1、知識管理與知識系統(tǒng)實驗報告姓名：學號：專業(yè)：指導老師：成都理工大學信息管理學院教學實驗報告20112012學年第1學期實驗名稱知識管理與知識系統(tǒng)課程名稱知識管理與知識系統(tǒng)實驗日期第周-第周實驗學時實驗總學時班 級姓 名學號專業(yè)方向指導教師實驗?zāi)康呐c要求一、熟悉知識管理與知識系統(tǒng)的概念二、掌握知識管理與知識系統(tǒng)的軟件應(yīng)用三、學會使用ucinet軟件實驗內(nèi)容步驟1:打開ucinet，按如下方式操作，見下圖所示，點擊Matrix（ctrl+S）打開資料3：原始數(shù)據(jù).xls如圖所示將數(shù)據(jù)復制到軟件中如圖所示保存，如圖所示步驟2：用Netdraw繪制社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖單擊按鈕，選擇剛剛保存的文件“鋼鐵企業(yè)網(wǎng)

2、站的友情鏈接矩陣.#h”如圖所示，單擊圖標則出現(xiàn)了如下圖的結(jié)果步驟3：鋼鐵企業(yè)的網(wǎng)站友情鏈接各個節(jié)點的入度、出度，單擊“Network”，如圖的步驟選擇之前存的文件“鋼鐵企業(yè)網(wǎng)站的友情鏈接矩陣.#h”，其他選項選擇圖中的文字，如圖所示，單擊“OK”其結(jié)果如下圖所示由此可得出出度=74.132% 入度=30.729%步驟4：節(jié)點之間的中心性，單擊“Network”，如下圖的步驟選擇之前存的文件“鋼鐵企業(yè)網(wǎng)站的友情鏈接矩陣.#h”，如圖所示，單擊“OK”則其結(jié)果如圖點擊保存 如圖所示：步驟5：網(wǎng)絡(luò)密度，如圖1-20所示步驟選擇選項選擇之前存的文件“鋼鐵企業(yè)網(wǎng)站的友情鏈接矩陣.#h”，如下圖所示，單

3、擊“OK”單擊ok 如下圖則其密度分析結(jié)果為如圖所示密度Density：0.2467步驟6：可達性研究，單擊“Network”，如圖的步驟選擇文件“鋼鐵企業(yè)網(wǎng)站的友情鏈接矩陣.#h”，如圖所示，進行分析分析結(jié)果輸出的數(shù)據(jù)如圖所示步驟7：節(jié)點之間距離、節(jié)點之間最短距離（捷徑）、網(wǎng)絡(luò)平均距離單擊“Network”，如下圖所示的步驟選擇文件“鋼鐵企業(yè)網(wǎng)站的友情鏈接矩陣.#h”，如圖所示，單擊“OK”，進行分析輸出的分析結(jié)果，如圖所示由圖可得，平均距離為 1.668步驟8：用公式計算兩節(jié)點的互惠性和整個網(wǎng)絡(luò)的互惠性，單擊“Network”，輸入數(shù)據(jù)如圖所示互惠性分析結(jié)果如圖所示互惠性Hybrid Re

4、ciprocity：0.2333步驟9：阿基米得距離，單擊“Network”，選擇文件“鋼鐵企業(yè)網(wǎng)站的友情鏈接矩陣.#h”，如圖所示，單擊“OK”，進行分析分析阿基米德距離的結(jié)果，如圖所示柱狀圖如下圖所示步驟10：QAP分析，點擊菜單Tools欄，依次選擇Testing Hypothesis/Dyadic(QAP)/QAP Correlation，見圖所示。在彈出的“QAP Correlation”對話框中，兩次點擊“Browse”，分別輸入“友情鏈接矩陣”對應(yīng)的數(shù)據(jù)文件，點擊“OK”。見圖所示。其分析結(jié)果如圖所示結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)：實際相關(guān)系數(shù)為0.255，同時Signif=0.010<0.05，實際相關(guān)系數(shù)顯著，而P(Large)=0.010<0.05，所以這兩個矩陣之間是強相關(guān)的，即互相刊登了行業(yè)新聞的網(wǎng)站通常和對方具有友情鏈接關(guān)系。實驗成績：教師簽字：年 月 日注1：后續(xù)實驗內(nèi)容至少包括實