1、人工智能原理及應(yīng)用人工智能原理及應(yīng)用不確定性推理方法不確定性推理方法l推理：從已知事實(shí)出發(fā)，運(yùn)用相關(guān)知識(shí)逐步推出某個(gè)結(jié)論推理：從已知事實(shí)出發(fā)，運(yùn)用相關(guān)知識(shí)逐步推出某個(gè)結(jié)論l不確定性：現(xiàn)實(shí)世界的本質(zhì)特征之一不確定性：現(xiàn)實(shí)世界的本質(zhì)特征之一l事實(shí)事實(shí)/ /知識(shí)的不確定性知識(shí)的不確定性 結(jié)論的不確定性結(jié)論的不確定性第第4章章 不確定性推理方法不確定性推理方法4.1 不確定性推理的概念不確定性推理的概念l不確定性的表示與度量不確定性的表示與度量4.1 不確定性推理的概念不確定性推理的概念l不確定性的表示與度量不確定性的表示與度量4.1 不確定性推理的概念不確定性推理的概念l不確定性推理中的算法不確定性

2、推理中的算法IF A會(huì)飛 Then A是鳥(niǎo)雞天鵝鵝0.200.50.9 14.1 不確定性推理的概念不確定性推理的概念l不確定性推理中的算法不確定性推理中的算法IF A會(huì)飛 AND A下蛋 Then A是鳥(niǎo)雞會(huì)飛: 0.5雞下蛋: 0.95雞會(huì)飛 AND 下蛋 : ?4.1 不確定性推理的概念不確定性推理的概念l不確定性推理中的算法不確定性推理中的算法IF A會(huì)飛 AND A下蛋 Then A是鳥(niǎo)雞會(huì)飛: 0.5雞下蛋: 0.95雞會(huì)飛 AND 下蛋 : ?IF A是鳥(niǎo) Then A在樹(shù)上做窩A是鳥(niǎo): ?A做窩: ?4.1 不確定性推理的概念不確定性推理的概念l不確定性推理中的算法不確定性推理

3、中的算法IF A會(huì)飛 AND A下蛋 Then A是鳥(niǎo)A是鳥(niǎo): 0.6最終A是鳥(niǎo): ?IF A有翅膀 AND A吃蟲(chóng) Then A是鳥(niǎo)A是鳥(niǎo): 0.84.1 不確定性推理的概念不確定性推理的概念l概率推理概率推理4.1 不確定性推理的概念不確定性推理的概念I(lǐng)F A會(huì)飛 Then A是鳥(niǎo)會(huì)飛的動(dòng)物: 1000鳥(niǎo)類(lèi): 880會(huì)飛的鳥(niǎo)類(lèi): 720()(|)( )P HEP H EP El概率推理概率推理4.1 不確定性推理的概念不確定性推理的概念I(lǐng)F A會(huì)飛 Then A是鳥(niǎo) (0.72)會(huì)飛的動(dòng)物: 1000鳥(niǎo)類(lèi): 880會(huì)飛的鳥(niǎo)類(lèi): 720()(|)( )P HEP H EP El概率推理概率推

4、理4.1 不確定性推理的概念不確定性推理的概念()(|)(|)( )iiiP HP E HP HEP El概率推理概率推理4.1 不確定性推理的概念不確定性推理的概念()(|)(|)( )iiiP HP E HP HEP E調(diào)查統(tǒng)計(jì):支氣管炎300人, 其中咳嗽150人肺炎400人, 其中咳嗽120人流感300人, 其中咳嗽120人P(H1)=0.3, P(H2)=0.4, P(H3)=0.3IF 咳嗽 Then 支氣管炎 (0.384)IF 咳嗽 Then 肺炎 (0.308)IF 咳嗽 Then 流感 (0.308)P(E|H1)=0.5, P(E|H2)=0.3, P(E|H3)=0.4

5、l概率推理概率推理4.1 不確定性推理的概念不確定性推理的概念()(|)(|)( )iiiP HP E HP HEP El可信度的概念可信度的概念4.2 可信度方法可信度方法 IF E Then Hl可信度的表示可信度的表示4.2 可信度方法可信度方法 IF E Then H (CF(H,E)-101支持程度反對(duì)程度l可信度的表示可信度的表示4.2 可信度方法可信度方法 -101支持程度反對(duì)程度IF 頭痛 Then 感冒 (0.4)l可信度的表示可信度的表示4.2 可信度方法可信度方法 IF 頭痛 Then 感冒 (0.4)-101支持程度反對(duì)程度CF(頭痛) = 0.5l可信度計(jì)算可信度計(jì)算

6、4.2 可信度方法可信度方法 IF 頭痛 Then 感冒 (0.4)-101支持程度反對(duì)程度CF(頭痛) = 0.5CF(感冒) = 0.50.4 = 0.2l可信度計(jì)算可信度計(jì)算4.2 可信度方法可信度方法 CF(頭痛 OR 流涕) = max0.5,0.9 = 0.9IF 頭痛 OR 流涕 Then 感冒 (0.4)CF(頭痛) = 0.5CF(流涕) = 0.9CF(感冒) = 0.90.4 = 0.36l可信度計(jì)算可信度計(jì)算4.2 可信度方法可信度方法 CF(頭痛 AND 流涕) = min0.5,0.9 = 0.5IF 頭痛 AND 流涕 Then 感冒 (0.7)CF(頭痛) =

7、0.5CF(流涕) = 0.9CF(感冒) = 0.50.7 = 0.35l可信度計(jì)算可信度計(jì)算4.2 可信度方法可信度方法 1212121212121212()()()()IF ()0()0()()()()()IF ()0()0()()ELSE1 min() ,()CF HCF HCF HCF HCF HCF HCF HCF HCF HCF HCF HCF HCF HCF HCF HCF HCF H l可信度計(jì)算可信度計(jì)算4.2 可信度方法可信度方法 CF1(感冒) = min0.5,0.90.7 = 0.35IF 頭痛 AND 流涕 Then 感冒 (0.7)CF(頭痛) = 0.5CF(

8、流涕) = 0.9IF 腺病毒36感染 Then 感冒 (0.8)CF(腺病毒36感染) = 0.81212121212121212()()()()IF ()0()0()()()()()IF ()0()0()()ELSE1 min() ,()CF HCF HCF HCF HCF HCF HCF HCF HCF HCF HCF HCF HCF HCF HCF HCF HCF H CF2(感冒) = 0.80.8 = 0.64CF(感冒) = 0.35+0.64-0.350.64 = 0.766lCF模型設(shè)計(jì)模型設(shè)計(jì)4.2 可信度方法可信度方法 )()|(0)()|()(1)()|(1)(1),(

9、HPEHPHPEHPHPHPEHPHPEHMB若)()|(0)()|()()()(),|(min0)(1),(HPEHPHPEHPHPHPHPEHPHPEHMD若lCF模型設(shè)計(jì)模型設(shè)計(jì)4.2 可信度方法可信度方法 (| )( )( , ) (| )( )1( )( , )( )(| )( , ) (| )( )( )P H EP HMB H EP H EP HP HCF H EP HP H EMD H EP H EP HP HlCF模型設(shè)計(jì)模型設(shè)計(jì)4.2 可信度方法可信度方法 (| )( ) (| )( )1( )( , )( )(| ) (| )( )( )P H EP HP H EP HP

10、 HCF H EP HP H EP H EP HP HlCF模型設(shè)計(jì)模型設(shè)計(jì)4.2 可信度方法可信度方法 ),()(1)()|()()()|(),(EHMBHPHPEHPHPHPEHPEHMD(, )(, )(, )(, )0CF H ECFH EMB H EMDH ElCF模型設(shè)計(jì)模型設(shè)計(jì)4.2 可信度方法可信度方法 niiEHCF11),(l示例示例: 地震預(yù)測(cè)地震預(yù)測(cè)4.2 可信度方法可信度方法 1000天狗狂吠302豬拱門(mén)268鴨驚叫196牛刨地132雞上樹(shù)95蜜蜂群遷63鴿不回巢25l示例示例: 地震預(yù)測(cè)地震預(yù)測(cè)4.2 可信度方法可信度方法 (| )( ) (| )( )1( )(

11、, )( )(| ) (| )( )( )P H EP HP H EP HP HCF H EP HP H EP H EP HP H1000天12天地震狗狂吠3026豬拱門(mén)2683鴨驚叫1963牛刨地1328雞上樹(shù)957蜜蜂群遷636鴿不回巢259l示例示例: 地震預(yù)測(cè)地震預(yù)測(cè)4.2 可信度方法可信度方法 1000天12天地震CF(H,E)狗狂吠3026豬拱門(mén)2683鴨驚叫1963牛刨地1328雞上樹(shù)957蜜蜂群遷636鴿不回巢259(| )( ) (| )( )1( )( , )( )(| ) (| )( )( )P H EP HP H EP HP HCF H EP HP H EP H EP

12、HP Hl示例示例: 地震預(yù)測(cè)地震預(yù)測(cè)4.2 可信度方法可信度方法 1000天12天地震CF(H,E)狗狂吠30260.008豬拱門(mén)26830.067鴨驚叫19630.003牛刨地13280.049雞上樹(shù)9570.062蜜蜂群遷6360.084鴿不回巢2590.352(| )( ) (| )( )1( )( , )( )(| ) (| )( )( )P H EP HP H EP HP HCF H EP HP H EP H EP HP Hl示例示例: 地震預(yù)測(cè)地震預(yù)測(cè)4.2 可信度方法可信度方法 1000天12天地震CF(H,E)狗狂吠30260.008豬拱門(mén)26830.067鴨驚叫19630.

13、003牛刨地13280.049雞上樹(shù)9570.062蜜蜂群遷6360.084鴿不回巢2590.352(| )( ) (| )( )1( )( , )( )(| ) (| )( )( )P H EP HP H EP HP HCF H EP HP H EP H EP HP H0.0740.1110.4060.441作業(yè)練習(xí)作業(yè)練習(xí)1.選題和問(wèn)題域分析（天氣預(yù)測(cè)、臺(tái)風(fēng)預(yù)測(cè)、堵車(chē)預(yù)測(cè)）2.技術(shù)要點(diǎn)和設(shè)計(jì)過(guò)程描述。3.數(shù)據(jù)收集（模擬）和運(yùn)行測(cè)試4.優(yōu)缺點(diǎn)討論4.3 證據(jù)理論證據(jù)理論 4.3 證據(jù)理論證據(jù)理論 ()0( )1ADMM A 4.3 證據(jù)理論證據(jù)理論 案件推理案件推理小強(qiáng)小強(qiáng)0.3小強(qiáng)小強(qiáng),小

14、明小明0.2小強(qiáng)小強(qiáng), 小明小明, 小紅小紅0.1小明小明0小明小明,小紅小紅0.1小紅小紅0.1小強(qiáng)小強(qiáng),小紅小紅0.2()0( )1ADMM A 4.3 證據(jù)理論證據(jù)理論 ( )( )BABel AM B4.3 證據(jù)理論證據(jù)理論 案件推理案件推理小強(qiáng)小強(qiáng)0.3小強(qiáng)小強(qiáng),小明小明0.2小強(qiáng)小強(qiáng), 小明小明, 小紅小紅0.1小明小明0小明小明,小紅小紅0.1小紅小紅0.1小強(qiáng)小強(qiáng),小紅小紅0.2Bel(小強(qiáng)小強(qiáng))Bel(小紅小紅)Bel(小強(qiáng)小強(qiáng),小明小明)Bel(小明小明,小紅小紅)Bel(小強(qiáng)小強(qiáng),小紅小紅)Bel(小強(qiáng)小強(qiáng), 小明小明, 小紅小紅)( )( )BABel AM B4.3

15、證據(jù)理論證據(jù)理論 案件推理案件推理小強(qiáng)小強(qiáng)0.3小強(qiáng)小強(qiáng),小明小明0.2小強(qiáng)小強(qiáng), 小明小明, 小紅小紅0.1小明小明0小明小明,小紅小紅0.1小紅小紅0.1小強(qiáng)小強(qiáng),小紅小紅0.2Bel(小強(qiáng)小強(qiáng))0.3Bel(小紅小紅)0.1Bel(小強(qiáng)小強(qiáng),小明小明)Bel(小明小明,小紅小紅)Bel(小強(qiáng)小強(qiáng),小紅小紅)Bel(小強(qiáng)小強(qiáng), 小明小明, 小紅小紅)( )( )BABel AM B4.3 證據(jù)理論證據(jù)理論 案件推理案件推理小強(qiáng)小強(qiáng)0.3小強(qiáng)小強(qiáng),小明小明0.2小強(qiáng)小強(qiáng), 小明小明, 小紅小紅0.1小明小明0小明小明,小紅小紅0.1小紅小紅0.1小強(qiáng)小強(qiáng),小紅小紅0.2Bel(小強(qiáng)小強(qiáng))0.

16、3Bel(小紅小紅)0.1Bel(小強(qiáng)小強(qiáng),小明小明)0.3+0.2=0.5Bel(小明小明,小紅小紅)0.1+0.1=0.2Bel(小強(qiáng)小強(qiáng),小紅小紅)0.3+0.1+0.2=0.6Bel(小強(qiáng)小強(qiáng), 小明小明, 小紅小紅)1( )( )BABel AM B4.3 證據(jù)理論證據(jù)理論 ( )1()Pl ABelA 4.3 證據(jù)理論證據(jù)理論 案件推理案件推理小強(qiáng)小強(qiáng)0.3小強(qiáng)小強(qiáng),小明小明0.2小強(qiáng)小強(qiáng), 小明小明, 小紅小紅0.1小明小明0小明小明,小紅小紅0.1小紅小紅0.1小強(qiáng)小強(qiáng),小紅小紅0.2Bel(小強(qiáng)小強(qiáng))0.3Pl(小強(qiáng)小強(qiáng))Bel(小紅小紅)0.1Pl(小明小明)Bel(小強(qiáng)小

17、強(qiáng),小明小明)0.5Pl(小紅小紅)Bel(小明小明,小紅小紅)0.2Pl(小強(qiáng)小強(qiáng),小明小明)Bel(小強(qiáng)小強(qiáng),小紅小紅)0.6Pl(小明小明,小紅小紅)Bel(小強(qiáng)小強(qiáng), 小明小明, 小紅小紅)1Pl(小強(qiáng)小強(qiáng), 小明小明, 小紅小紅)( )1()Pl ABelA 4.3 證據(jù)理論證據(jù)理論 案件推理案件推理小強(qiáng)小強(qiáng)0.3小強(qiáng)小強(qiáng),小明小明0.2小強(qiáng)小強(qiáng), 小明小明, 小紅小紅0.1小明小明0小明小明,小紅小紅0.1小紅小紅0.1小強(qiáng)小強(qiáng),小紅小紅0.2Bel(小強(qiáng)小強(qiáng))0.3Pl(小強(qiáng)小強(qiáng))1-0.2=0.8Bel(小紅小紅)0.1Pl(小明小明)1-0.6=0.4Bel(小強(qiáng)小強(qiáng),小明小

18、明)0.5Pl(小紅小紅)1-0.5=0.5Bel(小明小明,小紅小紅)0.2Pl(小強(qiáng)小強(qiáng),小明小明)Bel(小強(qiáng)小強(qiáng),小紅小紅)0.6Pl(小明小明,小紅小紅)Bel(小強(qiáng)小強(qiáng), 小明小明, 小紅小紅)1Pl(小強(qiáng)小強(qiáng), 小明小明, 小紅小紅)( )1()Pl ABelA 4.3 證據(jù)理論證據(jù)理論 案件推理案件推理小強(qiáng)小強(qiáng)0.3小強(qiáng)小強(qiáng),小明小明0.2小強(qiáng)小強(qiáng), 小明小明, 小紅小紅0.1小明小明0小明小明,小紅小紅0.1小紅小紅0.1小強(qiáng)小強(qiáng),小紅小紅0.2Bel(小強(qiáng)小強(qiáng))0.3Pl(小強(qiáng)小強(qiáng))1-0.2=0.8Bel(小紅小紅)0.1Pl(小明小明)1-0.6=0.4Bel(小強(qiáng)小強(qiáng)

19、,小明小明)0.5Pl(小紅小紅)1-0.5=0.5Bel(小明小明,小紅小紅)0.2Pl(小強(qiáng)小強(qiáng),小明小明)1-0.1=0.9Bel(小強(qiáng)小強(qiáng),小紅小紅)0.6Pl(小明小明,小紅小紅)1-0.3=0.7Bel(小強(qiáng)小強(qiáng), 小明小明, 小紅小紅)1Pl(小強(qiáng)小強(qiáng), 小明小明, 小紅小紅)1( )1()Pl ABelA 4.3 證據(jù)理論證據(jù)理論 Bel(小強(qiáng)小強(qiáng))0.3Pl(小強(qiáng)小強(qiáng))1-0.2=0.8Bel(小紅小紅)0.1Pl(小明小明)1-0.6=0.4Bel(小強(qiáng)小強(qiáng),小明小明)0.5Pl(小紅小紅)1-0.5=0.5Bel(小明小明,小紅小紅)0.2Pl(小強(qiáng)小強(qiáng),小明小明)1-0

20、.1=0.9Bel(小強(qiáng)小強(qiáng),小紅小紅)0.6Pl(小明小明,小紅小紅)1-0.3=0.7Bel(小強(qiáng)小強(qiáng), 小明小明, 小紅小紅)1Pl(小強(qiáng)小強(qiáng), 小明小明, 小紅小紅)11()1niiBelA1()1niiPlA4.3 證據(jù)理論證據(jù)理論 Bel(小強(qiáng)小強(qiáng))0.3Pl(小強(qiáng)小強(qiáng))1-0.2=0.8Bel(小紅小紅)0.1Pl(小明小明)1-0.6=0.4Bel(小強(qiáng)小強(qiáng),小明小明)0.5Pl(小紅小紅)1-0.5=0.5Bel(小明小明,小紅小紅)0.2Pl(小強(qiáng)小強(qiáng),小明小明)1-0.1=0.9Bel(小強(qiáng)小強(qiáng),小紅小紅)0.6Pl(小明小明,小紅小紅)1-0.3=0.7Bel(小強(qiáng)小強(qiáng)

21、, 小明小明, 小紅小紅)1Pl(小強(qiáng)小強(qiáng), 小明小明, 小紅小紅)11()1niiBelA1()1niiPlA1)(1niiAf)()()(APlAfABel()1( )fAf A 4.3 證據(jù)理論證據(jù)理論 ACBCMBMKAM)()(1)(21CBCBCMBMCMBMK)()()()(121210K1: 兩組證據(jù)一致或僅部分信息沖突，可給出組合結(jié)果兩組證據(jù)一致或僅部分信息沖突，可給出組合結(jié)果K=1: 兩組證據(jù)相互矛盾，不能給出組合結(jié)果兩組證據(jù)相互矛盾，不能給出組合結(jié)果K=0: 兩組證據(jù)無(wú)沖突，即意見(jiàn)一致兩組證據(jù)無(wú)沖突，即意見(jiàn)一致 1)(DAAM4.3 證據(jù)理論證據(jù)理論 AAniiiiAMK

22、AM1)(1)( iAniiiAMK1)(4.3 證據(jù)理論證據(jù)理論 案件推理案件推理小強(qiáng)小強(qiáng)0.6小明小明0小紅小紅0.1小強(qiáng)小強(qiáng), 小明小明, 小紅小紅0.3小強(qiáng)小強(qiáng)0.4小明小明0.2小紅小紅0.3小強(qiáng)小強(qiáng), 小明小明, 小紅小紅0.1小強(qiáng)小強(qiáng)小明小明小紅小紅小強(qiáng)小強(qiáng), 小明小明, 小紅小紅121( )( )B CKMBMC 4.3 證據(jù)理論證據(jù)理論 案件推理案件推理小強(qiáng)小強(qiáng)0.6小明小明0小紅小紅0.1小強(qiáng)小強(qiáng), 小明小明, 小紅小紅0.3小強(qiáng)小強(qiáng)0.4小明小明0.2小紅小紅0.3小強(qiáng)小強(qiáng), 小明小明, 小紅小紅0.1小強(qiáng)小強(qiáng)小明小明小紅小紅小強(qiáng)小強(qiáng), 小明小明, 小紅小紅121( )(

23、 )1(0.60.20.60.3+0.1 0.40.1 0.2)0.64B CKMBMC 4.3 證據(jù)理論證據(jù)理論 案件推理案件推理小強(qiáng)小強(qiáng)0.6小明小明0小紅小紅0.1小強(qiáng)小強(qiáng), 小明小明, 小紅小紅0.3小強(qiáng)小強(qiáng)0.4小明小明0.2小紅小紅0.3小強(qiáng)小強(qiáng), 小明小明, 小紅小紅0.1小強(qiáng)小強(qiáng)小明小明小紅小紅小強(qiáng)小強(qiáng), 小明小明, 小紅小紅12( )( )0.64B CKMBMCACBCMBMKAM)()(1)(214.3 證據(jù)理論證據(jù)理論 案件推理案件推理小強(qiáng)小強(qiáng)0.6小明小明0小紅小紅0.1小強(qiáng)小強(qiáng), 小明小明, 小紅小紅0.3小強(qiáng)小強(qiáng)0.4小明小明0.2小紅小紅0.3小強(qiáng)小強(qiáng), 小明小

24、明, 小紅小紅0.1小強(qiáng)小強(qiáng)(0.60.4+0.60.1+0.30.4)/0.64 = 0.42/0.64小明小明(0.20.3)/0.64 = 0.06/0.64小紅小紅(0.10.3+0.10.1+0.30.3)/0.64 = 0.13/0.64小強(qiáng)小強(qiáng), 小明小明, 小紅小紅(0.30.1)/0.64 = 0.03/0.6412( )( )0.64B CKMBMCACBCMBMKAM)()(1)(214.3 證據(jù)理論證據(jù)理論 案件推理案件推理小強(qiáng)小強(qiáng)0.99小明小明0.01小紅小紅0小強(qiáng)小強(qiáng)0小明小明0.01小紅小紅0.99小強(qiáng)小強(qiáng)小明小明小紅小紅12( )( )B CKMBMCACBC

25、MBMKAM)()(1)(214.3 證據(jù)理論證據(jù)理論 Zadeh悖論悖論小強(qiáng)小強(qiáng)0.99小明小明0.01小紅小紅0小強(qiáng)小強(qiáng)0小明小明0.01小紅小紅0.99小強(qiáng)小強(qiáng)0小明小明1小紅小紅012( )( )B CKMBMCACBCMBMKAM)()(1)(21作業(yè)練習(xí)作業(yè)練習(xí)l假設(shè)你是一名美國(guó)政府安全顧問(wèn)，負(fù)責(zé)反恐預(yù)防和警報(bào)工作。每次可疑恐怖襲擊發(fā)生前，可能有分別來(lái)自國(guó)家安全局(NSA)、聯(lián)邦調(diào)查局(FBI)、中央情報(bào)局(CIA)的情報(bào)證據(jù)，包括對(duì)恐怖襲擊來(lái)源的概率分配。試開(kāi)發(fā)一個(gè)軟件程序?qū)ψC據(jù)進(jìn)行合成分析。4.4 模糊推理模糊推理 4.4 模糊推理模糊推理 小強(qiáng) A小明 A小紅 AA(小強(qiáng))

26、= 0.72A(小明) = 0.5A(小紅) = 0.08小強(qiáng)(身高=182)小明(身高=170)小紅(身高=156)120 150( )201() 150150Axxxx高個(gè)子A = x| 身高(x)1804.4 模糊推理模糊推理 小強(qiáng)(身高=182)小明(身高=170)小紅(身高=156)1 150165( ) 150165150 165AxxxxxA: 矮矮B: 中中C: 高高0 155175155( )16517510Bxxxxxxx0 170170( ) 170185151 185Axxxxx矮矮中中高高小強(qiáng)小強(qiáng)000.8小明小明00.50小紅小紅0.60.

27、104.4 模糊推理模糊推理 A快速交通 = 1.0/飛機(jī)+0.9/火車(chē)+0.6/小汽車(chē)+0.4/大汽車(chē)+0.1/電動(dòng)車(chē)A快速交通 = (1.0,飛機(jī)), (0.9,火車(chē)), (0.6,小汽車(chē)), (0.4,大汽車(chē)), (0.1,電動(dòng)車(chē))A快速交通 = 1.0,0.9,0.6,0.4,0.1 默認(rèn)元素順序:飛機(jī),火車(chē),小汽車(chē),大汽車(chē),電動(dòng)車(chē)4.4 模糊推理模糊推理 A(x) B(x) A(x) B(x) A(x) B(x) A(x)4.4 模糊推理模糊推理 C(x) A(x) B(x) A(x) B(x) C(x) A(x) B(x) A(x) B(x) AB(x) A(x) B(x) A+B

28、(x) A(x)+ B(x) A B(x) A(x)+ B(x) 1 A(x)+ B(x) A B(x) A(x)+ B(x) 1) 1 A(x)+ B(x)-1)4.4 模糊推理模糊推理 )4.4 模糊推理模糊推理 4.4 模糊推理模糊推理 A(x) A = 0.2/泰山, 0.3/嵩山, 0.4/恒山, 0.6/華山, 0.8/衡山A0.8 = 衡山A0.6 = 華山, 衡山A0.4 = 恒山, 華山, 衡山A0.3 = 嵩山, 恒山, 華山, 衡山A0.2 = 泰山, 嵩山, 恒山, 華山, 衡山4.4 模糊推理模糊推理 A(x) A = 0.2/泰山, 0.3/嵩山, 0.4/恒山,

29、0.6/華山, 0.8/衡山A0.8 = 衡山A0.6 = 華山, 衡山A0.4 = 恒山, 華山, 衡山A0.3 = 嵩山, 恒山, 華山, 衡山A0.2 = 泰山, 嵩山, 恒山, 華山, 衡山0,10,1 , ( ), ( )( )0 AAAxAAAxxxxA其中0.8A0.8 = 0.8/衡山0.6A0.6 = 0.6/華山, 0.6/衡山0.4A0.6 = 0.6/華山, 0.6/衡山0.3A0.3 = 0.3/嵩山, 0.3/恒山, 0.3/華山, 0.3/衡山0.2A0.2 = 0.2/泰山, 0.2/嵩山, 0.2/恒山, 0.2/華山, 0.2/衡山4.4 模糊推理模糊推理

30、A(x) A(x)|x X B(x)|f(x) Y( )( ) ( )0 Af xyBxyYxyY0,10,1 , ( ), ( )( )0 AAAxAAAxxxxA其中A = 0.2/泰山, 0.3/嵩山, 0.4/恒山, 0.6/華山, 0.8/衡山f: 泰山玉皇頂, 嵩山連天峰, 恒山玄武峰, 華山南峰, 衡山祝融峰B = 0.2/玉皇頂, 0.3/連天峰, 0.4/玄武峰, 0.6/南峰, 0.8/祝融峰4.4 模糊推理模糊推理 紅紅綠綠藍(lán)藍(lán)x0.20.80.4y0.60.20.34.4 模糊推理模糊推理 紅紅綠綠藍(lán)藍(lán)x0.20.80.4y0.60.20.3暖暖冷冷紅紅0.90.1綠綠

31、0.30.7藍(lán)藍(lán)0.10.9暖暖冷冷x0.30.7y0.60.3最大最大最小合成法最小合成法暖暖冷冷x0.240.56y0.540.27最大最大代數(shù)合成法代數(shù)合成法4.4 模糊推理模糊推理 1 0 ijijijrrr0.4,0.5,0.60.1,0.2,0.00.8,0.6,0.9R0.50,1,10,0,01,1,1R0.21,1,10,1,11,1,1R4.4 模糊推理模糊推理 4.4 模糊推理模糊推理 年收入x: L, M, H年消費(fèi)y: L, M, H穩(wěn)定性z: L, H 0150K100K20KLMHx0140K80K10KLMHy0118306LHz4.4 模糊推理模糊推理 年收入

32、x: L, M, H年消費(fèi)y: L, M, H穩(wěn)定性z: L, H風(fēng)險(xiǎn)RISK: L, M, H0150K100K20KLMHx0140K80K10KLMHy0118306LHzIF x is H AND y is L THEN RISK is LIF x is M AND y is L AND z is H THEN RISK is LIF x is M AND y is M AND z is H THEN RISK is MIF x is M AND z is L THEN RISK is HIF x is M AND y is H THEN RISK is HIF x is L THEN

33、 RISK is Hx=70, y=30, z=24RISK=?4.4 模糊推理模糊推理 x: L(0), M(0.6), H(0.2)y: L(0.3), M(0.7), H(0)z: L(0), H(0.7)0150K100K20KLMHx0140K80K10KLMHy0118306LHzIF x is H AND y is L THEN RISK is LIF x is M AND y is L AND z is H THEN RISK is LIF x is M AND y is M AND z is H THEN RISK is MIF x is M AND z is L THEN

34、RISK is HIF x is M AND y is H THEN RISK is HIF x is L THEN RISK is Hx=70, y=30, z=24RISK=?4.4 模糊推理模糊推理 x: L(0), M(0.6), H(0.2)y: L(0.3), M(0.7), H(0)z: L(0), H(0.7)0150K100K20KLMHx0140K80K10KLMHy0118306LHzIF x is H AND y is L THEN RISK is L (0.2)IF x is M AND y is L AND z is H THEN RISK is L (0.3)IF

35、 x is M AND y is M AND z is H THEN RISK is M (0.6)IF x is M AND z is L THEN RISK is HIF x is M AND y is H THEN RISK is HIF x is L THEN RISK is Hx=70, y=30, z=24RISK=?4.4 模糊推理模糊推理 x: L(0), M(0.6), H(0.2)y: L(0.3), M(0.7), H(0)z: L(0), H(0.7)010.50.80.2LMHyRISK is L (0.3)RISK is M (0.6)x=70, y=30, z=2

36、4RISK=?4.4 模糊推理模糊推理 x: L(0), M(0.6), H(0.2)y: L(0.3), M(0.7), H(0)z: L(0), H(0.7)010.50.80.2LMHyRISK is L (0.3)RISK is M (0.6)x=70, y=30, z=24RISK=0.454.4 模糊推理模糊推理 x: L(0), M(0.6), H(0.2)y: L(0.3), M(0.7), H(0)z: L(0), H(0.7)010.50.80.2LMHyRISK is L (0.3)RISK is M (0.6)x=70, y=30, z=24RISK=(0.3*0.33

37、+0.6*0.45)/(0.3+0.6)=0.41作業(yè)練習(xí)作業(yè)練習(xí)1.評(píng)價(jià)指標(biāo)（課程成績(jī)、發(fā)表論文、項(xiàng)目工作）2.模糊集設(shè)計(jì)3.模糊規(guī)則設(shè)計(jì)4.數(shù)據(jù)收集（模擬）和運(yùn)行測(cè)試5.優(yōu)缺點(diǎn)分析4.4 模糊推理模糊推理 A B(a,b) = AT B水位x(0100): L, M, H閥門(mén)y(0180): S, M, L1.00.0,0.2,1.00.30.0,0.2,1.00.0,0.2,0.30.00.0,0.0,0.0R4.4 模糊推理模糊推理 A B(a,b) = AT B水位x(0100): L, M, H閥門(mén)y(0180): S, M, L 0, 40, 1351.00.0,0.2,1.00

38、.30.0,0.2,1.00.0,0.2,0.30.00.0,0.0,0.0Rx=33 = 0.6,0.8,0.0R = 0.0,0.2,0.6y = (0.2*40+0.6*135)/(0.2+0.6) = 73.75作業(yè)練習(xí)作業(yè)練習(xí)l輸入: 前一晚睡覺(jué)時(shí)間（很早、早、正常、晚、很晚）l輸出: 第二天起床時(shí)間（早起一會(huì)、正常起、多睡一會(huì)）4.4 模糊推理模糊推理 對(duì)象對(duì)象屬性屬性A1A2AnX1x11x12x1nX2x21x22x2nXmxm1xm2xmn2221122|()()()ijijijinjnXXxxxxxx4.4 模糊推理模糊推理 2221122|()()()ijijijinjn

39、XXxxxxxx104.581026C1C2C3C44.4 模糊推理模糊推理 汽車(chē)汽車(chē)屬性屬性最高時(shí)速最高時(shí)速耗油量耗油量爬坡度爬坡度X11001015X21201420X31301018X415012194.4 模糊推理模糊推理 1.建立模糊相似矩陣建立模糊相似矩陣M汽車(chē)汽車(chē)屬性屬性最高時(shí)速最高時(shí)速耗油量耗油量爬坡度爬坡度X11001015X21201420X31301018X4150121911()()nikjkkijnikjkkxxrxx1.00,0.81,0.79,0.690.81,1.00,0.90,0.820.79,0.90,1.00,0.870.69,0.82,0.87,1.00M4.4 模糊推理模糊推理 1.建立模糊相似矩陣建立模糊相似矩陣M2.計(jì)算模糊等價(jià)矩陣計(jì)算模糊等價(jià)矩陣R: 計(jì)算計(jì)算M的傳遞閉包的傳遞閉包汽車(chē)汽車(chē)屬性屬性最高時(shí)速最高時(shí)速耗油量耗油量爬坡度爬坡度X11001015X21201420X31301018X4150121911()()nikjkkijnikjkkxxrxx1.00,0.81,0.