1、精選優質文檔-傾情為你奉上計量經濟學復習資料第一章 緒 論一、填空題：1計量經濟學是以揭示經濟活動中客觀存在的_數量關系_為內容的分支學科，挪威經濟學家弗里希，將計量經濟學定義為_經濟理論_、_統計學_、_數學_三者的結合。2數理經濟模型揭示經濟活動中各個因素之間的_理論_關系，用_確定_性的數學方程加以描述，計量經濟模型揭示經濟活動中各因素之間的_定量_關系，用_隨機_性的數學方程加以描述。3經濟數學模型是用_數學方法_描述經濟活動。第一章 緒 論4計量經濟學根據研究對象和內容側重面不同，可以分為_理論_計量經濟學和_應用_計量經濟學。5計量經濟學模型包括_單方程模型_和_聯立方程模型_兩大

2、類。6建模過程中理論模型的設計主要包括三部分工作，即選擇變量、確定變量之間的數學關系、擬定模型中待估計參數的取值范圍。7確定理論模型中所包含的變量，主要指確定_解釋變量_。8可以作為解釋變量的幾類變量有_外生經濟_變量、_外生條件_變量、_外生政策_變量和_滯后被解釋_變量。9選擇模型數學形式的主要依據是_經濟行為理論_。10研究經濟問題時，一般要處理三種類型的數據：_時間序列_數據、_截面_數據和_虛變量_數據。11樣本數據的質量包括四個方面_完整性_、_可比性_、_準確性_、_一致性_。12模型參數的估計包括_對模型進行識別_、_估計方法的選擇_和軟件的應用等內容。13計量經濟學模型用于預

3、測前必須通過的檢驗分別是_經濟意義檢驗、_統計檢驗、_計量經濟學檢驗和_預測檢驗。14計量經濟模型的計量經濟檢驗通常包括隨機誤差項的_異方差_檢驗、_序列相關_檢驗、解釋變量的_多重共線性_檢驗。15計量經濟學模型的應用可以概括為四個方面，即_結構分析_、_經濟預測_、_政策評價_、_檢驗和發展經濟理論_。16結構分析所采用的主要方法是_彈性分析_、_乘數分析_和_比較靜力分析_。二、單選題：1計量經濟學是一門（B）學科。A.數學 B.經濟 C.統計 D.測量2狹義計量經濟模型是指（C）。 A.投入產出模型 B.數學規劃模型 C.包含隨機方程的經濟數學模型 D.模糊數學模型3計量經濟模型分為單

4、方程模型和（C）。A.隨機方程模型 B.行為方程模型 C.聯立方程模型 D.非隨機方程模型4經濟計量分析的工作程序（B）A.設定模型，檢驗模型，估計模型，改進模型B.設定模型，估計參數，檢驗模型，應用模型C.估計模型，應用模型，檢驗模型，改進模型D.搜集資料，設定模型，估計參數，應用模型5同一統計指標按時間順序記錄的數據列稱為（B）A.橫截面數據 B.時間序列數據 C.修勻數據 D.平行數據6樣本數據的質量問題，可以概括為完整性、準確性、可比性和（B）。A.時效性 B.一致性 C.廣泛性 D.系統性7有人采用全國大中型煤炭企業的截面數據，估計生產函數模型，然后用該模型預測未來煤炭行業的產出量，

5、這是違反了數據的（A）原則。A.一致性 B.準確性 C.可比性 D.完整性8判斷模型參數估計量的符號、大小、相互之間關系的合理性屬于（B）準則。A.經濟計量準則 B.經濟理論準則 C.統計準則 D.統計準則和經濟理論準則9對下列模型進行經濟意義檢驗，哪一個模型通常被認為沒有實際價值的（B）。A.（消費）（收入）B.（商品需求）（收入）（價格）C.（商品供給）（價格）D.（產出量）（資本）（勞動）10下列模型中沒有通過經濟意義檢驗的是（C）。A. ，其中為第年城鎮居民儲蓄增加額，為第年城鎮居民可支配收入總額。B. ，其中為第年農村居民儲蓄余額，為第年農村居民可支配收入總額。C. ，其中為第年社會

6、消費品零售總額，為第年居民收入總額，為第年全社會固定資產投資總額。D. ，其中為第年農業總產值，為第年糧食產量，為第年農機動力，為第年受災面積。第二章 單方程計量經濟學模型理論與方法（上）一、填空題：1.與數學中的函數關系相比，計量經濟模型的顯著特點是引入隨機誤差項， 包含了豐富的內容，主要包括四方面在解釋變量中被忽略掉的因素的影響，變量觀測值的觀測誤差的影響，模型關系的設定誤差的影響，其他隨機因素的影響。2.計量經濟模型普通最小二乘法的基本假定有零均值，同方差，無自相關，解釋變量與隨機誤差項相互獨立（或者解釋變量為非隨機變量）。3.被解釋變量的觀測值與其回歸理論值之間的偏差，稱為_隨機誤差項

7、_；被解釋變量的觀測值與其回歸估計值之間的偏差，稱為_殘差_。4.對線性回歸模型進行最小二乘估計，最小二乘準則是_。5.高斯馬爾可夫定理證明在總體參數的各種無偏估計中，普通最小二乘估計量具有_有效性或者方差最小性_的特性，并由此才使最小二乘法在數理統計學和計量經濟學中獲得了最廣泛的應用。6. 普通最小二乘法得到的參數估計量具有_線性，無偏性，有效性統計性質。7.對于，在給定置信水平下，減小的置信區間的途徑主要有提高樣本觀測值的分散度，增大樣本容量，提高模型的擬合優度。8.對包含常數項的季節(春、夏、秋、冬)變量模型運用最小二乘法時，如果模型中需要引入季節虛擬變量，一般引入虛擬變量的個數為3個。

8、9.對計量經濟學模型作統計檢驗包括_擬合優度檢驗_檢驗、_方程的顯著性檢驗_檢驗、_變量的顯著性檢驗_檢驗。10.總體平方和TSS反映_被解釋變量觀測值與其均值_之離差的平方和；回歸平方和ESS反映了_被解釋變量其估計值與其均值_之離差的平方和；殘差平方和RSS反映了_被解釋變量觀測值與其估計值_之差的平方和。11.方程顯著性檢驗的檢驗對象是_模型中被解釋變量與解釋變量之間的線性關系在總體上是否顯著成立_。12.對于模型，i=1,2,n，一般經驗認為，滿足模型估計的基本要求的樣本容量為_n30或至少n3（k+1）_。13.對于總體線性回歸模型，運用最小二乘法欲得到參數估計量，所要求的最小樣本容

9、量應滿足_n4_。14.將非線性回歸模型轉換為線性回歸模型，常用的數學處理方法有_直接置換法、對數變換法和級數展開法。15.在計量經濟建模時，對非線性模型的處理方法之一是線性化，模型線性化的變量變換形式為_Y*=1/Y X*=1/X _，變換后的模型形式為_Y*=+X*_。16.在計量經濟建模時，對非線性模型的處理方法之一是線性化，模型線性化的變量變換形式為_Y*=ln(Y/(1-Y)_，變換后的模型形式為_Y*=+X_。 17.在家庭對某商品的消費需求函數模型中加入虛擬變量反映收入層次差異（高、中、低）對消費需求的影響時，一般需要引入虛擬變量的個數為_2_。18對于引入了反映收入層次差異（高

10、、中、低）的虛擬變量的家庭收入對某商品的消費需求函數模型，運用最小二乘法欲得到參數估計量，所要求的最小樣本容量應滿足_n319對于總體線性回歸模型，運用最小二乘法欲得到參數估計量，所要求的最小樣本容量應滿足_n2二、單選題：1.回歸分析中定義的（）A.解釋變量和被解釋變量都是隨機變量B.解釋變量為非隨機變量，被解釋變量為隨機變量C.解釋變量和被解釋變量都為非隨機變量D.解釋變量為隨機變量，被解釋變量為非隨機變量2.最小二乘準則是指使（）達到最小值的原則確定樣本回歸方程。A. B. C. D.3.下圖中“”所指的距離是（）A. 隨機誤差項 B. 殘差 C. 的離差 D. 的離差4.最大或然準則是

11、從模型總體抽取該n組樣本觀測值的（）最大的準則確定樣本回歸方程。A.離差平方和 B.均值 C.概率 D.方差5.參數估計量是的線性函數稱為參數估計量具有( )的性質。A.線性 B.無偏性 C.有效性 D.一致性6.參數的估計量具備有效性是指（）A. B.為最小C. D.為最小7. 設為回歸模型中的解釋變量的數目（不包括截距項），則要使含有截距項的模型能夠得出參數估計量，所要求的最小樣本容量為（A）A.nk+1 B.nk+1 C.n30 D.n3(k+1)8.已知含有截距項的三元線性回歸模型估計的殘差平方和為，估計用樣本容量為，則隨機誤差項的方差估計量為( )。A.33.33 B.40 C.38

12、.09 D.36.369.最常用的統計檢驗準則包括擬合優度檢驗、變量的顯著性檢驗和（）。A.方程的顯著性檢驗 B.多重共線性檢驗 C.異方差性檢驗 D.預測檢驗10.反映由模型中解釋變量所解釋的那部分離差大小的是( )。A.總體平方和 B.回歸平方和 C.殘差平方和 11.總體平方和TSS、殘差平方和RSS與回歸平方和ESS三者的關系是（）。A.RSS=TSS+ESS B.TSS=RSS+ESS C.ESS=RSS-TSS D.ESS=TSS+RSS12.下面哪一個必定是錯誤的（）。A. B. C. D. 13.產量（X，臺）與單位產品成本（Y，元/臺）之間的回歸方程為，這說明（）。 A.產量

13、每增加一臺，單位產品成本增加356元 B.產量每增加一臺，單位產品成本減少1.5元 C.產量每增加一臺，單位產品成本平均增加356元 D.產量每增加一臺，單位產品成本平均減少1.5元14.回歸模型，i = 1，25中，總體方差未知，檢驗時，所用的檢驗統計量服從（）。A. B. C. D.15.設為回歸模型中的參數個數（包括截距項），n為樣本容量，ESS為殘差平方和，RSS為回歸平方和。則對總體回歸模型進行顯著性檢驗時構造的F統計量為（）。A. B. C. D.16.根據可決系數R2與F統計量的關系可知，當R2=1時有（）。A.F=1 B.F=1 C.F+ D.F=017.線性回歸模型的參數估計

14、量是隨機變量的函數，即。所以是（）。A.隨機變量 B.非隨機變量 C.確定性變量 D.常量18.由 可以得到被解釋變量的估計值，由于模型中參數估計量的不確定性及隨機誤差項的影響，可知是（）。A.確定性變量 B.非隨機變量 C.隨機變量 D.常量19.下面哪一表述是正確的（）。A.線性回歸模型的零均值假設是指B.對模型進行方程顯著性檢驗（即檢驗），檢驗的零假設是C.相關系數較大意味著兩個變量存在較強的因果關系D.當隨機誤差項的方差估計量等于零時，說明被解釋變量與解釋變量之間為函數關系20.在雙對數線性模型中，參數的含義是（）。A.Y關于X的增長量 B.Y關于X的發展速度 C.Y關于X的邊際傾向

15、D.Y關于X的彈性21.根據樣本資料已估計得出人均消費支出Y對人均收入X的回歸方程為，這表明人均收入每增加，人均消費支出將增加（）。A.2% B.0.2% C.0.75% D.7.5%22.半對數模型中，參數的含義是（）。 AX的絕對量變化，引起Y的絕對量變化BY關于X的邊際變化 CX的相對變化，引起Y的期望值絕對量變化    DY關于X的彈性23.半對數模型中，參數的含義是（）。A.X的絕對量發生一定變動時，引起因變量Y的相對變化率B.Y關于X的彈性C.X的相對變化，引起Y的期望值絕對量變化      D.Y關于

16、X的邊際變化24.雙對數模型中，參數的含義是（）。A.X的相對變化，引起Y的期望值絕對量變化  B.Y關于X的邊際變化C.X的絕對量發生一定變動時，引起因變量Y的相對變化率      D.Y關于X的彈性                25.以下選項中，正確表達了序列相關的是（）。A. B. C. D. 26已知不含截距項的三元線性回歸模型估計的殘差平方和為，估計用樣本容量為，則隨機誤差項

17、的方差估計量為(C )。A.33.33 B.40 C.38.09 D.36.3627下圖中“”所指的距離是（C）A.隨機誤差項 B.殘差 C.的離差 D.的離差28設某地區消費函數中，消費支出Y不僅與收入X有關，而且與消費者的年齡構成有關。若將年齡構成分為小孩、青年人、成年人和老年人4個層次。假設邊際消費傾向不變，考慮上述年齡構成因素的影響時，該消費函數引入虛擬變量的個數為 （  C  ）。A.1個   B.2個  C.3個  D.4個29對于含有截距項的計量經濟模型，若想將含有m個互斥類型的定性因素引入到模型中，則應該引入

18、虛擬變量個數為 （  B ）        A.m   B.m-1    C.m+1    D.m-k第二章 單方程計量經濟學模型理論與方法（下）一、填空題：1.在多元線性回歸模型中，解釋變量間呈現線性關系的現象稱為_ 多重共線性_問題，給計量經濟建模帶來不利影響，因此需檢驗和處理它。2.檢驗樣本是否存在多重共線性的常見方法有： 判定系數檢驗法_和逐步回歸法。3.處理多重共線性的方法主要有兩大類： 排除引起共線性的變量，差分法_。4.普通最小二乘法、加權最

19、小二乘法都是_廣義最小二乘法_的特例。5.隨機解釋變量與隨機誤差項相關，可表示為_。6.工具變量法并沒有改變原模型，只是在原模型的參數估計過程中用工具變量“替代” _隨機解釋變量_。7.對于模型，i=1,2,n，若用工具變量代替其中的隨機解釋變量，則采用工具變量法所得新的正規方程組僅僅是將原正規方程組中的方程用方程_代替，而其他方程則保持不變。8.狹義工具變量法參數估計量的統計性質是小樣本下_有偏_，大樣本下_漸近無偏_。9.對于線性回歸模型，i=1,2,n，其矩陣表示為。若用工具變量代替其中的隨機解釋變量，則采用工具變量法所得參數估計量的矩陣表示為_，其中被稱為_工具變量矩陣_。10.以截面

20、數據為樣本建立起來的計量經濟模型中的隨機誤差項往往存在_異方差_。11.以時間序列數據為樣本建立起來的計量經濟模型中的隨機誤差項往往存在_序列相關_。二、單選題：1.在線性回歸模型中，若解釋變量和的觀測值成比例，既有，其中為非零常數，則表明模型中存在（B）。A.方差非齊性 B.多重共線性 C.序列相關 D.設定誤差2.在多元線性回歸模型中，若某個解釋變量對其余解釋變量的判定系數接近于1，則表明模型中存在（A）。A.多重共線性 B.異方差性 C.序列相關 D.高擬合優度3.戈德菲爾德匡特檢驗法可用于檢驗（A）。A.異方差性 B.多重共線性 C.序列相關 D.設定誤差4.若回歸模型中的隨機誤差項存

21、在異方差性，則估計模型參數應采用（B）。 A.普通最小二乘法 B.加權最小二乘法 C.廣義差分法 D.工具變量法5.如果回歸模型中的隨機誤差項存在異方差，則模型參數的普通最小二乘估計量（B）。A.無偏且有效 B.無偏但非有效 C.有偏但有效 D.有偏且非有效6.設回歸模型為，其中，則的最有效估計量為（C）。A. B. C. D.7對于模型，如果在異方差檢驗中發現，則用權最小二乘法估計模型參數時，權數應為（D）。A. B. C. D. 8.若回歸模型中的隨機誤差項存在一階自回歸形式的序列相關，則估計模型參數應采用（C）。 A.普通最小二乘法 B.加權最小二乘法 C.廣義差分法 D.工具變量法 9

22、.用于檢驗序列相關的DW統計量的取值范圍是(D)。A.0DW1 B.1DW1 C.2DW2 D.0DW410.已知DW統計量的值接近于2，則樣本回歸模型殘差的一階自相關系數近似等于（A）。A.0 B.-1 C.1 D.0.511.已知樣本回歸模型殘差的一階自相關系數接近于-1，則DW統計量近似等于(D)。A.0 B.1 C.2 D.412.在給定的顯著性水平之下，若DW統計量的下和上臨界值分別為dL和du,則當dL<DW<du時，可認為隨機誤差項（D）。A.存在一階正自相關 B.存在一階負相關 C.不存在序列相關 D.存在序列相關與否不能斷定13某企業的生產決策是由模型描述（其中為

23、產量，為價格），又知：如果該企業在期生產過剩，決策者會削減期的產量。由此判斷上述模型存在（B）。A. 異方差問題 B. 序列相關問題 C. 多重共線性問題 D. 隨機解釋變量問題14.對于模型，若存在序列相關，同時存在異方差，即有， ，則廣義最小二乘法隨機誤差項方差協方差矩陣可表示為這個矩陣是一個（D）。A.退化矩陣 B.單位矩陣C.長方形矩陣 D.正方形矩陣15.用矩陣形式表示的廣義最小二乘參數估計量為，此估計量為（D）。A.有偏、有效的估計量 B.有偏、無效的估計量C.無偏、無效的估計量 D.無偏、有效的估計量16.采用廣義最小二乘法關鍵的一步是得到隨機誤差項的方差協方差矩陣，這就需要對原

24、模型首先采用（C）以求得隨機誤差項的近似估計量，從而構成矩陣的估計量。A.一階差分法 B.廣義差分法C.普通最小二乘法17.如果模型中出現隨機解釋變量并且與隨機誤差項相關時，最常用的估計方法是（D）。A.普通最小二乘法 B.加權最小二乘法 C.差分法 D.工具變量法18.在下圖a、b、c、d、e中，為解釋變量，e為相對應的殘差。圖形（E）表明隨機誤差項的方差隨著解釋變量的增加而呈U性變化。五、分析題3根據我國19852001年城鎮居民人均可支配收入和人均消費性支出資料，按照凱恩斯絕對收入假說建立的消費函數計量經濟模型為：；（1）解釋模型中137.422和0.772的意義；（2）簡述什么是模型的

25、異方差性；（3）檢驗該模型是否存在異方差性；4根據我國19782000年的財政收入和國內生產總值的統計資料，可建立如下的計量經濟模型： （2.5199） （22.7229） 0.9609，731.2086，516.3338，0.3474請回答以下問題：（1）何謂計量經濟模型的自相關性？（2）試檢驗該模型是否存在一階自相關及相關方向，為什么？（3）自相關會給建立的計量經濟模型產生哪些影響？（臨界值，）第四章 聯立方程計量經濟學模型理論與方法一、填空題： 1.在聯立方程結構模型中一個隨機變量可能在結構方程中是因變量，而在另一個結構方程中又是解釋變量。于是造成_ 隨機解釋變量問題_，違背了OLS的基

26、本假定。2.在聯立方程模型中，_ 內生變量_既可作為被解釋變量，又可以在不同的方程中作為解釋變量。 3.在完備的結構式模型中，獨立的結構方程的數目等于_內生變量的數目_，每個_內生_變量都分別由一個方程來描述。 4.在聯立方程結構模型中，模型中的結構方程可以分類為隨機方程和_恒等方程_，在對模型結構式進行識別時，只需要識別前一種方程。5.如果某一個隨機方程具有_一_組參數估計量，稱其為恰好識別；如果某一個隨機方程具有_多_組參數估計量，稱其為過渡識別。6.聯立方程計量經濟學模型的估計方法有_單方程_估計方法與_系統_估計方法兩大類。7.單方程估計方法按其原理又分為兩類_以最小二乘法為原理的經典

27、方法_和_有限信息估計方法_。 8.二階段最小二乘法是_間接最小二乘法_和_工具變量法_的結合。9.聯立方程計量模型在完成估計后，還需要進行檢驗，包括_單方程_檢驗和_方程系統_檢驗。 10.聯立方程計量模型的系統檢驗主要有_擬合效果_檢驗、_預測性能檢驗、_方程間誤差傳遞檢驗和樣本點間誤差傳遞檢驗。11.在聯立方程計量經濟學模型的單方程估計方法中，參數估計量為_狹義工具變量_估計方法的結果；為_間接最小二乘_估計方法的結果；_二階段最小二乘_估計方法的結果。12.將下面的二階段最小二乘法和間接最小二乘法的參數估計結果等價的證明補齊。證：顯然只需證明=兩端同時左乘，則有_兩端同時右乘，則有_=

28、_ 二、單選題：1.（B）是具有一定概率分布的隨機變量，它的數值由模型本身決定。 A.外生變量 B.內生變量 C.先決變量 D.滯后變量2.在聯立計量模型中，被認為是具有一定概率分布的隨機變量是（A）。 A.內生變量 B.外生變量 C.虛擬變量 D.先決變量 3.先決變量是（A）的合稱。A.外生變量和滯后內生變量 B.內生變量和外生變量 C.外生變量和虛擬變量 D.解釋變量和被解釋變量4.生產函數是（C）。A.恒等式 B.制度方程式 C.技術方程 D.定義方程5.結構式模型中的每一個方程都稱為結構式方程，在結構方程中，解釋變量可以是先決變量，也可以是（）C。A.外生變量 B.滯后變量 C.內生

29、變量 D.外生變量和內生變量6.簡化式模型就是把結構式模型中的內生變量表示為（B）。 A.外生變量和內生變量的函數關系 B.先決變量和隨機誤差項的函數模型 C.滯后變量和隨機誤差項的函數模型 D.外生變量和隨機誤差項的函數模型7.簡化式模型是用所有（B）作為每個內生變量的解釋變量。A.外生變量 B.先決變量 C.虛擬變量 D.滯后內生變量8.簡化式參數反映其對應的解釋變量對被解釋變量的（B）。A.直接影響 B.直接影響與間接影響之和C.間接影響 D.直接影響與間接影響之差9.當模型中第i個方程是不可識別的，則該模型是（）B。A.可識別的 B.不可識別的 C.過度識別 D.恰好識別10.如果一個

30、模型中的（B）隨機方程都是可以識別的，則認為該聯立方程模型系統是可以識別的。A.一個 B.所有 C.二個 D.三個或以上11.在一個結構式模型中，假如有個結構方程需要識別，其中個方程過渡識別，個方程恰好識別，個方程不可識別。，則該聯立方程模型是( C)。A.過度識別 B.恰好識別 C.不可識別 D.部分不可識別12.如果聯立方程中一個隨機方程具有多組參數估計量，則稱該隨機方程為（C）。A.不可識別 B.恰好識別 C.過度識別13.聯立方程模型中，如果某一個方程具有一組參數估計量，則該方程為（B）。A.不可識別 B.恰好識別C.過度識別 D.模型可識別14.如果聯立方程模型中兩個結構方程的統計形

31、式完全相同，則下列結論成立的是（C）。A.二者之一可以識別 B.二者均可以識別C.二者均不可識別 D.不確定15.如果聯立方程模型中某個結構方程包含了所有的變量，則這個方程（）B。A.恰好識別 B.不可識別C.過度識別 D.不確定16.表示模型系統中先決變量的個數（含常數項），表示第個方程中先決變量的個數（含常數項），表示第個方程中內生變量的個數當識別的階條件為：，則表示（B）。 A.第個方程恰好識別 B.第個方程不可識別 C.第個方程過度識別 D.第個方程具有唯一統計形式 17.下面有關聯立方程計量模型的哪一說法是錯誤的（B）。A. 在聯立方程模型中，內生變量受模型中的其他內生變量和前定變量

32、的影響，同時又影響其他內生變量B. 結構參數一定是從簡化式參數計算而來的C. 模型的簡化式是從模型的結構式導出的D. 聯立方程模型的任何一種估計方法，均要求被估計的模型系統是可識別的18.在下列模型中投資函數的識別情況是（C）。A.不可識別 B.恰好識別 C.過度識別 D.不確定19.對于聯立方程模型，若在第1個方程中被解釋變量為，解釋變量全部為先決變量；在第2個方程中被解釋變量為，解釋變量中除了作為第1個方程被解釋變量的內生變量外，全部為先決變量；第3個方程依次類推。這類模型稱為（）C。A.結構式模型 B.簡化式模型C.遞歸系統模型 D.經典模型20.對聯立方程模型進行參數估計的方法可以分兩

33、類，即：（B）。A.間接最小二乘法和系統估計法 B.單方程估計法和系統估計法C.單方程估計法和二階段最小二乘法 D.工具變量法和間接最小二乘法21.能同時對聯立方程的全部方程進行估計，同時得到所有方程的參數估計量的方法是(B )。A.單方程估計方法 B.系統估計方法 C.有限信息估計方法 D.二階段最小二乘法22.如果某個結構方程是恰好識別的，估計其參數可用（D）。A.最小二乘法 B.極大似然法C.廣義差分法 D.間接最小二乘法23.聯立方程模型中既可適用于恰好識別的結構方程，又可適用于過度識別的結構方程的單方程估計方法是（C）。A.狹義的工具變量法 B.間接最小二乘法C.二階段最小二乘法 D.簡化式方法24.間接最小二乘法只適用于（A）的結構方程的參數估計。A.恰好識別 B.過度識別C.不可識別 D.充分識別25.考察下述聯立方程模型Y1= a1Y2+ b1 Z1+c1Z2+ u 1Y2= a2Y1+ b2 Z3+u