1、1第三節測量量表 測量 ) 概念 ) 基本要素 教育技術研究測量法則的建立 測量的參照標準 四、測量量表的類型 ) 量表 ) 測量尺度 ) 測量量表的分類 五、量表測量的質量指標信度和效度 ) 信度 ) 效度 六、里克特量表 333333) 基本形式 ) 原理 ) 制定步驟 七、八、語意差別量表 量表編制建構的基本步驟 一)七大步： 二)量表構建流程圖 (P-108 圖 5.7)第四節問卷調查法 調查問卷的類型 問卷的構成 ) 問卷的構成 ) 問卷的提問與回答的方式 問卷設計的程序 四、問卷調查的實施及其特點 ) 問卷調查的實施 二)問卷調查的特點 第五節案例 1教育技術專業人員能力素質的社會

2、需求調查分析報告 對教育技術專業人員能力素質的調查 ) 問卷調查表的結構 ) 問卷調查表的數據處理 對教育技術專業人員能力素質的分析 8888911第三節測量量表測量（一）概念測量是按照規則給對象或事件賦值，如直尺、停表之類的器具，是用來測定高度、速度 等數量的。（二）基本要素1、測量的基本要素有 4個：(1)對象(2)標記(3)符號(4)規則(5)指我們所感興趣的，要研究的事物或物體 指被測量對象的某種特征記號，如性別、年齡、學習成績等 指代表對象具有某種特征程度的符號，如考試分數 分派各種符號到各類事物上的標準和方法，如采用百分制2、測量要素間的關系 （P-98,圖5.4）法則BI特征丿（

3、數字丿對象A圖5.4測量要素間的關系3、例子，P-98總結：由例子可以看出，對于同一個對象A，使用不同的測量法則，得到的測量結果是不同的。好的測量法則就可以得到客觀可靠地測量結果，差的法則往往會得到 無效或存在偏差的結果。教育技術研究測量法則的建立一般來說，對于穩定可見的現象，測量的法則容易建立與使用。如正常人的性別 容易測量，可以明確的用 0或1表示。在教育技術研究中，對教師學生的態度、行為，學習效果的測量法則建立，卻不是件輕而易舉的事，但建立法則有困難并不等于無法測量，只要具備如下3個條件就可以進行測量，能測量也就必然能建立法則。建立測量法則的3個條件：1、現象或行為確實客觀存在；2、現象

4、或行為具有同一性和差異性同一性： 是指測量對象本質屬性的表現，這是區分事物的依據；差異性：同一類事物，其本質屬性的表現程度有所差異，這些差異性的存在決定 了測量的必要。例：年齡是人類的一種同一性的表現，在一組測試樣本中存在年齡上的差異就存 在測量的必要和可能。測量的參照標準1、 要建立一個好的測量法則，必須使經過測量所獲得的一系列數字（如考試分數）或符號（如品質等級）能夠得到科學解釋和評價，能夠真正實現有意義的使用，這就必須把測量法則建立在一定的參照標準上，并以此標準來判別測量結果的高低或優劣。2、常用的3種參照標準：（1）目標參照標準（決定性評價）具體的目標（2常模參照標準（相對性標準）一一

5、集體平均水平（3）自我參照標準（自我性評定）自身在某一時期或狀態的特征四、測量量表的類型（一）量表定義：量表是指根據特定的法則，把數值分派到受試者、事物或行為上，以測量其 特征標志程度的數量化工具。（二）測量尺度定義：測量尺度指在測量過程中，按照法則分派的符號、數字所能代表的事物某種特 征的程度水平。分類:一般分為四種不同水平的測量尺度，即類別、等級、等距和比率尺度（三）測量量表的分類依據測量尺度，測量量表也有四種類型：1、類別量表2、順序量表3、等距量表4、比率量表這四種量表，最簡單的量表是類別量表、最高水平的是比率量表。五、量表測量的質量指標一一信度和效度（一）信度信度是指測量可靠性的度量

6、，它能鑒定測量結果的一致性和穩定性。如用同一個量 表測量同一個被試，前后的結果是否一致。（二）效度效度是指測量的有效性的度量，它是評價測量質量的一個重要指標 測量效度是指測量的結果是否能真正反應測量的目標和意圖。注意點：效度是一個相對于一定目標的相對性概念。信度與效度的關系：信度高效度不一定高，效度高則信度一定高。六、里克特量表它的基本形式是給出一組陳（一）基本形式 里克特量表是現代調查研究中普遍被采用的一種測量量表， 述，這些陳述都與某人對某個單獨的事物的態度有關。 兩種陳述方式：積極性陳述、消極式陳述。積極性陳述：贊同的是對所研究的對象持肯定或積極的態度 消極式陳述：贊同的是對所研究的對象

7、持否定或消極的態度（二）原理根據里克特量表對每個陳述贊同程度的不同， 將研究對象所作的每個回答轉換為數值， 并相加得出總分。因此，里克特量表也可稱為求和量表。（三）制定步驟 根據安德森的論述，里克特量表的制定應遵從以下八步： 1、撰寫陳述； 2、檢查陳述、將陳述分類3、去掉既非積極也非消極的陳述4、打亂陳述順序，添加使用說明和答案選擇，完成初稿5、試用6、計算每個答案和量表總分的相關值7、刪去相關性不顯著的陳述應試人8、定稿 注意點： 在答案的選擇上， 采用偶數的答案選擇反映了部分量表設計者的看法； 為了避免明確的抉擇，可能采用“不一定”的回答，采用偶數回答選擇，就“迫使” 試人只能在贊同和不

8、贊同之間做出選擇。七、語意差別量表1、2、3、語意差別測量是一次性集中測量被試者所理解的某個單詞或概念含義的測量手段， 這樣的詞或概念設計出一系列雙向形容詞量表， 請被測者根據對詞或概念的感受、 在量表上選定相應的位置。例 P-105 量表的計分要求：使計分富有意義并保持一致，形容詞按同一方向列出。針對理解，八、量表編制建構的基本步驟一） 七大步 ：1、編擬預問試卷2、預試（預試對象的性質、預試對象的人數）3、整理問卷與編號4、項目分析（求 CR ，刪減題項）5、因素分析 目的：檢驗量表的結構有效度，找出量表的潛在結構，減少題項的數目，使之變為 一組較少而彼此相關較大的變量。結構效度：態度量表

9、能測量理論或特質的程度6、信度分析：分析量表各層面與總量表的信度檢驗7、再測信度（穩定系數） ：以正式量表對同一組受試者前后測驗兩次，根據受試者前后 兩次測驗分數得分，求其積差相關系數。二） 量表構建流程圖 （P-108 圖 5.7）第四節 問卷調查法問卷：就是根據研究課題的需要而編制成的一套問題表格， 由調查對象自填回答的一種收集 資料的工具，同時又可以作為測量個人行為和態度傾向的測量手段。調查問卷的類型根據研究課題性質和目的的不同，問卷可以分為結構型問卷和無結構型問卷。1、 無結構型問卷（開放式問卷） 特點：在問題的設置和安排上，沒有嚴格的結構形式，受試者可以依據本人的意愿 做自由的回答。

10、優點：可以收集到范圍較廣泛的資料，可以深入發現到某些特殊的問題，探詢到某 些特殊的調查對象的特殊意見，也可以獲得某項研究的補充和驗證資料。 缺點：收集到的資料難以數量化，難以進行統計分析。2、 結構型問卷（封閉式問卷） 特點：問題的設置和安排具有結構化形式，問卷中提供有限量的答案，受試者只能 選擇做答。優點：易于量化和進行數據的統計處理。缺點 ;受試者只能選擇做答。總結：通常在結構型問卷為主的情況下，可以加入一兩個無結構型的問題，兩種類型 的問卷結合使用可以獲得較好的效果。問卷的構成（一）問卷的構成1、對于結構型問卷，它的基本成分就是由問題和限制性兩個方面組成的。2、問卷通常包括前言、個人特征

11、、事實性問題和態度性問題四個基本部分。1）2）3）前言：說明問卷的研究母的，受試者的答卷要求。個人特征： 在問卷設計時， 個人特征資料往往是作為自變量中的變數而被使用的。 事實性問題：指要調查了解客觀存在或已經發生的行為事實，包括存在性事實和 行為性事實兩方面。 存在性事實用于調查“是否有”和“有多少”這方面事實。 行為性事實一一用于調查曾經發生過的行為，包括發生行為的時間、地 點、行為方式等多方面的內容。態度性問題 :態度是人對某種現象的相對穩定的心理傾向。態度的兩個指標：態度的方向性一一即喜歡或不喜歡、肯定或否定的正負方向 態度的強度一一喜歡或厭惡、肯定或否定的程度。態 度的強度以等級來衡

12、量。態度性問題可以從以下側面來了解受試者的意見： 情感性意見 評價性意見 認同性意見 認識性意見。問卷構成圖（二）問卷的提問與回答的方式問卷的提問與回答方式提問方式回答方式自由記述式描述填答式有（人），有（臺）二元選擇式（正/誤）（是/非）（有/沒有）多重選擇式（A）（ B）（ C）（ D）排序式()( )( )( )評等式(4)(3)( 2)(1)分配A 占（）%，B 占（）%，C 占（）%，問卷設計的程序問卷設計的幾個步驟：（1 ）確定調查研究課題和調查對象（2）根據假設確立變量 X、Y的數目和關系(3) 確定反映變量的變數項目(4) 設計表述問題的語句(表述問題語句的五點基本要求) (5

13、 )問題的排列組合注意點：要方便被試者順利地回答問題：要便于調查后的資料整理和分析。問卷問題的排列順序：類別性順序 時間性順序 內容性順序 邏輯性順序(6)試測與修訂四、問卷設計程序圖問卷調查的實施及其特點(一)問卷調查的實施1、調查對象數量的控制(1) 需考慮的兩個因素：問卷的回收率、問卷的有效率實際收回的問卷數問卷的回收率 （R） = 發出問卷總數實際回收的問卷總數一無效的問卷數問卷的有效率（K）實際回收的問卷總數（2） 調查對象的數目（保證研究對象的數目）問卷調查的回收率和有效性一般不可能都達到 數目應多于根據抽樣要求的研究對象數。100%，因此選擇調查對象時，其non=RX Kn 0通

14、過抽樣確定的研究對象數R預測問卷的回收率K預計問卷有效率例子P-1192、問卷的分發與回收 問卷的分發方式有多種，（1）郵政投遞式（2）3、對回收問卷的審查 對于問卷的數據處理，常見的有三種：2）專門投遞式（3）集中填答式必須建立在有效問卷的基礎上，才能保證問卷調查結論的科學性；因此，對問卷數據的整理加工時，不能把無效的數據算入。（二）問卷調查的特點問卷調查與其他調查方法相比，具有以下3個特點:（1）調查對象是經過思考之后才對問卷做出反應的;（2）問卷調查適應于大樣本或小樣本的情況；（3） 有利于獲得定量資料。第五節案例1教育技術專業人員能力素質的社會需求調查分析報告（里克特量表、SP SS的

15、應用）對教育技術專業人員能力素質的調查（一）問卷調查表的結構1、理論依據：能力=知識+技能學科基礎知識學科基本技能2、能力素質的兩大組成部分：采用三級等比量表的形式。 因素分析法（二）問卷調查表的數據處理1、為方便對回收問卷的處理，SPSS的應用）2、處理問卷數據的方法（1） 因素分析： 含義：探討存在相關關系的變量之間，是否存在不能直接觀察到的但對可觀測變量的變化其支配作用的潛在因子的分析方法就是因子分析，也叫因素分析。通俗點：原始變量是共性因子的線性組合。 理解：因子分析（factor analysis）是一種數據簡化的技術。它通過研究眾多變量之間的內部依賴關系，探求觀測數據中的基本結構，

16、并用少數幾個假想 變量來表示其基本的數據結構。這幾個假想變量能夠反映原來眾多變量的主要信息。原始的變量是可觀測的顯在變量，而假想變量是不可觀測的潛 在變量，稱為因子。（2）步驟：計算各變量之間的相關矩陣， 這一步主要是對缺省值的處理 （變 量是否適合因素分析）相關系數矩陣描述了原始變量之間的相關關系。可以幫助判斷原 始變量之間是否存在相關關系，這對因子分析是非常重要的，因 為如果所選變量之間無關系，做因子分析是不恰當的。并且相關 系數矩陣是估計因子結構的基礎。 析取因素，即決定要抽取的因素以及要采取的計算方法，同時檢查所選模型及其擬合優度是否符合要求（構造因子變量）主成分分析：原始變量的線性組合表示新的綜合變量，即主成分。 因素轉軸一一轉換因素位置，使因素便于解釋注意：寸因子旋轉與否取決于因子的解釋。如果不經旋轉因子已經很 好解釋，那么沒有必要旋轉，否則，應該旋轉。這里直接旋轉，便于 解釋。至于旋轉就是坐標變換，使得因子系數向1和0靠近，對公因子