1、v1.0可編輯可修改一、目標與要求1 .了解全面調查的概念； 會設計簡單的調查問卷， 收集數據；掌握劃記法，會用表格整理數 據；會畫扇形統計圖，能用統計圖描述數據；經歷統計調查的一般過程，體驗統計與生活的關系。2 .經歷數據的收集、整理和分析的模擬過程，了解抽樣調查、樣本、個體與總體等統計概念； 學會從樣本中分析、歸納出較為正確的結論，增強用統計方法解決問題的意識。3 .理解頻數、頻數分布的意義，學會制作頻數分布表；學會畫頻數分布直方圖和頻數折線圖。二、重點 學會畫頻數分布直方圖；分層抽樣的方法和樣本的分析、歸納；抽樣調查、樣本、總體等概念以及用樣本估計總體的思想;全面調查的過程（數據的收集、

2、整理、描述） 。三、難點繪制扇形統計圖；樣本的抽取；分層抽樣方案的制定；確定組距和組數。四、知識框架五、知識概念1 .數據的整理：我們利用劃記法整理數據，如下圖所示,節目類劃記 '人數T百分比 型th g = <. = *.= iata fm d.B. na 11M. -* * * & b n & k a.中 一 h » . = = *. 0 = 1a aM 口 hh = = = ai =. , uh 二 n . k mj 新聞 |4 I 10%!B體育正正 T 10 - r 25«萬訝畫”廠正"T鼠”5或1*! n * ! W *

3、W '1! MW 中D娛樂I正正正i18i45%r1* -!- 1合計I40 ：40i100%2 .數據的描述：為了更直觀地看出上表中的信息，我們還可以用條形統計圖和扇形統計圖來描述數據。如下圖所示:3 .全面調查：考察全體對象的調查方式叫做全面調查。4 .抽樣調查：抽樣調查是，一種非全面調查， 它是從全部調查研究對象中， 抽選一部分單位 進行調查，并據以對全部調查研究對象作出估計和推斷的一種調查方法。顯然，抽樣調查雖然是非全面調查，但它的目的卻在于取得反映總體情況的信息資料，因而，也可起到全面調查的作用。5 .抽樣調查分類：根據抽選樣本的方法，抽樣調查可以分為概率抽樣和非概率抽樣兩類

4、。概率抽樣是按照概率論和數理統計的原理從調查研究的總體中，根據隨機原則來抽選樣本，并從數量上對總體的某些特征作出估計推斷，對推斷出可能出現的誤差可以從概率意義上加以控制。習慣上將概率抽樣稱為抽樣調查。6 .總體：要考察的全體對象稱為總體。7 .個體：組成總體的每一個考察對象稱為個體。8 .樣本：被抽取的所有個體組成一個樣本。 為了使樣本能夠正確反映總體情況， 對總體要有 明確的規定；總體內所有觀察單位必須是同質的； 在抽取樣本的過程中， 必須遵守隨機化原則；樣本的觀察單位還要有足夠的數量。又稱“子樣”。按照一定的抽樣規則從總體中取出的一部分個體。9 .樣本容量：樣本中個體的數目稱為樣本容量。1

5、0 .頻數：一般地，我們稱落在不同小組中的數據個數為該組的頻數。也稱次數。在一組依大小順序排列的測量值中，當按一定的組距將其分組時出現在各組內的測量值的數目，即落在各類別(分組)中的數據個數。如有一組測量數據，數據的總個數N=148最小的測量值 xmin=,最大的測量值 xmax=,按組距為A 乂=將148個數據分為 11組，其中分布在范圍內的數據有26個，則稱該數據組的頻數為26。11 .頻率：頻數與數據總數的比為頻率。在相同的條件下，進行了n次試驗，在這 n次試驗中，事件 A發生的次數 n(A)稱為事件 A發生的頻數。比值 nA/n稱為事件 A發生的頻率，并記為fn(A).用文字表示定義為

6、：每個對象出現的次數與總次數的比值是頻 率。(1)當重復試驗的次數n逐漸增大時，頻率 fn(A)呈現出穩定性，逐漸穩定于某個常數，這個常數就是事件A的概率.這種“頻率穩定性”也就是通常所說的統計規律性。(2)頻率不等同于概率.由伯努利大數定理，當n趨向于無窮大的時候，頻率 fn(A)在一定意義下接近于概率P (A).頻率公式：頻數總體數量=頻率412 .組數和組距：在統計數據時，把數據按照一定的范圍分成若干各組，分成組的個數稱為組數，每一組兩個端點的差叫做組距。13.頻數分布直方圖小長方形的面積二組距X型二頻數 組距14 .列頻數分布表的注意事項運用頻數分布直方圖進行數據分析的時候，一般先列出它的分布表，其中有幾個常用的公式：各組頻數之和等于抽樣數據總數；各組頻率之和等于1;數據總數X各組的頻率=相應組的頻數。畫頻數分布直方圖的目的，是為了將頻數分布表中的結果直觀、形象地表示出來，其中組距、組數起關鍵作用，分組過少，數據就非常集中；分組過多，數據就非常分散，這就掩蓋了分布的特征，當數據在100以內時，一般分 512組。15 .直方圖的特點通過長方形的高代表對應組的頻數與組距的比(因為比是一個常數，為了畫圖和看圖方便，通常直接用高表示頻數)，這樣的統計圖稱為頻數分布直方圖。它能：清楚顯示各