1、尚學堂 _ 肖斌 _hadoop經典視頻教程Hadoop是一個能夠對大量數據進行分布式處理的軟件框架。Hadoop以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行數據處理。Hadoop是可靠的，因為它假設計算元素和存儲會失敗，因此它維護多個工作數據副本，確保能夠針對失敗的節點重新分布處理。Hadoop是高效的，因為它以并行的方式工作，通過并行處理加快處理速度。Hadoop還是可伸縮的，能夠處理PB 級數據。此外， Hadoop依賴于社區服務，因此它的成本比較低，任何人都可以使用。Hadoop 是一個能夠讓用戶輕松架構和使用的分布式計算平臺。 用戶可以輕松地在 Hadoop 上開發和運行處理海量數據的應用程序

2、。它主要有以下幾個優點：1 、高可靠性。 Hadoop按位存儲和處理數據的能力值得人們信賴。2 、 高擴展性。 Hadoop 是在可用的計算機集簇間分配數據并完成計算任務的，這些集簇可以方便地擴展到數以千計的節點中。3 、 高效性。 Hadoop 能夠在節點之間動態地移動數據，并保證各個節點的動態平衡，因此處理速度非常快。4、 高容錯性。 Hadoop 能夠自動保存數據的多個副本，并且能夠自動將失敗的任務重新分配。5、 低成本。與一體機、商用數據倉庫以及QlikView 、Yonghong Z-Suite等數據集市相比，hadoop是開源的，項目的軟件成本因此會大大降低。6、 Hadoop帶有

3、用 Java 語言編寫的框架，因此運行在Linux 生產平臺上是非常理想的。7、 Hadoop上的應用程序也可以使用其他語言編寫，比如C+。hadoop大數據處理的意義Hadoop得以在大數據處理應用中廣泛應用得益于其自身在數據提取、變形和加載 (ETL)方面上的天然優勢。 Hadoop 的分布式架構，將大數據處理引擎盡可能的靠近存儲，對例如像ETL 這樣的批處理操作相對合適，因為類似這樣操作的批處理結果可以直接走向存儲。Hadoop的MapReduce功能實現了將單個任務打碎，并將碎片任務(Map) 發送到多個節點上，之后再以單個數據集的形式加載(Reduce)到數據倉庫里。北京尚學堂 -c

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