1、 實 驗 報 告課程名稱：統計分析軟件（SPSS） 1 / 17學生實驗報告一、實驗目的及要求實驗目的1. 了解SPSS基本概念2. 掌握基本的統計學理論，使用SPSS實現基本統計功能3. 對要分析的數據的總體特征有比較準確的把握，從而為其他更為深入的統計分析方法打下基礎。實驗要求能夠根據相關要求選用正確的過程對變量或者文件進行管理和操作，得到結果，并能對得出的結果進行解釋。二、實驗描述及實驗過程實驗描述1、 針對數據職工數據. sav繪制統計圖1. 生成年齡和基本工資的統計圖2. 生成職稱和基本工資的統計圖3. 生成文化程度和基本工資的統計圖2、 針對數據職工數據. sav求出描述性統計量（

2、如均值，方差，標準差等）3、 進行一元回歸分析4、 進行多元回歸分析實 驗過程與步驟（1） 、利用SPSS繪制統計圖1、打開“職工數據.sav”，調用Graphs 菜單的Bar功能，繪制直條圖 。直條圖用直條的長短來表示非連續性資料的數量大小。彈出Bar Chart定義選項。2、 在定義選項框的下方有一數據類型欄，大多數情形下，統計圖都是以組為單位的形式來體現數據的。在定義選項框的上方有3種直條圖可選：Simple為單一直條圖、Clustered為復式直條圖、Stacked為堆積式直條圖，本實驗選單一直條圖。3、 點擊Define鈕，彈出Define Clustered Bar: Summar

3、ies for groups of cases對話框，在左側的變量列表中選基本工資點擊按鈕使之進入Bars Represent欄的Other summary function選項的Variable框，選性別/文化程度/職稱點擊按鈕使之進入Category Axis框。4、 點擊Titles鈕，彈出Titles對話框，在Title欄內輸入“不同性別的基本工資狀況”/“不同職稱的基本工資狀況”/“不同文化程度的基本工資狀況”，點擊Continue鈕返回Define Clustered Chart: Summaries for groups of cases對話框，再點擊OK鈕即完成。（2） 、用S

4、PSS求描述性統計量 1.點擊analyze中的Descriptive Statistics選擇frequencies，彈出一個frequencies對話框，選中基本工資和年齡拖入Variable(s)列2. 點擊statistics選擇相應的統計量（例如：Mean,.median,mode等）3. 點擊continue ,點擊OK。（3） 、用SPSS做回歸分析（一元線性回歸）1. 點擊Graphs 選擇Scatter/dot2. 選擇simple scatter 點擊Define3. 將基本工資這個變量輸入 Y-Axis ,將年齡輸入X-Axise 4. 點擊OK ，結果如圖5.

5、點擊analyze中的regression選擇linear，將這個基本工資變量輸入 Dependent ,將年齡輸入Independt(s6. 點擊OK（4） 、用SPSS做回歸分析（多元線性回歸） 1、在“Analyze”菜單“Regression”中選擇Linear命令 2、在彈出的菜單中所示的Linear Regression對話框中，從對話框左側的變量列表中選擇基本工資，將年齡，職稱，文化程度添加到Dependent框中，表示該變量是因變量。單擊statistics按鈕將打開linear regression：statistics對話框，用來選擇輸出那些統計量3.

6、點擊OK三、實驗結果與解釋（一）、得出employee data. Sav統計圖男職工的工資高于女職工；職稱越高基本工資越高；不同文化程度和基本工資無太大關系。（2） 、得出各種統計數據統計量基本工資年齡N有效3030缺失00均值885.833344.8333中值867.000042.5000眾數867.00a41.00標準差62.416337.46986方差3895.79955.799全距220.0026.00極小值824.0033.00極大值1044.0059.00a. 存在多個眾數。顯示最小值基本工資的均值為886，標準差為62.4，方差為3895，最小值是824，最大值為1044；年齡

7、的均值為45，標準差為7.47，方差為55.8，最小值是33，最大值為59.（3） 、回歸分析結果系數a模型非標準化系數標準系數tSig.B標準 誤差試用版1(常量)627.21951.90212.085.000年齡5.7681.142.6905.049.000a. 因變量: 基本工資結果的解釋： 從散點圖可以初步的看出隨著年齡的增加，購買量有不斷上升的趨勢。 Y=9627.219+5.768X X-年齡， Y-基本工資平均而言員工每增加一歲基本工資上升5.768個單位。(4) 、回歸結果分析系數a模型非標準化系數標準系數tSig.B標準 誤差試用版1(常量)831.84936.10323.041.000年齡4.301.688.5156.255.000職稱-50.2156.978-.645-7.197.000文化程度-1.7775.401-.030-.329.745a. 因變量: 基本工資Y=4.301X1-50.215X2-1.777X3+831.849總體來說，隨著年齡的增加，職稱的精進，文化程度的提高，購買量有不斷上升的趨勢。四、實驗總結和教師評閱實驗總結通過利用SPSS進行統計分析，我初步掌握了SPSS的基本運行方式。雖然有點生疏但是還是學到很多這個軟件的基礎知識，感覺SPSS很實用