1、南京理工大學經濟管理學院實驗報告課程名稱：經濟模型及應用論文題目： 江西省經濟發展的生產函數基于C-D 生產函數的計量分析姓名：學 號：成績：任課教師評語：簽名：年月日江西省經濟發展的生產函數基于 C-D 生產函數的計量分析摘要:本文采用柯布-道格拉斯生產函數（C-D 生產函數）模型，選取江西省 2003-2013 年的各項經濟數據，對這 10 年間江西省經濟進行實證分析，并提出合理建議以及經濟預測。關鍵詞：生產函數回歸分析 經濟預測一、引言2008 年金融危機以來，在國家宏觀調控不斷深化，市場化不斷進行的主題下，江西省經濟取得了快速增長，產業結構不斷優化，工業化進程明顯加快。但同樣也面臨著經

2、濟總體水平仍處于全國較低水平，產業結構不協調、勞動力結構不協調，投資結構有待優化、內生動力仍需增強等問題。面對這些亟需解決的問題，我們試圖建立生產函數模型，解釋江西省經濟運行狀況以及給出合理的建議。對生產函數的研究由來以久。從 20 世紀 20 年代末，美國數學家 Charles和 Cobb 和經濟學家 Paul Dauglas 提出生產函數這一名詞，并用 18991922 年的數據資料，導出了著名的 C-D 生產函數以來，不斷有新的研究成果出現。1937年 Dauglas,Durand 提出改進的生產函數模型，1960 年 Solow 提出含體現型技術進步生產函數， 1961 年 Arrow

3、 等提出兩要素生產函數模型，1967 年 Sato 提出二級 CES 生產函數，1968 年 Sato,Hoffman 提出 VES 生產函數，1968 年Aigner,Chu提出邊界生產函數，1973 年 Christensen,Jorgenson 提出超對數生產函數。在此，我們利用 C-D 生產函數來解釋以上問題。二、數據搜集本文數據均取自國家統計局數據和江西省統計年鑒：此為 20032013 年間江西省 GDP 總值此為 20032013 年間江西省的固定資產投資和勞動數據三、生產函數參數估計與結果分析由 C-D 生產函數，建立如下生產函數模型：(1)參數的估計兩邊取對數： LnY=Ln

4、A+LnL+LnK輸入命令：create a 20032013 data YL Kls log(Y) C log(L) log(K)得到如下回歸結果：ln y =-50.67+7.5LnL+0.13LnK(-2.79)(2.96)(0.69)R2=0.992 R 2 =0.991 F=528.16 D.W=1.11(2)模型的檢驗、 的估計值前面系數為正，符合經濟意義。R2=0.992，R 2 =0.991F=528.16說明模型擬合得比較好，但是常數項和的t 統計值偏小，在 5%的顯著性水平下不能通過顯著性檢驗。由伴隨概率可知，不存在異方差。由 dl=0.95<D.W1.11<d

5、u1.54,無法說明是否存在序列相關情況。為消除序列相關性，采用科克倫奧科特迭代法：依上述命令，輸入：ls log(Y) c log(L)log(K) ar(1)ln y =-65.79+9.58LnL+0.008LnK (22.96)(3.18)(0.22)R2=0.993 R 2 =0.990 F=270.67 D.W=2.03模型的擬合優度得到提高，而且 D.W=2.03 處于 2 之間，可知現在不存在序列相關性。同時常數項的 t 檢驗也通過了。表明模型的擬合程度是非常高的。（3）基于最優生產函數模型的進一步分析 對修正后的 C-D 生產函數模型進行分析:1. 要素的產出彈性得資本的產出

6、彈性 eek=0.008，勞動的產出彈性為 eel9.58。說明勞動投 入在山江西經濟發展過程中起著重要的作用，江西是一個勞動密集型的省份，多依靠勞動密集型的輕工業帶動經濟發展。2.技術進步速度的測定r=y-l-k其中，r 為技術進步速度，、為勞動與資本的產出彈性，y、k、l分別為產出、和勞動數量的增長速度。genr y1=(y-y(-1)/y(-1)genr k1=(k-k(-1)/k(-1)genr l1=(l-l(-1)/l(-1)genr r=y1-c(2)*k1-(1-c(2) *l1 genr a=c(2)genr b=1-c(2)show y1 k1 l1 r a b此處，技術進步是廣義的、希克斯中性的，是將資本與勞動數量增長之外的所有因素全部歸入“技術進步”之中。從表中可以看出，不同年份的技術進步速度是不同的。有的年份甚至為負的。結論:1. 通過研究，在這 10 年間，勞動力的增長對江西的經濟帶動作用是非常明顯的，是超過資本的貢獻的2. 這 10 年間技術并沒有革命性的變化，所以技術因素對江西的經濟促進作用不明顯，甚至技術為負數，表明技術毫無發展。3. 本文只討論了基于 C-D