1、居民消費的影響因素分析一 研究的目的要求改革開放前,中國上至中央,下至各級政府,由于人才的匱乏,資金的短缺,觀念的保守,我們對各種經濟的決策大都是依據歷史的數據,憑借個人經驗作出決策,無法切中要害,導致最后的指導行動的措施對經濟、社會發展的推動作用成效不大,延誤了國家發展機遇。改革開放以來,隨著國家經濟實力的增強,隨著教育事業的跨越發展,國家對不同階段、不同領域、不同地域的經濟社會發展大量采用科學、定量、求實的預測、指導方法,摒棄太多的人為影響,所作出的決策越來越切合實際,而效果亦愈來愈好;而這其中,計量分析方法功不可沒。所以國家制定并實施了一系列相關財政及貨幣政策來刺激消費，增加居民投資的作

2、用，但是居民存款額依然居高不下，居民消費雖有增長卻不能支撐整個國民經濟的發展。不管從宏觀還是微觀來分析，我國居民最終消費支出都直接影響到我國的國民經濟運行及整個經濟的發展，所以對我國居民最終消費支出的問題進行研究是必不可少的，而且十分重要。我們可以運用研究的結果來分析現狀并制定正確的應對方針。消費是經濟活動的起點和歸宿，也是推動經濟增長的重要因素。近年來，我區緊緊圍繞全面建設小康社會的宏偉目標，認真貫徹黨的十六大精神，全面落實科學發展觀，著力營造發展環境，國民經濟持續健康發展。在持續向好的大環境下，城鄉居民收入大幅增加，消費觀念和消費結構不斷改善，帶動了消費品市場的繁榮與活躍，使社會消費品零售

3、總額屢創歷史新高，為全區經濟的快速增長提供了強勁動力。二 模型設定1.理論綜述對決定消費的主要因素,國外學術界有兩種主要不同的理論觀點:一種是凱恩斯主義消費函數,強調現期消費主要取決于現期收入,隨著可支配收入增加,消費也增加。這種消費理論主要強調的是用收入來解釋消費,也叫絕對收入假說。他指出,在其他條件不變的條件下,消費者是完全理性的人,消費者的主要經濟行為是儲蓄和消費,而且消費將隨著收入的增減而增減,但消費的變化幅度小于收入的變化幅度,再則,邊際消費傾向小于平均消費傾向,邊際消費傾向變化率為負值,即隨著收入的增加,用于消費的指出占收入的比重減小,邊際消費傾向是遞減的,他指出的是消費增長與收入

4、增長之間是一種非比例關系。另一種是面向未來的消費函數,強調消費對一生總財富的依賴,以及儲蓄在穩定消費中的作用莫迪利阿尼的生命周期理論強調為退休后的生活而儲蓄的重要性;弗里德曼的持久收入假說強調儲蓄在穩定高收入年份和低收入年份之間消費的作用,他強調的是持久性收入影響消費支出,而暫時性收入對消費支出的影響是通過對持久收入的影響而發生的,它的變動只會引起消費的波動,消費時持久性收入的穩定函數,而且消費的邊際傾向沒有遞減。因此,消費不完全取決于現期收入。但是,經濟學家大量經驗觀察說明,消費更多依賴于現期收入,主要原因有二,一是當居民收入下降或擔心失業時,他可能會推遲或削減耐用品購買,現期消費就減少;二

5、是當居民收入下降時,消費信貸會受到配額限制,他就不得不削減現期消費。簡要的說,一種強調現期消費主要取決于現期收入。事實表明,兩種因素同時對消費起著作用。 2.變量選取通過研究以前學者對影響因素的選取并且根據西方經濟學理論，我認為居民的最終消費支出主要受居民儲蓄，可支配收入、工資水平、消費者支出、恩格爾系數、通貨膨脹率、收入分配、居民貧富情況的影響。居民儲蓄是影響居民最終消費的直接因素，居民儲蓄越多，最終消費就越少，儲蓄越少，最終消費支出就越多；居民可支配收入是決定儲蓄水平的一個因子，居民可支配收入增加，直接性的居民儲蓄會隨之上升，當可支配收入增加的同時就是增加自己的銀行儲蓄為以后的購房、養老、

6、醫療保健做準備，這對居民的消費支出有很大的影響。所以可支配收入這一因素必須選取為模型的解釋變量。物價水平對消費者的消費傾向會有影響，即影響到居民的消費支出，當居民的收入不變時，若物價上漲，則消費支出增加；反之，居民收入不變，若物價下跌，則消費支出減少。對于物價水平，我們選擇價格指數來反映即，居民消費價格指數。凱恩斯認為，收入分配的均等化程度越高，社會的平均消費傾向就會越高，社會的儲蓄傾向就會越低，消費率越高。所以把收入分配這一項也選入作為解釋變量，在經濟學中有一個概念基尼系數定量測定收入分配差異程度，國際上用來綜合考察居民內部收入分配差異狀況的一個重要分析指標，0.2到0.4之間都定義為分配合

7、理，0.4作為收入分配差距的警戒線，超過的話表示收入分配差距較大，基尼系數越大表示收入分配差距越大，但是由于基尼系數的數據無法完整的找到，所以只好放棄。恩格爾系數是衡量一個國家和地區人民生活水平的狀況，一個國家或家庭生活越貧困，家庭消費支出占總支出的比例越大，恩格爾系數就越大；反之，生活越富裕，最終消費支出占總支出的比例越小，恩格爾系數就越小。這一項也是需要被列為影響因素的，而隨著第三產業的發展，旅游業成為發展最快的新型產業，對家庭消費支出來說占的比重越來越大，作用越來越明顯，在作居民消費支出的計量分析時，也是要考慮的一個因素。于是最終確定了以居民最終消費支出為被解釋變量，以城鎮居民儲蓄，居民

8、可支配收入、居民消費價格指數、人均旅游花費為解釋變量的計量經濟模型。年份居民最終消費支出人均可支配收入居民儲蓄居民消費價格指數人均旅游花費19909450.91510.27119.6103.1156.7199110730.61700.69244.9103.4163.2199213000.12026.611757.3106.4164.1199316412.12577.415203.5114.7178.5199421844.23496.221518.8124.1195.3199528369.7428329662.3117.1218.7199633955.94838.938520.84108.325

9、6.2199736921.55160.346279.8102.8328.1199839229.35425.153407.4799.2345199941920.45854.059621.898.6394200045854.6628064332.4100.4426.6200149213.26859.673762.4100.7449.5200252571.37702.886910.6599.2441.8200356834.48472.2103617.65101.2395.7200463833.59421.6119555.4103.9427.5200571217.510493141051101.843

10、6.1200680476.911759.5161587.3101.5446.9200793602.913785.8172534.19104.8482.62008108392.215780.8217885.4105.9511數據來源：中國統計年鑒20093.模型的數字形式的確定X1代表城鎮居民儲蓄 X2代表人均可支配收入 X3代表居民消費價格指數X4代表人均旅游花費 Y代表居民最終消費支出 設定經濟模型為：Y=0+1X1+2 X2+3X3+4X44.模型的計量經濟形式的確定在現實的經濟生活中，居民消費支出并不像上式那樣，是城鎮居民儲蓄、居民可支配收入、居民消費價格指數、人均旅游花費的精確函數。由

11、于還有其他許多未加入模型的因素也會影響居民的消費行為，所以上式那樣的模型還不是適于對實際經濟活動作計量分析的計量經濟模型，還需要在模型中引入一個隨機誤差項，即Y=0+1X1+2 X2+3X3+4X4+u5.確定參數估計值的范圍由經濟規律知：1、4都應大于零；2、3小于零。三 參數估計運用OLS法估計模型Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/28/10 Time: 13:50Sample: 1990 2008Included observations: 19VariableCoefficientStd. Errort-Statist

12、icProb. C6193.1506733.0670.9198110.3732X17.5243660.7802929.6430100.0000X2-0.0633820.044431-1.4265350.1756X3-87.7866460.20146-1.4582150.1668X49.8995446.7685921.4625710.1657R-squared0.999078 Mean dependent var45991.12Adjusted R-squared0.998815 S.D. dependent var28088.00S.E. of regression966.9593 Akaik

13、e info criterion16.80712Sum squared resid13090145 Schwarz criterion17.05566Log likelihood-154.6677 F-statistic3793.476Durbin-Watson stat1.335716 Prob(F-statistic)0.000000=6193.15 + 7.5244X1- 0.0634X2 - 87.7866X3 + 9.8995X4t= (0.9198) (9.6430) (-1.4265) (-1.4582) (1.4626)R2=0.9991 F=3793.476 D.W. = 1

14、.3357四 模型檢驗1. 經濟意義檢驗從回歸結果看，在保持其他條件不變的條件下，居民可支配收入每增加一個單位，居民消費支出將平均增加7.5244個單位；在保持其他變量不變的條件下，居民儲蓄每增加一個單位，居民消費支出將平均減少0.0634個單位；在其他條件不變的條件下，價格指數每增加一個單位，居民最終消費支出將平均減少87.7866個單位；在保持其他條件不變的額條件下，人均旅游花費每變動一個單位，消費支出就同向平均變動9.8995個單位。2. 統計意義檢驗擬合優度：由=0.9991可知，方程的擬合程度很好F檢驗：在顯著水平為0.05上，在F分布表上查自由度為k-1=4,n-k=14的臨界值F

15、（4，14）=5.87，很明顯F=3793.476大于5.87，所以所有變量聯合起來對模型有顯著影響。 T檢驗：在顯著條件為0.05的情況下,查自由度為14的t分布表此時，t（14）=2.15，可見，x2，x3, x4的t檢驗不顯著，說明可能存在多重共線性問題。3. 計量經濟學檢驗（1）多重共線性檢驗簡單相關系數檢驗法各解釋變量的相關系數為：由相關系數矩陣可以看出，個解釋變量間的相關系數較高，證實確實存在嚴重的多重共線性。修正多重共線性分別做y對x1、x2、x3、x4的一元回歸：變量x1x2x3x4參數估計值6.880.45-1352.25203.86t統計量81.8230.32-1.418.

16、65R20.990.980.10.81R2修正0.990.980.050.80其中，加入x1的方程R2修正最大，以x1為基礎，順次加入其他變量逐步回歸。可以看出，加入x2雖然擬合優度稍有提升，但t值以及伴生概率都不達標，因此因剔除X2變量。加入x3擬合優度提升，t值F值及其伴生概率都達到要求，所以該變量應該保留。加入x4后，雖然擬合優度稍有提升，但t值以及伴生概率都不達標，因此因剔除X4變量。最后修正嚴重多重共線性影響的回歸結果為：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/28/10 Time: 14:31Sample: 1990 2

17、008Included observations: 19VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C13831.294857.2132.8475770.0116X16.8146330.07349492.723330.0000X3-128.854744.52696-2.8938570.0106R-squared0.998338 Mean dependent var45991.12Adjusted R-squared0.998130 S.D. dependent var28088.00S.E. of regression1214.686 Akaik

18、e info criterion17.18630Sum squared resid23607397 Schwarz criterion17.33542Log likelihood-160.2698 F-statistic4804.338Durbin-Watson stat0.574614 Prob(F-statistic)0.000000Y=13831.29+6.81x1128.85x3+ut=(2.85) (92.72) (-2.89)R2=0.998 F=4804.34 DW=0.57這說明，在其他因素不變的情況下，當城鎮居民儲蓄增加一個單位，消費支平均增加6.81元；居民消費價格指數每上

19、升一個單位，消費平均下降128.85元。（2）自相關檢驗圖示檢驗法由圖知，大部分點落在第一、三象限，表明隨機誤差項存在著正自相關。自相關問題的處理廣義差分法得:Dependent Variable: EMethod: Least SquaresDate:12/28/10 Time: 14:53Sample(adjusted): 1991 2008Included observations: 18 after adjusting endpointsVariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. E(-1)0.6752470.1680624.017850

20、0.0009R-squared0.484533 Mean dependent var77.05178Adjusted R-squared0.484533 S.D. dependent var1126.602S.E. of regression808.8559 Akaike info criterion16.28307Sum squared resid11122213 Schwarz criterion16.33254Log likelihood-145.5476 Durbin-Watson stat1.494921et=0.68e(t-1)回歸后得Dependent Variable: Y-0

21、.68*Y(-1)Method: Least SquaresDate: 01/10/11 Time: 14:59Sample(adjusted): 1991 2008Included observations: 18 after adjusting endpointsVariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C3926.9811660.8132.3644930.0320X1-0.68*X1(-1)6.8070440.12893752.793370.0000X3-0.68*X3(-1)-110.429946.69178-2.3650820.031

22、9R-squared0.994744 Mean dependent var19104.54Adjusted R-squared0.994043 S.D. dependent var11002.23S.E. of regression849.1504 Akaike info criterion16.47736Sum squared resid10815847 Schwarz criterion16.62576Log likelihood-145.2963 F-statistic1419.458Durbin-Watson stat1.505287 Prob(F-statistic)0.000000

23、由表可得回歸方程為Y*=3926.98+6.81x1*-110.43x3*+ut=(2.36) (52.79) (-2.37)R2=0.99 F=1419.46 DW=1.51由于使用了廣義差分數據，樣本容量減少了一個，為十八個，查5顯著水平的DW統計表知du=1.26.模型中DW=1.51du,說明廣義差分模型中已無自相關，不必再進行迭代。同時可見，可決系數R2、t、F統計量也均達到理想水平。五 應用分析 1. 結構分析從回歸結果看，在保持其他條件不變的條件下，居民可支配收入每增加一個單位，居民消費支出將增加6.7846個單位；在其他條件不變的條件下，價格指數每增加一個單位，居民最終消費支出

24、將減少116.4207個單位。根據多元線性回歸的基本方法，通過對初始線性回歸模型的驗證和分析， 最后得到的線性回歸模型在理論上符合實際，其結果也與前面分析的基本一致。2. 政策評價1.促進消費的增加，要從國家做起，消費的關鍵依然跟人民的收入成正比，而且有莫大關聯，國家應該采取一些措施改變“窮人更窮，富人更富”的貧富兩級分化問題，真正的實現社會公平。消費、投資、凈出口是拉動經濟發展的“三駕馬車”。消費作為需求力量，對經濟的增長起著拉動作用：一方面，消費的擴大，將帶動生產能力的擴張；消費結構的升級，將帶動產業結構的調整優化。新的消費熱點可以引發新的經濟增長點，從而促進經濟的不斷增長。消費是GDP的組成部分，消費的增長直接就是GDP的增長；另一方面，消費作為初始變量又拉動投資，投資又拉動經濟增長。同時，經濟的增長，帶動了人民生活水平的提高，進一步促進了消費需求的擴大，這樣就形成了消費需求與經濟增長之間的良性循環。 2.由此模型可以看出物價居民價格消費指數CPI成為家庭消費支出的重要因素，所以要想增加消費，就必須防止過度的通脹，維持物