




版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、精選文檔一、 管制圖公式說(shuō)明1. 計(jì)量值公式1.1 管制圖 管制圖:n為組內(nèi)樣本量,m為抽樣組數(shù);標(biāo)準(zhǔn)偏差 估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)偏差 全距平均值 管制上限 è 中心線 è 管制下限 è 其中 R管制圖:R的標(biāo)準(zhǔn)偏差 管制上限 è 中心線 è 管制下限 è 其中 , 1.2 管制圖 管制圖:第i組之標(biāo)準(zhǔn)偏差 估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)偏差 管制上限 è 中心線 è 管制下限 è 其中S管制圖:管制上限 è 中心線 è 管制下限 è 1.3 X-Rm管制圖 Rm管制圖: 移動(dòng)全距 管制上限 è 中心
2、線 è 管制下限 è (當(dāng)n=2時(shí),和以樣本數(shù)為2來(lái)查表) 個(gè)別管制圖 管制上限 è 中心線 è 管制下限 è (當(dāng)n=2時(shí),以樣本數(shù)為2來(lái)查表) *中位數(shù)隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,計(jì)算已經(jīng)不是困難,逐步被淘汰*2. 計(jì)數(shù)值公式 2.1不良率管制圖 ( P Chart ) 當(dāng)每組之樣本數(shù)均相同時(shí): 中心線 è 管制上限 è 管制下限 è 當(dāng)各組之樣本數(shù)不相同時(shí): 中心線 è , 其中 各組管制上下限分別為 管制上限 è 管制下限 è 2.2不良數(shù)管制圖 ( Pn Chart )中心線
3、232; 管制上限 è 管制下限 è 其中 為各組之不合格數(shù)。 為各組不合格數(shù)之平均值。2.3缺點(diǎn)數(shù)管制圖 ( C Chart ) 中心線 è 管制上限 è 管制下限 è 其中為平均不合格點(diǎn)數(shù) 2.4單位缺點(diǎn)數(shù)管制圖 ( U Chart )中心線 è 管制上限 è 管制下限 è 其中:n = 樣本大小 (檢查的單位數(shù)) C = 各組的缺點(diǎn)數(shù) u = 各組的單位缺點(diǎn)數(shù) = 二、 統(tǒng)計(jì)指標(biāo)說(shuō)明1. 制程能力指數(shù) ( Process Capability Indexes ) ; 其中 :平均值 SL:規(guī)格標(biāo)準(zhǔn) USL:規(guī)
4、格上限 LSL:規(guī)格下限 ; :估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)偏差 ( Capability Sigma )。 ; :估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)偏差 ( Capability Sigma )。 ; :估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)偏差 ( Capability Sigma )。 ; :估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)偏差 ( Capability Sigma )。 ; :估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)偏差 ( Capability Sigma )。2. 制程表現(xiàn)指數(shù) ( Process Performance Indexes ) ; :制程標(biāo)準(zhǔn)偏差 ( Population Standard Sigma )。 ; :制程標(biāo)準(zhǔn)偏差 ( Population Standard Sigma )。 ; :制
5、程標(biāo)準(zhǔn)偏差 ( Population Standard Sigma )。 ; :制程標(biāo)準(zhǔn)偏差 ( Population Standard Sigma )。 ; :制程標(biāo)準(zhǔn)偏差 ( Population Standard Sigma )。3. 直方圖 < Z值、偏態(tài)、峰度 > ; :制程標(biāo)準(zhǔn)偏差 ( Population Standard Sigma )。 ; :制程標(biāo)準(zhǔn)偏差 ( Population Standard Sigma )。 ; :估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)偏差 ( Capability Sigma )。 ; :估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)偏差 ( Capability Sigma )。 Skew (偏態(tài)) = ;S:樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差,n需大于2且S <> 0。 Kurtosis (峰度) = ;S:樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差,n需大于2且S <> 0。 Chi-Square = ; S:制程標(biāo)準(zhǔn)偏差,。4. 散布圖 回歸直線 Y = mX + b ; 其中 m:斜率,b:截距。 三、 標(biāo)準(zhǔn)偏差公式 估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)偏差 ( Capability Sigma ) 以估計(jì): ;( Chart及 X-Rm Chart時(shí)使用 )。 以估計(jì): ;( Chart時(shí)使用 )。 實(shí)際計(jì)算: 制程標(biāo)準(zhǔn)偏差 ( Populatio
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 糧食供應(yīng)鏈協(xié)同創(chuàng)新及其在儲(chǔ)備中的應(yīng)用
- 跨文化交流中的創(chuàng)意碰撞與合作
- 制造業(yè)升級(jí)背景下的工業(yè)園區(qū)發(fā)展策略
- 油菜生長(zhǎng)周期管理與增產(chǎn)策略
- 教育信息化背景下的語(yǔ)文教學(xué)創(chuàng)新
- 商法實(shí)務(wù)基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)歸納
- 人工智能助力基層醫(yī)療服務(wù)的突破
- 傳統(tǒng)節(jié)慶的現(xiàn)代化開發(fā)與體驗(yàn)設(shè)計(jì)
- 房產(chǎn)行業(yè)新人導(dǎo)引
- 《數(shù)字繪畫基礎(chǔ)教程》課件-06造型篇-項(xiàng)目六
- 2024年游泳初級(jí)指導(dǎo)員認(rèn)證理論考試題庫(kù)(濃縮500題)
- 《答司馬諫議書》+課件+2023-2024學(xué)年統(tǒng)編版高中語(yǔ)文必修下冊(cè)
- 探尋中國(guó)茶:一片樹葉的傳奇之旅學(xué)習(xí)通超星期末考試答案章節(jié)答案2024年
- 2024年浙江省中考英語(yǔ)試題卷(含答案)
- 買賣合同法律知識(shí)及風(fēng)險(xiǎn)防范培訓(xùn)課件
- 魚缸定做合同
- 2024-2030年中國(guó)凈水器行業(yè)市場(chǎng)深度調(diào)研及發(fā)展趨勢(shì)與投資前景研究報(bào)告
- GB/T 9799-2024金屬及其他無(wú)機(jī)覆蓋層鋼鐵上經(jīng)過(guò)處理的鋅電鍍層
- 重慶市沙坪壩區(qū)第八中學(xué)校2023-2024學(xué)年八年級(jí)下學(xué)期期末英語(yǔ)試題(解析版)
- 河南省2022-2023學(xué)年七年級(jí)下學(xué)期語(yǔ)文期末試卷(含答案)
- 霧化吸入團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)解讀
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論