1、商務(wù)統(tǒng)計(jì)方法模擬試題二、判斷題1、SPSSt認(rèn)的變量類(lèi)型是字符型。2、SPSS勺數(shù)據(jù)文件可以保存為 Excel格式。（X）3、進(jìn)行縱向合并時(shí)，要求兩個(gè)數(shù)據(jù)文件中的變量完全相同。（，）4、排序的結(jié)果與排序變量的先后次序有直接關(guān)系。（X ）5、數(shù)據(jù)拆分與數(shù)據(jù)排序功能相同。（X ）6、有效百分比在數(shù)值上不會(huì)小于百分比。（X ）7、比率分析只適用于定距型變量。（V）8、進(jìn)行單樣本參數(shù)檢驗(yàn)時(shí)，要求樣本來(lái)自的總體服從或近似服從正態(tài)分布。（V）9、若兩變量間的相關(guān)系數(shù)為 0,則說(shuō)明這兩個(gè)變量不存在相關(guān)關(guān)系。（V）10、多變量間的相關(guān)關(guān)系可以用三維散點(diǎn)圖展現(xiàn)。（X ）二、單項(xiàng)選擇題1、在15版以前，一次只能打

2、開(kāi)一個(gè)的窗口是（ A ）A、數(shù)據(jù)編輯窗口B、結(jié)果輸出窗口G語(yǔ)句窗口D命令窗口2、SPSS勺程序文件的擴(kuò)展名是（ C ）A、.sps B 、.spoC .sav D 、.rtf3、利用SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，首先要做的工作是（ B ）A、明確分析目標(biāo)B、建立數(shù)據(jù)文件G加工整理數(shù)據(jù)D、數(shù)據(jù)分析 4、下列內(nèi)容中，不屬于 SPSSt據(jù)結(jié)構(gòu)的是（ C ）A、變量名B、對(duì)齊方式G字體大小D、缺失值5、在定義數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)時(shí)，默認(rèn)的數(shù)據(jù)類(lèi)型是（ A ）A、標(biāo)準(zhǔn)數(shù)值型B、用戶(hù)自定義型 G字符型D、日期型6、"民族”這個(gè)變量屬于（ A ）A、定類(lèi)型變量B、定序型變量G定距型變量A、Data Go to cas

3、e B、Edit Go to caseG Data - Find D、 Edit - Find 8、“合并”應(yīng)選擇的二級(jí)菜單是（ C ）A Insert Cases B 、 Insert Variable C、Merge Files D 、Aggregate9、進(jìn)行數(shù)據(jù)排序，應(yīng)選擇的菜單是（ C ）A Data Go to case B、Edit Go to caseG Data Sort Cases D、 Edit - Sort Cases 10、變量計(jì)算應(yīng)選擇的菜單是（ A ）A Transform ComputeB、Data ComputeG Edit ComputeD、Data Tra

4、nspose11、如果希望統(tǒng)計(jì)全班同學(xué)中，每個(gè)人得優(yōu)的門(mén)數(shù)多少，應(yīng)當(dāng)選用的菜單是（B ）A Transform ComputeB、Transform CountG Transform Recode D 、Data Aggregate12、在分類(lèi)匯總中，在 Aggregate Variable 框中，應(yīng)當(dāng)選擇的是（ C ）A分類(lèi)變量B、分組變量G匯總變量D、目標(biāo)變量 13、數(shù)據(jù)分組一般是針對(duì)哪種類(lèi)型的數(shù)據(jù)（ A ）A定類(lèi)型B、定序型G定距型14、在進(jìn)行頻數(shù)分析繪制統(tǒng)計(jì)圖時(shí)，不能選擇下面哪種圖形（ D ）A柱形圖B、餅圖C、直方圖D、折線(xiàn)圖 15、在頻數(shù)分析時(shí)，F(xiàn)ormat按鈕的功能是（ D ）A

5、顯示頻數(shù)分布表B、選擇繪制統(tǒng)計(jì)圖形G調(diào)整頻數(shù)分布表中數(shù)據(jù)的輸出順序D選擇統(tǒng)計(jì)圖形的格式16、下列指標(biāo)中，不屬于反映集中趨勢(shì)的指標(biāo)是（D ）A Mean B 、Range C 、Median D 、Sum17、如果希望知道變量值的分布是否是左右對(duì)稱(chēng)的正態(tài)分布，應(yīng)計(jì)算的統(tǒng)計(jì)量是（D ）A Median B 、Skewness C 、Kurtosis D 、Std. Deviation18、在交叉列聯(lián)表分析時(shí)，如果希望看到列百分比，則應(yīng)當(dāng)選擇的按鈕是（C ）A、Exact B、StatisticsC 、CellsD Format19、對(duì)于排序題，在進(jìn)行多選項(xiàng)分析時(shí)，應(yīng)將變量定義成（ B ）A Dic

6、hotomies B 、Categories C 、Counted D 、Range20、比率分析應(yīng)當(dāng)選擇的操作菜單是（ D ）A Analyze - Descriptive Statistics -FrequenciesB、Analyze - Descriptive Statistics - DescriptivesG Analyze - Descriptive Statistics-CrosstabsD Analyze - Descriptive Statistics- Ratio21、兩個(gè)獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)應(yīng)當(dāng)選擇的操作菜單是（ C ）A Analyze-Compare Means-Mean

7、sB、Analyze-Compare Means-One-Samples T TestG Analyze-Compare Means-Independent-Samples T TestD Analyze-Compare Means-Paired-Samples T Test22、在進(jìn)行方差分析中，希望知道某種疾病的發(fā)病率是否受性別，年齡段，居住地區(qū)，工作環(huán)境等的影響,其中觀測(cè)變量是（A ）A發(fā)病率B、性別 G年齡段D、居住地區(qū)23、多因素方差分析的數(shù)據(jù)文件中，至少有幾個(gè)變量（ B ）A 一個(gè)B、二個(gè)C、三個(gè)D、四個(gè)24、在進(jìn)行單因素方差分析時(shí)，Dependent List 中應(yīng)當(dāng)選擇（ C

8、）A觀測(cè)變量B、控制變量C、觀測(cè)變量的水平D控制變量的水平25、在進(jìn)行單因素方差分析時(shí)，若要進(jìn)行多重比較檢驗(yàn)，則應(yīng)選擇的按鈕是（B ）A Contrasts B 、Post Hoc C 、Options D 、Paste26、在進(jìn)行單因素方差分析時(shí)，若希望了解不同控制變量水平下觀測(cè)變量的均值情況，則應(yīng)選擇的按鈕是（C ）A Contrasts B 、Post Hoc C 、Options D 、Paste27、多因素方差分析應(yīng)選擇的操作菜單是（D）A Analyze-General Linear Model-UnivariateB、Analyze-Compare Means-One-Sampl

9、es T TestG Analyze-Compare Means-Independent-Samples T TestD AnalyzefCompare Means fOne-Way ANOVA28、在非參數(shù)二項(xiàng)分布檢驗(yàn)時(shí)，要求檢驗(yàn)變量（ A ）A、必須是二值變量B、必須是定距型變量G可以是二值變量，也可以是定距型變量29、若要檢驗(yàn)?zāi)骋蛔兞渴欠穹木鶆蚍植迹瑒t應(yīng)選擇哪種檢驗(yàn)方法（C ）A、卡方檢當(dāng)名B、二項(xiàng)分布檢驗(yàn)G單本K S檢驗(yàn)R隨機(jī)性檢驗(yàn)中應(yīng)選擇30、在進(jìn)行單樣本 K- S檢驗(yàn)時(shí)，若要檢驗(yàn)變量是否服從正態(tài)分布，則在 Test Distribution（B ）A、 Normal B 、 Un

10、iform C 、 Poisson D 、 Exponential三、多項(xiàng)選擇題1、具有下面的擴(kuò)展名的文件，不可以被A .sps B 、 .spoC .sav2、數(shù)據(jù)編輯窗口的主要功能有（ ABCEA、定義數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)B、錄入編輯數(shù)據(jù)D顯示管理圖形E、管理數(shù)據(jù)3、下列關(guān)于變量名的取名規(guī)則的說(shuō)法，正確的是（A、變量名的字符數(shù)不能超過(guò)8個(gè)O “all ”是一個(gè)合法的變量名E、默認(rèn)的變量名是以“ VER開(kāi)頭4、下列關(guān)于變量計(jì)算的說(shuō)法，正確的是（word、寫(xiě)字板正常打開(kāi)的有（ ABC ）D 、.rtf）G顯示管理報(bào)表ABD ）B、變量名不區(qū)分大小寫(xiě)字母D變量名可以以漢字開(kāi)頭ACE ）A、變量計(jì)算可以對(duì)原有

11、數(shù)據(jù)的分布形態(tài)進(jìn)行轉(zhuǎn)換B、每次變量計(jì)算只針對(duì)一個(gè)個(gè)案G變量計(jì)算的結(jié)果會(huì)保存到一個(gè)新的變量中D變量計(jì)算一定會(huì)使用 SPSS8數(shù)E、變量計(jì)算可以只針對(duì)某一部分個(gè)案 5、基本統(tǒng)計(jì)分析的內(nèi)容包括（ ABCD ）A、單個(gè)變量的頻數(shù)分析B、單變量的描述統(tǒng)計(jì)量計(jì)算G多變量交叉頻數(shù)分析Dk多變量的描述統(tǒng)計(jì)量計(jì)算E、數(shù)據(jù)的多選項(xiàng)分析6、下列指標(biāo)中，屬于反映集中趨勢(shì)的指標(biāo)是（ ABCE ）A Mean B 、Range C 、Median D 、Sum E、Mode7、關(guān)于兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)的說(shuō)法，正確的是（ ACE ）A、兩個(gè)獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)是檢驗(yàn)兩個(gè)總體的均值是否存在顯著差異B、兩個(gè)獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)要求樣本來(lái)自的總

12、體服從或近似服從正態(tài)分布O 兩個(gè)獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)中兩組樣本的樣本數(shù)可以不等D 兩個(gè)獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)中的數(shù)據(jù)要存放于兩個(gè)數(shù)據(jù)文件中E、兩個(gè)獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)中的數(shù)據(jù)要存放于同一個(gè)數(shù)據(jù)文件的兩個(gè)變量中 8、單因素方差分析的原假設(shè)是（ BE ）A、控制變量不同水平下觀測(cè)變量各總體均值差異顯著B(niǎo)、控制變量不同水平下的效應(yīng)同時(shí)為0O 控制變量不同水平的變化沒(méi)有對(duì)觀測(cè)變量產(chǎn)生顯著影響D 控制變量不同水平下的效應(yīng)不同時(shí)為0E、控制變量不同水平下觀測(cè)變量各總體均值無(wú)顯著差異9、關(guān)于非參數(shù)檢驗(yàn)的說(shuō)法，正確的是（ACDE ）A、非參數(shù)檢驗(yàn)是統(tǒng)計(jì)推斷的基本內(nèi)容B、在總體分布已知時(shí)，才可以使用非參數(shù)檢驗(yàn)方法O 非參數(shù)檢驗(yàn)是對(duì)

13、總體均值、方差等推斷的方法D 非參數(shù)檢驗(yàn)是對(duì)總體分布形態(tài)進(jìn)行推斷的方法E、在總體分布未知時(shí)可以使用非參數(shù)檢驗(yàn)方法10、關(guān)于中位數(shù)檢驗(yàn)的說(shuō)法，正確的是（ BE ）A、中位數(shù)檢驗(yàn)是一種兩獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)方法B、中位數(shù)檢驗(yàn)是一種多獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)方法G中位數(shù)檢驗(yàn)使用的統(tǒng)計(jì)量是卡方統(tǒng)計(jì)量D中位數(shù)檢驗(yàn)中要求各組樣本中的個(gè)案相同E、中位數(shù)檢驗(yàn)中要計(jì)算各變量值的秩四、計(jì)算分析題1、從某校的全部學(xué)生中抽出30名進(jìn)行英語(yǔ)測(cè)驗(yàn)，并進(jìn)行了t檢驗(yàn)，結(jié)果如下，問(wèn)能否推斷該校所有學(xué)生的英語(yǔ)平均成績(jī)達(dá)到了 85分One-Sample StatisticsNMeanStd. DeviationStd. ErrorMe

14、an英語(yǔ)0One-Sample TestTest Value = 8595% ConfidenceInterval of theSig.MeanDifferencetdf(2-tailed)DifferenceLowerUpper英語(yǔ)(4.116也.9380要求：(1)根據(jù)統(tǒng)計(jì)量之間的關(guān)系，計(jì)算出 (1、©、& &的值(2)寫(xiě)出檢驗(yàn)的原假設(shè)，并說(shuō)明原假設(shè)是否成立11)根據(jù)Mean= Std. Deviation= 英語(yǔ)平均成績(jī)=85 學(xué)生總數(shù)=30可以得出:=30(2)=0=29(2)原假設(shè)H :所抽出30名進(jìn)行英語(yǔ)測(cè)驗(yàn)跟 85分沒(méi)有顯著性差異因?yàn)閠統(tǒng)計(jì)值的顯著性概率

15、 p值,所以接受原假設(shè)學(xué)生成績(jī)跟85分沒(méi)有顯著性差異。2、對(duì)保險(xiǎn)市場(chǎng)進(jìn)行調(diào)查，想知道學(xué) 歷與對(duì)保險(xiǎn)公司前景的看法是否有關(guān)，進(jìn)行了交叉分析，結(jié)果如下:表 1 Chi-Square TestsValuedfAsymp. Sig.(2-sided)Pearson Chi-Square(a)12.042Likelihood Ratio12.110Linear-by-LinearAssociation1.015N of Valid Cases1110a 5 cells %) have expected count less than 5. The minimum expected count is .59.表2 學(xué)歷*我國(guó)保險(xiǎn)公司的前景Crosstabulation我國(guó)保險(xiǎn)公司的前景Total好一般不好不知道學(xué)歷小學(xué)或以下Count683320% within 學(xué)歷30401515100中學(xué)或中專(zhuān)Count2893495925722% within 學(xué)歷40100大專(zhuān)Count96104264230% within 學(xué)歷100本科Count4954141118% within 學(xué)歷100碩士或以上Count1163