1、來自來自 中國最大的資料庫下載中國最大的資料庫下載個案研討：JAM 電子公司服務(wù)水準(zhǔn)危機3.1簡介3.2一個單一倉庫存貨的案例3.3風(fēng)險共擔(dān)3.4集中式相對於分散式系統(tǒng)3.5在供應(yīng)鏈中管理存貨3.6實務(wù)課題3.7預(yù)測存貨管理及風(fēng)險共擔(dān)Inventory Management and Risk Pooling來自來自 中國最大的資料庫下載中國最大的資料庫下載3.3風(fēng)險共擔(dān)3.4集中式相對於分散式系統(tǒng)3.5在供應(yīng)鏈中管理存貨3.6實務(wù)課題3.7預(yù)測第二部份 風(fēng)險共擔(dān)Risk Pooling來自來自 中國最大的資料庫下載中國最大的資料庫下載ACME 電子公司配銷問題 兩個倉庫的配銷策略 (分散式)

2、一個倉庫的配銷策略 (集中式) 繼續(xù)維持同樣的服務(wù)水準(zhǔn) (97%) 可以減少多少存貨可以減少多少存貨？風(fēng)險共擔(dān)個案研討風(fēng)險共擔(dān)個案研討第三章 存貨管理及風(fēng)險共擔(dān)3.3 風(fēng)險共擔(dān)風(fēng)險共擔(dān)n風(fēng)險共擔(dān)的概念指出：若將不同地點的需求彙總起來，需求的變異性將會降低；因為此舉將可使自某一位顧客的高需求，可能被另一位顧客的低需求彌補。n風(fēng)險共擔(dān)的三個觀點： 第三章 存貨管理及風(fēng)險共擔(dān)3.4 集中式相對於分散式系統(tǒng)集中式相對於分散式系統(tǒng)Centralized versus Decentralized Systemsn比較此兩類配銷系統(tǒng)時，我們必須了解五項權(quán)衡互抵 (trade-offs) 效果：第三章 存貨管

3、理及風(fēng)險共擔(dān)3.4 集中式相對於分散式系統(tǒng)集中式相對於分散式系統(tǒng)n權(quán)衡互抵效果 (續(xù))： 第三章 存貨管理及風(fēng)險共擔(dān)3.5 在供應(yīng)鏈中管理存貨在供應(yīng)鏈中管理存貨n考慮同一家公司一個多設(shè)施的供應(yīng)鏈。公司的目的在管理其存貨以降低整體系統(tǒng)成本，因此考慮不同設(shè)施間的互動以及這些互動對每個設(shè)施所採取存貨政策的影響。n單一倉庫服務(wù)某些供應(yīng)商的二項假設(shè)：1.存貨決策由單一決策者制訂，且其目標(biāo)是使整體系統(tǒng)成本減到最小。2.決策者可獲取各零售商和倉庫的存貨資訊。 第三章 存貨管理及風(fēng)險共擔(dān)3.5 在供應(yīng)鏈中管理存貨在供應(yīng)鏈中管理存貨n在這些假設(shè)下，存貨政策是根據(jù)所謂階層存貨(echelon inventory)

4、 進行存貨管理，為一有效的存貨管理系統(tǒng)，並具擴充潛力。n在配銷系統(tǒng)中，每一階段層級 (亦即倉庫或零售商) 被視為一階層 (echelon)。因此，此系統(tǒng)中任何階段的階層存貨等於此階層中現(xiàn)有的存貨，再加上所有的下游存貨 (downstream inventory)。n倉庫的訂購以倉庫階層存貨為基礎(chǔ)，而個別零售商則以前節(jié)介紹方法計算。第三章 存貨管理及風(fēng)險共擔(dān)3.5 在供應(yīng)鏈中管理存貨在供應(yīng)鏈中管理存貨第三章 存貨管理及風(fēng)險共擔(dān)3.6 實務(wù)課題實務(wù)課題 物料和存貨經(jīng)理認(rèn)為有效降低存貨水準(zhǔn)的七項策略：第三章 存貨管理及風(fēng)險共擔(dān)3.6 實務(wù)課題實務(wù)課題 物料和存貨經(jīng)理認(rèn)為有效降低存貨水準(zhǔn)的七項策略 (

5、續(xù))：第三章 存貨管理及風(fēng)險共擔(dān)3.7 預(yù)測預(yù)測 Forecasting預(yù)測的三項準(zhǔn)則特性：。 。 。 第三章 存貨管理及風(fēng)險共擔(dān)3.7 預(yù)測預(yù)測 Forecasting預(yù)測工具和方法可歸納為四大類：) 涉及專家意見的蒐集 (market research methods) 涉及顧客行為的質(zhì)化研究(time-series methods) 一種數(shù)學(xué)方法，其未來績效是從過去的績效推斷。 (causal methods) 一數(shù)學(xué)方法，預(yù)測是依據(jù)數(shù)個不同系統(tǒng)變數(shù)所產(chǎn)生。第三章 存貨管理及風(fēng)險共擔(dān)3.7.1 判斷法判斷法 Judgment Methodsn判斷法是以系統(tǒng)性的方法綜合不同專家的意見。n一

6、組專家可以組合起來以獲取共識，靠溝通與分享資訊。n德爾菲法(Delphi method) 是一種結(jié)構(gòu)性的技術(shù)。在不集合專家到同一個地點的狀況下，藉問卷方式獲得專家一致的意見。此技術(shù)是為避免決策過程中的風(fēng)險和個人喜好而設(shè)計。第三章 存貨管理及風(fēng)險共擔(dān)3.7.2 市場研究法市場研究法Market Research Methodsn市場測試法 (market testing) 和市場調(diào)查 (market surveys) 方法可以有效建立預(yù)測。尤其是對新產(chǎn)品的預(yù)測。n市場測試法：潛在顧客的焦點團體被集合且試用新產(chǎn)品，其反應(yīng)情況可以用來推斷整個市場對產(chǎn)品的需求。n市場調(diào)查：包括從不同潛在顧客蒐集產(chǎn)品資

7、料，主要是透過當(dāng)面訪談、電話抽訪、問卷等方式進行。第三章 存貨管理及風(fēng)險共擔(dān)3.7.3 時間序列法時間序列法Time-Series Methodsn時間序列法是利用過去相關(guān)資料來預(yù)測未來資料。以下為數(shù)種常用方法： (moving average) (exponential smoothing) (methods for data with trends) (methods for seasonal data) (more complex data)第三章 存貨管理及風(fēng)險共擔(dān)3.7.4 因果關(guān)係法因果關(guān)係法 Causal Methodsn亦稱關(guān)聯(lián)性預(yù)測法 (associative forecasting techniques)，根據(jù)其他非預(yù)測資料產(chǎn)生預(yù)測值。也就是預(yù)測值是其他非預(yù)測資料的函數(shù)，例如下一季銷售的因果預(yù)測值可能是這一季通貨膨脹率、全國生產(chǎn)毛額、失業(yè)率、氣候等銷售以外資訊的函數(shù)。此類有統(tǒng)計的迴歸分析 (regression analysis)。第三章 存貨管理及風(fēng)險共擔(dān)3.7.5 選擇適合的預(yù)測技術(shù)選擇適合的預(yù)測技術(shù)提出三個問題協(xié)助選擇：n