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文檔簡介

1、2.3.3 信度和效度檢驗（1）信度檢驗采用Cronbach 系數、個別項目信度、潛在變量的組合信度（Composite Reliability, CR）進行信度檢驗，其中運用SPSS15.0中的“Analyze-Scale-Reliability Analysis”命令，并選擇“Statistics”中的“Scale if item deleted”，來計算Cronbach 系數，利用LISREL8.70進行驗證性因子分析來計算個別項目信度和組合信度，驗證性因子分析的運算結果（詳見附錄3）經整理如表2.6所示：從表2.6中關于Cronbach 系數的三欄中可以看出：C1、B4對應的“校正得項

2、總計相關性”（Corrected Item-Total Correlation）偏低（相對于該部分量表中的其他指標對應值而言），且刪除C1、B4有利于分別提升該部分量表的總體信度，故應將C1、B4兩個指標刪除。同時“個別項目信度”一欄中C1、C2、B3、B4、P1這5個指標的因子負荷均小于0.50，根據社會科學研究特點，這5個指標也應刪除，且刪除后有利于提高整個因素的一致性；而另外35個指標的因子負荷均大于0.5，滿足信度要求。除此之外，誠信環境、企業素質、投標誠信、履約誠信、社會誠信各個量表以及整體的Cronbach 系數分別為0.750、0.845、0.817、0.862、0.830、0.939，屬于很可信的區間范圍；且對應的組合信度分別為0.75、0.85、0.83、0.86、0.83、0.96，均大于0.5，滿足信度要求。（2）效度檢驗在信度檢驗刪除5個指標基礎上，首先，對有效樣本數據進行KMO抽樣適當性檢驗和Bartlett球形檢驗，檢驗結果顯示KMO值為0.5，Bartlett球形檢驗的x2值為250.278（自由度為105），達到顯著水平（p=0.0000.5，(巴特利特球體檢驗的x2統計值的顯著性概率)P值0.5，則說明因子分析的效度還行，可以進行因子分析；另外，如果巴特利檢驗的P0.001，

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