在于的選擇的選擇1 St+1 Xt0 St+1 St是新舊數據權重是新舊數據權重的分配比例的分配比例趨勢穩定趨勢穩定取較小值取較小值(0.05(0.050.2)0.2)變動趨向明顯變動趨向明顯取較大值取較大值(0.3(0.30.7)0.7)指數平滑法是一個迭代計算過程，首先必須確定初始值指數

14、平滑法是一個迭代計算過程，首先必須確定初始值 ，即即t 1以前所有歷史數據的加權平均值以前所有歷史數據的加權平均值S1的影響作用隨時間序列期數的影響作用隨時間序列期數n增大而減小增大而減小n2020： S1 X1n2020： S1 可取前可取前35個序列實際值的平均值個序列實際值的平均值又稱簡單指數平滑法。適用于歷史數據呈水平波動，又稱簡單指數平滑法。適用于歷史數據呈水平波動，無明顯變化趨勢情況下的預測無明顯變化趨勢情況下的預測同移動平均法類似，存在滯后偏差同移動平均法類似，存在滯后偏差對一次指數平滑值時間序列再進行一次指數平滑。對于時對一次指數平滑值時間序列再進行一次指數平滑。對于時間序列數

15、據有明顯線性趨勢時，必須再求二次指數平滑值的基間序列數據有明顯線性趨勢時，必須再求二次指數平滑值的基礎上建立預測模型；礎上建立預測模型；如果如果趨勢是非線性的，應再求三次指趨勢是非線性的，應再求三次指數平滑值的基礎上建立非線性模型數平滑值的基礎上建立非線性模型 例例 已知某企業已知某企業20052005年度年度1 11212月份產值得統計數據，用月份產值得統計數據，用一次指數平滑預測一次指數平滑預測2006年年1 1月份產值月份產值回歸預測法（回歸預測法（Regress forecast methodRegress forecast method）屬于分析相關因）屬于分析相關因素相互關系的一種

16、數理統計方法，即采用回歸分析技術進行預素相互關系的一種數理統計方法，即采用回歸分析技術進行預測的因果分析方法測的因果分析方法n找出變量之間的關系表達式找出變量之間的關系表達式n對變量關系式中的參數進行估計和檢驗，分析變對變量關系式中的參數進行估計和檢驗，分析變量之間相關關系的密切程度量之間相關關系的密切程度n以回歸經驗公式作指導，分析生產和實驗結果，以回歸經驗公式作指導，分析生產和實驗結果，并進一步指導實踐并進一步指導實踐 特點：預測對象主要受一個相關因素的影響，且兩特點：預測對象主要受一個相關因素的影響，且兩者呈線性相關關系者呈線性相關關系 數學模型：主要影響因素作為自變量數學模型：主要影響

17、因素作為自變量x，預測對象，預測對象作為因變量作為因變量y參數估計的問題參數估計的問題已知點和直線上的點離差最小已知點和直線上的點離差最小最小二乘法最小二乘法誤差平方和最小準則誤差平方和最小準則假如：假如： Q 誤差平方和誤差平方和 xi 已知點已知點i的的x值值 yi 已知點已知點i的的y值值 點點i的估計值的估計值i已知點與回歸直線上對應點的偏差已知點與回歸直線上對應點的偏差則有則有iy 欲使欲使Q最小，則有最小，則有Q對對a、b的偏導數為的偏導數為0 回歸檢驗回歸檢驗對回歸系數、回歸方程進行檢驗，以判定預測模型的合對回歸系數、回歸方程進行檢驗，以判定預測模型的合理性和適用性。理性和適用性

18、。l方差分析：檢驗計算有無錯誤，并提供基礎數據方差分析：檢驗計算有無錯誤，并提供基礎數據l t檢驗：回歸系數的顯著性，線性假設是否合理檢驗：回歸系數的顯著性，線性假設是否合理lF檢驗：回歸方程的顯著性檢驗：回歸方程的顯著性一元回歸檢驗效果相同一元回歸檢驗效果相同 回歸檢驗回歸檢驗相關檢驗相關檢驗相關系數相關系數r 例例 某地區某地區1996199620052005水泥消費量及同期水泥消費量及同期建筑業產值統計資料如建筑業產值統計資料如下，按照十一五規劃，下，按照十一五規劃，期間建筑業產值期間建筑業產值增長速增長速度為度為12%，試用一元回，試用一元回歸法預測歸法預測2010年年水泥需水泥需求量。求量。20211409420.x.y回歸模型回歸模型 相關檢驗相關檢驗961092301222.r.yyy yriii需求預測（點預測）需求預測（點預測）第二章第二章 工程經濟要素工程經濟要素n 思考題：思考題：1、2、4、5、6、8、9n 作業：作業：16