1、質量管理體系五種核心工具培訓教材（五）MSA測量系統分析Measurement Systems Analysis上海偉眾汽車科技有限公司目 錄一、何謂測量系統 - 3二、為什么對測量系統進行分析 - 3三、對測量系統析要分析什么 - 5四、如何分析測量系統的“五性” - 6五、對測量系統進行研究分析了怎么辦 - 23前 言 測量系統分析(MSA)是汽車行業在采用質量管理體系標準ISO/TS 16949:2002 時所涉及的五種核心工具之一。 本教材簡明闡述了五個問題：l 何謂測量系統？l 為什么要對測量系統進行分析？l 對測量系統分析要分析什么？l 如何分析測量系統的五性？l 對測量系統進行研

2、究分析了怎么辦？一、何謂測量系統定義：是對測量單元進行量化或對被測的特性進行評估，其所使用的儀器或量具、標準、操作、方法、夾具、軟件、人員、環境及假設的集合。也就是說，用來獲得測量結果的整個過程。 由這個定義可以將測量過程看作一個制造過程，其產生的輸出就是數值(數據)。這樣看待一個測量系統是很有用的，因為這樣讓我們明白已經說明的所有概念、原理、工具，這在統計過程控制中早已被證實它們的作用。檢驗本身就是一個過程。一般過程操作輸入輸出測量過程 數 值 標準 分析測量量人員 （評價人）決定儀器（量具）工作件（零件）程序 環境 二、為什么要對測量系統進行分析l 測量數據的質量： 數據的質量取決于多次測

3、量的統計特征：偏倚及變差。高質量數據對某一特定特性值進行多次測量的數值均與該特性的參考值“接近”。低質量數據測量數據均與該特性的參考值相差“很遠”。理想的測量系統零偏倚、零變差。理想的測量系統不存在，為什么?由于測量系統變差源：標準、人員（評價人、）儀器（量具）、工作件（零件）、程序（方法）、環境的作用結果，使得觀測到的過程變差值與實際的過程變差值不相等。實際過程的變差生產用量具的變差觀測到的過程變差 2觀=2實+2測 式中：2觀：觀測到的過程標準差 由于變差源的作用結果，因此： 2實：實際的過程（零件）標準差2觀2實 2測：測量系統標準差從另一個角度能力指數Cp看:Cp= USL-LSL ，

4、將此式轉換后得： 6R/d2 事實上，由于測量系統變差源的作用結果，Cp觀Cp實例如：Cp測為2，Cp實必須大于或等于1.79時，才得到Cp觀為1.33只有在測量過程沒有任何變差源作用時，Cp觀=Cp測，這是不可能的。再比如： 當R&R為10%時，Cp實為2，Cp觀為1.96 當R&R為 30%時，Cp實為2，Cp觀為1.71 當R&R為 60%時，Cp實為2，Cp觀為1.28 可以看出，Cp觀由1.96到1.28之間的區別就是由于測量系統的不同所造成的。 為此，我們要對測量系統進行分析，要識別測量系統的普通原因和特殊原因，以便采取決策措施，使測量系統的變差減小到最小程

5、度，使得測量系統觀測到的過程變差值盡可能接近和真實地反映過程的變差值。這就要求，測量系統的最大（最壞）的變差必須小于過程變差或規范公差。三、對測量系統分析要分析什么 前面我們談到，數據的質量取決于處于穩定條件下進行操作的測量系統中，多次測量的統計特征：偏倚和變差。 為此，我們引伸出如下一些術語：1. 位置變差l 偏倚：觀測到的測量值的平均值與參考值之間的差值。l 準確度：與真值（或參考值）“接近”的程度。l 穩定性：別名：漂移。 隨時間變化的偏倚值l 線性： 在量具正常工作量程內的偏倚變化量。2. 寬度變差l 精確度：每個重復讀數之間的“接近”程度。l 重復性（設備變差）：E、V 一個評價人、

6、同一種儀器、同一零件的某一特性，在固定的和已定義的測量條件下，連續（短期內）多次測量中的變差。l 再現性（評價人變差）：A、V 不同評價人、同一種儀器、同一零件的某一特性的測量平均值的變差。l GRR或量具的重復性和再現性： 是重復性和再現性的聯合估計值。l 測量系統能力：短期評估，是對測量誤差合成變差的估計 2 2 2 能力=偏倚（線性）+RR*短期的一致性和均勻性（重復性誤差）被包含在能力評價中。l 測量系統性能：性能量化了合成測量誤差的長期評估。 2 2 2 2 性能 = 能力 +穩定性+ 一致性 *測量量程內長期的一致性和均勻性包含在性能評價之中。3. 對測量系統的五性分析位置變差寬度

7、變差l 偏倚l 穩定性l 線性l 重復性l 再現性對測量系統研究分析可供： 接受新測量設備的標準 兩個測量裝置的比較 測量設備維修前后的比較，計算過程變差及生產過程可接受性的水平繪制量具性能曲線四、如何分析測量系統的“五性”評價一個測量系統需考慮：l 具有足夠的分辨力和靈敏度。 10比1規則：測量設備要能分辨出公差或過程變差的至少十分之一以上。l 測量系統必須是穩定的，應處于統計受控狀態，計測量系統中的變差只能由普通原因造成。l 統計特性在預期的范圍內一致，并滿足測量目的： 為了產品控制，測量系統地變差必須小于規范限值 為了過程控制，測量系統地變差應該能小于制造過程變差，并能證明具有有效的解析

8、度。計量型測量系統研究指南1. 確定偏倚得指南獨立樣件法1) 取得一個樣件，并且建立起與可追溯到相關標準的參考值。如果不能得到這參考值，選擇一件落在生產測量范圍中間的生產件，并將他指定為偏倚分析的基準件。在計量實驗室里測量該零件n10次，并計算這n個讀值的平均值作為“參考值”。2) 讓一個評價者以正常方式測量樣件10次。3) 結果分析圖示法畫出這些數據相對于參考值的直方圖并評審，用專業知識確定是否出現異常，分析特殊原因，找出異常點。如正常，可繼續分析。當n<30時，對任何的解釋或分析，要特別注意。 結果分析數值法4) 計算n個讀值的平均值5) 計算重復性標準差（重復性或稱r）重復性 =

9、max（xi）min（xi） d2*式中：d2*可以從d2*表中查到，此時，g=1，m=n6) 計算偏倚偏倚=觀測到的平均測量值（）參考值7) 計算平均值的標準誤差bb =r/8) 確定偏倚的t統計值偏倚b9) 確定置信度，一般要求為95%（即=0.005）偏倚d2b(tv,1-a/2)/d2*偏倚d2b(tv,1-a/2)/d2* 如果0落在偏倚值附近的置信度界限內，則偏倚在水準上是可接受的。式中：、d2、d2*可以從d2*表中查到。tv,1-a/2可以利用標準分布表中查到. 偏倚范例一個新測量系統，在測量系統的操作范圍內選取一個零件，通過對該零件在計量室里測量n10次，計算這n個讀數的平均

10、值6.00作為參考值。然后由評價人測量該零件15次，測得數值如下：測量次數參考值6.00偏倚測量次數6.00參考值6.00偏倚15.8-0.2126.3+0.325.7-0.3136.2+0.235.9-0.1145.6-0.445.9-0.1156.0056.0066.1+0.176.0086.1+0.196.4+0.4106.00116.1+0.1 4 3 2 1 05.6 5.7 5.8 5.9 6.0 6.1 6.2 6.3 6.4 測量的數據偏倚研究的直方圖n(m)平均值標準差r平均值的標準誤差b測量值156.00670.225140.05813參考值=6.00, =0.05,g=1

11、,n(m)=15, d2*=3.55, d2=3.4719統計的t值df顯著的t值（2有尾數的）偏倚偏倚95%置信度區間下限上限測量值0.115310.82.2060.00670.12150.13192. 確定穩定性的指南1) 取得一樣件建立起可追溯到相關標準的參考值。如果無法取得這樣件，則選擇一件落在生產測量范圍中間的生產零件，作為基準樣件以進行穩定性分析。希望擁有位于預期測量結果的下限、上限和中限位置的三個基準件。要求對每種基準件單獨的進行測量和畫控制圖。2) 以一定的周期基礎（每天/每周）測量基準件35次，抽樣的數量和頻率考慮因素包括重新校準或維修的頻次、使用頻次、操作條件等。3) 將數

12、據按時間順序畫在控制圖上4) 在畫控制圖前，要進行如下計算：a 計算每個子組的均值和極差 式中：X1、X2為子組內每個測量值 R=XmaxXmin n為子組容量： Xmax與Xmin為子組內的最大至于最小值b 計算平均極差及過程均值R= R1+R2+Rk K 式中：K為子組數量 X = X1+X2+Xk R1和為第一個子組的極差和K 均值，以此類推c 計算控制限UCLR=D4×R, 式中：D4、D3、A2 隨子組容量不同 ， 而變化，可查表得到。 注：對于子組容量n<7時，LCLR可能技術上為一個負值，所以沒有極差R的下控制線5) 分析控制圖，如沒有明顯可見的特殊原因結果發生，

13、則表明該測量過程處于穩定狀態，可接受。結果分析數值法 通過分析控制圖，如果測量系統是穩定的，則以上數值可以用來進行偏倚的評價。評價步驟：a. 從控制圖上獲取平均值。b. 用平均值X減去參考值得到偏倚。c. 用極差的平均值來計算重復性標準差重復性（即r） 重復性 =R /d2* 式中：根據m,g大小查表得到d. 確定對偏倚的統計t值 m：子組容量 g：子組數量 平均值的標準誤差b=r/gT=偏倚/be. 確定置信度，一般要求為95%（即=0.05）.偏倚d2b(tv,1-a/2)/d2*偏倚d2b(tv,1-a/2)/d2* 式中：、d2、d2*可以從d2*表中查到。tv,1-a/2可以利用標準

14、分布表中查到. 若0落在偏倚附近的1置信度區間內，則偏倚在這水準上是可以接受的。穩定性范例 為了確定某一新測量儀器的穩定性是否可接受，過程小組選取了生產過程輸出范圍中接近中間值的一個零件。該零件在計量測試室經n10次測量，并計算 這N個讀值得平均值為6.01為其參考值。 小組每班測量該零件5次，共測了四周（20個子組）。數據收集、計算后、作控制圖。如：下圖。穩定性控制圖 6.3 UCL 6.627 6.0 6.021 LCL51.746 5.7 0 10 20 UCL 1.010 1.0 0.50.47790 控制圖分析表明，測量過程處于穩定狀態 n平均值標準差r平均值的標準誤差b測量值100

15、6.0210.20480.0458參考值=6.01， =0.05,m=5,g=20, =2.334, =2.326統計的t值df顯著的t值（2-含尾數的）偏倚偏倚95%置信區間下限上限測量值0.537172.71.9930.011-0.02990.0519 分析結論：-0.029900.0519 該新測量儀器是可以接受的。3. 確定線性的指南1) 由于存在過程變差，選擇g5個零件，使這測量涵蓋這量具的整個工作量程。2) 對每個零件進行n10次測量，從而確定其參考值，并確定涵蓋了這量具的工作量程。3) 讓經常使用該量具的操作者測量每個零件m10次（盲測法）。結果分析圖示法4) 計算每個零件每次測

16、量的偏倚，以及每個零件的偏倚平均值偏倚ij=Xij-Xi式中：Xi第i個零件的參考值 Xij第i個零件的第j次測量值5) 在線性圖上畫出相對于參考值的每個偏倚值及偏倚平均值。6) 應用以下公式，計算并畫出最適合的線及該線的置信度區間。對最適合的線，用公式：=aXi+b 式中：Xi第i個零件的參考值 第i個零件的偏倚平均值7) 計算斜率a a=8) 計算中心b 式中：b=-a=中心 g為零件數量9) 對于已知的Xo，置信度區間為：下限： b+Xo-上限： b+Xo+式中： 10) 畫出“偏倚0”的線，并對圖進行評審，以觀察是否存在特殊原因，以及線性是否可接受。如果“偏倚0”的整個直線都位于置信度

17、區間以內，則稱該測量系統的線性是可接受的。結果分析數值法11) 如果圖示法分析表示該測量系統的線性是可接受的，則以下假設應該為真：Ho: 0 , 斜率=0如果下式成立，則不能被否定，如果以上假設為真，則測量系統對所有的參考值具有相同的偏倚，這個偏倚必須為0，該線性才可被接受，Ho: 0，中心（偏倚）0=，線性范例 某企業對引進的一套新測量系統進行線性評價。在測量系統的全部工作量程內選取了五個零件，并通過測量，確定了五個零件的參考值，然后又主評價人對每個零件測量12次，在分析中,零件是隨機抽取的，從而減少評價人(測量員)對測量中偏倚的記憶。零件參考值12.0024.0036.0048.00510

18、.0012.705.105.807.609.1022.503.905.707.709.30測 32.404.205.907.809.50量 42.505.005.907.709.30次 52.703.806.007.809.40數 62.303.906.107.809.5072.503.906.007.809.5082.503.906.107.709.5092.403.906.407.809.60102.404.006.307.509.20112.604.106.007.609.30122.403.806.107.709.40零件參考值12.0024.0036.0048.00510.00偏 倚

19、10.71.1-0.2-0.4-0.920.5-0.1-0.3-0.3-0.730.40.2-0.1-0.2-0.540.51.0-0.1-0.3-0.750.7-0.20.0-0.2-0.660.3-0.10.1-0.2-0.570.5-0.10.0-0.2-0.580.5-0.10.1-0.3-0.590.4-0.10.4-0.2-0.5100.4-0.10.3-0.5-0.8110.60.10.0-0.4-0.7120.4-0.20.1-0.3-0.6偏倚平均值0.4916670.1250.025-0.29167-0.61667 1 0偏倚 -1偏倚=0回歸95%置信度區間*偏倚平均值

20、2 4 6 8 10.31.4. 確定重復性和再現性的指南l 平均值和極差法（）是一種可同時對測量系統提供重復性和再現性的估計值的研究方法。與極差法不同，這方法允許將測量系統的變差分解成兩個獨立的部分：重復性和再現性，但不能確定它們兩者的相互作用。l 分析方法忽略了零件內變差。l 分析技術是以統計穩定為前提的。l 再現性一般認為是評價人的變差，但如果使用多臺夾具，再現性也包括了夾具間的變差。l 為了獲得結果中最低限度的置信度水準，產生極差的總數要個。盡管數據表格只能容納0個零件，但不局限于0個。對于任何統計技術來說，樣本數量越多，抽樣變差越小，產生風險也越小。 重復性和再現性研究：l 取得一個

21、能代表過程變差實際或預期范圍的樣本，取樣本零件數n>5個零件的樣本。l 測量前，將零件從1n個零件進行編號，但零件編號不要讓評價人看到（盲測）。l 讓評價人以隨機順序測量n個零件。l 不要讓評價人之間相互知道他們的測量讀數。按表格進行填寫、計算。重復性和再現性范例零 件平均值123456789101A 1 0.29-0.561.340.47-0.800.020.59-0.312.26-1.362 20.41-0.681.170.50-0.92-0.110.75-0.21.99-1.253 30.64-0.581.270.64-0.84-0.210.66-0.172.01-1.314 平均

22、0.447-0.6071.260.537-0.853-0.1000.667-0.2272.087-1.307=0.195 極值0.350.120.170.170.120.230.160.140.270.11=0.16B 10.08-0.471.190.01-0.56-0.200.47-0.631.80-1.687 20.25-1.220.941.03-1.200.220.550.082.12-1.628 30.07-0.681.340.20-1.280.060.83-0.342.19-1.509 平均0.133-0.791.1570.413-1.010.0270.617-0.2972.037-

23、1.600=0.0610 極值0.180.750.401.020.720.420.360.710.390.18=0.511C 10.04-1.380.880.14-1.46-0.290.02-0.461.77-1.4912 2-0.11-1.131.090.20-1.07-0.670.01-0.561.45-1.7713 3-0.15-0.960.670.111.45-0.490.21-0.491.87-2.1614 平均0.073-1.1570.8800.15-1.33-0.4830.080-0.5031.697-1.807=-0.2515 極值0.190.0420.420.090.390.

24、380.200.100.420.67=0.316零件均值 （Xp）0.218-0.8511.0990.367-1.06-0.1860.454-0.3421.940-1.571=0.0=3.517R=(Ra+Rb+Rc)/3=0.341718 XDIFF =maxX-minX=0.444619UCLR=RD4=0.34172.58=0.881620零件編號和名稱： 量具名稱：測量參數： 量具編號：尺寸規格： 量具類型：來自數據：R=0.3417 XIFF=0.4446 Rp=3.511日期:執行人:測量系統分析%總變差重復性設備變差（E.V）EV=R×K1=0.3417×3.

25、05=1.042試驗次數K1%AV=100AV/TV=17.64%24.5633.05再現性評價人變差（A.V）AV= XDIFF×K2）2-（EV2÷nr） =1.185%AV=100AV/TV=20.07%評價人數23K23.652.7重復性和再現性（RR） RR= EV2+AV2 =1.578%RR=100RR/TV=26.72%零件變差（PV）PV=Rp×K3=5.688零件數23456%PV=100PV/TV=96.32%K33.652.702.302.081.93零件數78910K31.821.741.671.62總變差（TV） TV= RR2+PV2

26、 =5.905Ndc=1.41PV/ RR=5.095量具的重復性和再現性報告表說明：- 在量具重復性和再現性報告表左側的測量系統分析的下面，是對每個變差組成部分的計算：重復性或設備變差（EV或E）是由極差平均值（R）乘以一個常數K1來決定的。K1取決于量具研究中的測量次數，K1為d2*的倒數。d2*查表得到，查表時，m（測量次數2或3次），g（零件數量×評價人的人數）。K1=1/ d2* E=R×1/d2*再現性或評價人變差（AV或A）是由評價人平均值的最大差值（XDIFF=XMaX-XMIN）乘以一個常數K2來決定的。K2取新局面于評價人的人數，其值為d2*的倒數。d2

27、*查表得到，查表時，m為評價人數，2或3，g=1（因為只有一個極差計算）TV= （XDIFF X K2）2 -EV2 /n×r 注：由于評價人變差被包含在設備交差中，因此必須通過減去設備變差的一個分數來對其進行調整。 式中：n為零件數量，為測量次數。 當計算AV時，如根號下所得的數值為負數時，則AV=0。l 重復性和再現性（R&R或m）的計算為設備變差的平方加上評價人變差的平方，然后再開根號而得。即： R&R= M2=E2+A2l 零件的變差（PV或）是由零件平均值的極差（Rp）乘以一個常數K3來決定的。K3取決于測量零件的數量，其值為的倒數。PV= Rp×

28、K3 查表得到，查表時，m(零件數量) P2= Rp .1/ g=1，（因為只有一個極差計算）。l 總變差（TV或）是加總了重復性和再現性變差的平方與零件變差的平方，在開根號而得到，即：TV= T2=M2+P2 如果已知該過程變差，且它的值是以6為基礎，則可用它來代替從量具研究數據中計算得到的總研究變差（TV），也就是說，可通過以下兩個公式進行來完成：a) TV=過程變差/6b) PV=以上兩個值都可以用來代替前面計算的值。在量具重復性和再現性報告表右側的“總變差%（TV）”的下面，是對研究中各個因素的變差與總變差（TV）差進行比較。l %EV=100EV/TVl %AV=100AV/TVl

29、%R&R=100R&R/TVl %PV=100PV/TVl ndc=1.41PV/ R&R 注：1）各因素變差占總變差的百分率之和不等于100% 2）如果分析是以公差為基礎來代替以過程變差為基礎的話，則可對量具重復性和再現性報告表進行修改，使表格右邊的總變差的百分比由公差的百分比來代替。在這種情況下，%EV、%AV、%R&R、%PV的計算公式中的總變差是由公差除以6來代替。 3）ndc區別分類的數量，這能由該測量系統可靠的分辨，這是可以覆蓋預期的產品的產品變差的非重疊97%置信度區間。ndc應四舍五入到整數，而且要5。重復性和再現性的圖示分析法1) 均值圖： 橫

30、軸是零件編號，縱軸是每個評價人對每個零件測量平均值，每個評價人都有一條平均值點連線。均值圖控制限計算：UCL=+A2×, LCL=A2×圖形解釋：控制區內表示測量靈敏度。大約一半或更多的均值點應落在控制區外，那么測量系統能夠充分探測零件之間的變差，否則，說明測量系統系統的有效分辨力不足。如果三個評價人的三條線是平行的，則沒有交互關系。如果三條線不平行，相交的角度愈大，相互作用愈大，應采取措施消除相互作用的原因。2) 極差圖：橫軸是零件編號，縱軸是每個評價人對每個零件讀數值的極差，每個評價人都有一條極差值點的連線。控制限計算：=×4無下控制限。圖形解釋：如果某一評價

31、人的極差值不受控，說明他的方法與他人不同。極差圖可以幫助確定：評價人之間對每個零件的測量過程的一致性。極差是無序數據，不作趨勢分析。用典型極差法評價量具的極差法是一種經修正的計量型量具研究方法，它能對測量變差提供一個快速的近似值。這種方法只能對測量系統提供變差的整體情況，不能將變差分解成重復性和再現性。它通常用來快速地檢查以驗證是否有變化這種方法，使用二名評價人，抽取五個零件，每個評價人對每個零件測量一次。典型極差法范例量具名稱：厚度儀、被測特征：厚度、規格要求：0.61.0零件評價人：A評價人：B極差AB|10.850.800.0520.750.700.0531.000.950.0540.4

32、50.550.1050.500.600.10計算如下： 平均極差=0.35/5=0.07 R&R=5.15×5.15×0.07/1.19=0.303 如過程變差已知為：0.40 %R&R=100R&R/過程變差=1000.303/0.40=75.5% 分析結論：該量具%R&R>30%，不可接受。 注;1) 取決于評價人數（m）和零件數（g），查表得到2) 如過程變差未知，則可用公差替換。使用這種方法能夠潛在的檢出測量系統為不可接受的概率是：對于抽樣數是5的情況下，機率為80%；對于抽樣數為10的情況下，機率為90%。錄表與平均極差的分布

33、有關的數值子組的大小（m）2019181716151413121110987654321234567891011121314151617181920子組的數量t分布表dft值dft值52.0152.5714.032241.7112.0642.79761.9432.4473.707251.7082.0602.78771.8952.3653.499261.7062.0562.77981.8602.3063.355271.7032.0522.77191.8332.2623.250281.7012.0482.763101.8122.2283.169291.6992.0452.756111.7962.2

34、013.106301.6972.0422.750121.7822.1793.055351.6902.0302.724131.7712.1603.012401.6842.0212.704141.7612.1452.977451.6802.0142.690151.7532.1312.947501.6762.0082.678161.7462.1202.921551.6732.0042.669171.7402.1102.898601.6712.0002.660181.7342.1012.878701.6671.9942.648191.7292.0932.861801.6651.9892.638201.

35、7252.0862.845901.6621.9862.631211.7212.0802.8311001.6611.9822.625221.7172.0742.8191201.6581.9802.617231.7142.0692.8071.6451.9602.576出現確率0.10.050.01出現確率0.10.050.01有意水準有意傾向0.050.01有意水準有意傾向0.050.01計數型測量系統研究指南 計數型測量系統是一種測量數值為一有限的分類數量的測量系統，最常見的是通/止規量具，它只有兩種可能的結果：合格或不合格。其他的計數型測量系統，例如：目視標準，可能產生五到七個分類，如：非常好

36、、好、一般、差、非常差等。 計數型量具的最大風險區位于分類的邊界區。 下限 上限目標第類區：壞零件永遠是壞零件。 第類區：可能做出錯誤決定，好的判壞，壞的判好。第類區：好零件永遠是好零件。 小樣法范例 某生產過程處于統計受控制狀態，其能力指數Cp=Cpk=0.5，這是不可接受的。產品的公差為0.4450.545。因過程正生產不合格產品，于是要求用一量具進行分揀。研究該量具：l 從過程中隨機選取50個零件，其中有一些稍高于或低于規范限值（可選取各23件），以獲得涵蓋了整個過程范圍的零件。l 表中的參考值在一開始還沒有被確定。l 使用三名評價人。l 每位評價人對每個零件測量3次。測量結果填入表格內

37、。A1A2A3B1B2B3C1C2C3參考值一致性1GGGGGGGGGG2GGGGGGGGGG3NNNNNNNNNN4NNNNNNNNNN5NNNNNNNNNN6GGNGGNGNNX7GGGGGGGNGX8GGGGGGGGGG9NNNNNNNNNN10GGGGGGGGGG11GGGGGGGGGG12NNNNNNNGNX13GGGGGGGGGG14GGNGGGGNNX15GGGGGGGGGG16GGGGGGGGGG17GGGGGGGGGG18GGGGGGGGGG19GGGGGGGGGG20GGGGGGGGGG21GGNGNGNGNX22GNGNGNGGNX23GGGGGGGGGG24GGGGGGGGGG25NNNNNNNNNNA1A2A3B1B2B3C1C2C3參考值一致性26NGNNNNNNGX27GGGGGGGGGG28GGGGGGGGGG29GGGGGGGGGG30NNNNNGNNN