1、深圳市深圳市本杰本杰 DNV - June 1999123QC QC 七大手法七大手法 QC七大手法，也叫品管七工具，是目前全世界應用比較廣泛的品質管理工具，它具有簡單實用的特性。日本著名的品質管制專家石川馨曾說過，企業內95%的品質管制問題，可通過企業上上下下全體人員活用品管七工具而得到解決。 4QC QC 七大手法七大手法 品質管理的主要工作簡單地說，就是通過對各來料、生產過程、出貨等環節進行檢驗和分析，找出各種出現或潛在出現的問題及原因，甚至尋求解決辦法，使產品品質問題盡量在內部解決，達到在合理成本的基礎上使客戶滿意。5QC QC 七大手法的作用七大手法的作用1 1、查檢表、查檢表：用來

2、在現場收集數據，盡量讓現場作業簡單而有效，它是其它六大手法的起點。2 2、層別法、層別法：統計方法中最基礎的工具，用來對收集的數據進行分類或分層，以利于統計分析，通常與柏拉圖、因果圖結合使用，層別法的重點是了解如何進行分層。6QC QC 七大手法作用七大手法作用3 3、柏拉圖、柏拉圖：用來對多種問題或原因進行分析，找出最大問題或原因，以實現花較少成本做更多事情。4 4、魚骨圖、魚骨圖：用來對一個現象或結果進行原因深入細致的分析，通常用來找原因及因素，最好同層別法結合起來使用。7QC QC 七大手法作用七大手法作用5 5、直方圖、直方圖：用直方圖可以將雜亂無章的資料，解析出規則性，比較直觀地看出

3、產品質量特性的分布狀態，對於資料中心值或分布狀況一目了然，便於判斷其總體質量分布情況。 6 6、散布圖、散布圖：用來對收集的兩個或兩個以上可能相關的問題或特性的數據，找出之間可能的相關性。8QC QC 七大手法作用七大手法作用7 7、管制圖、管制圖：用來了解品質在過程中的變化狀態和預測品質下一步可能性的狀況，有助于提前發現問題，是實現第一次就把事情做好的基本步驟之一。910 一、檢查表一、檢查表 為了便于收集數據，使用簡單明了的標準化表格并填入規定的圖形記號，再加以統計匯總，以提供進一步分析或對比檢查的表格或圖表。 通常分為點檢用檢查表或記錄用檢查表。11 點檢用檢查表點檢用檢查表作用：防止不

4、小心的失誤、起備忘錄作用。項目/周別12341、清除鐵屑2、螺絲緊固3、潤滑加油說明欄：正常 故障 保養人： 審核： 12汽車定期保養點檢表1000010000KMKM時的定期保養 工廠名： 公司 保養 日期： 費用： 行駛公里： AAA電瓶液量檢查火星塞清掃換新機油分電盤盤蓋檢查化油器檢查風扇皮帶檢查空氣濾清器清掃注：圖中符號意義 查驗調整 執行13 記錄用檢查表記錄用檢查表作用：通過收集到的數據反映不良的狀況。14 檢查表的設計注意事項檢查表的設計注意事項1、應能迅速、正確、簡易地收集到數據，記錄時只要在必要項目上加注記號；2、記錄時要考慮到層別，按人員、機臺、原料、時間等分類；3、數據來

5、源要清楚：由誰檢查、檢查時間、檢查方法、檢查班次、檢查機臺，均應寫清楚，其他測定或檢查條件也要正確地記錄下來；4、盡可能以記號、圖形標記，避免使用文字；5 、檢查項目不宜太多，以4-6項為宜（針對重要的幾項就可） ，其他可能發生的項目采用“其他”欄。15 檢查表的制作程序檢查表的制作程序 1、明確使用表格的目的； 2、決定要檢查的項目及必要的順序； 3、決定抽樣方法； 4、決定收集、檢查的方法及相關的職責要求； 5、設計表格的形式和記錄的符號。16 檢查表應用課堂練習檢查表應用課堂練習1、請針對你公司目前的實際情況來設計；2、如果你想了解一下最近一周內成品檢查主要不良 項目的出現情況；3、請設

6、計一份合適的檢查表，格式不限/內容自擬。 檢查表的靈活應用見附件。17 二、層別法二、層別法 將得到的數據資料按需要而分成數個類別，便于以后的分析。人員: Man機器: Machine物料: Material方法: Method環境: Environment 18 其他層別方法其他層別方法 1、以時間層別； 2、以作業區域層別； 3、以不良項目層別等。19序號不良項目12345678合計 1振音68754721402外殼松動36372446353喇叭無面臟污46303534285機內有物23116832266插頭不良447101036357 合 計2032242119

7、401922195層別法應用舉例：層別法應用舉例：成品驗貨不良品統計表成品驗貨不良品統計表20 層別法應用課堂練習層別法應用課堂練習1、請針對你公司目前的實際情況來設計；2、如果你想對最近一周內車間制程不良項目的出現 按作業的機臺進行分類；3、請設計一份合適的層別法應用表，格式不限/內容 自擬。2122 三、柏拉圖三、柏拉圖 當我們要解決問題時，總會發現產生問題的要因很多，不知從何著手，因此最好找出其影響度最大的幾個要因，再按優先順序，一一謀求改善對策，才能以有限的人力和時間，有效地解決問題。柏拉圖就是這樣一種供你尋找重要要因的一種統計工具。23 三、三、Pareto的二八法則的二八法則 柏拉

8、圖又稱排列圖，意大利經濟學家柏拉圖最早用排列圖分析社會財富分布的狀況，他發現當時意大利80%財富集中在20%的人手里，后來人們發現很多場合都服從這一規律，于是稱之為Pareto定律。后來美國質量專家朱蘭將此引入到質量管理中，來抓影響質量的主要因素。24 柏拉圖制作步驟柏拉圖制作步驟1、決定調查事項，收集數據；2、整理數據，計算累計數、累計比率并繪制表格；3、將數據繪制成柱狀圖；4、連接曲線。25分類項目不良數影響度(%) 累積不良數 累積影響度(%)A30603060B10204080C5104590D51050100柏拉圖制作案例柏拉圖制作案例 某公司檢驗中發現有50個不良品，不良項目ABC

9、D及不良數如下表，請根據這些數據繪制柏拉圖。26柏拉圖制作案例柏拉圖制作案例3020100405060%100%ABCD不良數累計影響度(%)10%10%60%60%20%20%80%80%90%90%27柏拉圖制作注意事項柏拉圖制作注意事項1、橫軸是按項目別，依大小順序由高而低排列下來，其他項排在最未。2、次數少的項目太多時，可考慮將后幾項歸納成其他項。有時，改變層別和分類的方法，也可使項目減少。 3 、縱軸的左側盡量以金額表示，如此就降低成本、追求利 潤的企業而言，更具意義。通常用于表示發生不良的次數、 缺點數、發生次數不良率、單位缺點數等。284、柏拉圖的柱形圖橫軸距離相同。5、改善前后

10、進行比較： (1) 改善前后橫軸項目別依然按大小順序由高到低排列。 (2) 前后比較基準一致，刻度應相同。 (3) 各項目以色別來區分更易比較。 6、柏拉圖中、連接橫軸與縱軸對應點的線應為折線而非曲線。柏拉圖制作注意事項柏拉圖制作注意事項29 柏拉圖制作課堂練習柏拉圖制作課堂練習 某公司2002年年度的客戶投訴匯總表顯示，一共接到85份客訴，其中交期問題占53份，品質問題占16份，服務問題占11份，其他投訴問題占5份。請根據以上的統計數據，繪制統計表及柏拉圖。30 四、魚骨圖四、魚骨圖 魚骨圖，又叫特性要因圖/因果圖，由日本品質專家石川馨提出，所以又叫“石川圖”。它是先列出品質變異的項目，然后

11、對造成變異的4M1E因素進行分析。31 魚骨圖制作步驟魚骨圖制作步驟1、確定問題的特性，寫在最右端；2、劃出魚骨圖的骨架；3、按4M1E方法將主要原因填入魚骨圖大骨；4、再采用“頭腦風暴法”確定造成大骨的中骨；32 魚骨圖制作步驟魚骨圖制作步驟5、確定造成中骨的小骨，末端必須是可采取行動 的要因；6、依據統計找出影響最大的幾種要因（通常是4-8 種），然后用圓圈圈起來；7、現場調查，證實原因分析正確；并采取相應行動 進行改善。33尺寸過長機器物料人員環境方法案例：案例：1、沖壓件長度尺寸過長34案例：案例：2、想辦法如何使發料更容易？35 使用頭腦風暴法應注意使用頭腦風暴法應注意1、不要指責他

12、人的任何想法；2、全方位多角度各層次，數量越多越好；3、自由奔放，毫無拘束；甚至于異想天開。36 魚骨圖分析時的思考方向魚骨圖分析時的思考方向1、替代人員頂替/材料替換/方法替代；2、過程優化BPI與重組BPR；3、消減/簡化/合并/調序等等。37魚骨圖魚骨圖課堂練習課堂練習 請針對你公司目前制造過程最嚴重的品質問題，采用魚骨圖進行分析，找出影響其最重要的因素。3839五、直方圖五、直方圖 從樣本中獲取數據是認識總體的基礎，樣本的數量越多，得到的關于總體的信息越多。信息增多時，要想一下子了解總體比較困難，那么應用直方圖就簡單了。40直方圖直方圖 直方圖是將所收集的數據分為幾個相等的區間作為橫軸

13、，并將各區間內的測定值所出現次數累積而成的面積，用柱子排列起來的圖形。直方圖可顯示數據的三種特性：集中的趨勢、數據的范圍、分布的形狀。41直方圖的制作范例直方圖的制作范例 一工廠的成品重量規格為130-190千克，今按隨機抽樣方式抽測200個樣本(一般需收集50-200個數據)，作直方圖，步驟如下：一一. .制作次數分配表：制作次數分配表：1.從數據中找出最大值L=170與最小值S=1242.計算全距R=L-S=463.決定組數K K=1+3.32LgN (N代表收集的數據總數） 本例數N=200，可將其分為K=12組數據N50-100100-250250以上組數K6-107-1210-204

14、2一一. .制作次數分配表（續）：制作次數分配表（續）： 4、計算組距H：(通常取2.5.10的倍數) 組距H = 全距 組數 = 46/12 = 3.8.3 取 45、計算組界： 第一組下組界 = 最小值測定值最小位數=123.5 第一組上組界 = 第一組下組界 + 組距 = 123.5 +4=127.5 第二組下組界 = 第一組上組界 = 127.5 第二組上組界 = 第二組下組界 + 組距=127.5+4=131.5 第三組下組界 =？ 第三組上組界=？ 依此類推，計算到最大一組的組界。6、作次數分配表，如下表：43組號組號組界組界中心值中心值標標 記記次數次數1.1.123. 5-12

15、7.5123. 5-127.5125. 5125. 514142.2.127. 5-131.5127. 5-131.5129. 5129. 57 73.3.131. 5-135.5131. 5-135.5133. 5133. 511114.4.135. 5-139.5135. 5-139.5137. 5137. 513135.5.139. 5-143.5139. 5-143.5141. 5141. 534346.6.143. 5-147.5143. 5-147.5145. 5145. 537377.7.147. 5-151.5147. 5-151.5149. 5149. 532328.8.15

16、1. 5-155.5151. 5-155.5153. 5153. 523239.9.155. 5-159.5155. 5-159.5157. 5157. 513131010159. 5-163.5159. 5-163.5161. 5161. 51010 1111163. 5-167.5163. 5-167.5165. 5165. 54 41212167. 5-171.5167. 5-171.5169. 5169. 5 2 2合合 計計20020044二.繪制直方圖繪制直方圖1、依次數分配表，延橫軸以各組界為分界，組距為底邊，以各組次數為高度，每組距上劃一矩形，即完成直方圖。 2、在圖上記入數據

17、總數等參數，并劃出規格的上、 下限。45 123.5 127.5 131.5 135.5 139.5.167.5 171.5 123.5 127.5 131.5 135.5 139.5.167.5 171.53535303025252020151510105 50 046直方圖常見的形態直方圖常見的形態說明：中間高兩邊低，有集中趨勢。 結論：制程在正常運轉下。47直方圖直方圖- -缺齒形缺齒形說明：高低不一，有缺齒情形。 結論：可能是分組過細或數據不真實。48直方圖直方圖- -偏態形偏態形說明：高處偏向一邊，拖長尾吧，另一邊低。 結論：尾巴拖長時，應檢討是否在技術上能夠接收。 多由工具磨損、松

18、動及加工習慣引起。49直方圖直方圖- -離島形離島形 說明：左端和右端形成小島。 結論：測定有錯誤，工程調節錯誤或由不同原料引起。50直方圖直方圖- -高原形高原形 說明：平頂且高。 結論：不同平均值的分配混在一起。51直方圖課堂練習某工程師測得一批產品尺寸長度如下，請繪制直方圖。 758075607085707085706080808065807575708570757575858055707085657080756575859080657075758080759590806552 六六、散布圖散布圖 為研究兩個變量之間的相關性，而搜集成對兩組數據，在坐標上用點來表示出兩個特性值之間相關情形

19、的圖形，稱之為散布圖。其主要作用：知道兩組數據(原因與結果)之間是否相關及其相關程度。53散布圖制作某產品的燒熔溫度及硬度之間是否存在有相關性，今收集30組數據，請予以分析。 步步驟驟1 1：收集30組以上的相對數據,整理到數據 表上。 (數據不能太少，否則易生誤判)54XYXYXYNO. 燒溶溫度 硬度 NO. 燒溶溫度 硬度 NO. 燒溶溫度 硬度181047118405221810442890561287056228505338504813830512388054484045148304524880575890541582046258405068705916820482688054786

20、05017830552783053881051188505528860519820421987049298405010830532082044308304955 步驟2：找出數據 X、Y的最大值及最小值。 步驟3：畫出縱軸與橫軸(若是判斷要因與結果的關系，則橫軸代表要因縱軸代表結果)；56 步驟4：將各組成對數據標記在座標上； 橫軸與縱軸的數據交會處點上“ ”； 兩組數據重復在同一點上時，劃雙重圓記號； 三組數據重復在同一點上時，劃三重圓記號。 步驟：記下必要事項：數據、采取時間、目的、產品名、工程名、繪圖者、繪制日期等。57產品名：SI-083單位：壓延課繪制：日期：99.12.31 N=3

21、0 時間段：99.12.20-99.12.30硬度Y燒熔溫度X. . . .58u正相正相關關 X增大時，Y也隨之增大，稱為正相關。 完全的正相關 有正相關. . . . . .59u非非顯著性正相關顯著性正相關 X增大時，Y也隨之增大，但增大的幅度不顯著。此時宜再考慮其他 可能影響的要因。 似有正相關. . . . . . . . .60 u負相關負相關 X增大時，Y反而減少，稱為負相關。 有負相關 完全的有負相關. . . . . . . . . . . .61u非顯著性負相關非顯著性負相關 X增大時，Y反而減少，但幅度并不顯著。此時宜再考慮其他可能影響的要因。u無相關無相關 (1) X與

22、Y之間看不出有何相關關系；(2) X增大時，Y并不改變。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .62 u曲線相關曲線相關 X開始增大時，Y也隨之增大，但達到某一值后，當X增大時，Y卻減小。. . . . . . . . . . . . . . . .63散布圖課堂練習某工程師測得一批熱處理產品溫度與硬度參數如下，請繪制散布圖。 160050115804722640602620551260050236005136105213620562458046458047145804725600505600511561053265904966205616640

23、6127630597600491760050286406086305818570442958047962055196506330600501064060205804731640621157045215604232600516465什么是什么是SPCSPC SPCSPC是英文是英文Statistical Process ControlStatistical Process Control的的簡稱，即簡稱，即統計過程控制統計過程控制。SPCSPC就是應用統計技術就是應用統計技術對過程中的各個階段進行監控，從而達到改進與對過程中的各個階段進行監控，從而達到改進與保證質量的目的。保證質量的目的。SPC

24、SPC強調全過程的預防。強調全過程的預防。 66SPCSPC的特點的特點 SPCSPC是全系統的，全過程的，要求全員參加，是全系統的，全過程的，要求全員參加， 人人有責。人人有責。 SPCSPC強調用科學方法強調用科學方法( (主要是統計技術，尤其主要是統計技術，尤其 是控制圖理論是控制圖理論) )來保證全過程的預防。來保證全過程的預防。 SPCSPC不僅用于生產過程，而且可用于服務過不僅用于生產過程，而且可用于服務過 程和一切管理過程。程和一切管理過程。671.過程控制修華特(W. A.Shewhart)提出20世紀20年代2.日本質量管理 SPC 戴明(W. Ed- wards Demin

25、g)將SPC的概念引入日本19501980年 3. SPC全面應用SPC在西方工業國家復興，并列為高科技制之一80年代起4. SPC在汽車行業的應用美國從20世紀80年開始推行SPC美國汽車工業大規模推行了SPCSPCSPC的發展歷史的發展歷史68SPCSPC與與6 6的關系的關系 “”是希臘字母，統計學中用來表示標準偏差，即用來描述任一過程參數的平均值的分布或離散程度。 6（6Sigma）是在九十年代中期開始從一種全面質量管理方法演變成為一個高度有效的企業流程設計、改善和優化技術，并提供了一系列同等地適用于設計、生產和服務的新產品開發工具。 6逐步發展成為以顧客為主體來確定企業戰略目標和產品

26、開發設計的標尺，追求持續進步的一種質量管理哲學。 換一種說法，6是一種“愿景”，是一種目標，而并非一種具體的方法。而SPC是實現這種愿景的一個有效的手段。6970計量值數據計量值數據 是指可取任意數值的數據，只要測取數據是指可取任意數值的數據，只要測取數據的精度足夠，我們即可取任意小的數值，這的精度足夠，我們即可取任意小的數值，這些數值屬于連續型數據。例如長度、重量、些數值屬于連續型數據。例如長度、重量、速度、壓力、溫度等的數據，是屬于計量值速度、壓力、溫度等的數據，是屬于計量值數據。數據。71計數值數據計數值數據 是指只能用個數、件數或點數等單位來計是指只能用個數、件數或點數等單位來計量的數

27、據。例如廢品件數、產品臺數、產品量的數據。例如廢品件數、產品臺數、產品表面缺陷斑點數等等，他們只能取整數，通表面缺陷斑點數等等，他們只能取整數，通過手工點數獲得，這種數據屬于離散型數據。過手工點數獲得，這種數據屬于離散型數據。72收集數據的目的收集數據的目的 為了分析問題，即是為了分析現場情況而收為了分析問題，即是為了分析現場情況而收 集，例如為了掌握零件加工尺寸的波動情況集，例如為了掌握零件加工尺寸的波動情況 而收集數據。而收集數據。 為了管理工作，即是為了掌握生產的變動情為了管理工作，即是為了掌握生產的變動情 況，以便于管理、控制而收集數據，如工序況，以便于管理、控制而收集數據，如工序 控

28、制中收集數據。控制中收集數據。 為了檢驗、判斷產品好壞而收集數據。為了檢驗、判斷產品好壞而收集數據。73收集數據的方法收集數據的方法 收集到的數據必須能充分反映實際情況，收集到的數據必須能充分反映實際情況，對于抽查的數據還應具有充分的代表性，所以對于抽查的數據還應具有充分的代表性，所以收集數據要有科學的方法，這就是收集數據要有科學的方法，這就是隨機抽樣隨機抽樣的的方法。所謂隨機抽樣，即是指被抽查的所有對方法。所謂隨機抽樣，即是指被抽查的所有對象中的每一個，都應具有同等的機會被抽取到象中的每一個，都應具有同等的機會被抽取到的方法。的方法。74 質量數據的質量數據的波動性波動性 質量數據是有波動性

29、的，即使是相同的機器由相同的工人操作，加工同樣規格的零件，所加工出來的零件沒有任何兩件是完全相同的。這是因為影響零件規格的因素很多，而且同一因素在不同的時間，不同的條件下也是有微小的差異，所以，加工出來的零件其規格要求就存在著各種各樣的差別，這就使得其質量特性值呈現出差別，形成數據的波動性。 75 質量數據的規律性質量數據的規律性雖然數據有波動性，但并不是雜亂無章的，雖然數據有波動性，但并不是雜亂無章的，而是呈現出一定規律性的。在質量管理中最常而是呈現出一定規律性的。在質量管理中最常見到分布規律是正態分布。見到分布規律是正態分布。76正態分布正態分布 正態分布是以其平均值為中心呈左右對稱的 中

30、央高兩邊低的鐘型； 正態分布的鐘形有高矮肥瘦程度的不同，取 決于該數據的平均值和標準偏差。77平均值平均值一般用 表示，它代表該數據的分布的中心位置，所以也稱為位置參數。其表達式子是： 式中：Xi-表示數據的各個數值；n-表示數據的個數。nXini 1XX78中位數中位數 一般用 表示，代表按照數據大小順序排列位于中間的數值；若數據個數n為偶數則取位于中間的兩個數值的平均值。例1：一批（5只）準直器插損值為0.16，0.15，0.18，0.13，0.14從小到大排序：0.13，0.14，0.15，0.16，0.18該批準直器插損值的中位數為：0.15例2：一批（6只）準直器插損值為0.16，0

31、.15，0.18，0.13，0.14，0.16從小到大排序：0.13，0.14，0.15，0.16，0.16， 0.18該批準直器插損值的中位數為：（0.15+0.16）/2 = 0.155 X79極極 差差 一般用一般用R R表示，表示一組數據的分布范圍，表示，表示一組數據的分布范圍，是指數據中最大值與最小值的差。是指數據中最大值與最小值的差。80niixxnS12)(11標準偏差標準偏差 統計學中用來表示標準偏差，即用來描述任一過程參數的平均值的分布或離散程度。8182過程控制系統過程控制系統 通過識別顧客的需求和期望通過識別顧客的需求和期望, ,使用諸如控制使用諸如控制圖等統計技術來分析

32、過程或其輸出以便采取適當圖等統計技術來分析過程或其輸出以便采取適當的措施來達到并保持統計控制狀態，從而提高過的措施來達到并保持統計控制狀態，從而提高過程能力的一個系統程能力的一個系統, ,也可稱為一個反饋系統。也可稱為一個反饋系統。 83有關性能的信息有關性能的信息 與性能有關的最有用的信息是通過研究過程與性能有關的最有用的信息是通過研究過程的本質以及內在的變化性來得到過程特性的本質以及內在的變化性來得到過程特性( (如溫度、如溫度、循環時間、進給速率、缺勤、周轉時間、延遲以循環時間、進給速率、缺勤、周轉時間、延遲以及中止的次數等及中止的次數等) )是我們關心的重點。若有必要可是我們關心的重點

33、。若有必要可采取適當的措施來校正過程或過程的輸出。采取適當的措施來校正過程或過程的輸出。84對過程采取措施對過程采取措施 對重要的特性(過程)采取措施從而避免它們偏離目標值太遠是很經濟的,這樣能保證過程的穩定性并保持過程輸出的變異在可接受的界限內。采取的措施包括改變操作(例如:操作員培訓、變換輸入材料等)或者改變過程本身更基本的因素（例如：設備需要修復，或整個過程的設計）。應監測采取措施后的效果，如有必要還應進一步分析并采取措施。85對輸出采取措施對輸出采取措施 如果僅限于對輸出檢測并糾正不符合規范的產品，而沒有分析過程中的根本原因，常常是最不經濟的，如果目前的輸出不能滿足顧客的要求,可能有必

34、要將所有的產品進行分類報廢不合格品或者返工，這種狀態必然持續到對過程采取必要校正措施并驗證，或持續到產品規范更改為止。86過程變差過程變差材料材料測量系統測量系統輸入輸入（材料）（材料）輸出輸出（產品）（產品）反饋反饋（測量（測量/ /檢驗）檢驗）過程過程（生產（生產/ /裝配）裝配）人人機器機器方法方法87過程變差過程變差輸入材料輸入材料 不同批次之間的差異不同批次之間的差異 批次內的差異批次內的差異 隨時間產生的差異隨時間產生的差異 隨環境而產生的差異隨環境而產生的差異88過程變差過程變差生產生產/ /裝配裝配 設備及工裝夾具的差異設備及工裝夾具的差異 隨時間而產生的磨損、漂移等隨時間而產

35、生的磨損、漂移等 操作工之間的差異（如手工操作的過程）操作工之間的差異（如手工操作的過程） 設置的差異設置的差異 環境的差異環境的差異 89過程變差過程變差輸出產品輸出產品 輸出的產品隨時間而產生的變化輸出的產品隨時間而產生的變化 輸出的產品隨環境而產生的變化輸出的產品隨環境而產生的變化90過程變差過程變差反饋與測量反饋與測量 由于測量用于過程中的所有組成部分，由于測量用于過程中的所有組成部分，測量的變差會對過程的各個階段產生影響測量的變差會對過程的各個階段產生影響 偏倚偏倚/ / 穩定性穩定性/ / 重復性重復性 再現性再現性/ / 分辨率分辨率91 測量系統變差測量系統變差測量系統的平均值

36、基準值偏倚偏倚92 測量系統變差測量系統變差基準值偏倚偏倚偏倚偏倚時間時間93 測量系統變差測量系統變差基準值偏倚偏倚基準值偏倚偏倚94 測量系統變差測量系統變差9596評價人評價人ABC再現性再現性97過程能力與過程能力指數過程能力與過程能力指數過程能力：一個過程能夠穩定地輸出合過程能力：一個過程能夠穩定地輸出合格品的能力；格品的能力；過程能力指數過程能力指數C CP P或或C CPKPK：過程能力滿足產過程能力滿足產品質量標準要求的程度。品質量標準要求的程度。98過程能力的評價準則過程能力的評價準則過程能力指數范圍對過程能力指數的評價CP1.67過程能力過高1.67 CP 1.33過程能力

37、充分1.33 CP 1.00過程能力尚可1.00 CP 0.67過程能力不足0.67 CP 過程能力嚴重不足99過程能力的評價準則過程能力的評價準則過程能力指數范圍對過程能力指數評價不良率CP1.67過程能力過高0.571.67 CP 1.33過程能力充分631.33 CP 1.00過程能力尚可27001.00 CP 0.67過程能力不足456000.67 CP 過程能力嚴重不足單位PPM100101過程變差的類型過程變差的類型 非機遇原因造成的變差非機遇原因造成的變差 機遇原因造成的變差機遇原因造成的變差102l機遇原因機遇原因 (又稱為普通原因、不可避免的原因、非人為原因) 在正確的操作，

38、制程中或檢驗時仍有很多原因使產品品質發生少許且規律的變異，這些變異表現為：經常存在且變異非常微小,對產品品質并無明顯的不良影響欲消除此項原因必須花費很大的成本下面列舉幾個有代表性的機遇原因： 1.原料的微小變異 2.機器的微小振動 3.測量儀器的不確定度103l非機遇原因非機遇原因 (又稱為特殊原因、可避免的原因、人為原因、異常原因) 在操作中、制程中或檢驗時因作業異常而產生變異的原因,即當他們出現時將造成(整個)過程的分布改變的原因；它們表現為：不經常出現，但一旦發生即對產品品質造成嚴重影響應追究且需設法消除此項原因幾個具有代表性的非機遇原因如下： 1.原料整批出現不良 2.機器調整錯誤 3

39、.未按作業標準操作 控制圖即為區別這兩種原因的優良工具 104 1920年，美國貝爾電話實驗室休瓦特( Ashewhart )博士的研究發現在生產過程中，如果僅有機遇原因的變異時，任何產品的品質特性99.7%處于常態分配圖的 3的界限范圍內，在 3范圍以外的點極少；當有非機遇原因的變異時，產品品質變異時往往超出 3之外。根據此原理，他將常態分布圖作90轉向，將 3的地方作為兩條控制線。SPC與控制圖XXXX1051、將平均值 作為管制中心線(Central Line 簡稱CL )，以實線表示； 2、將 +3作為管制上線(Upper Control Limit 簡稱UCL )，通常以虛線或紅線表

40、示；3、將 3作為管制下線(Lower Control Limit 簡稱LCL )，通常以虛線或紅線表示。XXX106 這樣就形成了一個管制圖。將生產中的數據按照順序點入界限中，如果點子在管制上下限之間變動時，表示產品的品質及制造條件都正常，可以繼續生產；如果有些點超出界外時，就表示出現了非機遇的原因而致使產品品質或制造條件發生變化，必須采取對策，研究改善方法，使其恢復正常。107管制圖的分類 (1) 計量值管制圖 所謂計量值管制圖是指管制圖所依據的數據屬于由量具實際測量而得，如長度、重量、成份等特性均為連續性。 a.平均值與全距管制圖（ R chart ） b.平均值與標準差管制圖（ S c

41、hart ） c.中位值與全距管制圖（ R chart ）XXX108管制圖的分類(2) 計數值管制圖 所謂計數值管制圖是指管制圖所依據的數據均屬于以單位計數者，如不良數、缺點數等不連續性的數據。 a.不良率管制圖（P chart ） b.不良數管制圖（Pn chart ） c.缺點數管制圖（C chart ） d.單位缺點數管制圖（U chart ）109 管制圖繪制(1) 搜集100個以上數據， 把26個(一般是45個)數據分為一組，依測定時間順序或群體順序排列。(2) 把數據記入數據表。(3) 計算各組平均值。(4) 計算各組的全距。X110 (5)計算平均值 。 (6)計算全距R平均值。 (7)計算管制界限： 管制圖：中心線 上限2 下限2 管制圖：中心線 上限4 下限3（2 4 3 可查表） (8) 繪管制界限，并將點點入圖中。 (9)記入數據履歷及特殊原因，以備查考、分析、判斷。X n n 2 2 3 3 4 4 5 5 A A2 2 1.88 1.02 0.73 0.5771.88 1.02 0.73 0.577 D D4 4 3.27 2.57 2.28 2.123.27 2.57 2.28 2.12 D D3 3 * * * * * * * *111X-R管制圖課堂練習某檢驗員測量自動繞線機的張力數據如下，試確定該機器的