1、成為受人尊敬的六西格瑪踐行者和推廣者精益六西格瑪黃帶培訓QC七大工具成為受人尊敬的六西格瑪踐行者和推廣者QC七大手法QC七大手法也叫品管七工具，是目前全世界應用比較廣泛的品質管理工具，它具有簡單實用的特性。日本著名的品質管制專家石川馨曾說過，企業內95%的品質管制問題，可通過企業上上下下全體人員活用品管七工具而得到解決。 成為受人尊敬的六西格瑪踐行者和推廣者五點注意事項：1、該用什么工具用什么工具 準確2、使用工具后就要有所收獲 有效3、能用簡單的不用復雜的 恰當4、工具要“使用”不要事后編套 真實5、先學后用、學會再用、學以致用 正確使用原則成為受人尊敬的六西格瑪踐行者和推廣者檢查表層別法散

2、布圖柏拉圖頭腦風暴法魚骨圖直方圖控制圖目錄成為受人尊敬的六西格瑪踐行者和推廣者 又名調查表,是一種為了整理和確認信息，而用來收集收據的規范化表格或圖通常分為點檢用檢查表或記錄用檢查表。檢查表成為受人尊敬的六西格瑪踐行者和推廣者 記錄用檢查表 將不良缺失或發生原因等以數據或記號的方式記錄. 通過記錄每天的數據,很容易掌握問題集中在哪些項目上；制造部門常用種類 : 不良項目調查用檢查表 不良原因調查用檢查表 工程分布調查用檢查表 缺點位置調查用檢查表 不良項目/周別1231、劃傷正正一正一三2、尺寸偏差正一正一3、污點二一一4、變形正二記錄人： 審核： 檢查表成為受人尊敬的六西格瑪踐行者和推廣者檢

3、查表檢查表成品抽樣檢驗及外觀不合格品項目調查表成品抽樣檢驗及外觀不合格品項目調查表成為受人尊敬的六西格瑪踐行者和推廣者點檢用檢查表： 按照事前選定好要檢查或確認的項目一個一個的記錄,其目的在于事前防止發生事故.檢查表成為受人尊敬的六西格瑪踐行者和推廣者1、明確目的；2、決定項目；3、決定檢查方式或檢查周期；4、決定判別基準；5、決定記錄的方式6、決定需要保留其他履歷項目（5W1H）7、設計表格實施查驗查檢表的設計步驟:檢查表成為受人尊敬的六西格瑪踐行者和推廣者檢查表成為受人尊敬的六西格瑪踐行者和推廣者檢查表層別法散布圖柏拉圖頭腦風暴法魚骨圖直方圖控制圖目錄成為受人尊敬的六西格瑪踐行者和推廣者

4、層別法就是對某一種問題,依各種不同角度分析處理數據,分別比較,以了解掌握其重點,進而采取進一步分析并制定對策。 層別的效果 -把模糊的數據變為更加明確 -從數據中獲得正確有效的信息 -根據特性的原因分類,對策變得容易層別法成為受人尊敬的六西格瑪踐行者和推廣者分類層 別 項 目人員別可按年齡,工級和性別分層機器別可按設備類型,新舊程度,不同生產線和工具類型等分層材料別可按產地,批號,制造廠,成分,規范,等分層方法別可按不同的工藝要求,操作參數,操作方法和生產速度等分層測量別可按測量設備,測量方法,測量人員,取樣方法和環境條件分層環境別可按照明度,清潔度,溫度,溫度分層時間別按不同的班次,日期等分

5、層其他如可按地區,使用條件,缺陷部位,不合格類別分層在收集資料時就要做好層別層別法 分層的目的不同,分層的標志也不一樣 通常用人,機,料,法,環,時間等作為分層的標志成為受人尊敬的六西格瑪踐行者和推廣者分層的步驟 第一步：收集數據或意見 第二步：將收集到的數據或意見根據目的的不同選擇分層標志 第三步：分層 第四步：按層歸類 第五步：畫分層歸類圖表層別法層別法成為受人尊敬的六西格瑪踐行者和推廣者層別法案例 某裝配廠的氣缸體與缸蓋之間經常漏油,經調查50件產品發現,一是由于三個操作者在涂粘結劑時,操作方法不同,二是所使用的氣缸墊是兩個廠商提供的,在用分層法分析漏油原因時,采用: A.按操作者分層

6、B.按廠商分層.層別法層別法成為受人尊敬的六西格瑪踐行者和推廣者層別法層別法操作者漏油不漏油漏油率%王師傅61332李師傅3925張師傅10953共計193138按操作者分層成為受人尊敬的六西格瑪踐行者和推廣者層別法層別法供應商漏油不漏油漏油率%一廠91439二廠101737共計193138按操作者分層成為受人尊敬的六西格瑪踐行者和推廣者層別法層別法分析可得 為降低漏油率,應采用李師傅的操作方法,和選用二廠的氣缸墊?操作者漏油情況氣缸墊合計A廠B廠操作者王漏油不漏油62011613李漏油不漏油053439張漏油不漏油3772109合計漏油91019不漏油141731共計232750成為受人尊敬

7、的六西格瑪踐行者和推廣者練習練習結合分層法和檢查表，請結合如下描述設計檢查表；1、產品：塑料水杯，2、3臺注塑機；3、2個班次；4、1家原料供應商；5、質量要求：自定成為受人尊敬的六西格瑪踐行者和推廣者檢查表層別法散布圖柏拉圖頭腦風暴法魚骨圖直方圖控制圖目錄成為受人尊敬的六西格瑪踐行者和推廣者散布圖 為研究兩個因素間之關系,收集成對之兩組數據,并描點繪制于坐標軸上,通過研究點子云（群）的分布狀態以了解其間之關系的圖表技術。散布圖種類1.原因與結果數據之散布圖2.結果與結果數據之散布圖3.原因與原因數據之散布圖散布圖散布圖成為受人尊敬的六西格瑪踐行者和推廣者散布圖的應用 1) 判斷變量間有無相關

8、關系？（并非因果關系的判斷） 2)掌握要因對特性的影響程度 3)如果有相關及因果關系,如何調整優化以滿足規格要求散布圖散布圖成為受人尊敬的六西格瑪踐行者和推廣者Y YX XY YX X強正線性相關強正線性相關弱正線性相關弱正線性相關Y YX X無相關無相關Y YX XY YX X強負線性相關強負線性相關弱負線性相關弱負線性相關散布圖散布圖看散點圖的方法 (例: X = 身高 Y = 體重)成為受人尊敬的六西格瑪踐行者和推廣者散布圖1、收集成對數據（X，Y）（至少不得少于30對）。2、標明 X 軸和 Y 軸。3、找出X和Y的最大值和最小值，并用這兩個值標定橫軸X和縱軸Y 4、描點（當兩組數據值相

9、等，即數據點重合時，可圍繞數據點畫同心圓表示）。5、判斷（分析研究點子云的分布狀況，確定相關關系的類型）。YX成為受人尊敬的六西格瑪踐行者和推廣者散布圖散布圖散點圖制作順序和例子1) 收集最少30個以上便于調查的數據,并整理在表格中(數據不能太少，否則易誤判) (例) X = 溫度, Y = 結 果 特 性（硬度）172 9.37 176 9.42 172 9.35 180 9.39 178 9.32 188 9.49 178 9.30 182 9.47 176 9.35 178 9.28 182 9.46 180 9.33 174 9.37 186 9.34 174 9.30 176 9.3

10、0 176 9.34 188 9.49 182 9.42 178 9.33 179 9.42 172 9.35 184 9.44 185 9.30 173 9.42 178 9.33 174 9.30 181 9.45 175 9.33 180 9.41 XYXXXXYYYY成為受人尊敬的六西格瑪踐行者和推廣者燒熔溫度X9.259.259.39.39.359.359.49.49.459.459.59.5170170175175180180185185190190弱正線性相關？硬度Y散布圖散布圖2) 畫出圖表的坐標軸3) 在坐標軸上標注刻度4) 把數據點在坐標平面上成為受人尊敬的六西格瑪踐行者和

11、推廣者軟件作圖軟件作圖 路徑：圖形散點圖簡單1901851801751709.509.459.409.359.30溫度溫度硬硬度度硬度 與 溫度 的散點圖硬度 與 溫度 的散點圖成為受人尊敬的六西格瑪踐行者和推廣者軟件作圖軟件作圖 路徑：統計基本統計量相關結論：P值=0.0050.05，有線性相關性；相關系數=0.543，弱相關成為受人尊敬的六西格瑪踐行者和推廣者曲線相關： X開始增大時，Y也隨之增大，但達到某一值后，當X增大時，Y卻減小。. . . . . . . . . . . . . . . .散布圖散布圖成為受人尊敬的六西格瑪踐行者和推廣者檢查表層別法散布圖柏拉圖頭腦風暴法魚骨圖直方圖

12、控制圖目錄成為受人尊敬的六西格瑪踐行者和推廣者柏拉圖 柏拉圖（Pareto圖）圖）當我們解決問題時，總會發現產生問題的要因有很多，不知從何入手，最好的方法是找出其影響度最大的幾個要因，再按優先順序，一一謀求改善對策，才能以有限的人力和時間，有效地解決問題。柏拉圖就是這樣一種供你尋找重要要因的一種統計工具。C250045020015025百分比37.734.015.111.31.9累積 %37.771.786.898.1100.0C1其他電機搖頭外觀開關功能電機啟動1400120010008006004002000100806040200C C2 2百百分分比比油煙機組裝不良 的 Pareto

13、圖油煙機組裝不良 的 Pareto 圖成為受人尊敬的六西格瑪踐行者和推廣者柏拉圖的二八法則柏拉圖又稱排列圖，意大利經濟學家柏拉圖最早用排列圖分析社會財富分布的狀況，他發現當時意大利80%財富集中在20%的人手里，后來人們發現很多場合都服從這一規律，于是稱之為柏拉圖定律。后來美國質量專家朱蘭將此引入到質量管理中，來抓影響質量的主要因素。柏拉圖成為受人尊敬的六西格瑪踐行者和推廣者柏拉圖制作步驟1、決定調查事項，收集數據；2、整理數據，計算累計數、累計比率并繪制表格；3、將數據繪制成柱狀圖；4、連接曲線。柏拉圖成為受人尊敬的六西格瑪踐行者和推廣者柏拉圖制作案例 某公司檢驗中發現有50個不良品，不良項

14、目ABCD及不良數如下表，請根據這些數據繪制柏拉圖。柏拉圖分類項目 不良數影響度(%)累積不良數累積影響度(%)A30603060B10204080C5104590D51050100不良現象柏拉圖3020100405060%100%ABCD不不良良數數累累計計影影響響度度%10%60%20%80%90%成為受人尊敬的六西格瑪踐行者和推廣者柏拉圖制作注意事項柏拉圖1、橫軸是按項目別類，依大小順序由高而低排列下來，其他項排在最未尾；2、次數少的項目太多時，可考慮將后幾項歸納成其他項。有時，改變層別和分類的方法，也可使項目減少；3、縱軸的左側盡量以金額表示，如此就降低成本、追求利潤的企業而言，更具意

15、義。通常用于表示發生不良的次數、 缺點數、發生次數不良率、單位缺點數等；成為受人尊敬的六西格瑪踐行者和推廣者4、柏拉圖的柱形圖橫軸距離相同。5、改善前后進行比較： (1) 改善前后橫軸項目別依然按大小順序由高到低排列。 (2) 前后比較基準一致，刻度應相同。 (3) 各項目以色別來區分更易比較。 6、柏拉圖中、連接橫軸與縱軸對應點的線應為折線而非曲線。柏拉圖柏拉圖制作注意事項成為受人尊敬的六西格瑪踐行者和推廣者柏拉圖制作課堂練習某公司2002年年度的客戶投訴匯總表顯示，一共接到85份客訴，其中交期問題占53份，品質問題占16份，服務問題占11份，其他投訴問題占5份。請根據以上的統計數據，繪制統

16、計表及柏拉圖。柏拉圖成為受人尊敬的六西格瑪踐行者和推廣者不良項目計數劃痕274劃痕59彎曲19缺口43凹痕4凹痕8缺口6劃痕10您所在的公司生產金屬書柜。在最終檢查過程中，有一定數量的書柜因劃痕、缺口、彎曲或凹痕而遭到拒收。您要繪制 Pareto 圖以了解導致大多數問題的是何種缺陷。練習成為受人尊敬的六西格瑪踐行者和推廣者檢查表層別法散布圖柏拉圖頭腦風暴法魚骨圖直方圖控制圖目錄成為受人尊敬的六西格瑪踐行者和推廣者 頭腦風暴法A. F. 奧斯本于19381939年首次提出、1953年正式發表了一種激發創造性思維的方法頭腦風暴法（Brainstorming）。 Brainstorming原意為短暫

17、的精神錯亂，奧斯本借用這個詞來形容會議的特點是讓與會者敞開思想，使各種設想在相互碰撞中激起腦海的創造性“風暴”。現在這個詞已被全世界認可為“快速大量尋求解決問題構想的集體思考方法”。頭腦風暴法成為受人尊敬的六西格瑪踐行者和推廣者傳統討論會議的缺點1、多數人意見或一致意見的壓力2、老板或領導權威的影響3、隨意的評判4、部分與會者沉默或不夠積極頭腦風暴法成為受人尊敬的六西格瑪踐行者和推廣者 頭腦風暴法具體操作可分為三個階段：準備階段頭腦風暴階段評價選擇階段頭腦風暴法成為受人尊敬的六西格瑪踐行者和推廣者頭腦風暴法四大原則第一，自由思考。 即要求與會者盡可能解放思想，無拘無束地思考問題并暢所欲言，不必

18、顧慮自己的想法或說法是否“離經叛道”或“荒唐可笑”； 不準參加者私下交流，以免打斷別人的思維活動。第二，延遲評判。 禁止與會者在會上對他人的設想評頭論足，排除評論性的判斷。至于對設想的評判，留在會后進行；頭腦風暴法成為受人尊敬的六西格瑪踐行者和推廣者頭腦風暴法四大原則第三，以量求質。 鼓勵與會者盡可能多地提出設想，以大量的設想來保證質量較高的設想的存在，設想多多益善；第四，組合改善。 鼓勵與會者積極進行智力互補，善于利用別人的思想開拓自己的思路，在增加自己提出設想的同時，注意思考如何把兩個或更多的設想組合成另一個更完善的設想。頭腦風暴法成為受人尊敬的六西格瑪踐行者和推廣者檢查表層別法散布圖柏拉

19、圖頭腦風暴法魚骨圖直方圖控制圖目錄成為受人尊敬的六西格瑪踐行者和推廣者魚骨圖又叫特性要因圖/因果圖，由日本品質專家石川馨提出，所以又叫“石川圖”。它是先列出品質變異的項目，然后對造成變異的4M1E因素進行分析。魚骨圖成為受人尊敬的六西格瑪踐行者和推廣者魚骨圖魚骨圖的用法魚骨圖是一個非定量的工具，可以幫助我們找出引起問題潛在的根本原因。它使我們問自己：問題為什么會發生？使項目小組聚焦于問題的原因，而不是問題的癥狀。 辨識導致問題或情況的所有原因，并從中找到根本原因。分析導致問題的各原因之間相互的關系。采取補救措施，正確行動。成為受人尊敬的六西格瑪踐行者和推廣者魚骨圖制作步驟1、確定問題的特性，寫

20、在最右端；2、劃出魚骨圖的骨架；3、按4M1E方法將主要原因填入魚骨圖大骨；4、再采用“頭腦風暴法”確定造成大骨的中骨；5、確定造成中骨的小骨，末端必須是可采取行動的要因；6、依據統計找出影響最大的幾種要因（通常是4-8 種），然后用圓圈圈起來；7、現場調查，證實原因分析正確；并采取相應行動進行改善。魚骨圖成為受人尊敬的六西格瑪踐行者和推廣者尺寸過長機器物料人員環境方法魚骨圖案例：1、為何換線調整效率低？成為受人尊敬的六西格瑪踐行者和推廣者案例：2、為何換線調整效率低？沖床能力不足雜事多憑經驗為何換線調整效率低？調整方法不統一X設備老化漏油損壞不規范未保養損壞機器其它方法人調整不當技術不足意識

21、差新人經驗少沖床調度不夠設備不足架料機損壞判斷錯誤材質差材厚不一用錯材料送距太長太短收料感應不靈不通電脫料太遲太早時機不當未教育夾料太松無標準太緊工作魚骨圖成為受人尊敬的六西格瑪踐行者和推廣者使用頭腦風暴法應注意1、不要指責他人的任何想法；2、全方位多角度各層次，數量越多越好；3、自由奔放，毫無拘束；甚至于異想天開。魚骨圖成為受人尊敬的六西格瑪踐行者和推廣者魚骨圖課堂練習 請針對你目前制造過程最嚴重的品質問題，采用魚骨圖進行分析，找出影響其最重要的因素。魚骨圖原因之一原因之二原因之三原因之四分原因分原因分原因分原因分原因分原因分原因分原因分原因分原因分原因分原因分原因分原因分原因分原因分原因分

22、原因成為受人尊敬的六西格瑪踐行者和推廣者檢查表層別法散布圖柏拉圖頭腦風暴法魚骨圖直方圖控制圖目錄成為受人尊敬的六西格瑪踐行者和推廣者頻數分布圖頻數分布圖 Histogram 直方圖成為受人尊敬的六西格瑪踐行者和推廣者42.44542.265長度長度3020100頻數頻數直方圖直方圖定義用橫坐標標注質量特性的測量值的分組值，縱坐標標注頻數值，各組的頻數用直方柱的高度表示，這樣就作出了直方圖；成為受人尊敬的六西格瑪踐行者和推廣者顯示數據的分布狀態顯示質量 波動狀態用于調查工序能力和設備能力決定在何處集中力量進行改進 數據整理調查工序能力研究質量分布直方圖直方圖適用范圍直方圖使用目的成為受人尊敬的六

23、西格瑪踐行者和推廣者直方圖制作程序一、搜集數據并記錄于紙上二、找出最大值(L)及最小值(S),并計算全距(R=L-S)三、定組數:一般數據分組可參照下表:數據數50以內50100100250250以上組數576107151030四、定組距: H= R/K五、決定各組之上下組界第一組下組界=最小值-測量值最小位數/2第一組上組界=第一組下組界+組距第二組下組界=第一組上組界第二組上組界=第二組下組界+組距依此類推六、計算各組的組中點 各組組中點=(上組界+下組界)/2七、作次數分配表（附表）八、制作直方圖直方圖成為受人尊敬的六西格瑪踐行者和推廣者組 號 組 界組中點 劃 記次 數 1123.51

24、27.5125.5 10 2127.5131.5129.5 7 3131.5135.5133.5 11 4135.5139.5137.5 17 5139.5143.5141.5 34 6143.5147.5145.5 37 7147.5151.5149.5 32 8151.5155.5153.5 23 9155.5159.5157.5 13 10159.5163.5161.5 10 11163.5167.5165.5 4 12167.5171.5169.5 2 合 計200附表:直方圖成為受人尊敬的六西格瑪踐行者和推廣者直方圖的分配形狀 一. 正常型 二. 鋸齒型說明: 中間高兩邊低，有集中趨

25、勢；結論: 制程在正常運轉下。說明: 高低不一,有缺齒情形.結論: 分組過細或是假造數據；測量儀器不精密會出現此情形；直方圖成為受人尊敬的六西格瑪踐行者和推廣者三. 偏態型 四. 絕壁型說明:高處偏向一邊,另一邊低,拖長尾巴結論:尾巴拖長時,應檢討是否在技術上能夠接收.多由工具磨損、松動及加工習慣引起。定位松動、工具磨損、技術不熟練、會有此情形發生；說明: 有一端被切斷結論:原因為數據經過篩選過，或制程本身有經過全檢過,會出現該形狀；直方圖直方圖的分配形狀成為受人尊敬的六西格瑪踐行者和推廣者六. 離島型 七.平頂型說明: 在左端或右端形成小島結論: 測量有錯誤,工程調節錯誤或不同原料引起；說明

26、: 平頂狀結論: 不同平均值的分配混在一起.應予以層別直方圖五. 雙峰型說明:有兩個高峰出現結論:兩臺機臺或兩種材料、兩個不同作業員的數據混入,會出現此種形狀,應予以層別；直方圖的分配形狀成為受人尊敬的六西格瑪踐行者和推廣者直方圖結果判定直方圖加工能力過高加工能力高加工能力尚高抽樣數據大部分在規格外抽樣數據中有離散現象加工能力差成為受人尊敬的六西格瑪踐行者和推廣者直方圖抽樣數據在規格內抽樣數據在規格外直方圖結果判定加工能力一般成為受人尊敬的六西格瑪踐行者和推廣者7580756070857070857060808080658075757085707575758580557070856570807

27、565758590806570757580807595908065直方圖課堂練習某工程師測得一批產品尺寸長度如下，請繪制直方圖。 直方圖單位：cm成為受人尊敬的六西格瑪踐行者和推廣者檢查表層別法散布圖柏拉圖頭腦風暴法魚骨圖直方圖控制圖目錄成為受人尊敬的六西格瑪踐行者和推廣者 控制圖控制圖 樣樣本本統統計計量量數數值值UCLCLLCL時間或樣本號時間或樣本號控制圖成為受人尊敬的六西格瑪踐行者和推廣者什么是統計過程控制（SPC）？Statistical Process Control控制圖，是進行過程控制的強有力工具，它通過運用統計技術來區分過程變異的特殊原因和普通原因，從而達到控制過程變異的目的，控制圖的最終目標在于預防問題的發生及減少浪費。SPC解釋為 運用統計方法于過程控制上以控制產品品質SPC重要概念： SPC是以預防代替檢驗，預防發生錯誤永遠比事后糾正要好，而且簡單很多。控制圖成為受人尊敬的六西格瑪踐行者和推廣者控制圖的構