1、我們為什么要打造智能工廠？當各大媒體和學者都在討論工業機器人、智能工廠、物聯網和移動應用等新一代信息技術時，一場悄無聲的工業改革正在緩緩地拉開帷幕。或許現在的你對這些概念感到滿臉的困惑和茫然，這些技術對我有什么用處？什么是智能工廠？如何打造智能工廠？我該如何去準備？帶著各種的疑問，我們一起來探討下智能工廠。隨著德國工業4.0、美國工業互聯網和中國制造2025計劃的提出，新一輪的工業改革拉開序幕，而這一切的工業改革，其核心都是智能化生產，而智能化的生產則是由許多小的智能模塊組合而成。因此，智能生產涉及到整個企業的生產物流管理、人機互動、3D打印以及增材制造等技術在工業生產過程中的應用等。生產改造

2、的必要性傳統的生產企業面臨各種的挑戰，高污染、高能耗、低效率的生產模式早已不適合現在的生產要求。綜合來說，生產制造企業主要面臨供應鏈管理、生產管控、資產管理、能源管理和安全環保的問題。供應鏈管理，包括計劃、采購、制造、配送、退貨五大基本內容。而現代的商業環境對生產提出了更高的要求，企業不僅要滿足銷售產品的需要，還需要為客戶和消費者提供滿意的服務，讓其產生幸福感。這也是區別于傳統的物流管理的方面內容之一。因此，這也對供應鏈提出了信息資源共享的要求，使得企業提高服務質量擴大客戶需求的同時，實現各方利益的最大化。生產管理，市場需求的多變，需要企業做出靈活的生產判斷；而許多原材料的質量單一，因此對加工

3、工藝提出了更高的要求；勞動力成本的不斷加大，企業的利潤卻在逐漸降低，導致很多的企業面臨經營困難處境，甚至出現了一大波的倒閉潮。資產管理，面對企業的資產復雜性日益增加，且維修費用在生產中的比重居高不下，因此，企業中資產的可用性、安全性，影響企業生產的高效和安全。能源資源管理，內因，企業生產過程中能耗費用占總成本的比例較大，總成本降不下來。外因，環境的日益惡化，國家對節能減排監管的日益加強。安全和環保管理，國家對企業的生產監管日益嚴格，面對綠色低碳的大環境下，企業對生產的安全和環保意識在不斷地加大提高。智能工廠的主要特征既然企業面臨諸多的困難和挑戰，是否有一種方式可以突破目前的生產瓶頸呢？為了解決

4、這個問題，中國版的工業4.0“中國2025規劃”橫空出世，將制造業分三步走實現制造強國。第一步到2025年，中國制造業邁入制造強國的行列，第二步到2035年，中國制造業整體達到世界強國中等水平。第三步到2045年，到建國100周年時，中國制造業綜合實力邁入世界制造強國前列。要實現這一目標，智能工廠在制造業中起著決定性的作用。智能工廠的主要特征是自動化、數字化、模型化、決策科學化、可視化和集成化。智能工廠實現自動化生產，建設了覆蓋全廠的MES生產管理系統，使得企業能夠對整個生產工藝做出實時的監測與規劃。生產的數字化，企業借助全廠的互聯網平臺實現機器、人員的互聯，實現生產數據與人員的無縫對接，生產

5、管理人員可以借助系統采集來的數據，進行現場的感知和管控。決策更加科學化，智能工廠利用大數據對各應用系統的數據進行集中存儲分析，協助公司領導層及時發現問題分析問題和解決問題，并能夠生產的實際需求進行風險預警的能力，實現生產的更加科學化。生產過程的可視化，基于設計單位提供的設計圖紙，搭建的三維可視化工廠，并與生產工藝、設備信息、作業票、應急演練等功能進行集成，為生產操作人員進行業務的演練。使得生產管理人員無須進入到工廠，即可實現在辦公室內，查看企業從原材料入庫到車間生產狀況的、成品出庫的全過程管理。集成化，企業建立起信息化的管理平臺，向上層面向企業經營管理層的ERP系統和面向生產車間實時數據高度集

6、成化的MES系統，實現管理和生產數據相連接成一個整體，使得生產數據高度集成化和信息共享性。智慧工廠的架構正是基于互聯網這個大平臺，實現企業生產信息的互聯，將人和機器產生的數據采集到云平臺進行分析處理。信息的物理系統由APP平臺、智慧工廠、基于語義的PLM、ERP、QMS構成。在實際的生產中，可通過客戶端APP查看物料的周轉和生產全過程，實現信息共享，客戶無需為生產數據的安全性考慮，所有信息從物料投入到機器生產和產品的產出，都是在云平臺中進行操作。實現生產數據的真實性和可靠性。以人為中心的基于信息物理系統的智能工廠輔助系統，能夠支持、幫助和培訓智慧工廠的下一代工人，實現企業的生產效率顯著提高。而智能制造的本質是實現了貫穿企業設備層、控制層、管理層等不同層面的縱向集成，橫跨企業價值網絡，牽扯產品的整個