1、(1) 在 Toolbox 中，選擇 SARscape ->Basic->Import Data->Standard Formats->ALOS PALSAR。(2) 在打開的面板中，數據類型（Data Type）：。注：這些信息可以從數據文件名中推導而來。(3) 單擊 Leader/Param file，選擇文件。(4) 點擊 Data list，選擇文件(4) 單擊 Output file，選擇輸出路徑。注：軟件會在輸入文件名的基礎上增加幾個標識字母，如這里增加“_SLC”(5) 單擊 Start 執行，最后輸出結果是 ENVI 的slc文件，sml格式的元數據文件

2、，hdr格式的頭文件等。(6) 可在 ENVI 中打開導入生成的以slc為后綴的 SAR 圖像文件。二、多視單視復數（SLC）SAR 圖像產品包含很多的斑點噪聲，為了得到最高空間分辨率的 SAR圖像，SAR 信號處理器使用完整的合成孔徑和所有的信號數據。多視處理是在圖像的距離向和方位向上的分辨率做了平均，目的是為了抑制 SAR 圖像的斑點噪聲。多視的圖像提高了輻射分辨率，降低了空間分辨率。(1) 在 Toolbox 中，選擇 SARscape->Basic ->Multilooking。(2) 單擊 Input file 按鈕，選擇一景 SLC 數據（前面導入生成的ALOS PAL

3、SAR數據）。注意：文件選擇框的文件類型默認是*_slc，就是文件名以_slc 結尾的文件，如不是，可選擇*.*。(3) 設置：方位向視數（Azimuth Looks）：5，距離向視數（Range Looks）：1注：詳細的計算方法如下所述。另外，單擊 Look 按鈕可以估算視數。(4) Border Resize 選項，選擇此項，會對檢測結果邊緣中的無效值，進而重新計算輸出圖像的大小。這里不選擇。(5) 輸出路徑會依據軟件默認參數設置自動添加或自行修改，單擊 Start 按鈕執行。(6) 計算完之后在 Display 中顯示結果，可以看到圖像的斑點噪聲得到的抑制，但是降低了空間分辨率注：方位

4、向視數(Azimuth Looks)；距離向視數(Range Looks)視數跟距離向分辨率、方位向分辨率以及中心入射角有關。精確的計算方法如下：地面分辨率= pixel spacing slant range /sin(incidence angle) pixel spacing azimuth = m（方向分辨率） pixel spacing slant range = m（距離分辨率） incidence angle scene centre = 3°地距的距離分辨率：9.368 / sin(3°) = m，距離向視數為1地距的方位向分辨率經過多視后保持與地距的距離分

5、辨率一致，因此方位向視數為5三、濾波從連貫 SAR 傳感器中獲取的圖像都有斑點噪聲，SARscape 提供兩大類濾波，用于單波段雷達圖像的濾波和多時相雷達圖像濾波。(1) Toolbox 中，選擇 SARscape->Basic->Filtering->Single Image。(2) 打開 Filtering Single Image 面板，單擊 Input file 按鈕，選擇前面得到的多視處理結果。(3) 有 8 中濾波供選擇，選 Frost，同時會打開 Frost Lee/Refined Lee 對話框。(4) 在 Frost Lee/Refined Lee 對話框中

6、，分別設置 Azimuth Window Size 和 Range WindowSize：9(5) 單擊 Start 執行。四、地理編碼和輻射定標SAR 系統是測量發射和返回脈沖的功率比，這個比值（就是后向散射）被投影為斜距幾何。由于不同 SAR 傳感器或者不同接收模式，為了更好的對比 SAR 圖像幾何和輻射特征，需要將 SAR 數據從斜距或地距投影轉換為地理坐標投影（制圖參考系）。(1) Toolbox 中，選擇 SARscape->Basic->Geocoding->Geocoding and Radiometric Calibration。(2) 在 Geocoding

7、 and Radiometric Calibration 面板中，單擊 Input file 按鈕，選擇前面 Frost濾波做的結果。(3) Cartographic System，設置輸出投影參數。(5) 像元大小（GRID SIZE）：x：25，y：25。(6) 重采樣方法（RESAMPLE）：有 5 中方法供選擇，從左到右精度提高，但是速度越慢。這里選擇 Optimal Resolution。(7) 選擇輻射定標（Radiometric Calibration）(8) 其他可選項：輻射歸一化（Radometric），局部入射角校正（Local Incidence Angle）、疊掩/陰影

8、處理（Layover/Shadow）(9) 單擊 Start 執行。五、鑲嵌工具 在Toolbox中啟動/Mosaicking/Seamless Mosaic。1） 點擊左上的加號（如圖）添加需要鑲嵌的影像數據。（2）  添加進來之后可以看到數據的位置和重疊關系和影像輪廓線。（3）   勾選Show Preview，可以預覽鑲嵌效果。在Data Ignore Value一覽輸入透明值，這里輸入0。如下圖為0值透明的效果。勻色處理：提供的勻色方法是直方圖匹配。（1）    在Corlor Corr

9、ection選項中，勾選Histogram Matching：·  Overlap Area Only：重疊區直方圖匹配·  Entire Scene：整景影像直方圖匹配（2）   在Main選項中，Color Matching Action中右鍵設置參考（Reference）和校正（Adjust），根據預覽效果確定參考圖像。 接邊線與羽化接邊線包括自動和手動繪制兩種方法，也可以結合起來使用。（1） 選擇下拉菜單Seamlines->Auto Generate Seamlines，自動繪制接邊線，如

10、下圖所示，自動裁剪掉邊緣“鋸齒”。（2）  自動生成的接邊線比較規整，可以明顯看到由于顏色不同而顯露的接邊線。下拉菜單Seamlines-> Start editing seamlines，編輯接邊線，可以在接邊處繪制多邊形，之后自動將繪制的多邊形作為新的接邊線。輸出結果切換到選項，這是輸出文件名、路徑、格式、波段、背景值、重采樣方法等信息。六、融合不同傳感器圖像融合下面以SPOT4 的10米全色波段和Landsat5 TM 30m多光譜的融合操作為例，學習圖像融合操作流程，數據存放在"08.圖像融合數據TM與spot"中。（1）選擇File &g

11、t; Open，將SPOT4數據bldr_sp.img和Landsat TM數據TM-30m.img分別打開。（2）在Toolbox中，打開 / Image Sharpening /Gram-Schmidt Pan Sharpening，在文件選擇框中分別選擇bldr_sp.img作為低分辨率影像（Low Spatial）和bldr_sp.img作為高分辨率影像（High Spatial），單擊OK。打開Pan Sharpening Parameters面板。（3）在Pan Sharpening Parameters面板中，選擇傳感器類型（Sensor）：Unknown，重采樣方法（Resam

12、pling）：Cubic Convolution，輸出格式為：ENVI。（4）選擇輸出路徑及文件名，單擊OK執行融合處理。注：進度條顯示在右下角。相同傳感器圖像融合對于高分辨率影像，同樣可以Gram-Schmidt Pansharping融合方法達到更好的效果，下面以QuickBird影像為例介紹這種融合方法，數據存放在"08.圖像融合數據 Quikbird"中。ENVI5.1中，pansharping融合方法就是Gram-Schmidt Pan Sharpening選項。（1）File > Open，打開影像文件qb_boulder_msi.img和qb_bould

13、er_pan.img。（2）在Toolbox中，打開 / Image Sharpening /Gram-Schmidt Pan Sharpening，在文件選擇框中分別選擇qb_boulder_msi.img作為低分辨率影像（Low Spatial）和qb_boulder_pan.img作為高分辨率影像（High Spatial），單擊OK。打開Pan Sharpening Parameters面板。（3）在Pan Sharpening Parameters面板中，選擇傳感器類型（Sensor）：QuickBird，重采樣方法（Resampling）：Cubic Convolution，輸出格

14、式為：ENVI。注：傳感器類型（Sensor）中還包括：GeoEye-1、Goktruk-2、IKONOS、landsat8_oli、landsat8_tirs、NPP VIIRS、Pleiades-1A/B、QuickBird、UI:GSS：Sensorrasat、Spot-6、Landsat ETM、WordlView-1/2。（4）選擇輸出路徑及文件名，單擊OK執行融合處理。注：進度條顯示在右下角。七、裁剪規則圖像裁剪規則裁剪，是指裁剪圖像的邊界范圍是一個矩形，這個矩形范圍獲取途徑包括：行列號、左上角和右下角兩點坐標、圖像文件、ROI/矢量文件。規則分幅裁剪功能在很多的處理處理過程中都可

15、以啟動（Spatial Subset）。下面介紹其中一種規則分幅裁剪過程。以TM影像為例，圖像存放在"10.圖像裁剪數據"中。（1）File > Open打開圖像Beijing_TM.dat，按Linear2%拉伸顯示。（2）File > Save As，進入File Selection面板，選擇Spatial Subset選項，打開右側裁剪區域選擇功能。有多種方法確定裁剪區域：使用當前可視區域確定裁剪區域：單擊Use View Extent，自動讀取主窗口中顯示的區域。通過文件確定裁剪區域：可以選擇一個矢量或者柵格等外部文件，自動讀取外部文件的區域。點擊右下角

16、Subset By File，單擊Open file 按鈕，選擇矢量數據"矢量.shp"作為裁剪范圍手動交互確定裁剪區域：可以通過輸入行列數（Columns和Rows）確定裁剪尺寸，按住鼠標左鍵拖動圖像中的紅色矩形框來移動以行列數確定的裁剪區域；也可以直接用鼠標左鍵按鈕紅色邊框拖動來確定裁剪尺寸以及位置       （4）可以看到裁剪區域信息，左側Spectral Subset按鈕還可以選擇輸出波段子集，這里默認不修改，單擊OK。（5）選擇輸出路徑及文件名，單擊OK，完成規則圖像裁剪過程

17、0;不規則圖像裁剪（1）打開圖像Beijing_TM.dat，按Linear2%拉伸顯示。（2）在Layer Manager中選中Beijing_TM.dat文件，單擊鼠標右鍵，選擇New Region Of Interest，打開Region of interest (ROI) Tool面板。（3）在Region of interest (ROI) Tool面板中點擊按鈕，在圖像上繪制多邊形，繪制大致為北京老皇城二環范圍內的多邊形，作為裁剪區域。可以修改感興趣區名稱ROI Name、感興趣區顏色ROI Color等，也可以根據需求繪制若干個多邊形，當繪制多個感興趣區時利用可以進行刪減（4）在Region of interest (ROI) Tool面板中，選擇File-> Save as，保存繪制的多邊形ROI，選擇保存的路徑和文件名。（5）在Toolbox中，打開Regions of Interest/ Subset Data from ROIs。（6）在Select Inp