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1、第 1 頁(yè) 第十三講 簡(jiǎn)單的統(tǒng)籌規(guī)劃問題 這一講我們討論有關(guān)物資調(diào)運(yùn)、下料問題及配套生產(chǎn)等實(shí)例。 例1 某工地A有20輛卡車,要把60車渣土從A運(yùn)到B,把40車磚從C運(yùn)到D(工地道路圖如圖所示),問如何調(diào)運(yùn)最省汽油? 分析 把渣土從A運(yùn)到B或把磚從C運(yùn)到D,都無法節(jié)省汽油.只有設(shè)法減少跑空車的距離,才能省汽油。解:如果各派10輛車分別運(yùn)渣土和磚,那么每運(yùn)一車渣土要空車跑回300米,每運(yùn)一車磚則要空車跑回360米,這樣到完成任務(wù)總共空車跑了 300×60360×40=32400(米)。 如果一輛車從ABCDA跑一圈,那么每運(yùn)一車渣土、再運(yùn)一車磚要空車跑 240+90330(米
2、). 因此,先派20輛車都從A開始運(yùn)渣土到B,再空車開往C運(yùn)磚到D后空車返回A,這樣每輛車跑兩圈就完成了運(yùn)磚任務(wù).然后再派這20輛車都從A運(yùn)渣土到B再空車返回A,則運(yùn)渣土任務(wù)也完成了.這時(shí)總共空車跑了 330×40+300×2019200(米). 后一種調(diào)運(yùn)方案比前一種減少跑空車13200米,這是最佳節(jié)油的調(diào)運(yùn)方案。 說明:“節(jié)省跑空車的距離”是物資調(diào)運(yùn)問題的一個(gè)原則:下面通過例子再介紹“避免對(duì)流”的原則。 例2 一支勘探隊(duì)在五個(gè)山頭A、B、C、D、E設(shè)立了基地,人數(shù)如圖所示.為調(diào)整使各基地人數(shù)相同,如何調(diào)動(dòng)最方便?(調(diào)動(dòng)時(shí)不考慮路程遠(yuǎn)近) 分析 在人員調(diào)運(yùn)時(shí)不考慮路程遠(yuǎn)近
3、的因素,就只需避免兩個(gè)基地之間相互調(diào)整,即“避免對(duì)流現(xiàn)象”。 解:五個(gè)基地人員總數(shù)為 17+4+16+14+9=60(人) 依題意,調(diào)整后每個(gè)基地應(yīng)各有 60÷5=12(人)。 第 2 頁(yè) 因此,需要從多于12人的基地A、C、D向不足12人的基地B、E調(diào)人.為了避免對(duì)流,經(jīng)試驗(yàn)容易得到調(diào)整方案如下: 先從D調(diào)2人到E,這樣E尚缺1人;再由A調(diào)1人給E,則E達(dá)到要求.此時(shí),A尚多余4人,C也多余4人,總共8人全部調(diào)到B,則B亦符合要求。 調(diào)動(dòng)示意圖如圖所示.這樣的圖形叫做物資流向圖.用流向圖代替調(diào)運(yùn)方案,能直觀地看出調(diào)運(yùn)狀況及有無對(duì)流現(xiàn)象,又可避免列表和計(jì)算的麻煩,圖中箭頭表示流向,箭
4、桿上的數(shù)字表示流量。 說明:發(fā)生對(duì)流的調(diào)運(yùn)方案不可能是最優(yōu)方案.這個(gè)原則可以證明: 如圖, 設(shè)A1B2a千米,B2B1=b千米,B1A2c千米.如果從A1運(yùn)1噸貨物到B1,同時(shí)又從A2運(yùn)1噸貨物到B2,那么在B1B2之間A1的物資從西向東運(yùn)輸,A2的貨物從東向西運(yùn)輸,兩者發(fā)生對(duì)流,于是這樣調(diào)動(dòng)的總噸千米數(shù)為(ab)+(bc)ac+2b. 而如果從A1運(yùn)1噸貨物到B2,同時(shí)從A2運(yùn)1噸貨物到B1,顯然 a+ca+c+2b。 例3 在一條公路上每隔100千米有一個(gè)倉(cāng)庫(kù)(如圖,)共有5個(gè)倉(cāng)庫(kù).一號(hào)倉(cāng)庫(kù)存有10噸貨物,二號(hào)倉(cāng)庫(kù)有20噸貨物,五號(hào)倉(cāng)庫(kù)存有40噸貨物,其余兩個(gè)倉(cāng)庫(kù)是空的?,F(xiàn)在想把所有的貨物
5、集中存放在一個(gè)倉(cāng)庫(kù)里,如果每噸貨物運(yùn)輸1公里需要0.5元運(yùn)輸費(fèi),那么最少要多少運(yùn)費(fèi)才行? 分析 欲使花費(fèi)的運(yùn)輸費(fèi)少,關(guān)鍵在于運(yùn)輸?shù)呢浳锖吐烦瘫M可能少,實(shí)際經(jīng)驗(yàn)告訴我們一個(gè)原則“小往大處靠”.下面就以兩地調(diào)運(yùn)問題為例加以計(jì)算驗(yàn)證:如圖,在公路上A、B兩地各有10噸、15噸麥子,問打麥場(chǎng)建在何處運(yùn)費(fèi)最少? 設(shè)打麥場(chǎng)建在C點(diǎn),則總運(yùn)費(fèi)是(假定每噸小麥運(yùn)輸1千米的費(fèi)用是a元) W10×a×AC15×a×BC 10a×AC10a×BC5a×BC 10a×(ACBC)5a×BC =10a×AB5a×
6、;BC 第 3 頁(yè) 上式中10a×AB是固定的值,不隨C點(diǎn)的選取而改變;只有5a×BC隨BC的變化而改變,若BC越小,則W也越小.當(dāng)BC=0時(shí),即C點(diǎn)與B點(diǎn)重合時(shí),W的值最小.因此打麥場(chǎng)建在B點(diǎn)時(shí)總運(yùn)費(fèi)是10a×AB(元)為最少.顯然當(dāng)打麥場(chǎng)建在AB線段之外時(shí),總運(yùn)費(fèi)都大于10a×AB(元)。解:根據(jù)“小往大處靠”的原則,先把一號(hào)倉(cāng)庫(kù)的10噸貨物送往二號(hào)倉(cāng)庫(kù)集中,需運(yùn)費(fèi) 10×0.5×100=500(元)。 這時(shí)可以認(rèn)為二號(hào)倉(cāng)庫(kù)有30噸貨物,而五號(hào)倉(cāng)庫(kù)有40噸貨物,于是又應(yīng)把二號(hào)倉(cāng)庫(kù)的30噸貨物運(yùn)往五號(hào)倉(cāng)庫(kù)集中,需運(yùn)費(fèi) 30×
7、;0.5×300=4500(元)。 所以,把貨物集中存放在五號(hào)倉(cāng)庫(kù)時(shí)所花運(yùn)費(fèi)最少,需要 5004500=5000(元)。 說明:“小往大處靠”的原則也不是一成不變的,具體問題還要具體分析。 再舉兩例如下: 例如一號(hào)倉(cāng)庫(kù)有20噸貨物,二號(hào)倉(cāng)庫(kù)有30噸貨物,其他倉(cāng)庫(kù)存貨照樣如前,那么應(yīng)該往哪個(gè)倉(cāng)庫(kù)集中呢?首先仍應(yīng)把一號(hào)倉(cāng)庫(kù)的20噸貨物運(yùn)往二號(hào)倉(cāng)庫(kù)集中,然后再把五號(hào)倉(cāng)庫(kù)的40噸貨物也運(yùn)往二號(hào)倉(cāng)庫(kù)集中,這樣運(yùn)費(fèi)最少。 又如一號(hào)倉(cāng)庫(kù)有30噸貨物,二號(hào)倉(cāng)庫(kù)有20噸貨物,其他倉(cāng)庫(kù)存貨仍然如前,那么應(yīng)該往哪個(gè)倉(cāng)庫(kù)集中呢?先把一號(hào)倉(cāng)庫(kù)的30噸貨物運(yùn)往二號(hào)倉(cāng)庫(kù)集中,再把五號(hào)倉(cāng)庫(kù)的40噸貨物也運(yùn)往二號(hào)倉(cāng)庫(kù)
8、集中,這樣運(yùn)費(fèi)最省.(想想為什么?) 還有一點(diǎn)值得注意,在決定貨物往何處集中時(shí),起決定作用的是貨物的重量,至于距離僅僅是為了計(jì)算運(yùn)費(fèi).如果把本題中各個(gè)倉(cāng)庫(kù)之間的距離換成另外一些數(shù)值,仍應(yīng)該把貨物集中到五號(hào)倉(cāng)庫(kù)。 本題可以推廣為一般命題:“一條公路上有n個(gè)倉(cāng)庫(kù),它們分別存貨A1噸、A2噸、an噸.現(xiàn)在需要把所有的貨物集中存放在一個(gè)倉(cāng)庫(kù)里,應(yīng)該選取哪個(gè)倉(cāng)庫(kù)可以使總運(yùn)輸費(fèi)最少?”它的解法將涉及到一次函數(shù)的知識(shí),同學(xué)們?cè)趯W(xué)過初三代數(shù)之后就會(huì)完全明白了。 例4 189米長(zhǎng)的鋼筋要剪成4米或7米兩種尺寸,如何剪法最省材料? 分析 顯然無殘料的剪法是最優(yōu)方案.于是考慮二元一次不定方程的整數(shù)解問題。 第 4
9、頁(yè) 解:設(shè)4米長(zhǎng)的剪x根,7米長(zhǎng)的剪y根,依題意列方程 4x7y189。 根據(jù)倍數(shù)分析法可知 7x(即x是7的倍數(shù))。 令x10,則7y189,解出y1=27; x27,則7y161,解出y223; x3=14,則7y133,解出y319; x4=21,則7y=105,解出y4=15; x528,則7y=77,解出y5=11; x6=35,則7y49,解出y67; x7=42,則7y21,解出y7=3。 因此,有七種剪法都是最省材料的。 說明:本例是最簡(jiǎn)單的下料問題,屬于“線性規(guī)劃”的范疇,線性規(guī)劃是運(yùn)用一次方程(組)、一次函數(shù)來解決規(guī)劃問題的數(shù)學(xué)分支。規(guī)劃論研究的問題主要有兩類:一類是確定了
10、一項(xiàng)任務(wù),研究怎樣精打細(xì)算使用最少人力、物力和時(shí)間去完成它;另一類是在已有一定數(shù)量的人力、物力和財(cái)力的條件下,研究怎樣合理調(diào)配,使它們發(fā)揮最大限度的作用,從而完成最多的任務(wù)。 例5 用10尺長(zhǎng)的竹竿做原材料,來截取3尺、4尺長(zhǎng)的甲、乙兩種短竹竿各100根,至少要用去原材料幾根?怎么截法最合算? 分析 不難想到有三種截法省料: 截法1:截成3尺、3尺、4尺三段,無殘料; 截法2:截成3尺、3尺、3尺三段,殘料1尺; 截法3:截成4尺、4尺兩段,殘料2尺。 由于截法1最理想(無殘料),因此應(yīng)該充分應(yīng)用截法1.考慮用原材料50根,可以截成100根3尺長(zhǎng)的短竹竿,而4尺長(zhǎng)的僅有50根,還差50根.于是
11、再應(yīng)用截法3,截原材料25根,可以得到4尺長(zhǎng)的短竹竿50根,留下殘料 2×2550(尺)。 第 5 頁(yè) 解:至少要用75根原材料,其中50根用截法1,25根用截法3,這樣的截法最省料. 說明:一般說來,一定長(zhǎng)度的條形材料要截取兩種毛坯的下料問題,用本例的方法求解是比較省料的,這種解法的理論根據(jù)要用到二元不等式及一次函數(shù)圖像,有興趣的讀者可參閱有關(guān)書刊。 例6 甲、乙兩個(gè)服裝廠每個(gè)工人和設(shè)備都能全力生產(chǎn)同一規(guī)格的西產(chǎn)1200套西服.現(xiàn)在兩廠聯(lián)合生產(chǎn),盡量發(fā)揮各自特長(zhǎng)多生產(chǎn)西服,那么現(xiàn)在每月比過去多生產(chǎn)西服多少套? 分析 根據(jù)已知條件,甲廠生產(chǎn)一條褲子與一件上衣的時(shí)間之比為23,因此在單
12、位時(shí)間內(nèi)甲廠生產(chǎn)的上衣與褲子的數(shù)量之比也是23(注意:在固定時(shí)間內(nèi),數(shù)量與每件所用時(shí)間成反比);同理可知,在單位時(shí)間內(nèi)乙廠生產(chǎn)上衣與褲子的數(shù)量之比是34。 單說明理由: 如果甲廠生產(chǎn)9條褲子,則相當(dāng)甲廠生產(chǎn)6件上衣;如果讓乙廠生產(chǎn)這6件上衣,則相當(dāng)于生產(chǎn)8條褲子.這就是說,甲廠生產(chǎn)9條褲子時(shí)乙廠只能生產(chǎn)8條褲子.顯然甲廠善于生產(chǎn)褲子.類似地,如果乙廠生產(chǎn)9件上衣,則相當(dāng)于乙廠生產(chǎn)12條褲子;如果讓甲廠生產(chǎn)這12條褲子,則相當(dāng)甲廠生產(chǎn)8件上衣.這就是說,乙廠生產(chǎn)9件上衣時(shí)甲廠只能生產(chǎn)8件上衣.顯然乙廠善于生產(chǎn)上衣. 解:兩廠聯(lián)合生產(chǎn),盡量發(fā)揮各自特長(zhǎng),安排乙廠全力生產(chǎn)上衣.由 同時(shí),安排甲廠全力
13、生產(chǎn)褲子,則甲廠全月可生產(chǎn)褲子 為了配套生產(chǎn),甲廠先全力生產(chǎn)2100條褲子,這需要 于是,現(xiàn)在聯(lián)合生產(chǎn)每月比過去多生產(chǎn)西服 (210060)-(9001200)=60(套)。 第 6 頁(yè) 說明:本例是線性規(guī)劃中勞力組合問題.勞力組合最簡(jiǎn)單的情況就是效率比問題.這里給出多種勞力(或機(jī)械)干兩種配套活的一般分工原則: 第 7 頁(yè) 習(xí)題十三 1.某鄉(xiāng)共有六塊甘蔗地,每塊地的產(chǎn)量如下圖所示.現(xiàn)在準(zhǔn)備建設(shè)一座糖廠,問糖廠建于何處總運(yùn)費(fèi)最??? 2.產(chǎn)地A1、A2、A3和銷售地B1、B2、B3、B4都在鐵路線上,位置如下圖所示.已知A1、A2、A3的產(chǎn)量分別為5噸、3噸、2噸;B1、B2、B3、B4的銷售量分別是1噸、2噸、3噸、4噸.試求出使總運(yùn)輸噸公里數(shù)最小的調(diào)運(yùn)方案。 3.把長(zhǎng)239米的鋼筋截成17米和24米長(zhǎng)的鋼筋,如何截法最省材料? 4.鋼筋原材料每件長(zhǎng)7.3米,每套鋼筋架子用長(zhǎng)2.9米、2.1
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