1、征管系統垃圾數據調查報告所謂垃圾數據是指進入地稅征管系統中失真的、虛假的和沒有價值的數據。自#年地稅征管軟件系統上線以來，系統采集的數據和覆蓋的范圍逐步擴大，但是垃圾、冗余的數據也相應增 多。在征管系統運行近 #年后，#年全省地稅曾系統地進行過 一次數據清理，那次清理大體上解決了因上線初期信息采集不 全、操作不規范而進入系統的垃圾數據和系統本身產生的垃圾信 息。但是隨著新的業務功能模塊不斷上線、稅收政策的變化，系統中相應的垃圾數據又逐步增多， 不僅影響了各項數據統計的準 確性，也嚴重影響了軟件運行的速度，極大地制約了地稅征管軟件作用的發揮。一、充分認識清理垃圾數據的重要性（一）清理垃圾數據是適

2、應稅收信息化發展的需要。從當前稅收管理信息化發展趨勢來看，綜合征管軟件運行管理重點是對 數據的管理，各項稅收征管工作對數據的存儲、處理及依賴也逐步在提高，加之，目前征管數據均是由省級集中處理，則必須保證進入系統的數據的真實性、準確性和科學性，才能逐步實現現 有信息系統的全面整合和綜合業務應用。（二）清理垃圾數據是實行精細化管理的需要。垃圾數據的出現，說明稅收數據資源管理與精細化管理要求還存在較大的差1 距。清除垃圾數據，實質上就是優化數據資源，達到相適應的征管數據質量要求，對信息化管理方式的轉變，進一步以信息化、 規范化的數據管理推動稅收精細化管理。（三）清理垃圾數據是保證科學決策的需要。綜合

3、征管軟件數據對科學決策起著至關重要的作用。垃圾數據造成系統數據失真，使得稅務人員對數據的把握、 分析都會出現不同程度的偏差， 從而影響數據在科學決策中的利用價值，如果運用失真數據形成相關決策，將會直接導致決策失誤。因此，有必要將系統中的各種數據去偽存真，以保證決策的科學性。二、垃圾數據產生的原因分析當前征管信息系統中的垃圾數據主要有登記類、認定類、系統系、企業報送類、票證類、稽查類、報表類等，究其產生的原 因有管理上和技術上兩大因素。（一）管理上的因素#、基礎數據采集錯誤。部分工作人員對數據質量的重要性 缺乏認識，在數據錄入系統前就采集了錯誤的信息或者根本就沒 有去采集數據。如#年#月省局發布

4、數據清理中的項目登記類 垃圾信息，有些項目登記信息讓人一看就覺得不是真實的數據，可能是稅收管理員根據企業申報的信息推算出來采集的，比如從業人數、生產地址、經營地址、開業日期、受理日期、注冊資本為空的信息，則說明稅收管理員根本就沒有采集這些信息#、基礎數據錄入錯誤。部分工作人員錄入數據不認真、不及時，對將要錄入的數據不預先審核就直接錄入或錄入后不加審 核并且錯過了修改時間， 如稅務登記證號碼錯誤信息，有些納稅人填寫錯誤而前臺人員沒有審核出來，再如稅收管理員在稅務登記的流程最后一步時沒有選擇管理行業和地理位置信息而直接提交，導致有些管戶的管理行業是系統默認的餐飲業，地理位置是默認排在全市第一的地理

5、位置名稱。#、前臺人員操作錯誤。少數工作人員業務不熟練、計算機 操作不規范，造成誤錄。在這次的數據清理過程中發現有些前臺 人員在開稅票時胡亂選擇稅目， 如明明是查賬征收的企業所得稅 納稅人，但開票時卻另外加了一個核定征收的稅目。#、納稅人網報操作錯誤。少數納稅人申報時存在錯誤數據 未及時發現。如有的企業在進行網報時，因為扣款不成功后不是 走申報未扣款程序而是再一次進行申報扣款，導致系統中存在待征稅款。#、人為錄入虛假數據。為了應對考核指標，比如在績效考核中有對財務信息錄入率和兩稅征收不一致的考核，很多稅收管理員為了完成考核要求， 要求納稅人隨便填寫財務信息或干脆就 自己代勞，導致系統中很多企業

6、財務信息不完整、不合理。比如系統考核規定有房產稅必定有土地使用稅，但在實際工作中按稅法規定只能征收其中一項， 例如房地產開發企業買了地但未開發 的階段只交土地使用稅。 面對這種情況，有些基層分局在季度末 干脆就自己墊錢去完成，結果是系統中有些企業房產稅或土地使 用稅才# #元錢，登記的項目是零點幾平米土地或幾十元的房 產。#、監督考核機制不到位。針對數據質量問題，目前省局下發了地稅管理信息系統數據質量暫行規定（贛地稅發#號）和地稅征管業務系統操作若干規定（贛地稅發#號），但沒有專門針對數據質量的考核辦法，僅有部分指標零 星地出現在績效考核中，無法考核到具體的工作人員。（二）技術上的因素#、業務

7、需求與系統功能不對稱產生錯誤信息。由于開發過 程中業務需求發生了變化，導致系統采集和提取的數據與實際不 符，如在納稅評估時抽取不到納稅人補錄的財務信息。#、系統間數據交換接口產生錯誤信息。目前和地稅征管平 臺有數據往來的系統有個人所得稅基礎信息管理系統、貨運發票系統、網上報稅系統、銀行批量扣稅系統、浪潮稅控發票管理系 統，這些系統一定程度上解決了征管系統的不足，為加強稅收管理提供了便利，但系統間大量的數據傳遞有可能造成垃圾信息，如通過銀行批量扣稅時，曾因交換接口產生錯誤信息造成過重復 扣款的情況。#、軟件故障產生錯誤信息。地稅征管平臺后臺數據庫中存 儲的數據量已經遠遠超過了 #G在前臺訪問量大

8、時數據庫難 免出現無法響應的情況，當正常流程提交時剛好出現系統無法響 應時就有可能產生既無法前進又無法回退的流程，這些無法處理的流程就形成了垃圾數據。 同樣，在報表加工時由于要進行大最 的數據運算也有可能產生錯誤的信息。三、解決的對策（一）管理方面#、數據采集求真務實。求真就是要求在保證征管軟件數據 的真實性、準確性和完整性，要主動深入征管一線、稅源企業收 集數據，主動對各種征管和經濟數據進行整理，進行科學分析。#、數據管理齊抓共管。從征管軟件數據管理與應用的特點 和規律著手，注重部門間工作的協調統一，形成齊抓共管的良好局面。根據征管軟件數據體系建設的需要，充分發揮征管部門在數據管理中的主導作

9、用， 征管部門組織人員對錄入的數據進行對 比，補錄和修改清理垃圾數據。 在此基礎上，嚴格規范數據來源、 入口和處理環節，及時發現新產生的問題數據，查明錯誤原因。 同時，各業務部門每個月要對征管軟件中的數據進行檢測、考核#、數據考核權責分明。一是健全責任機制。提出征管軟件 數據質量的零差錯目標，層層明確數據管理的責任部門和責任 人，明確劃分決策、執行、監督各環節的責任，正確區分監管責 任和行為主體責任，有效解決責任不清、多頭管理、交叉重疊和職責真空的問題，形成數據管理環環相扣的責任鏈；二是嚴格考核機制。對垃圾數據可能經過的主要環節或崗位進行全面考核， 對違規操作造成數據質量問題的人員，實行過錯責

10、任追究。形成部門、環節的領導者和工作人員都能夠自覺參與數據管理，共同關注數據質量的氛圍。（二）技術方面#、完善征管業務系統。增加業務系統功能，如對一些關鍵 字段增加頁面的校驗功能、 減少垃圾數據產生的入口； 整合業務 系統功能，減少系統間數據傳輸產生的垃圾信息；優化業務流程，如對網絡報稅戶可以把財務信息錄入進行前置，要求納稅人必須錄入財務信息后才可以進行網上申報稅款，減少后面補錄時人為的因素。#、上線數據質量管理系統，對產生的垃圾數據及時進行提 示和考核監督；建立專門的垃圾數據“推送中心”，負責日常的數據質量發布、清理和考核工作。#、加強納稅人自我清理功能，如對項目登記信息和兩業項6 -目登記、財務信息錄入等可以建立相關的提示頁面，使納稅人在 進行相關操作時能第一時間進行補錄或修改。#、開放數據清理權限。征管業務系統正式上線