1、試析計費知識服務云平臺下個性化學習機制大學生畢業論文范文推薦對策。該對策中，將與目標用戶具有相似學習風格和知識水平的歷史學習者的評價信息作為信息素，學習對象的表達特點和難易度作為啟發信息來引導路徑搜索行為，最終將推薦概率較高的學習路徑推送給學習者。通過模擬實驗調整相關參數提升推薦精度，證明了算法的有效性和可行性。最后通過淺析云計算環境下服務模塊流程組合的動態摘要：社會分工更加細化，人們需要具備更加專業化和精準化的知識，而傳統的信息服務基點、重點和終點則是信息資源的獲取，無法提供真正作用上的按需服務、個性化服務；知識更新速度加速，但學習者在網絡學習的歷程中，有著學習迷航和信息超載兩大不足；云計算

2、技術逐步成熟，推動各領域迅速進展，將云計算技術與知識服務深入的結合在一起，能夠為學習者提供更好的服務。通過剖析知識服務的內涵和特點，梳理知識服務中有著的不足，結合云計算的特性，給出共享學習方式下知識服務的新方式。同時指出基于云計算的知識服務需要解決的三個關鍵技術不足，即知識服務云平臺的構建、個性化的學習路徑推薦和知識服務計費。首先構建了知識服務云平臺系統結構，設計了知識資源層、知識融合層、知識核心服務層、運營服務與計費保障層和客戶運用層五個知識服務功能模塊，實現知識資源的共享和協同。其次為了能夠借助云計算平臺為學習者更好的提供知識服務，提出了基于蟻群優化算法的個性化學習路徑推薦對策。該對策中，

3、將與目標用戶具有相似學習風格和知識水平的歷史學習者的評價信息作為信息素，學習對象的表達特點和難易度作為啟發信息來引導路徑搜索行為，最終將推薦概率較高的學習路徑推送給學習者。通過模擬實驗調整相關參數提升推薦精度，證明了算法的有效性和可行性。最后通過淺析云計算環境下服務模塊流程組合的動態性，運用隨機Petri網進行動態流程建模與追蹤，給出了分層計費系統下的流程計費模型，利用Petri網對該計費流程進行建模淺析和設計，便于云服務提供商實現基于狀態的計費制約，以而優化計費對策。實現云計算基于歷程模型的服務計量，根據該模型進行相應定價，用戶即可按需付費，通過運用實例驗證了該計費策略的有效性和可操作性，為

4、云服務提供商計費決策提供支撐。關鍵詞：知識服務論文 云計算論文 學習路徑論文 計費論文 蟻群優化算法論文 Petri網論文 摘要4-5Abstract5-8第一章 緒論8-161.1 探討背景和作用8-91.2 探討近況9-131.3 主要探討內容和革新處13-141.4 論文結構安排141.5 本章小結14-16第二章 相關論述準備16-232.1 云計算運用環境綜述16-192.2 知識服務論述基礎19-222.3 本章小結22-23第三章 基于云平臺的知識服務系統構建23-313.1 知識服務云的提出23-243.2 共享學習方式下知識服務關鍵技術探討24-253.3 共享學習方式下知識服務云的系統結構25-263.4 知識服務云平臺的模塊設計26-293.5 本章小結29-31第四章 云平臺下個性化學習路徑推薦31-444.1 不足描述31-354.2 個性化學習路徑推薦模型構建35-434.3 本章小結43-44第五章 基于云平臺的知識服務計費44-525.1 云計算計費系統探討44-465.2