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文檔簡介

1、假設檢驗上機教程 1、單樣本t檢驗 2、獨立樣本t檢驗 3、配對樣本t檢驗雙側檢驗 (假設的形式)假設假設雙側檢驗雙側檢驗原假設原假設H0 : : m m = m m0 0備擇假設備擇假設H1 : : m m m m0 0顯著性水平和拒絕域(雙側檢驗 ) 決策規則給定顯著性水平，查表得出相應的臨界值z或z/2， t或t/2將檢驗統計量的值與 水平的臨界值進行比較作出決策雙側檢驗：I統計量I 臨界值，拒絕H0左側檢驗：統計量 -臨界值，拒絕H0右側檢驗：統計量 臨界值，拒絕H0雙側檢驗的P 值(P-value)在原假設為真的條件下，檢驗統計量的觀察值大于或等于其計算值的概率雙側檢驗為分布中兩側面

2、積的總和P越小表明拒絕H0的理由愈充分P可認為是，拒絕了不應該拒絕的原假設的風險值，這個值越小，表明犯錯的風險越小，被稱為觀察到的(或實測的)顯著性水平決策規則：若p值 , 拒絕 H0P檢驗的規則 對一給定的樣本，P值越小，犯第一類錯誤的概率也越小，如果P小于或者等于可接受的最大第一類錯誤風險a，則拒絕原假設；相反，如果P大于a，則認為第一類錯誤的風險太大了，于是不拒絕原假設。總體均值的檢驗（單一樣本檢驗方法的總結）假設假設雙側檢驗雙側檢驗左側檢驗左側檢驗右側檢驗右側檢驗假設形式假設形式H0 ： m =m0H1 ： m m0H0 ： m m0H1 ： m m0統計量統計量 未知：拒絕域拒絕域P

3、值決策值決策拒絕H0nsxt0m) 1(2/ntt) 1( ntt) 1( nttP/2,/2,xxXS tXS t兩個總體均值之差的檢驗 (12， 22 未知且不相等1222)假定條件 兩個總體都是正態分布12，22未知且不相等，即1222樣本容量不相等，即n1n2檢驗統計量2221212121)()()(nsnsxxvtmm1122222121212222121nnsnnsnsnsv兩個總體均值之差的檢驗 (12， 22 未知且不相等1222)假定條件 兩個總體都是正態分布12， 22未知且不相等，即1222樣本容量相等，即n1=n2=n檢驗統計量nssxxnsnsxxt222121212

4、221212121)()()()(mmmm) 1(2221nnn兩個總體均值之差的檢驗 (12，22 未知但12=22)21212111)()(nnsxxtpmm2) 1() 1(212222112nnsnsnsp221nn兩個總體均值之差的檢驗(匹配樣本)假定條件 兩個總體配對差值構成的總體服從正態分布 配對差是由差值總體中隨機抽取的 數據配對或匹配(重復測量 (前/后)檢驗統計量) 1(0ntnsddtdddniindd11)(12dniidndds兩個總體均值之差的檢驗(匹配樣本檢驗方法的總結)假設假設雙側檢驗雙側檢驗左側檢驗左側檢驗右側檢驗右側檢驗假設形式假設形式H0 ：d=0H1 ：d0H0 ：d0

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