1、前面將數(shù)據(jù)及其來源進行了梳理，讓我們對B2C網(wǎng)站可能出現(xiàn)的數(shù)據(jù)有了大概了解。但如何對這些數(shù)據(jù)進行組織、描述、分類，以便于日常使用呢？一、從查詢說起常用查詢方式主要有條件查詢、模糊查詢。1.條件查詢相對比較簡單，通過選擇一定條件，實現(xiàn)查詢/篩選功能。例如下圖中的紅色框部分。2.模糊查詢又稱作關鍵字/自定義查詢，主要通過關鍵字匹配，實現(xiàn)查詢功能。如下圖中的藍色框部分。圖1 查詢的常用方式無論何種查詢方式，都是通過程序語句對后臺數(shù)據(jù)庫進行查詢操作，所以我們需要對數(shù)據(jù)在入庫前進行命名描述、分類匯總，才能通過各種查詢方式得到想要的結(jié)果，這一步驟就稱為標簽處理。二、那什么是標簽呢？在梳理數(shù)據(jù)時，

2、我們了解這些數(shù)據(jù)分別代表的意義，但只了解意義遠遠不夠，更需要站在業(yè)務應用角度，去判斷、理解數(shù)據(jù)所代表的意義。例：如果單純從用戶背景資料(性別、生日等)分析，不同性別用戶對產(chǎn)品需求會有差異。但運營需要更進一步分析，希望數(shù)據(jù)能更多更有用信息，所以在數(shù)據(jù)準備上，可以將性別、年齡與用戶行為進行交叉分析，以便得出更為精確的結(jié)果。圖2 基于用戶背景資料與用戶行為的交叉分析“性別、年齡”對我們是可見的，即可以通過這兩項找到相應的用戶。但對數(shù)據(jù)庫而言“性別、年齡”僅僅是文字表現(xiàn)，是通過該文字表現(xiàn)關聯(lián)到用戶，所以它們就像每個人的名字，可以關聯(lián)到相應的人一樣，而這就是標簽。因此，標簽只是一種內(nèi)容組織方式，是一種關

3、聯(lián)性很強的關鍵字，能很方便的幫助我們找到合適的內(nèi)容及內(nèi)容分類。三、標簽和標簽體系標簽解決的是描述(或命名)的問題，但在實際應用中，還需要解決數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)。所以，我們通常將標簽作為一個體系來設計，從而解決數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)問題。一般來說，將能關聯(lián)到具體用戶數(shù)據(jù)的標簽，稱為葉子標簽。對葉子標簽進行分類匯總的標簽，稱為父標簽。父標簽和葉子標簽共同構(gòu)成標簽體系，但兩者是相對概念。例如：下表中，地市、型號在標簽體系中相對于省份、品牌，是葉子標簽。表1：某網(wǎng)站標簽體系示例一級標簽二級標簽三級標簽四級標簽移動屬性用戶所在地省份地市手機品牌品牌型號業(yè)務屬性用戶等級普通 音樂普通會員 音樂高級

4、會員 音樂VIP會員 四、用戶標簽體系與商品標簽體系B2C網(wǎng)站解決用戶買東西的問題，所以網(wǎng)站涉及到兩套獨立標簽體系：用戶標簽體系和商品標簽體系。1.用戶標簽體系對用戶進行分類、識別的體系，包括用戶基本屬性標簽(性別、年齡、家庭狀況等)、用戶行為標簽(點擊行為、訂購行為等)、用戶運營標簽(運營渠道標簽、活動標簽等)。表2：用戶標簽體系示例一級標簽二級標簽三級標簽四級標簽基本屬性性別男 女 年齡段18歲以下  55歲以上 行為屬性Web行為Web登錄行為 收藏 到貨通知 購買 2.商品標簽體系對商品進行分類的體系，包括商品基本屬性標簽(名稱、類別、規(guī)格等)、商品關聯(lián)標簽(類別關聯(lián)、規(guī)格關聯(lián)等)、商品情感標簽(甜美、可愛等)表3：商品標簽體系示例一級標簽二級標簽三級標簽四級標簽基本屬性類別數(shù)碼產(chǎn)品 母嬰產(chǎn)品 規(guī)格L M S 3.兩者關系用戶標簽和商品標簽并非相互獨立，會因為用戶點擊、購買等行為產(chǎn)生關聯(lián)。圖3 用戶標簽與產(chǎn)品標簽之間的關聯(lián)五、以標簽管