1、本文格式為word版，下載可任意編輯人工智能技術信息檢索系統中應用.doc 人工智能技術在信息檢索系統中應用 摘 要 闡述了人工智能的原理及智能信息檢索系統的基本概念，分析了智能信息檢索系統的結構及其討論中遇到的難題，并從人工智能的討論成果來探討解決問題的思路。 關鍵詞 人工智能；智能信息檢索系統；信息檢索 人工智能是當前科學技術進展中的一門前沿學科，是在計算機科學、掌握論、信息論、神經心理學、哲學、語言學等多種學科討論的基礎上進展起來的，是一門綜合性很強的邊緣學科。總的來說，人工智能是一門討論如何構造智能機器或智能系統，使它能模擬、延長擴展人類智能的學科。 目前，人工智能的討論更多的是結合詳

2、細領域進行的，主要討論領域有專家系統、機器學習、模式識別和自然語言理解等。自從人工智能技術問世以來，它的討論已經有了顯著的成果。人工智能應用于信息檢索系統的成果智能信息檢索系統給信息檢索領域帶來了革命性的變化。 1 智能信息檢索系統概述 智能信息檢索系統是一種智能化的計算機信息檢索系統,它模擬人類關于信息處理的思維過程和智能活動,實現信息學問的存儲,檢索和推理,并向用戶供應智能幫助。 由于人工智能的引入，智能信息檢索系統的優勢明顯：強大的自然語言理解力量，使用戶可以用自然語言更準確地表達自己的信息需求；模擬專家的檢索方法，把用戶所表達的信息需求，制定解決策略以及分析結果的工作轉移到智能信息檢索

3、系統來處理；具有強大的學習力量，能自動地獵取學問，能直接向書本學習，并在實踐中實現自我完善。 2 智能信息檢索系統的結構 智能信息檢索系統與專家系統有很大的相像性，其基本結構（見圖 1）和工作原理是基本相同的。 2.1 人機接口部分 人機接口是信息檢索系統和用戶溝通的界面，它能理解、分析用戶的自然語言提問，并產生適合用戶的結果，還具有解釋功能。它由一組程序相應的硬件組成，用于完成輸入輸出工作。系統通過它輸入學問更新完善學問庫，一般用戶通過它輸入信息需求。 2.2 學問庫及其管理系統 學問庫是學問存儲機構，用于存儲解決用戶信息需求所需的原理性學問、專家的閱歷性 學問以及有關的事實等。學問庫中的學

4、問來源于學問獵取機構，同時它又為推理機供應求解問題所需的學問，與兩者都有親密關系。 2.3 數據庫及其管理系統 它存放用戶供應的初始事實、問題描述以及系統運行過程中得到的中間結果、最終結果、運行信息（如推出結果的學問鏈）等。 2.4 檢索推理機構 它綜合應用各種信息檢索策略與推理技術，利用學問庫中的學問，按肯定的推理策略解決用戶的問題。 2.5 學問獵取 這是獵取學問的機構，由一組程序組成。其基本任務是把學問輸入到學問庫中，并負責維護學問的完整性與全都性，建立起性能良好的學問庫。 2.6 解釋機構 它能夠對自己的行為作出解釋，回答用戶提出的"為什么？'、"結論是怎么

5、出來的？'等問題，是信息檢索系統取信于用戶的一個重要措施。 3 智能信息檢索面臨的問題 智能信息檢索系統的討論經受了幾十年的進展，到目前為止，已經討論出了一些有用性的智能信息檢索系統。但是，人工智能信息檢索在下列領域依舊無法得到根本性的突破。 3.1 自然語言理解 自然語言理解是智能信息檢索系統的基礎。自然語言是極其簡單的。 對我們每個人來說，是以我們的全部學問來理解語言的。機器理解自然語言需要把每個人腦都擁有的高度相像的、有關的"背景學問'存入計算機中，利用這種上下文相關學問進行推理，但這是難以做到的。 3.2 學問的表示 人類的智能活動主要是一個獲得并運用學問的過

6、程，學問是智能的基礎。為了讓計算機具有智能，就必需使它具有學問。但學問是需要用適當的模式表示出來才能存儲到計算機中去的，因此學問表示是長期以來人工智能討論的一個重要問題,在智能信息檢索系統設計中,學問表示則成為一個核心部分。 在人工智能中，學問表示就是要把問題求解中所需要的對象、前提條件、算法等學問構造為計算機可處理的數據結構以及解釋這種結構的某些過程。在信息檢索中，同一條學問對不同的用戶有著不同的重要性。因此，在信息檢索中，學問的表示與利用是一個很大的難題。 例如，如何從詢問中獲得領域學問，信息表示要達到怎樣的深度等。 3.3 學問的獵取 擁有學問是智能信息檢索系統區分于一般信息檢索系統的重要標志,而學問的質量與數量又是打算其性能的關鍵因素。如何使智能信息檢索系統獲得高質量的學問，這正是學問獵取要解決的問題。 由于各方面的緣由，學問獵取至今仍是一件相當困難的工作，雖然已有很多人工智能學者在開展這方面的討論工作，盼望實現學問的自動獵取，即由信息檢索系統自動完成對學問的獵取，并且也取得了一些成果，但離學問的完全自動獵取這一目標相距甚遠，還需要走一段漫長的道路，解決很多理論及技術上的問題。 4 從人工智能討論的成果來探討解決問題的思路 4.1 自然語言理解 在人工智能領域,自然語言理解就是