1、精選課件1精選課件2如何確定研究對象如何確定研究對象 選擇研究對象是教育研究設計的重要一環。絕大多數研究課題的對象總體比較大，要將課題規定的所有對象都拿來進行研究往往是難以做到的，也沒有必要，這時需要選擇研究對象，需要抽樣。 精選課件3v 抽樣（Sampling）就是從一個總體（population）中抽取部分具有代表性的個體作為樣本（sample），然后用這一樣本的結果去推斷總體。 精選課件4精選課件5抽樣的作用 抽樣是以概率論為理論基礎。抽樣的作用是為了合理地減少研究對象，即可以節約人力、物力、時間，又可使研究力量相對集中，使研究工作深入、細致，從而提高研究的準確性和可靠性。 精選課件6抽

2、樣的基本要求 v確定總體范圍v首先要明確規定抽樣的總體范圍。一般來說，研究課題和研究目的決定了總體的范圍。如果總體范圍不很清楚，在抽樣前應對總體下操作性定義，做出明確的規定。否則，會對抽取樣本和研究結果的推斷造成麻煩。 精選課件7v抽樣的隨機化 v抽樣要盡可能做到隨機（random）。隨機是指總體中的每個個體被選入樣本的概率（probability）不為零。也就是說，總體中的每一個個體入選的機會均等。抽簽、搖獎就是根據抽樣的隨機化原理設計的。抽樣必須是隨機的，這樣可避免研究者的主觀傾向或人為因素造成的抽樣偏差（sampling bias） 精選課件8v樣本的代表性 v樣本應具備總體的性質或特征

3、，樣本能在較大程度上代表總體。樣本研究的關鍵在于抽樣和推論，抽樣是推論的先決條件，樣本的代表性會影響研究結論的可靠性和研究結論的推斷程度。代表性越高的樣本，其研究結果的普遍性就越大；反之，如果樣本沒有代表性往往會導致研究的失敗。 精選課件9v合理的樣本容量v樣本容量指抽取樣本的具體數量。樣本數量的多少，是研究設計中必須慎重考慮的一環，也是比較困難的一件事。它既要符合研究目的、內容，滿足教育統計的要求，又要考慮抽樣的可能性，并使誤差減少到最低限度。 精選課件10樣本容量大小取決的因素 研究的類型、范圍統計分析的精確程度允許誤差的大小總體的同質性測量工具的可靠程度 研究的成本分析的類別精選課件11

4、精選課件12v 調查研究，樣本數量最好不要少于100；全國性的調查，樣本數量控制在15002500之間；地區性的調查，樣本數量控制在5001000之間；相關研究中，樣本數量最好不少于50；實驗研究中，每組樣本數量最好不少于30； 精選課件13v對于初學者，不妨先查看有關文獻中的同類研究，別人的樣本數量是多少，作為參照，再決定自己研究對象的樣本數量。精選課件14v從總體與樣本數量的關系表中可以發現，樣本數并不是與總體數量的增加而同步增加的。當總體數量不斷增加，樣本數量的增長逐步減緩，在總體數量與樣本數量曲線圖上呈一條負加速的增長曲線。 精選課件15v由此可見，當總體大于10000，接近無限總體時

5、，樣本數量的增長微乎其微，在曲線圖上幾乎就是走平。 精選課件16抽樣的基本方法抽樣的基本方法 v 抽樣的基本方法 v概率抽樣 簡單抽樣 等距抽樣 分層抽樣 整群抽樣 v非概率抽樣 目的抽樣 完全抽樣 異質抽樣 同質抽樣 立意抽樣 隨意抽樣精選課件17概率抽樣概率抽樣（probability sampling ） v研究總體中每個個體被抽取的概率是已知的，抽樣方式是隨機的。概率抽樣常用于定量研究或大規模的正式研究中。 精選課件18簡單抽樣 v簡單抽樣總體中的每一個體都有被抽到的同等機會，可通過抽簽、隨機數字表或搖號機搖號等來實現抽樣。 精選課件19等距抽樣 v總體中的所有個體按某一順序排列編號，

6、然后依固定的間隔抽取樣本。 v等距抽樣使樣本分配均衡，更具代表性，抽樣誤差較簡單隨機抽樣小，操作也較簡單，實際應用較廣。 精選課件20分層抽樣 v將總體按某一標準分成若干層次或類別（子總體），然后以各層或各類在總體中所占比重，按比例隨機抽取樣本。 v分層抽樣確保每層子總體都被包容在抽樣范圍內，避免了某一子總體出現“超載”現象或出現意外樣本。 精選課件21整群抽樣 v從較大的群總體中，以自然群體（學校、班級等）為單位，隨機抽取樣本。整群抽樣與其他抽樣方式的區別在于：它抽取樣本的單位是群體，不是個體。 精選課件22v采用整群抽樣比較方便，也切實可行。這種抽樣不會因研究而打亂原有的班級，能兼顧到常規

7、的教學秩序，不會影響師生之間的配合。整群抽樣可以節省取樣在人力、物力上的費用，最適合于總體范圍大，抽樣數量多的研究。但是整群抽樣所獲得的樣本分布可能不均勻，群體間可能會存在差異，在一定程度上會影響樣本的代表性。 精選課件23非概率抽樣 v每個研究對象被抽取的概率是未知的，抽樣方式不是隨機的，樣本通常是按研究目的而選擇的。非概率抽樣常用于定性研究或小范圍的非正式的研究中。 精選課件24目的抽樣 v在研究情境不能運用隨機抽樣時，為達到研究目的而選擇樣本的抽樣方法。目的抽樣并非是隨意的，樣本的選擇是以實現確定的目的、準則為依據的。 精選課件25完全抽樣 v樣本數量和總體數量完全一致。這是抽樣的特例，

8、通常在總體數量極少的情況下適用。例如，某校有8位因學業成績特別差而留級的學生，研究者就將這8位學生全部作為樣本進行研究。 精選課件26異質抽樣 v取某些特征完全不同的、差異最大的個體為樣本，目的是為了獲得兩類信息：一是不同個體之間的區別和差異；二是不同個體之間的共同之處。精選課件27同質抽樣 v選擇具有典型意義的、特征相近的個體為樣本。與異質抽樣相比，同質抽樣走的是中間道路。例如，在一項研究中，既不選最好的學校，也不選最差的學校，而是選擇中等程度的學校。這些學校的特征具有典型性和相似性，能代表大多數的普通學校。 精選課件28立意抽樣 v研究者根據自己確定的標準，憑自己的經驗和主觀判斷來決定所需樣本。立意抽樣注重樣本質的方面，能針對性地研究某些問題，經濟實用，但抽樣的主觀性較強。 精選課件29隨意抽樣 v指按研究者的