1、數據治理需要遵循八個原則任何組織都應該確定支持其數據治理方法的基本原 則。在數據治理的道路上所做的每一個重大決定，都應該 根據它是否支持或破壞制定的原則來進行衡量。對于數據治理需要遵循以下八條基本原則才能保障 成功：1數據治理應該由業務主導“不幸的是，數據治理項目失敗是很常見的。造成失 敗的最大原因之一是，數據治理活動是由IT驅動的，而 沒有強大的業務支持?！币粋€常見的誤解是，IT領導數據治理。組織中的數據是由業務人員創建的，由業務人員管理， 而糟糕的數據主要影響業務人員。數據支持業務決策。如 果這些決策出了問題，其影響將是企業，而不是IT。因此， 業務應該領導數據治理，雖然IT確實應該參與其

2、中，但 它們不應該處于主導地位。2 .數據治理需要通過合作來實現“業務和IT在保護和增強組織數據方面擁有共同的 所有權和責任?！睆囊陨嫌^點來看，企業不能單打獨斗。業務部門要采 集數據和分析數據，絕對需要IT部門的參與。此外，大多 數數據的處理運行在IT擁有的技術系統上。此外，如果 數據治理工作正在尋找合適的工具和方法，那么也將需要 購買工具。因此，數據治理項目應該是業務和IT之間的緊密協 同和合作的關系。3 .數據治理更關注人員和流程，而不是IT應用程序“在工具這一點上，我們應該理解，不應該僅僅因為 在進行數據治理就必須購買數據治理工具?！惫ぞ叩拇嬖?是為了改進工作流程。如果您還沒有進行正式的

3、數據治理， 或者做得不好，那么尋找一種工具來幫助您進行數據治理 就是浪費時間。這與通常首先獲得工具的典型IT哲學背 道而馳?！斑@是出了名的愚蠢。”-數據治理，John Ladley, Esevier, 2012。數據治理的一個常見解決方案作為第一步是實現 “數據治理工具”。然而，數據治理最重要的元素涉及策 略、人員和流程。這些對于應用程序來說都是不可能自動 實現的一些數據管理任務可以通過應用程序簡化，比如創建 數據字典、發現和修復數據質量問題，以及獲取數據歷史 變化信息，但是這不是數據治理。有些供應商可能會很自然地將他們的工具描述為數 據治理所需要的一切。這是錯誤的，請不要相信他們。4 .數據

4、治理更關注實現，而不是監控“然而，出于某種原因，大多數人似乎將數據治理與 監控功能聯系在一起，這種監控功能會讓人聯想到各種各 樣的關聯：數據管理、缺乏靈活性、變化緩慢等等。然而， 數據治理的一個經常被忽視的方面是，它還必須作為實現 功能發揮作用?！敝卫響撌亲尳M織在數據方面取得成功，并作為一個 促進更好的信息世界的推動者，而不是成為評估組織數據 和指責組織的一部分。在實現數據治理時，強調數據治理是一種積極的力量， 使每個人以放松的心態去面對。5 .數據治理要符合企業文化“由于文化障礙和缺乏高層支持，只有不到10%的組 織能夠在第一次嘗試數據治理時獲得成功?！庇捎跀祿卫碇饕顷P于人員和流程的，

5、因此一個關 鍵的考慮因素是組織的文化。許多咨詢公司都有一套“經 過考驗的標準數據治理框架”，它們努力將其推銷給任何 愿意接受它們的組織。在我看來，這沒有抓住問題的關鍵。一個對國際銀行 有效的治理框架不一定對本地零售企業有效。同樣，與高 度集中的組織相比，高度聯合的組織應該擁有非常不同的 數據治理框架。數據治理框架必須適合組織，由于每個組 織都是不同的，每個數據治理實現也應是不同的方法和路 徑。6 .數據治理必須融入每個工作環節“如果數據治理框架沒有融入到您的組織中，您就不 太可能實現長期的變化。”數據治理不應僅僅是一個部門職責，它應該是組織中 每個人的角色，因為每個人都創建、接觸、管理或使用數

6、 據。這意味著每個人都必須理解數據治理，了解數據治理， 當涉及到他們對數據的使用時，就需要實時的數據治理。7 .數據治理需要權威毫不奇怪，數據治理金字塔的頂端是數據治理指導委員會。我說“不奇怪”，是因為任何具有數據治理的規 模和潛在影響的程序都需要執行支持和定義良好的匯報 路徑。“數據治理要求組織考慮如何使用和操作數據，并可能 改變兩者的方法。如此巨大的變化需要整個組織的支持。 這意味著，數據治理實現不僅需要說服熱情的人，還需要 說服懷疑者、觀望者、笨拙者和頑固者。數據治理實現會 遇到很大阻力。數據治理實踐者必須既是數據專家又是銷售人員。然 而，即使是最優秀的銷售人員，擁有一個承諾的預算、一 條上報的途徑，以及在其他一切都失敗的情況下，有高管 支持的機制，都是有幫助的。如果沒有一個組織的熱心決 策者發起，數據治理是很難實現的。8 .不要白費力氣做重復工作“勤奮是一件好事，但是讓事情變得簡單會讓人更放 松。”如果一個組織已經在進行數據治理，即使他們不這樣 稱呼，也不要阻止他們。在任何組織中，幾乎總會有關心 數據的個人，他們會盡其所能來管理委托給他們的信息。 不要阻止那些已經花時間主動創建數據治理的人。以他們已經取得的成就為基礎。尊重他們。幫助他們，向他們學習，為了公司的利益與他們一起工作。對組織內建立數據治理至關重要的一些重要原則再 怎么強調都不為過。如果有疑問，請參考原則。如果