1、數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析方法與案例方法與案例作者作者 賈俊平賈俊平統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)yyyy-M-8 - 2統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS(第四版第四版)yyyy-M-yyyy-M-8 - 4統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS(第四版第四版)yyyy-M-8 - 5統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS(第四版第四版)yyyy-M-8 - 6統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS(第四版第四版)yyyy-M-yyyy-M-yyyy-M-8 - 9統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS(第四版第四版)yyyy-M-8 - 10統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS(第四版第四版)yyyy-M-8 - 11統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTI

2、CS(第四版第四版)yyyy-M-yyyy-M-8 - 13統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS(第四版第四版)yyyy-M-8 - 14統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS(第四版第四版)yyyy-M-8 - 15統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS(第四版第四版)總誤差總誤差總平方和總平方和SST處理誤差處理誤差隨機(jī)誤差隨機(jī)誤差處理平方和處理平方和SSA誤差平方和誤差平方和SSEyyyy-M-8 - 16統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS(第四版第四版)yyyy-M-yyyy-M-8 - 18統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS(第四版第四版)yyyy-M-yyyy-M-yyyy-M-8 - 21統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)

3、學(xué)STATISTICS(第四版第四版)ijiijyyyyy-M-8 - 22統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS(第四版第四版)ijiijyyyyy-M-8 - 23統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS(第四版第四版)yyyy-M-yyyy-M-8 - 25統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS(第四版第四版)yyyy-M-8 - 26統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS(第四版第四版)yyyy-M-8 - 27統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS(第四版第四版)yyyy-M-8 - 28統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS(第四版第四版)yyyy-M-8 - 29統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS(第四版第四版)iji

4、ijy, 4 , 3 , 2 , 1;3 , 2 , 1jiyyyy-M-8 - 30統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS(第四版第四版)寫字樓商業(yè)區(qū)居民區(qū)600500400300200100好似不一樣？好似不一樣？yyyy-M-8 - 31統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS(第四版第四版)yyyy-M-8 - 32統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS(第四版第四版)yyyy-M-8 - 33統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS(第四版第四版)回絕回絕H0yyyy-M-8 - 34統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS(第四版第四版)yyyy-M-8 - 35統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS(第四版第四版)yyy

5、y-M-8 - 36統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS(第四版第四版)T T e e s s t t s s o o f f B B e e t t w w e e e e n n - - S S u u b b j j e e c c t t s s E E f f f f e e c c t t s sDependent Variable: 銷售額174008.000a287004.00013.357.0004528384.00014528384.000695.190.000174008.000287004.00013.357.000214958.000336513.8794917350.0

6、0036388966.00035SourceCorrected ModelIntercept超市位置ErrorTotalCorrected TotalType III Sumof SquaresdfMean SquareFSig.R Squared = .447 (Adjusted R Squared = .414)a. A AN NO OV VA A銷售額174008.0287004.00013.357.000214958.0336513.879388966.035Between GroupsWithin GroupsTotalSum ofSquaresdfMean SquareFSig.使

7、用使用【Analyze】 【Compare Means】 【One-Way-ANOVA】的輸出結(jié)果的輸出結(jié)果使用使用【Analyze-General Linear Model-Univariate】的輸出結(jié)果的輸出結(jié)果yyyy-M-8 - 37統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS(第四版第四版)T T e e s s t t s s o o f f B B e e t t w w e e e e n n - - S S u u b b j j e e c c t t s s E E f f f f e e c c t t s sDependent Variable: 銷售額174008.000a2

8、87004.00013.357.0004528384.00014528384.000695.190.000174008.000287004.00013.357.000214958.000336513.8794917350.00036388966.00035SourceCorrected ModelIntercept超市位置ErrorTotalCorrected TotalType III Sumof SquaresdfMean SquareFSig.R Squared = .447 (Adjusted R Squared = .414)a. 第一行第一行Corrected Model是對整個(gè)方

9、差分析模型的檢驗(yàn)。其是對整個(gè)方差分析模型的檢驗(yàn)。其原假設(shè)是：模型中的因素原假設(shè)是：模型中的因素超市位置超市位置對因變量對因變量銷售額銷售額無顯無顯著影響。由于本例只有超市位置一個(gè)因素，所以等價(jià)于對超市位著影響。由于本例只有超市位置一個(gè)因素，所以等價(jià)于對超市位置因素的檢驗(yàn)。由于顯著性程度置因素的檢驗(yàn)。由于顯著性程度Sig.接近于接近于0，說明該模型是顯著，說明該模型是顯著的的第二行第二行Intercept是模型的常數(shù)項(xiàng)是模型的常數(shù)項(xiàng)即截距即截距。其檢驗(yàn)的原假。其檢驗(yàn)的原假設(shè)是：，即不考慮超市位置時(shí)，銷售額的平均值為設(shè)是：，即不考慮超市位置時(shí)，銷售額的平均值為0。雖然檢驗(yàn)結(jié)。雖然檢驗(yàn)結(jié)果回絕了原假

10、設(shè)，但由于截距在實(shí)際分析中沒有實(shí)際意義，可忽果回絕了原假設(shè)，但由于截距在實(shí)際分析中沒有實(shí)際意義，可忽略略yyyy-M-8 - 38統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS(第四版第四版)T Te es st ts s o of f B Be et tw we ee en n- -S Su ub bj je ec ct ts s E Ef ff fe ec ct ts sDependent Variable: 銷售額174008.000a287004.00013.357.0004528384.00014528384.000695.190.000174008.000287004.00013.357.000

11、214958.000336513.8794917350.00036388966.00035SourceCorrected ModelIntercept超市位置ErrorTotalCorrected TotalType III Sumof SquaresdfMean SquareFSig.R Squared = .447 (Adjusted R Squared = .414)a. 第 三 行 以 下 是 對 模 型 中 因 素第 三 行 以 下 是 對 模 型 中 因 素 超 市 位 置超 市 位 置 的 檢 驗(yàn)的 檢 驗(yàn)最下面一行最下面一行Corrected Total是校正后的總平方和是校正

12、后的總平方和檢驗(yàn)超市位置因素的顯著性程度接近于檢驗(yàn)超市位置因素的顯著性程度接近于0，回絕原假設(shè)，說明，回絕原假設(shè)，說明 i至少有一個(gè)不等于至少有一個(gè)不等于0，這意味著超市位置對銷售額有顯著影響，這意味著超市位置對銷售額有顯著影響表的下方還給出了模型的斷定系數(shù)表的下方還給出了模型的斷定系數(shù)R Squared = 0.447 和調(diào)整和調(diào)整后的斷定系數(shù)后的斷定系數(shù)Adjusted R Squared = 0.414，它反映的是超市，它反映的是超市位置這一因素對銷售額度誤差的影響程度，其平方根那么是超市位位置這一因素對銷售額度誤差的影響程度，其平方根那么是超市位置與銷售額之間的相關(guān)系數(shù)置與銷售額之間的

13、相關(guān)系數(shù)yyyy-M-8 - 39統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS(第四版第四版) Intercept是模型中的截距，它表示不考慮是模型中的截距，它表示不考慮“超市位置這一因素影響時(shí)銷售額總的超市位置這一因素影響時(shí)銷售額總的平均值為平均值為260萬元，這實(shí)際上就是超市位置在寫字樓的平均銷售額。由于萬元，這實(shí)際上就是超市位置在寫字樓的平均銷售額。由于3個(gè)位置的個(gè)位置的超市一共有超市一共有3個(gè)參數(shù)，在估計(jì)模型的參數(shù)時(shí)，將最后一個(gè)程度本例為寫字樓作為個(gè)參數(shù)，在估計(jì)模型的參數(shù)時(shí)，將最后一個(gè)程度本例為寫字樓作為參照程度，這相當(dāng)于強(qiáng)迫參照程度，這相當(dāng)于強(qiáng)迫 =0，而另外兩個(gè)參數(shù)居民區(qū)和商業(yè)區(qū)的估計(jì)值是檢，

14、而另外兩個(gè)參數(shù)居民區(qū)和商業(yè)區(qū)的估計(jì)值是檢驗(yàn)結(jié)果實(shí)際上就是與參照程度相比較的結(jié)果。比方，居民區(qū)的參數(shù)驗(yàn)結(jié)果實(shí)際上就是與參照程度相比較的結(jié)果。比方，居民區(qū)的參數(shù) 1=119=379-260 ，表示超市位置在居民區(qū)時(shí)對銷售額的附加效應(yīng)，即比平均銷售額參照標(biāo)準(zhǔn)，表示超市位置在居民區(qū)時(shí)對銷售額的附加效應(yīng)，即比平均銷售額參照標(biāo)準(zhǔn)為寫字樓的平均銷售額高出為寫字樓的平均銷售額高出119萬元；商業(yè)區(qū)的參數(shù)萬元；商業(yè)區(qū)的參數(shù) 2=165=425-260 ，表示超市，表示超市位置在商業(yè)區(qū)時(shí)對銷售額的附加效應(yīng)，即比平均銷售額參照標(biāo)準(zhǔn)為寫字樓的平均位置在商業(yè)區(qū)時(shí)對銷售額的附加效應(yīng)，即比平均銷售額參照標(biāo)準(zhǔn)為寫字樓的平均銷

15、售額高出銷售額高出165萬元。這兩個(gè)參數(shù)檢驗(yàn)的顯著性程度均接近于萬元。這兩個(gè)參數(shù)檢驗(yàn)的顯著性程度均接近于0，都是顯著的，都是顯著的方差分析模型的參數(shù)估計(jì)方差分析模型的參數(shù)估計(jì)yyyy-M-8 - 40統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS(第四版第四版)yyyy-M-yyyy-M-8 - 42統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS(第四版第四版)yyyy-M-8 - 43統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS(第四版第四版)jiyy jinntLSD11MS2組內(nèi)LSDyyjiyyyy-M-8 - 44統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS(第四版第四版)211210：，：HH311310：，：HH321320：，：

16、HH4642537921 yy11926037931 yy16526042532 yyyyyy-M-8 - 45統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS(第四版第四版)67.04)121121( 6513.8788 2.0345LSD04.674621 yy04.6711931 yy04.6716532 yyyyyy-M-8 - 46統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS(第四版第四版)yyyy-M-yyyy-M-8 - 48統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS(第四版第四版)yyyy-M-yyyy-M-8 - 50統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS(第四版第四版)yyyy-M-8 - 51統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)STATI

17、STICS(第四版第四版)ijijjiijkyijjiijkyyyyy-M-yyyy-M-8 - 53統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS(第四版第四版)yyyy-M-8 - 54統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS(第四版第四版)yyyy-M-8 - 55統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS(第四版第四版)yyyy-M-8 - 56統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS(第四版第四版)yyyy-M-8 - 57統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS(第四版第四版)ijjiijky3 , 2 , 1; , 4 , 3 , 2 , 1;3 , 2 , 1kjiyyyy-M-8 - 58統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS(

18、第四版第四版)yyyy-M-8 - 59統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS(第四版第四版)yyyy-M-8 - 60統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS(第四版第四版)yyyy-M-8 - 61統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS(第四版第四版)yyyy-M-8 - 62統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS(第四版第四版)l第一行第一行Corrected Model是對所使用的方差分析模型的檢驗(yàn)。是對所使用的方差分析模型的檢驗(yàn)。其原假設(shè)是：模型中的所有因素其原假設(shè)是：模型中的所有因素超市位置和競爭者數(shù)量超市位置和競爭者數(shù)量對因變對因變量量銷售額銷售額無顯著影響，即無顯著影響，即 i=0和和 j=0。由于顯著

19、性程度。由于顯著性程度Sig.接接近于近于0，說明該模型是顯著的，說明該模型是顯著的yyyy-M-8 - 63統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS(第四版第四版)l第二行第二行Intercept是模型的常數(shù)項(xiàng)是模型的常數(shù)項(xiàng)即截距即截距。其檢驗(yàn)的原。其檢驗(yàn)的原假設(shè)是：假設(shè)是： =0，即不考慮超市位置和競爭者數(shù)量時(shí)，銷售額的，即不考慮超市位置和競爭者數(shù)量時(shí)，銷售額的平均值為平均值為0。雖然檢驗(yàn)結(jié)果回絕了原假設(shè)，但由于截距在實(shí)際。雖然檢驗(yàn)結(jié)果回絕了原假設(shè)，但由于截距在實(shí)際分析中沒有實(shí)際意義，可忽略不計(jì)分析中沒有實(shí)際意義，可忽略不計(jì)l第三行和第四行是對超市位置和競爭者數(shù)量影響效應(yīng)的檢驗(yàn)。第三行和第四行是對

20、超市位置和競爭者數(shù)量影響效應(yīng)的檢驗(yàn)。由于兩個(gè)因素檢驗(yàn)的顯著性程度均接近于由于兩個(gè)因素檢驗(yàn)的顯著性程度均接近于0，回絕原假設(shè)，說，回絕原假設(shè)，說明超市位置和競爭者數(shù)量對銷售額均有顯著影響明超市位置和競爭者數(shù)量對銷售額均有顯著影響l表的下方還給出了模型的多重?cái)喽ㄏ禂?shù)表的下方還給出了模型的多重?cái)喽ㄏ禂?shù)R Squared = 0.727和調(diào)整后的多重?cái)喽ㄏ禂?shù)和調(diào)整后的多重?cái)喽ㄏ禂?shù)Adjusted R Squared =0.681，它反映的是超市位置和競爭者數(shù)量結(jié)合起來對銷售額誤差的影它反映的是超市位置和競爭者數(shù)量結(jié)合起來對銷售額誤差的影響程度響程度 。其平方根那么是超市位置和競爭者數(shù)量與銷售額之。其平

21、方根那么是超市位置和競爭者數(shù)量與銷售額之間的多重相關(guān)系數(shù)間的多重相關(guān)系數(shù) yyyy-M-8 - 64統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS(第四版第四版)lIntercept是模型中的截距是模型中的截距 ，它表示不考慮，它表示不考慮“超市位置超市位置和和“競爭者數(shù)量這兩個(gè)因素影響時(shí)銷售額總的平均值競爭者數(shù)量這兩個(gè)因素影響時(shí)銷售額總的平均值為為294.667萬元萬元yyyy-M-8 - 65統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS(第四版第四版)l下面分別是對超市位置的影響效應(yīng)和競爭者數(shù)量的影響效應(yīng)的下面分別是對超市位置的影響效應(yīng)和競爭者數(shù)量的影響效應(yīng)的估計(jì)估計(jì)有條件的估計(jì)有條件的估計(jì)。由于。由于3個(gè)位置的超

22、市一共有個(gè)位置的超市一共有3個(gè)參數(shù)，個(gè)參數(shù)，在估計(jì)模型的參數(shù)時(shí)，將最后一個(gè)程度在估計(jì)模型的參數(shù)時(shí)，將最后一個(gè)程度本例為寫字樓本例為寫字樓作為作為參照程度，這相當(dāng)于強(qiáng)迫參照程度，這相當(dāng)于強(qiáng)迫 3=0，而另外兩個(gè)參數(shù)，而另外兩個(gè)參數(shù)居民區(qū)和商居民區(qū)和商業(yè)區(qū)業(yè)區(qū)的估計(jì)值是檢驗(yàn)結(jié)果實(shí)際上就是與參照程度相比較的結(jié)的估計(jì)值是檢驗(yàn)結(jié)果實(shí)際上就是與參照程度相比較的結(jié)果。比方，居民區(qū)的參數(shù)果。比方，居民區(qū)的參數(shù) 1=119 ，表示超市位置在居民區(qū)時(shí)，表示超市位置在居民區(qū)時(shí)對銷售額的附加效應(yīng)；競爭者數(shù)量的參數(shù)對銷售額的附加效應(yīng)；競爭者數(shù)量的參數(shù) 2=-82.667，表示競，表示競爭者數(shù)量為爭者數(shù)量為“0個(gè)時(shí)，競爭

23、者數(shù)量對銷售額的附加效應(yīng)，等個(gè)時(shí)，競爭者數(shù)量對銷售額的附加效應(yīng)，等等等l從表中可以看出，競爭者數(shù)量等于從表中可以看出，競爭者數(shù)量等于2個(gè)時(shí)的顯著性程度個(gè)時(shí)的顯著性程度0.196較大，說明競爭者數(shù)量等于較大，說明競爭者數(shù)量等于2個(gè)時(shí)對銷售額的影響不顯著，而個(gè)時(shí)對銷售額的影響不顯著，而其他各顯著性程度都很小，說明因素的其他程度對銷售額均值其他各顯著性程度都很小，說明因素的其他程度對銷售額均值有顯著影響有顯著影響yyyy-M-8 - 66統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS(第四版第四版)yyyy-M-8 - 67統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS(第四版第四版)yyyy-M-8 - 68統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)ST

24、ATISTICS(第四版第四版) 縱坐標(biāo)是估計(jì)的銷售額的邊際均值。條線分別表示不同競爭者數(shù)量縱坐標(biāo)是估計(jì)的銷售額的邊際均值。條線分別表示不同競爭者數(shù)量和不考慮超市位置和不考慮超市位置的的銷銷售額情況。由于本例使用的只考慮主效應(yīng)的方差分析模型，所以線條折線是平行的售額情況。由于本例使用的只考慮主效應(yīng)的方差分析模型，所以線條折線是平行的yyyy-M-8 - 69統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS(第四版第四版) l圖 的 坐 標(biāo) 分 別 是 觀 測 值圖 的 坐 標(biāo) 分 別 是 觀 測 值 O b s e r v e d 、 預(yù) 測 值、 預(yù) 測 值Predicted和標(biāo)準(zhǔn)化殘差和標(biāo)準(zhǔn)化殘差Std.

25、 Residual。假如模型擬。假如模型擬合的效果很好，那么預(yù)測值和觀測合的效果很好，那么預(yù)測值和觀測值應(yīng)當(dāng)有明顯的相關(guān)，呈現(xiàn)出較強(qiáng)值應(yīng)當(dāng)有明顯的相關(guān)，呈現(xiàn)出較強(qiáng)的線性趨勢。而標(biāo)準(zhǔn)化殘差那么應(yīng)的線性趨勢。而標(biāo)準(zhǔn)化殘差那么應(yīng)該隨機(jī)地分布在一個(gè)程度帶之內(nèi)。該隨機(jī)地分布在一個(gè)程度帶之內(nèi)。從圖中可以看出，預(yù)測值和觀測值從圖中可以看出，預(yù)測值和觀測值的散點(diǎn)圖具有明顯的關(guān)系。預(yù)測值的散點(diǎn)圖具有明顯的關(guān)系。預(yù)測值和殘差的散點(diǎn)圖隨機(jī)分布在一個(gè)程和殘差的散點(diǎn)圖隨機(jī)分布在一個(gè)程度帶之內(nèi)，模型沒有違犯正態(tài)性假度帶之內(nèi)，模型沒有違犯正態(tài)性假定的情況，這說明本例中采用的方定的情況，這說明本例中采用的方差分析模型的擬合效

26、果很好差分析模型的擬合效果很好yyyy-M-yyyy-M-8 - 71統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS(第四版第四版)yyyy-M-8 - 72統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS(第四版第四版)yyyy-M-8 - 73統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS(第四版第四版)yyyy-M-8 - 74統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS(第四版第四版)IiJjKkijkyySST1112)(IiiyyJKSSA12.)(JjjyyIKSSB12.)(IiJjjiijyyyyKSSAB112.)(SSABSSBSSASSTSSEyyyy-M-8 - 75統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS(第四版第四版)ijijjiijky3 , 2 , 1; , 4 , 3 , 2 , 1;3 , 2 , 1kjiyyyy-M-8 - 76統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS(第四版第四版)yyyy-M-8 - 77統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS(第四版第四版)yyyy-M-8 - 78統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS(第四版第四版)l含有一項(xiàng)交互效應(yīng)含有一項(xiàng)交互效應(yīng)超市位置超市位置*競爭者數(shù)量競爭者數(shù)量l從各項(xiàng)檢驗(yàn)的顯著性程度來看，均小于從各項(xiàng)檢驗(yàn)的顯著性程度來看，均小于0.05。說明超市。說明超市位置、競爭者數(shù)量及其交互作用對銷售額的影響均顯著位置、競爭者數(shù)量及其交互作用對銷